专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多模态数据融合的牙根管形态自动提取方法-CN201910575125.X有效
  • 邹峥;刘石坚 - 福建师范大学
  • 2019-06-28 - 2023-05-09 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于多模态数据融合的牙根管形态自动提取方法,通过学习高分辨的离体牙齿图像获取更多信息,来补充目前活体牙齿CBCT图像的信息不足。主要包括:对CBCT图像实施上采样,将其图像分辨率提升到目标微CT图像的图像分辨率;选取图像中的根管感兴趣区域,去除根管无关数据;变换离体微CT图像,使其与CBCT图像中的目标在空间对齐;针对感兴趣区域提取CBCT图像的纹理特征以及灰度一阶特征;将微CT的手工分割结果和CBCT图像的图像特征作为输入,利用极端随机树分类器构建牙齿分类模型;对活体CBCT图像上采样,选取感兴趣区域,提取图像特征,将其作为牙齿分类模型的输入,获得牙齿超分辨率边界,并对其三维重建,得到精确的牙根三维模型。
  • 一种基于多模态数据融合牙根形态自动提取方法

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