专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种通过神经网络来进行虹膜识别的方法-CN201611102970.8有效
  • 田露露 - 望墨科技(武汉)有限公司
  • 2016-12-05 - 2019-05-28 - G06K9/00
  • 本发明适用于虹膜识别技术领域,提供一种通过神经网络来进行虹膜识别的方法,包括:设计和训练五个神经网络;通过红外摄像头拍摄样本虹膜图像,然后通过第一至第四神经网络寻找得到瞳孔的圆心和半径,以及虹膜外边界的圆心和半径,最后得到样本虹膜编码并保存;得到登陆虹膜编码;通过第五神经网络将登录虹膜编码与样本虹膜编码进行比较判断是否来源于同一个虹膜活体,如果是,则认证通过。本发明将神经网络技术应用到虹膜识别中,通过设计和训练五个神经网络以实现寻找瞳孔圆心和半径、虹膜外边界圆心和半径、虹膜特征比对,实现虹膜登录认证,优于现有虹膜识别技术。
  • 一种通过神经网络进行虹膜识别方法
  • [发明专利]基于背景噪声特征空间的磁光图像增强方法-CN201610532328.7有效
  • 程玉华;夏永照;白利兵;黄逸云;殷春;田露露;王超 - 电子科技大学
  • 2016-07-06 - 2018-09-07 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于背景噪声特征空间的磁光图像增强算法,将待测件N幅无激励信号下的磁光灰度图像按照列优先转化为灰度列向量,合并得到背景噪声灰度矩阵,求得背景噪声灰度矩阵的K‑L变换矩阵作为背景噪声特征空间矩阵,然后将有激励信号下的磁光灰度图像按照列优先转化为灰度列向量,采用K‑L变换计算该灰度列向量在背景噪声特征空间的投影向量,然后再对投影向量采用K‑L反变换得到列向量,将该列向量还原成图像得到背景噪声灰度图像,将有激励信号下的磁光灰度图像减去背景噪声灰度图像得到增强后的磁光灰度图像。本发明可以有效剔除背景噪声的干扰,突出缺陷信息,提高磁光图像的增强效果,有助于提高磁光成像系统对缺陷的检测效率。
  • 基于背景噪声特征空间图像增强算法

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