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- [发明专利]基于PVO和自适应块分割的可逆水印算法-CN201610059600.4有效
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翁韶伟;张天聪;潘正祥
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广东工业大学
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2016-01-28
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2019-03-19
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G06T1/00
- 本发明公开一种基于PVO和自适应块分割的可逆水印算法，属于多媒体信息安全领域，该算法先根据局部纹理特征的复杂程度将图像块粗分成两类：平滑块和纹理块，再按照块内像素的相关程度将平滑块细分成两个子类：低平滑性的块和高平滑性的块。对于任一个低平滑性的块，按照像素值由低到高的顺序对其进行排序得到(pσ(1),pσ(2),…,pσ(n))，用pσ(n‑2)去预测pσ(n‑1)和pσ(n)或用pσ(3)去预测pσ(2)和pσ(1)，一个低平滑性的块至多能携带四比特水印信息。而对于高平滑性的块，将其分成只包含3个像素的子块，即(p1,p2,p3)，先对(p1,p2,p3)进行排序得到(pσ(1),pσ(2),pσ(3))，本发明通过仅修改pσ(3)来达到同时修改pσ(1),pσ(2)的目的，极大降低了嵌入失真。
- 基于pvo自适应分割可逆水印算法
- [发明专利]一种高保真可逆水印嵌入方法-CN201610362123.9有效
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翁韶伟;张天聪;蔡念;潘正祥
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广东工业大学
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2016-05-25
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2019-02-15
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G06T1/00
- 本发明涉及一种高保真可逆水印嵌入方法，包括水印嵌入过程、水印提取和原始图像恢复过程。水印嵌入过程中，将载体图像素分成互不重叠的两个像素集A和B，先对属于像素集A的像素做嵌入，然后再利用修改后的A中像素预测属于B的像素，并对B中像素实现信息嵌入；对于任一个待预测像素p，将包围p的n个像素构成p的邻域，并将邻域内的所有像素值按大小排序后，用邻域中和p最接近的最大值或最小值去预测p，由于用了最接近p的像素去预测p，预测性能被大大提高。n的值越大，预测越精确，相应地容量也低；n的值越小，预测越不精确，相应地容量也高。本发明在容量确定的情况下，通过穷举搜索法搜寻失真最小的最优嵌入点，从而有效提高了嵌入失真。
- 一种高保真可逆水印嵌入方法
- [发明专利]一种用于椭圆密码器的乘法器处理单元及乘法器-CN201410414896.8有效
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潘正祥;杨春生;李秋莹;闫立军;蔡正富
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哈尔滨工业大学深圳研究生院;艾美特电器（深圳）有限公司
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2014-08-20
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2018-09-18
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G06F7/52
- 本发明涉及一种用于椭圆密码器的乘法器处理单元PE，包括计算单元、输入端Bin、输入端Cin、输入端Xin、输出端Bout、输出端Cout及输出端Xout，所述输入端Bin、输入端Cin及输入端Xin分别输入计算单元，经过计算处理后自所述计算单元的所述输出端Bout、输出端Cout及输出端Xout输出，所述计算单元中Bin、Xin进行循环左移d位，其循环左移d位为：Bout＝Bin＜＜d，Xout＝Xin＜＜d，计算单元中Bin、Xin的运算值与Cin进行循环右移d位相加，其公式为：Cout＝Cin>>d+L(Bin，Xin)，其中，Cin是上一个处理单元PE的结果，对于第一个处理单元PECin初始为零，Cout是处理单元PE计算输出乘积的结果，作为下一个处理单元PE的输入，d表示为数位长度，k表示为分的段数，L为运算标识。通过在计算时进行移位处理和J函数的计算，使得处理单元运算速度快，计算复杂度低，使得密码器的性能提高。
- 一种用于椭圆密码乘法器处理单元
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