专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于强化学习的多机器人围捕多目标的分布式决策方法-CN202210974382.2在审
  • 刘勇;杨贺磊;曹军杰 - 浙江大学
  • 2022-08-15 - 2022-10-21 - G05D1/02
  • 基于强化学习的多机器人围捕多目标的分布式决策方法,包括:一、仿真环境初始化,随机生成障碍物、追逐者和逃跑者的状态信息,追逐者和逃跑者都为智能体的机器人;二、获取机器人的观测值信息;三、获取机器人的可行动作,遍历其动作空间得到可行动作集;四、策略神经网络根据观测值信息从当前状态的可行动作集中选择出一个动作;五、仿真环境根据选择出的动作对机器人进行更新并计算执行该动作获得的奖励;六、将四‑五的决策过程存储到经验收集池中;七、重复二‑六直到达到单轮最大的仿真时间;八、根据存储器中的各个智能体与仿真环境的交互信息,使用多智能体强化学习算法进行训练;九、重复一‑八直到达到最大的交互训练轮数。
  • 基于强化学习机器人围捕多目标分布式决策方法
  • [发明专利]一种旋转机械设备的故障检测方法及装置-CN201810267031.1有效
  • 姚杰;孔伟阳;曹军杰 - 中控技术(西安)有限公司
  • 2018-03-28 - 2020-11-03 - G01M13/00
  • 本申请实施例公开了一种旋转机械设备的故障检测方法及装置,用于实现旋转机械设备的故障的准确检测,该方法包括:基于历史数据预先构建用于故障判断的专家决策系统以及用于故障分类的故障分类模型,在获得旋转机械设备的原始振动信号后,可以提取到振动信号特征值,将振动信号特征值以及采集到的旋转机械设备的设备数据输入专家决策系统,可以得到旋转机械设备是否存在故障的故障判断结果,进一步的,当存在故障时,将振动信号特征值以及采集到的旋转机械设备的设备数据输入故障分类模型可以得到故障分类结果。本申请实施例利用人工智能算法可以实现旋转机械设备的智能故障诊断及分类,提高了故障检测的效率以及有效性。
  • 一种旋转机械设备故障检测方法装置

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