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[发明专利]一种基于多模态学习的影像基因融合分类方法-CN202310950132.X在审
发明人：刘锦;田旭;王建新 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请适用于多模态学习技术领域，提供了一种基于多模态学习的影像基因融合分类方法。通过获取受试者的磁共振影像、基因表达信息以及基因序列信息；构建影像基因融合分类模型；依次将每个受试者的磁共振影像、基因表达信息以及基因序列信息输入影像基因融合分类模型，并计算影像基因融合分类模型的损失值；根据损失值，对影像基因融合分类模型进行反向传播，直至影像基因融合分类模型收敛，得到训练后的影像基因融合分类模型；将待分类者的磁共振影像、原始基因表达信息以及原始基因序列信息输入训练后的影像基因融合分类模型，得到待分类者的分类结果。本申请能够提高影像基因融合分类方法的准确度。
一种基于多模态学习影像基因融合分类方法

[发明专利]一种基于自适应树种算法的数据分类预测方法-CN202310960380.2在审
发明人：姜建华;杨汐;陈太博;丁开放;余紫垠 -专利权人：吉林财经大学;吉数研院（吉林省）信息技术咨询设计有限责任公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明适用于数据优化算法技术领域，提供了一种基于自适应树种算法的数据分类预测方法，包括以下步骤：获取数据：获取历史数据并处理，收集待分类预测的数据并处理；模型初始化：自适应树种算法初始化，神经网络初始化；计算适应度：计算每棵树的适应度值；评估潜力：评估每棵树的潜力等级；生成种子：采用自适应的方式生成种子，潜力等级最低的树完成迁移；演化评价：计算种子的适应度值，完成种群演化；反馈迭代：重新评估树的潜力等级；构建模型并输出结果。本发明不仅解决了树种算法存在的易陷入局部最优、收敛速慢、种群多样性不足等问题，还提高了神经网络模型训练的性能和效率，从而提高数据分类预测模型的准确性和高效性。
一种基于自适应树种算法数据分类预测方法

[发明专利]一种基于聚类与因子分析模型的客群分类方法及装置-CN202311071186.5在审
发明人：陈紫曦;李萍;林跃;乐阳 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类与因子分析模型的客群分类方法及装置，涉及数据分析处理领域，该方法包括将大数据平台接入T‑BOX以接收T‑BOX上传的车联网数据，并对接收的车联网数据进行清洗处理；基于车联网数据对车辆的每个行程进行划分，提取得到常驻地特征，并得到用于描述驾驶习惯的多个初步特征指标；对初步特征指标进行充分性检验，并待检验通过后对初步特征指标进行降维处理，保留预设个数的初步特征指标；将保留的初步特征指标与驾驶相关主要因子进行融合，对融合后的驾驶相关主要因子进行K‑Means聚类处理，以形成客群标签。本发明能够准确实现客群分类，避免分类偏差。
一种基于因子分析模型分类方法装置

[发明专利]一种标签识别的方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310722481.6在审
发明人：刘刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种标签识别的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，至少涉及人工智能等技术，使用统一的标签识别模型刻画不同场景下多模态内容的标签，无需重复开发不同场景下的识别模型，节省开发成本，降低资源占用。该方法包括：获取待识别任务在第一场景下的提示信息和多个模态信息，提示信息用于指示每个模态信息在第一场景下的标签提示描述；提取每个模态信息的特征向量以及提示信息的特征向量；对多个模态信息的特征向量进行融合处理，得到融合特征向量；基于标签识别模型对融合特征向量和提示信息的特征向量进行识别处理，得到标签识别结果，标签识别结果用于指示待识别任务在第一场景下的分类标签。
一种标签识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]对象信息预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310739460.5在审
发明人：杨洪兵;黄炳琪;顾海;周端瑞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象信息预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取试用对象的对象特征；所述对象特征包括对象结构化特征以及对象非结构化特征；所述对象非结构化特征表征所述试用对象的对象描述信息；所述试用对象为在试用期限内使用目标服务的对象；对所述试用对象的对象非结构化特征进行特征量化处理，得到对象量化特征；基于所述对象结构化特征以及所述对象量化特征，对所述试用对象进行转化预测，得到所述试用对象的转化预测信息。本申请能够提高对象转化信息预测的准确性。
对象信息预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多变量的动态分析方法、装置及相关设备-CN202310791980.0在审
发明人：陈飞;徐军岳;李毓;侯健生;季克勤;张丽娜;王赢聪;金坚锋;黄俊威;邱璐;蔡建军;郑庆;郑琳;李亮 -专利权人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司;浙江华云电力工程设计咨询有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及能源预测控制领域，公开一种基于多变量的动态分析方法、装置及相关设备，方法包括：获取多个原始变量构建多变量分析模型，基于多变量分析模型获取目标变量，每一原始变量包括多个样本数据，目标变量包括经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量；根据目标变量构建目标向量自回归模型；基于目标向量自回归模型，通过脉冲响应函数分析经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的变量关系，以及通过方差分解计算经济变量、能源变量、电力变量以及碳排放变量之间的贡献率。本发明能够准确的分析出多个目标变量之间的变化关系及影响程度，有利于全面的预测多个目标变量之间的关系，为制定环境保护策略提供可靠的数据支撑。
一种基于多变动态分析方法装置相关设备

[发明专利]用于电源模块的故障预测方法、装置、存储介质及处理器-CN202310793715.6在审
发明人：刘龙;万梁;陈东;谭语 -专利权人：中联重科股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于电源模块的故障预测方法、装置、存储介质及处理器。包括：获取电源模块在多个状态下的历史运行数据；分析并选取符合预设条件的历史运行数据作为正样本数据；处理正样本数据并将处理后的正样本数据输入至故障预测数据模型，以训练故障预测数据模型得到训练完成的故障预测数据模型，获取待预测电源模块的实时运行数据；将实时运行数据输入至训练完成的故障预测数据模型，以通过训练完成的故障预测数据模型输出待预测电源模块的故障类型，以实现对电源模块内部元件的状态监测和故障预测，构建准确的故障预测数据模型，对电源模块潜在故障进行及时、精准地预测，且预测更为全面，更大程度上降低了故障带来的损失。
用于电源模块故障预测方法装置存储介质处理器

[发明专利]数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310823499.5在审
发明人：杨立原 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供一种数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据安全技术技术领域，该方法包括：针对预设时间段内每个目标变化子时间段，根据预设时间段内该目标变化子时间段的数据，和该目标变化子时间段对应的第一变化子时间段的数据，确定预设时间段内该目标变化子时间段的差异指标；根据该目标变化子时间段的差异指标，修正该目标变化子时间段的数据；检测修正后的预设时间段内每个周期的多个变化子时间段的数据中的异常数据。本发明实施例能够通过目标变化子时间段的差异指标修正目标变化子时间段的数据，从而可以消除目标变化子时间段所在日期对数据的影响，例如节假日等，提高了检测的准确率。
数据异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种恶意信息检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310876210.6在审
发明人：李默涵;连雨昕;朱锦鹏;林景怡;万佳文;孙彦斌;田志宏 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶意信息检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法基于预设采集条件，获取原始数据；对原始数据进行预处理，转化得到评分矩阵；基于评分矩阵，确定目标特征；对目标特征进行加权聚合，根据加权聚合的特征值对原始数据进行过滤，得到原始数据集；根据原始数据集确定目标用户，通过随机丢弃的方式将原始数据的评分数据集划分为预设数据的目标数据集，进而分别对各个数据集进行隐语义处理，得到目标用户的评分向量；基于目标用户的评分向量，确定各个目标数据集之间的距离差值；进而根据距离差值确定各个目标数据集的恶意信息的检测结果；本发明实施例能够高效准确实现恶意信息检测，可广泛应用于计算机技术领域。
一种恶意信息检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于CEEMDAN与GWO-MCKD的航空发动机主轴承故障诊断方法-CN202310928608.X在审
发明人：栾孝驰;李彦徵;杨杰;沙云东;赵奉同;赵新华 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CEEMDAN与GWO‑MCKD的航空发动机主轴承故障诊断方法，首先采集主轴承振动信号进行分解并通过峭度指标—相关系数筛选准则进行筛选和重构，产生包含冲击性成分并与原始振动信号高相关的强冲击信号；通过GWO算法对MCKD初始参数进行寻优，确定最优噪声滤除效果时的滤波器长度和解卷积周期；通过输入寻优参数的MCKD对强冲击信号进行噪声成分的滤除和冲击性成分的增强产生去噪信号；通过包络解调对去噪信号提取振动特征频率，将其与理论故障特征频率比对实现故障诊断；本发明有效滤除振动信号传递过程中强背景环境噪声，同时增强滚动轴承微弱故障振动特征的冲击性；实现了真实条件下航空发动机主轴承故障振动特征的提取，具有工程应用价值和实际意义。
一种基于 ceemdan gwo mckd 航空发动机主轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于平滑条件域对抗网络的电子鼻漂移抑制方法-CN202310937308.8在审
发明人：吴俣;朱慧超;杨鸽 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种基于平滑条件域对抗网络的电子鼻漂移抑制方法，其属于电子鼻的气体识别领域。该方法提出了一个平滑条件对抗性域适应的原则框架，该框架对分类器预测中所传递的判别信息建立了对抗性适应模型。平滑条件域对抗性网络采用了两种新的条件调节策略：多线性条件调节和平滑优化器调节。前者通过捕获特征表示与分类器预测之间的交叉方差来提高分类器的识别率，后者通过控制优化器的平滑性以增强模型的泛化能力。本模型目的是使源域数据和目标域数据在上分布一致，无法区分，完成了域适应和提高目标域识别精度双重目的，实现对电子鼻系统补偿。该方法没有使用获取难度大目标域标签，可快速部署于实际工程应用场景，解决传统对抗网络收敛性差的问题。
一种基于平滑条件对抗网络电子漂移抑制方法

[发明专利]一种新能源场站关键线路辨识方法、系统、设备及介质-CN202310938738.1在审
发明人：郑惠萍;刘新元;程雪婷;暴悦爽;邹鹏;芦晓辉;王锬;皮军;李蒙赞;陈丹阳;段伟文 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开一种新能源场站关键线路辨识方法、系统、设备及介质，涉及电网关键线路辨识领域；该方法包括：获取目标电网的运行数据；基于电网拓扑图，根据运行数据确定目标电网图数据；将目标电网图数据输入至电网关键线路辨识模型中，得到目标电网中新能源场站的关键线路；其中，电网关键线路辨识模型，包括：图自注意力网络和训练后的分类器；图自注意力网络用于对目标电网图数据进行特征提取以及自注意力机制计算，得到目标特征数据；训练后的分类器用于对目标特征数据进行分类，输出目标电网中新能源场站的关键线路；本发明能够提高关键线路辨识速度。
一种新能源场站关键线路辨识方法系统设备介质

[发明专利]一种用于生物炭产量和热值预测的生物质分类方法、电子设备及存储介质-CN202310984484.7在审
发明人：赵晨希;马欢;陆雪莹;涂欢宇;王思雨;姜子昊 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种用于生物炭产量和热值预测的生物质分类方法、电子设备及存储介质，属于生物质分类技术领域。为更加科学地利用生物质分类，从而实现高标准提升生物炭产量和热值预测的精度。本发明收集生物质原料样本的生物炭产率数据、生物物炭热值数据，对用于生物炭产量和热值预测的生物质数据集中的数据进行数据清洗、缺失值处理；进行样本分类，得到不同类型的用于生物炭产量和热值预测的生物质数据集；分为训练集和预测集，设计用于生物炭产量和热值预测的生物质预测模型，对生物炭产量和热值预测的生物质预测模型进行训练；经过训练的生物炭产量和热值预测的生物质预测模型进行特征评估。本发明实现了输入较少的参数就可以得到较好的预测结果。
一种用于生物产量热值预测分类方法电子设备存储介质

[发明专利]一种离子管故障诊断方法-CN202311005774.9在审
发明人：沈坤;张萌妹;陈昊翔;武梦谣;杜保强 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种离子管故障诊断方法，包括以下步骤：依据离子管的李萨如图，进行故障分类与标记；构建卷积神经网络，采用分类标记的李萨如图对卷积神经网络进行训练；采用训练好的卷积神经网络构建两级分类框架，对离子管进行故障诊断。本发明采用卷积神经网络对离子管进行故障诊断，所设计的方法具有高效、准确以及智能化的优点。
一种离子故障诊断方法

[发明专利]异常信号检测方法及系统-CN202311079838.X在审
发明人：李军;王荣付 -专利权人：杭州圣娱科技有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异常信号检测方法及系统，对初始源信号数据的信号时序特征进行解析，生成初始源信号数据的循环时序参数，同时输出初始源信号数据的目标源信号数据；对于目标源信号数据中去噪的源信号数据分片，输出源信号数据分片的前向信号频域特征和后向信号频域特征的目标信号去噪节点，并将源信号数据分片的前向信号频域特征和后向信号频域特征输入信号去噪网络中进行去噪，生成源信号数据分片的待检测信号特征数据；获取异常信号检测网络，并加载待检测信号特征数据到异常信号检测网络，生成异常信号检测数据；由此提高后续对异常信号检测的准确性。
异常信号检测方法系统