[发明专利]视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备

说明书

本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的沙盘游戏通常利用经验来判断沙盘作品的稀疏性，具有很大的主观性，不同分析师给出的结果会有一定的偏差的问题。本发明包括：获取视觉场景图像，对所述视觉场景图像中的物体目标进行聚类，获得多个聚类簇，提取每个聚类簇中的凸包络，计算凸包络的面积，计算所有所述凸包络的面积之和与视觉场景图像面积的比值r，预设物体稀疏性判断区间，当所述比值r处于对应的稀疏性判断区间时，获得视觉场景图像的稀疏性。本发明能够准确判断物体目标的稀疏性，能够避免沙盘分析师的主观经验影响，提高沙盘分析对空洞主题识别的准确性和一致性。

技术领域

本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备。

背景技术

沙盘游戏最初是作为一种心理治疗的方法应用于临床实践，随着沙盘游戏的应用，研究者逐渐发现其心理疾病诊断功能。

沙盘中，游戏者可以自由地选择各种玩具，按个人偏好组合出一副独特的作品。无意识、投射及象征性等理论表明，沙盘可以表现出游戏者的心理状况，沙盘制作过程就是游戏者投射其心理内容的过程。

沙盘游戏已被作为诊断工具而研究，通过对比病人与正常人沙盘之间的差异。现有的沙盘理论主要基于沙盘主题来识别出心理症状阳性者，沙盘分析师通过理论和经验结合，分析心理沙盘中出现的主题类别，由此达到初始沙盘在临床诊断上的应用。在识别过程中，准确的找到沙盘中出现的主题成为识别是否准确的关键。其中沙盘的“空洞”主题的主要识别指标是沙盘中沙具分布的稀疏性，一个沙盘作品，如果沙具摆放的比较稀疏，大部分面积为空白，那么我们就称这个沙盘作品满足“空洞”主题。

首先，沙盘分析师通常利用经验来判断沙盘作品是否满足空洞主题，识别准确率高低取决于沙盘分析师的水平；其次，人工识别有很大的主观性，不同分析师给出的结果会有一定的偏差。为了更加客观的识别沙盘的空洞主题，我们提出了一种自动化检测识别沙盘视觉图像中的物体稀疏性的方法，帮助沙盘分析师准确识别空调主题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即现有的沙盘游戏通常利用经验来判断沙盘作品的稀疏性，具有很大的主观性，不同分析师给出的结果会有一定的偏差的问题，本发明提出一种视觉场景中物体稀疏性的判断方法，包括：

步骤S100，获取视觉场景图像；

步骤S200，对所述视觉场景图像中的物体目标进行聚类，获得多个聚类簇；

步骤S300，提取每个聚类簇中的凸包络；

步骤S400，计算凸包络的面积；

步骤S500，计算所有所述凸包络的面积之和与视觉场景图像面积的比值r；

步骤S600，预设物体稀疏性判断区间，当所述比值r处于对应的稀疏性判断区间时，获得视觉场景图像的稀疏性。

在一些优选的实施方式中，所述视觉场景图像，包括在心理沙盘中排放沙具获得的沙盘场景图，以沙具为物体目标，包含沙具位置和沙具尺寸的信息。

在一些优选的实施方式中，所述步骤S200，具体为通过DBSCAN距离方法对物体目标进行聚类，包括：

步骤S210，预先设定最小邻域距离和最小簇样本点数MinPts；

步骤S220，提取物体目标的像素，判定距离小于所述最小邻域距离的两个样本点为密度可达，即认定这两个样本点属于同一个聚类；

步骤S230，遍历所有像素点，若一个聚类中含有的样本点数大于所述最小簇样本点数MinPts，则认定该聚类为一个聚类簇。