专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于广义Pascal映射的椭圆检测加速方法-CN202010375981.3有效
  • 贾棋;樊鑫;罗钟铉;刘续续;王倩;王祎;唐国磊;徐秀娟 - 大连理工大学
  • 2020-05-07 - 2023-08-11 - G06T7/60
  • 本发明涉及数字图像处理技术领域,提供一种基于广义Pascal映射的椭圆检测加速方法,包括:步骤100,利用椭圆检测方法中的边缘处理方法,从真实图像中提取较为准确的边缘点信息,并将边缘点连接成弧,将经过去噪处理后的弧集合,做为椭圆检测加速方法的输入;步骤200,利用广义Pascal映射,从步骤100输入的弧集合中筛选出可能属于同一个椭圆的有效候选弧组合;步骤300,计算候选椭圆的五个参数;依次重复步骤200到步骤300,直至找到弧集合中所有的有效候选弧组合及对应的候选椭圆;步骤400,对候选椭圆集进行聚类和验证,得到最终检测椭圆集。本发明能够减少无效椭圆拟合的计算,同时保证检测精确度。
  • 一种基于广义pascal映射椭圆检测加速方法
  • [发明专利]基于模板分类和显式直线描述符的直线检测方法-CN202310054269.7在审
  • 陈馨雨;贾棋;樊鑫 - 大连理工大学
  • 2023-02-03 - 2023-06-30 - G06T7/00
  • 本发明涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种基于模板分类和显式直线描述符的直线检测方法。本发明使用相邻像素之间的局部线性结构来辅助判断位于线段上的像素。本发明构造的局部线性结构模板提供了相邻像素点的健壮关系,同时指明了线的方向。显式直线描述符对短线段的扩展和合并具有区分性。解决现有传统方法生成较多冗余短线段和错误线段的问题。与深度学习方法相比,仅使用1%的训练数据也能取得竞争性的结果,节约计算资源。本发明提出的方法不仅有较高的检测精度,并且对旋转和噪声有较好的鲁棒性。
  • 基于模板分类直线描述检测方法
  • [发明专利]融合纹理特征与形状特征的时序性的草图识别方法-CN201711379401.2有效
  • 贾棋;樊鑫;秦启炜;唐国磊;刘日升;徐秀娟;赵晓薇;许真珍 - 大连理工大学
  • 2017-12-20 - 2021-09-28 - G06K9/46
  • 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种融合纹理特征与形状特征的时序性的草图识别方法。首先,按照草图的笔画顺序获取一个图像序列;其次,提取每个图像的纹理特征和形状特征,形成对应于图像序列的特征序列;然后,将特征输入到包含两个阶段的网络中进行学习,第一阶段的两个循环神经网络分别接受图像的纹理特征和形状特征,第二阶段首先融合上一阶段的输出,然后输入到第三个循环神经网络,最后通过分类器得到结果,如此,按照序列中的顺序进行迭代学习。优点:将几何描述子用于草图识别,同时采用循环神经网络对草图的时序特征进行有效学习,从而显著改善原有识别模型忽视草图形状特征与时序性特征的缺陷,较好地提升草图识别率。
  • 融合纹理特征形状时序草图识别方法
  • [发明专利]一种基于直线特征匹配及约束的图像拼接方法-CN202110263577.1在审
  • 贾棋;樊鑫;罗钟铉;刘宇;赵浩天;藤世宇;王祎;徐秀娟 - 大连理工大学
  • 2021-03-11 - 2021-06-15 - G06T5/50
  • 本发明涉及计算机视觉图像拼接领域,提供一种基于直线特征匹配及约束的图像拼接方法,包括步骤100,将两幅图像划分为目标图像和参考图像,提取并匹配两幅图像中的特征点,筛选正确的匹配点,提取两幅图像中的特征直线;步骤200,利用点线不变量匹配两幅图像中的特征直线,根据几何关系重构匹配直线邻域内的特征点以增加匹配特征点的数量,最后筛选正确的匹配点;步骤300,估计全局单应性矩阵;步骤400,为目标图像划分均匀网格,构造能量函数的约束项,通过最小化能量函数计算扭曲网格的顶点坐标;步骤500,将扭曲的目标图像与参考图像融合,形成最终的拼接图像。本发明能够在保持全局直线的同时大幅度减少拼接图像的失真情况。
  • 一种基于直线特征匹配约束图像拼接方法
  • [发明专利]一种复杂连通区域特征的快速标定与提取方法-CN201610512165.6有效
  • 王宇新;王玉龙;杨鑫;贾棋 - 大连理工大学
  • 2016-07-04 - 2018-12-18 - G06T7/11
  • 一种复杂连通区域特征的快速标定与提取方法,属于计算机应用技术领域。其特征是采用关联区域扩展标定的方式,充分利用已确定连通区域的邻域信息,通过设置垂直方向上的位移指针及邻域上非重叠区域的扫描指针向量,能够通过对二值图像的一次遍历便标定并提取出该图像所有连通区域的常用特征。本发明的效果和益处是能够有效避免所有已经被访问过但又不可能存在连通邻域的元素被再次访问,真正实现一次性扩展一片连通区域。能够处理计算内存允许的任意大小图像,处理任意复杂的大量连通区域时,性能远超过普通方法,处理能力和处理速度显著提高,提取到的结果数据可扩展性强。
  • 一种复杂连通区域特征快速标定提取方法
  • [发明专利]一种基于射影不变量的直线匹配方法-CN201610056000.2有效
  • 贾棋;高新凯;樊鑫;罗钟铉;郭禾 - 大连理工大学
  • 2016-01-27 - 2018-08-14 - G06T7/00
  • 本发明涉及计算机视觉领域,提供一种基于射影不变量的直线匹配方法,包括:步骤1、采集两幅图像;步骤2、对参考图像和待匹配图像进行直线检测,得到参考图像的直线集和待匹配图像的直线集;并进行特征点匹配,得到特征点匹配点集;步骤3、分别获得参考图像和待匹配图像中每条直线的梯度方向;步骤4、使用直线交点和梯度重新定位参考图像和待匹配图像中直线的端点;步骤5、进行参考图像和待匹配图像中的特征点分簇;步骤6、利用直线上两点和直线附近三点构成的五点射影不变量,确定参考图像和待匹配图像中对应局部点集的相似度,并确定参考点集对;步骤7、根据参考点集对及其相似度,进行直线匹配。本发明能提高直线匹配精确性和可靠性。
  • 一种基于射影不变量直线匹配方法

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