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[发明专利]一种基于深度神经网络的无人机故障预测方法-CN201911396401.2有效
发明人：姜梁;刘壮华;王富贵;王立鹏;王小刚 -专利权人：航天时代飞鸿技术有限公司;中国航天电子技术研究院
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的无人机故障预测方法，涉及无人机故障预警技术领域，能够针对无人机海量飞行数据实现无人机设备的故障预警；该方法包括：S1、提取无人机设备的历史运行数据，并进行预处理和聚类分析，得到训练数据集；S2、将训练数据集输入到深度神经网络模型中进行训练；S3、采集无人机设备的实时运行数据，并进行预处理；S4、将预处理后的实时运行数据输入到训练好的深度神经网络模型中，得到设备是否健康的结果；S5、利用健康度度量模型对S4得到的结果进行评分，判断其是否在阈值范围内，若在阈值范围内则没有输出，若不在则进行预警。本发明提供的技术方案适用于无人机设备故障预警的过程中。
一种基于深度神经网络无人机故障预测方法

[发明专利]一种触觉智能的稻-草辨识装置和方法-CN202010124693.0有效
发明人：陈学深;毛远洋;马旭;齐龙;袁鸿涛 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种触觉智能的稻‑草辨识装置，包括触觉感知机构、接口机构、底座、测量机构；触觉感知机构为内部充气的感知气囊，测量机构为气压敏感的压力传感器，接口机构将触觉感知机构和测量机构连接并连通，接口机构与底座相接。本发明还涉及一种触觉智能的稻‑草辨识方法。本发明能获得更细微的稻‑草接触特征，保证了触觉信号特征的可靠性，帮助实现稻‑草的自动分类和辨识，属于农田作物识别领域。
一种触觉智能辨识装置方法

[发明专利]一种电力系统时间序列异常数据检测与修正方法及系统-CN202010514926.8有效
发明人：潘玲玲;刘俊;王勇;杨胜春;耿建;刘芮彤;韩月;王钟辉;石飞;毛文博;徐鹏;王礼文;汤必强;王刚 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开一种电力系统时间序列异常数据检测与修正方法及系统，其首先利用多尺度卷积模块对电力序列数据做初步的特征提取，然后利用多个残差模块对提取的特征向量进一步表示为新的特征向量，再使用一个全连接层将特征向量映射到误差序列中，最后通过一个标准阈值对误差进行处理，得到数据异常点并修正；其提高异常数据的辨别能力，利用深度残差结构有效地减少网络的梯度消失及模型退化问题，通过序列误差估计实现异常数据的检测与修正，无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多，其能够更高效地进行时间序列数据的异常检测及修正，从而提高电网时序数据的质量，为电网的准确数据分析和评价提供了有效支撑。
一种电力系统时间序列异常数据检测修正方法系统

[发明专利]基于数据增强的卷积神经网络运动想象脑电分类方法-CN202010650831.9有效
发明人：刘越;杜斌;岳康;田阁良 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据增强的卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法，对所有受试者的64通道信号进行五倍交叉验证得其二、三和四类分类任务的平均准确性分别达到87.32％，76.26％，64.72％。利用迁移学习使全局分类器应用到单个受试者脑电信号分类中，其平均准确率达到了91.06％，82.76％，73.46％；与Dose的工作相比，本发明提出的架构性能更好；在数据增强之后，对四类分类数据进行数据增强。其平均准确率分别从64.72％提高到66.73％(全局模型)，73.46％提高到76.78％(受试者模型)，这表明该数据增强方法可以有效地提高脑电信号分类准确率。
基于数据增强卷积神经网络运动想象分类方法

[发明专利]人机交互方法及可穿戴设备-CN202011365616.0有效
发明人：王润芝;符伟;张一凡 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2020-11-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种人机交互方法及可穿戴设备，该可穿戴设备包括ECG传感器，该ECG传感器包括第一电极、第二电极，该方法包括：可穿戴设备检测针对于第一电极的输入操作；获取第一电极和所述第二电极之间的第一电压信号；进而，根据该第一电压信号检测针对于第一电极的输入操作的用户操作类型；响应于该针对于第一电极的输入操作，执行与该输入操作的用户操作类型对应的第一操作。该方法，通过复用ECG传感器，以ECG传感器的第一电极作为输入装置，在可穿戴设备不增加新硬件的情况下，增加新的人机交互方式。
人机交互方法穿戴设备

[发明专利]一种量测平衡检测的异常数据辨识方法-CN202010676176.4有效
发明人：沈志广;慕宗君;李江林;张海庭;邵广时;王卫东;王广民;陈斌;吴正青;李永照 -专利权人：许继集团有限公司;许继电气股份有限公司;许昌许继软件技术有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种量测平衡检测的异常数据辨识方法，该方法采用量测平衡检测方式对数据进行实时分析处理，结合厂站网络拓扑接线方式进行混合计算，根据不同类型量测平衡，实时获取拓扑接线的相关数据，实时计算量测平衡检测不等式成立条件，最终能检测出单个量测数据异常的问题，该方法结合电力综合监控系统联合部署，帮助监视运行人员提高数据辨识精确性与可靠性，大大提高了实用性和运维效率，提升了数据估计精度。
一种平衡检测异常数据辨识方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的离子淌度重叠信号峰分离方法-CN202010464856.X有效
发明人：李俊晖;高文清;唐科奇;俞建成;章淑蕾;刘容;杨佳倩 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法的离子淌度重叠信号峰分离方法，首先获取原始离子淌度重叠信号峰的强度数据序列作为训练输出数组以及离子淌度数据序列作为训练输入数组，然后构建两个高斯模型和离子淌度重叠信号峰辨识模型，利用粒子群算法对两个高斯模型以及离子淌度重叠信号峰辨识模型一起进行训练，利用训练好的两个高斯模型以及离子淌度重叠信号峰辨识模型对原始离子淌度重叠信号峰进行分离，分别得到两个信号峰的强度数据序列以及模拟重叠信号峰强度数据序列，完成离子淌度重叠信号峰分离；优点是分离效果好、精度高，可以有效分离重叠的离子淌度信号峰，帮助更好分析离子淌度信息，从而更好地分析混合物质的实际成分组成。
一种基于粒子算法离子重叠信号分离方法

[发明专利]情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110218668.3有效
发明人：顾艳梅;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，实现消除不同说话人对情绪识别的影响，提高情绪识别的准确性。涉及一种情绪识别方法、装置、设备和介质，该方法包括：调用待训练的情绪识别模型，将情绪特征信息与说话人特征信息输入特征生成器进行特征生成，得到情绪特征向量组与说话人特征向量组；将说话人特征向量组与说话人类别标签输入说话人分类模型进行训练，获取说话人分类模型对应的预测特征向量；将预测特征向量反向传播至特征生成器进行特征生成，将消除说话人特征的情绪特征向量组与情绪类别标签输入情绪分类模型进行训练；获取待识别的语音信号输入训练后的情绪识别模型得到情绪识别结果。此外，本申请还涉及区块链技术，情绪识别模型可存储于区块链中。
情绪识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于二元关系的卫星遥测时序数据异常检测方法-CN202110325281.8有效
发明人：万俊伟;鲍军鹏;张国亭;张超;翟磊;张高杰;辛维政;颜博;丰明博;张龙;魏巍 -专利权人：西安交通大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于二元关系的卫星遥测时序数据异常检测方法，适用于具有二元关系的卫星遥测时序数据的异常检测。本方法将参数的二元关系映射到图像上，可以直观反映出参数间二元关系的不同模式。针对不同模式的特征，本发明采用卷积神经网络的方法进行特征提取，捕捉正常状态和异常状态下的多种模式特征，挖掘不同的关联模式。最终通过全连接层神经元学习这些特征，做到对正常情况和不同异常情况的识别。本发明可以有效利用参数间的关联性对卫星遥测时序数据进行异常检测，并通过数据的关联模式辅助专家进行卫星故障诊断，为卫星健康运行提供技术保障。
一种基于二元关系卫星遥测时序数据异常检测方法

[发明专利]一种支持非独立分布混合数据的异常检测方法及系统-CN202110528743.6有效
发明人：于瑞强;杜星学;李锐;雷丙华;徐国智;王学峰;赵轩臣;陈本权;孙汉福;赵勇;刘效强 -专利权人：烟台海颐软件股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及结构化数据异常检测领域，具体涉及一种支持非独立分布混合数据的异常检测方法及系统。包括元数据管理模块，数据集成模块，数据管理模块，任务管理与调度模块，数据关联模块，特征变换模块，模型训练模块，异常评估模块，结果管理模块。基于本算法构建的系统可以适用于结构化混合数据、单纯的分类数据、单纯的数值型数据三种不同目的智能化异常检测，可以极大的提升异常检测的效率和普适性，尤其是在数据治理、工业异常检测应用中。
一种支持独立分布混合数据异常检测方法系统

[发明专利]钻爆法施工装备异常数据辨识方法、系统、装备及介质-CN202310943156.2有效
发明人：刘翰林;易鹏;杜彦良;刘伟;陈欣然 -专利权人：深圳大学;中国国家铁路集团有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开一种钻爆法施工装备异常数据辨识方法、系统、装备及介质，涉及装备异常数据辨识技术领域。所述方法包括：根据装备在各时刻的状态监测数据，将装备在各时刻的振动监测数据划分为装备在四种状态下的振动监测数据序列；对装备在四种状态下的振动监测数据序列分别进行去噪处理和重构处理得到四个振动监测数据序列；采用完全自适应噪声集合经验模态分解算法分别对四个振动监测数据序列进行处理得到四个振动分解矩阵；基于四个振动分解矩阵构建四个模态时频图；采用样本集对Ghost模型进行训练和测试建立异常数据辨识模型，基于异常数据辨识模型开展针对装备的异常数据进行辨识分析。本发明可提高异常数据辨识结果的精度。
钻爆法施工装备异常数据辨识方法系统介质

[发明专利]一种画像预测分类方法、装置及设备-CN201811089700.7有效
发明人：金戈;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请公开了一种画像预测分类方法、装置及设备，先利用源领域的大量样本数据，对神经网络进行初次训练，得到能够对源领域的画像进行准确分类的神经网络模型，将神经网络模型作为能够对源领域画像进行分类识别的预测分类模型，然后再利用其他领域的少量样本数据，对得到的神经网络模型进行迁移学习训练，将神经网络模型中与其他领域的数据相匹配的参数进行保留，不匹配的参数进行相应修改，进而得到能够对其他领域的画像进行准确分类的预测分类模型。这样就可以利用对应领域的预测分类模型对该领域的画像进行分类识别，缩减了预测分类模型的建模时间，避免了对应领域低数据量对预测分类模型的分类识别准确率的影响。
一种画像预测分类方法装置设备

[发明专利]多源异构数据的异常检测方法和系统-CN202311052632.8有效
发明人：边丽蘅;刘思田;朱春丽;闫军;秦同;郭鹏宇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，本发明公开了多源异构数据的异常检测方法和系统，该方法包括对多源异构数据进行统计建模并通过数据拆分方法得到多源异构数据分布的背景分布特征；利用预设的滑动窗口对背景分布特征进行预处理以得到特定时间序列上的背景图序列；基于背景分布特征中的目标大小在背景图序列上进行自适应分块得到自适应分块结果，并通过解耦表征方法识别自适应分块结果中每个分块的单源点；基于识别的单源点确定背景图序列中异常数据位置，并根据多源异构数据和移除异常数据的背景图序列的比较计算结果得到多源异构数据的异常数据位置。本发明可以直接从传感器耦合的多源异构感知测量值进行不确定性估计，高效的进行异常检测。
多源异构数据异常检测方法系统

[发明专利]心电信号的处理方法、装置及终端设备-CN201911282356.8有效
发明人：王如心;李烨 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请适用于生物医学工程技术领域，提供了心电信号处理方法，包括：获取待分析的心电信号，对心电信号进行预处理得到张量，对张量进行多尺度重采样得到多个预设尺度的心电数据，将心电数据输入已训练的分类模型进行处理得到心电信号类型，分类模型基于多个样本心电数据以及分类标签对深度学习网络进行训练得到，分类模型包括卷积神经网络、循环神经网络以及分类器，在训练过程中，卷积神经网络用于对多个样本心电数据进行特征提取，循环神经网络用于对卷积神经网络提取的特征信息进行融合，分类器用于对融合后的特征信息进行分类得到分类结果。本申请还提供了心电信号处理装置和终端设备，提高了心电信号处理效率和分类精度。
电信号处理方法装置终端设备

[发明专利]一种分类网络模型的生成方法及装置-CN202011391282.4有效
发明人：李涛;褚卫艳;付平;彭雨;王璐 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种分类网络模型的生成方法及装置，以解决现有分类网络模型性能差问题。具体包括：获取原始样本数据，将原始样本数据分成第一样本数据和第二样本数据；将第一样本数据输入到第一分类网络模型进行分类处理，以确定第一样本数据的类型；确定第一分类准确率，在第一分类准确率小于第一阈值的情况下，获取参考权重值；根据参考权重值，调整第一分类网络模型中网络层的权重值，以确定调整后的第一分类网络模型；根据第一样本数据，重新训练调整后的第一分类网络模型，直到第一分类准确率大于或等于第一阈值为止。
一种分类网络模型生成方法装置