“G06F18/24”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果5373个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于物联网的电力数据分析方法及系统-CN202311169014.1在审
发明人：高洪杰 -专利权人：睿至科技集团有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开一种基于物联网的电力数据分析方法，涉及电力数据分析技术领域，所述方法包括：服务器在物联网络下进行电力数据采集；服务器对采集到的电力数据进行去除异常数据的预处理，具体包括：缺失数据的生成和产生畸变的数据处理；服务器传输预处理完成的电力数据上传至上位机，上位机对电力数据进行分析处理；建立综合天气、季节、假日影响的电力需求预测模型；所述电力需求预测模型根据设置的时间粒度分段展示预测结果；上位机将分析完成的电力数据与历史数据进行可视化展示。基于物联网络进行电力数据分析，减少数据传输延时，加快计算速率，为电力数据分析提供了实时监控、连接、采集的支持。
一种基于联网电力数据分析方法系统

[发明专利]基于迁移学习的射频指纹识别方法、装置、设备及介质-CN202311183840.1在审
发明人：瞿千上;赵彩丹;陈璟乾;谭熠;庄焰 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了基于迁移学习的射频指纹识别方法、装置、设备及介质，采用双向迁移生成对抗网络（Dual Transfer‑GAN，DTGAN），使用模型参数迁移的方法，保留预训练模型浅层卷积结构权重参数，对最后的分类层进行微调，从而对齐目标域数据的分布，适应变化环境下的射频指纹识别任务。利用迁移学习的思想，在跨采集设备个体、跨采集设备特性等多因素影响下，分别从模型域迁移学习和数据域迁移学习的方向，解决标签样本不足和样本特征空间偏移的问题，提升识别模型在不同场景下的识别性能鲁棒性。
基于迁移学习射频指纹识别方法装置设备介质

[发明专利]工程造价咨询业务管理方法、系统、终端设备及存储介质-CN202310676121.7在审
发明人：王英;石炜昕;赵超;沈新伟;杨晖;程白银;严诚 -专利权人：上海上咨工程造价咨询有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及工程项目管理技术领域，尤其涉及一种工程造价咨询业务管理方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，若造价数据对应的数据完整度不符合项目造价管理任务对应的造价任务完整度标准，则停止数据处理操作并输出造价数据对应的数据空缺项；若符合则判断造价数据的数据匹配度是否符合项目造价管理任务对应的数据匹配度标准；若不符合则根据数据匹配度标准匹配对应的目标造价数据，并将目标造价数据作为更新后的造价数据；若符合则根据造价数据生成对应工程项目类别的造价成果报告，本申请提供的一种工程造价咨询业务管理方法、系统、终端设备及存储介质具有提升工程造价咨询业务相应数据处理的规范性效果。
工程造价咨询业务管理方法系统终端设备存储介质

[发明专利]变压器局部放电诊断方法、设备及介质-CN202310833155.2在审
发明人：阳瑞霖;莫凡;张培;刘禹;金艳;罗立军;胡蝶;李崇仕;王思嘉;王卫玉;魏加达;赵训新;姜晓峰;张新华;李汉臻 -专利权人：湖南五凌电力科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于改进YoLov3的变压器局部放电诊断方法、计算机设备及介质，方法中，获得局部放电信号的等效时长‑等效频率图谱，然后对图谱进行预处理，去除无效信息和噪点，采用改进的YOLOv3模型对图谱进行局部放电区域的定位检测和分类，通过对模型的损失函数进行改进，训练时采用改进的损失函数计算损失，并对模型参数不断优化更新，获得多源局部放电诊断模型，采用测试集或实际运行数据对识别效果进行验证分析，输出的结果为带有边框标注和类型标注的图谱，边框标注得到了对应局部放电信号在图谱中的位置，类型标注获得对应单源放电的放电类型。实现了变压器多源局部放电的分离和识别，提高变压器局部放电诊断的精度和可靠性。
变压器局部放电诊断方法设备介质

[发明专利]一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法-CN202310776540.8在审
发明人：李学龙;杨昊;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法，构建整个时序数据异常检测模型，模型包括数据图像化模块、双分支学习模块以及自适应重采样模块；首先构建数据图像化模块，将输入的航空时序数据按照设置的长度等间隔采样，将采样后的时序数据转换成图像，其中横坐标为时序，纵坐标为采样值；双分支学习模块使用ResNet50作为骨干网络，其中一个分支作为表示器分支；另一个分支作为学习器分支；最后将模型推理自适应权重与逆采样权重结合，计算出每个样本的自适应重采样权重，重置下一个轮次双分支学习模块中学习器分支的自适应重采样权重。本发明一方面实现了时序数据使用基于计算机视觉的深度模型进行检测，另一方面提高检测的准确性。
一种面向航空传感器时序数据异常检测框架构建方法

[发明专利]一种基于机器学习的日志异常检测方法-CN202310856983.8在审
发明人：高帆;郭莉侠;魏国军;李小辉;杨强;韩辉;秦绪涛;石岩;宋忠洋;郭贞荣 -专利权人：江苏核电有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于机器学习的日志异常检测方法。所述方法，包括：步骤1：对系统日志数据进行批量归一化；步骤2：对系统日志数据进行PCA降维、去噪操作，得到不平衡数据；步骤3：对系统日志数据样本进行平衡处理；步骤4：对平衡后的系统日志数据样本进行特征提取；步骤5：利用分类器对特征提取后的系统日志数据特征进行分类。本发明检测精度高，避免了神经网络在参数寻优时的梯度消失和梯度爆炸现象，同时避免了参数陷入局部最优的情况。
一种基于机器学习日志异常检测方法

[发明专利]用于电机的工作状态检测方法、计算设备及存储介质-CN202310907875.9在审
发明人：胡铎小;杨明 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及电机故障检测技术领域，公开一种用于电机的工作状态检测方法、计算设备及存储介质，其中，所述工作状态检测方法，包括：通过预训练的特征提取模型对预处理后的电机转速信号进行特征提取，得到转速特征信号；根据所述转速特征信号对故障检测模型进行迭代训练，得到训练后的故障检测模型；使用所述训练后的故障检测模型，对电机的工作状态进行检测，其中，所述工作状态包括健康状态和不对中故障状态。
用于电机工作状态检测方法计算设备存储介质

[发明专利]一种光栅阵列建筑施工场地周界安防入侵识别方法-CN202310952663.2在审
发明人：武金龙;郝军斌;栾峰;汪辛;赵文科;袁海龙;刘俊涛 -专利权人：中国建筑第二工程局有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本公开涉及一种光栅阵列建筑施工场地周界安防入侵识别方法。该方法包括：对第一原始振动数据进行去噪处理；根据相关系数确定有效本征模态函数分量的数量；根据数量和信息熵确定第一原始振动数据的多个振动特征值；将特征向量输入到预先训练的神经网络模型中，以进行识别分类。本申请通过将所述第二原始振动数据分解，得到若干个有效本征模态函数IMF分量。根据有效本征模态函数IMF分量的数量和所述信息熵确定第一原始振动数据的多个振动特征值。根据相关系数确定有效本征模态函数IMF分量的数量。本申请的上述的方法，可以有效的对原始的振动进行识别分类，如果是人为的振动，可以及时报警，从而有效的提高了建筑施工工地的安防水平。
一种光栅阵列建筑施工场地周界入侵识别方法

[发明专利]一种基于人工智能挖掘的网络内容风控管理系统-CN202310620030.1在审
发明人：李睿凡;黄永军;陈乔 -专利权人：北京东方通网信科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提供一种基于人工智能挖掘的网络内容风控管理系统，包括：新业务内容检测模块，用于通过工具自动获取新业务内容，并对所述新业务内容进行基于人工智能挖掘的审核、分类，所述新业务内容至少包括APP、公众号、微博、微信；网站内容监管模块，对预设网站库内的网站内容、暗链、外链、篡改、漏洞、可用性多个维度进行检测；企业内容安全治理模块，基于主动拨测、旁路检测、文件共享的内容采集技术，自动化获取文本、视频、图片、音频、复杂文档内容，并进行基于人工智能挖掘的内容审核；UGC内容审核模块，用于对用户原创内容进行审核，所述用户原创内容至少包括视频直播、婚恋交友、社区论坛、电商网站、和在线教育。本申请实现了对网络内容风控的及时、准确处理。
一种基于人工智能挖掘网络内容管理系统

[发明专利]一种基于时空门控图卷积网络的多源数据预测方法和装置及计算机和存储介质-CN202310741073.5在审
发明人：张海涛;姚祥忠;韩启龙;宋洪涛;刘鹏 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于时空门控图卷积网络的多源数据预测方法和装置及计算机和存储介质，涉及时空预测领域。解决现有的深度学习网络难以对多源数据做到快速精准的预测的问题，本发明提供一种基于时空门控图卷积网络的多源数据预测方法，所述方法包括以下步骤：S1：获取多源时序历史数据；S2：由S1所述多源时序历史数据进行数据预处理，得到所述预处理后的训练样本数据作为训练输入数据；S3：由S2所述的训练输入数据对时空门控图卷积网络模型进行训练，得到时空数据特征的预测值；S4：将所述预测值与真实值比较，得到基于时空门控图卷积网络模型的参数，所述装置采用所述方法实现，适用于多通道声呐发射机的研发过程中。适用于其他的时空预测任务中。
一种基于时空门控图卷网络数据预测方法装置计算机存储介质

[发明专利]工单处理措施推荐模型的训练方法、推荐方法及相关装置-CN202310126618.1在审
发明人：赵旭凇;董威;顾明;李慧;王沁;吴继新;陈曦;袁静;杨海;陈涛;侯金凤;王洁丽;蔡晶晶;宋评;冯圆媛 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种工单处理措施推荐模型的训练方法、推荐方法及相关装置，该方法包括：对历史工单数据进行文本预处理，得到初始工单样本集；初始工单样本集包括各个历史工单数据对应的工单特征数据及处理措施；对初始工单样本集中的各个初始工单样本进行特征提取，得到各个初始工单样本对应的处理措施的表征向量；对所有初始工单样本对应的处理措施的表征向量进行相似度计算，得到多个处理措施类别，确定各个初始工单样本对应的处理措施标签，得到训练样本集；将训练样本集输入随机森林推荐算法中进行训练，得到工单处理措施推荐模型。本发明实施例实现了工单处理措施的准确推荐，提高了工单处理措施的处理效率。
处理措施推荐模型训练方法相关装置

[发明专利]一种基于无监督学习的故障诊断方法和设备-CN202310054333.1在审
发明人：龙军;欧毅奇;罗跃逸;齐倩倩 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督学习的故障诊断方法和设备，方法用于对运维工具的运维对象进行故障诊断，包括步骤：获取运维工具的历史日志数据，采用自然语言处理方法表示为日志向量，并嵌入时间和位置信息；对所有历史日志向量聚类；使用同类别下的i个历史日志向量学习对应类别日志的内在模式；获取运维工具的当前日志数据，表示为入有位置和时间的当前日志向量；用当前日志向量所属类别的内在模式，根据当前日志向量及其所属类别下近似的i‑1个历史日志向量，获得参照日志向量；将当前日志向量与参照日志向量对比，判断运维对象是否故障以及故障所在的模块。本发明能快速对运维对象故障进行诊断定位，提高运维对象的故障检测效率和准确率。
一种基于监督学习故障诊断方法设备

[发明专利]一种基于投票原则的中药材鉴别电子鼻系统优化方法-CN202310767183.9在审
发明人：杨晓京;周华 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及中药材鉴别技术领域，具体涉及一种基于投票原则的中药材鉴别电子鼻系统优化方法，包括如下步骤：S1：利用电子鼻系统对待测样本进行气味信息的采集；S2：以小波变换对采集到的数据进行平滑降噪处理；S3：对降噪后的数据进行特征提取，对初步提取的特征利用LDA算法可视化，相应删去不必要的特征；S4：使用SVM算法构造分类器，核函数选择高斯核函数，使用了10折交叉验证方法调整得到最优的传感器组合；S5：基于优化后的特征和传感器组合，利用K最近邻、支持向量机和BP神经网络进行分类。本发明提出了一种基于投票原则的传感器阵列优化方法，在降低电子鼻系统开发成本的同时提高了识别精度。
一种基于投票原则中药材鉴别电子系统优化方法

[发明专利]一种信息分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310790135.1在审
发明人：李家慧;许利群;乔丰;崔丽;谢悦 -专利权人：中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息分类方法，所述方法包括：获取样本对象的样本体征数据、样本对象的体征信息的类别和样本对象的属性信息；其中，样本体征数据表征样本对象的身体状况；体征信息是与样本体征数据相关的；对样本对象的属性信息进行处理，得到目标参数；基于样本体征数据、体征信息的类别和目标参数，对初始体征信息分类模型中的目标神经网络和目标聚类网络进行模型训练，得到目标体征信息分类模型；基于目标体征信息分类模型对待检测对象的体征数据和属性信息进行处理，得到待检测对象的目标体征信息的分类结果。本申请实施例还公开了一种信息分类装置、设备及计算机可读存储介质。
一种信息分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于大数据的智能环境监测系统及其方法-CN202310793894.3在审
发明人：文祥;文乐为;陈建国;吴建鑫;刘湘 -专利权人：湖南省三联环保科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：公开了一种基于大数据的智能环境监测系统及其方法。其首先将预定时间段内多个预定时间点的空气质量数据分别排列后通过时序特征提取器以得到多个空气质量时序特征向量，接着，将所述多个空气质量时序特征向量进行二维排列以得到全局空气质量时序特征矩阵，然后，构造各个空气质量采样点之间的空间拓扑矩阵并通过卷积神经网络模型以得到空间拓扑特征矩阵，接着，将所述空间拓扑特征矩阵和所述全局空气质量时序特征矩阵通过图神经网络模型以得到空间拓扑全局空气质量时序特征矩阵，最后，对所述空间拓扑全局空气质量时序特征矩阵进行特征分布优化后通过解码器以得到用于表示区域全局空气质量数据的解码值。这样，可以对全局空气质量进行监测。
基于数据智能环境监测系统及其方法