专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人工智能技术的脑疲劳和情绪改善系统-CN202310963385.0在审
  • 刘浩然;任子君;张晓薇;王宁远 - 杭州南粟科技有限公司
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - G16H20/70
  • 本发明公开了一种基于人工智能技术的脑疲劳和情绪改善系统,包括系统专属空间或头戴式VR设备,和内置于系统专属空间的电脑、头戴式VR设备内的缓解脑疲劳方法及改善情绪健康方法;所述缓解脑疲劳方法包括以下步骤:步骤1:自定义游戏场景;步骤2:自定义游戏主题、内容;步骤3:自定义游戏奖惩机制;步骤4:单人或多人使用游戏,缓解脑疲劳;所述改善情绪健康方法具体为:基于空间错觉或空间幻觉、挑战常规认知的场景变换的内容,来打破负面的思维循环,改善情绪健康。本发明从用户需求出发,提出了相应的硬件和系统运行时的空间布置,能够增强特定人群的思维灵活性、打破负面的思维循环,缓解脑疲劳、改善情绪情感。
  • 一种基于人工智能技术疲劳情绪改善系统
  • [发明专利]一种恶性肿瘤受测者术后睡眠障碍监测方法-CN202310670837.6在审
  • 杜文文;王子涵;张玉;李鹏;涂盈盈;戴勤学 - 温州医科大学附属第一医院
  • 2023-06-07 - 2023-10-27 - G16H20/70
  • 本申请涉及一种恶性肿瘤受测者术后睡眠障碍监测方法,建立受测者样本库,对多个恶性肿瘤受测者的人口统计基础信息数据、睡眠质量评估表、焦虑状态评估表和疼痛程度评估表进行logistic回归分析,分析每一个待筛选自变量和睡眠结局变量之间的相关性,确定预测因子。根据预测因子建立预测模型,并进一步以列线图、网页计算器两种简单易懂的形式呈现,这些手段对于处在恶性肿瘤围术期的受测者,是可靠的预测因子,特别是针对单因素的因子对不同恶性肿瘤受测者的睡眠障碍影响因素的判断。预测模型有较好的敏感性和特异性。预测模型解决了目前恶性肿瘤待测试者术后睡眠障碍的预测模型缺乏的现状。预测模型适用于恶性肿瘤待测试者术后睡眠障碍的应用和推广。
  • 一种恶性肿瘤受测者术后睡眠障碍监测方法
  • [发明专利]一种社会心理学调查系统及方法-CN202311128985.1在审
  • 楚丽蓉 - 威海海洋职业学院
  • 2023-09-04 - 2023-10-27 - G16H20/70
  • 本发明适用于心理测试技术领域,提供了一种社会心理学调查系统及方法,所述方法包括以下步骤:接收用户输入的基本信息,所述基本信息包括年龄、性别以及性格;生成压力来源选择弹窗,接收用户输入的压力来源选择信息;根据所述压力来源选择信息和基本信息为用户推送初步心理测试试题;接收用户输入的初步试题数据,对初步试题数据进行评判得到初步调查结论;根据初步调查结论为用户推送延伸心理测试试题;接收用户输入的延伸试题数据,对延伸试题数据进行评判得到延伸调查结论。本发明推送的初步心理测试试题更具针对性,测试效果更好;且通过推送延伸心理测试试题,便于调查出较深层次的心理问题。
  • 一种社会心理学调查系统方法
  • [发明专利]一种失眠正念治疗任务训练方案生成方法及系统-CN202310943414.7在审
  • 韩智其;贾江晓;周航;付桐 - 北京又见一心网络文化有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-24 - G16H20/70
  • 本发明属于失眠治疗技术领域,公开了一种失眠正念治疗任务训练方案生成方法及系统。本方法包括:S1:患者测评;S2:失眠分层;S3:推送初始化训练方案供患者进行当周第1天的训练;S4:在周前1天训练方案的基础上,根据学历、昨日睡眠效率和年龄,调整生成当日训练方案供患者训练,并依此完成当周训练;S5:在转入下一周训练前,根据患者当周周任务平均执行度调整训练任务库中训练项目难易度比例;S6:重复S3‑S5完成下一周训练;依次类推,完成为期8周的全周期任务训练方案。本发明基于患者信息及评估结果匹配任务训练方案,并根据睡眠效率、年龄、学历和周任务平均执行度动态调整训练方案,治疗更个性化、高效化。
  • 一种失眠治疗任务训练方案生成方法系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的个性化心理健康管理方法及系统-CN202310649136.4在审
  • 廖云燕;张志杰;黄箐;曾锦山;邢振昌 - 江西师范大学
  • 2023-06-02 - 2023-10-24 - G16H20/70
  • 本发明涉及一种心理健康管理工具,即一种基于人工智能的个性化心理健康管理方法及系统。所述基于人工智能的个性化心理健康管理方法,包括步骤S1,身份档案生成;S2,心理问题判断:根据用户的生活情况、相关症状和问卷的填写判断出相关的心理问题;S3,生成个性化解决方案和实际行动方案:根据用户的输入信息,通过分析和匹配数据库中的专业心理学知识,生成个性化的健康指导方案,在个性化健康指导方案基础上,为用户提供具体的行动方案和解决方法;S4,针对用户的疑惑和问题给出专业的解答。本发明针对现有心理健康管理方法缺乏个性化和实际行动方案的不足,可针对用户提供个性化的健康行为指导和实际行动解决方案,以帮助用户缓解情绪和改善心理健康。
  • 一种基于人工智能个性化心理健康管理方法系统
  • [发明专利]一种面向阅读障碍的视觉搜索训练提升方法及系统-CN202311193892.7在审
  • 马小卉;管嵩;乔文娟 - 北京智精灵科技有限公司
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - G16H20/70
  • 本发明公开了一种面向阅读障碍的视觉搜索训练提升方法及系统。该方法包括如下步骤:获取用户的个人信息和阅读障碍测评数据;基于阅读障碍测评数据,获取用户的阅读障碍等级;基于用户的阅读障碍等级,获取针对于用户的阅读障碍训练方案;针对阅读障碍训练方案,基于预设形近字库调取适合用户训练的形近字素材进行参数配置;基于参数配置后的阅读障碍训练方案,获取用户进行阅读障碍训练的行为反应数据;基于用户的行为反应数据,向用户反馈本次阅读障碍训练的结果。该方法使用形近字作为任务素材,不仅能锻炼用户底层的功能,提高基础的视觉加工能力,还有助于儿童辨别形近字。
  • 一种面向阅读障碍视觉搜索训练提升方法系统
  • [发明专利]基于VR的围绕精神障碍的情绪调节训练系统-CN202310965458.X有效
  • 孙喆;顾天路 - 南京元域绿洲科技有限公司
  • 2023-08-02 - 2023-10-24 - G16H20/70
  • 本发明公开了基于VR的围绕精神障碍的情绪调节训练系统,涉及VR精神障碍治疗技术领域,通过预先收集VR场景数据以及测试病人数据,根据VR场景数据以及测试病人数据,收集每个测试病人的治疗效果数据,基于治疗效果数据,为每个病症级别的非测试病人的VR可穿戴设备设定VR治疗场景的体验顺序,收集非测试病人每次使用VR可穿戴设备体验VR治疗场景的历史治疗数据,对于每个非测试病人的历史治疗数据,训练出选择下一个VR治疗场景的Actor‑Critic模型,并使用Actor模型选择下一个体验的VR治疗场景。为每个非测试病人选择下一个VR治疗场景,提高了VR治疗场景的治疗效率。
  • 基于vr围绕精神障碍情绪调节训练系统
  • [发明专利]任务确定方法、装置、设备及介质-CN202310763211.X在审
  • 唐蕊;吴恒;吉虓;李响 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-10-20 - G16H20/70
  • 本发明涉及数据处理、智慧医疗技术领域,公开了一种任务确定方法、装置、设备及介质,包括:获取与目标用户对应的心理咨询任务集合,心理咨询任务集合包括有K个心理咨询任务;获取目标用户在进行心理咨询时的当前心理咨询信息和历史心理咨询信息,以及获取目标用户的目标用户信息;根据目标用户信息、当前心理咨询信息和历史心理咨询信息,确定K个心理咨询任务中的每个心理咨询任务分别对应的目标任务评分值;根据每个心理咨询任务分别对应的目标任务评分值和预设的任务评分值,从K个心理咨询任务中确定出与目标用户对应的目标心理咨询任务,以得到目标心理咨询任务集合,降低出现对心理分析时出现较大偏差的情况,提升心理分析的准确性。
  • 任务确定方法装置设备介质
  • [发明专利]一种针对注意缺陷多动障碍的执行能力训练系统-CN202110863074.8有效
  • 钱英;杨莉 - 北京大学第六医院
  • 2021-07-29 - 2023-10-20 - G16H20/70
  • 本发明提供了一种针对注意缺陷多动障碍的执行能力训练系统,该系统包括:量表获取模块,用于获取到评估量表,评估量表包括第一用户终端反馈的第一评估量表以及第二用户终端反馈的第二评估量表,第一评估量表用于评估注意缺陷多动障碍儿童家庭的家庭状况信息,第二评估表用于评估注意缺陷多动障碍儿童的病情状况;分数评估模块,用于根据第一评估量表以及第二评估量表确定注意缺陷多动障碍儿童家庭的当前状态分数;策略确定模块,用于根据上述当前状态分数确定执行能力训练策略。解决了现有的注意缺陷多动障碍儿童的校正方案往往通过治疗师线下与注意缺陷多动障碍儿童面对面来完成,会占用较多的时间以及耗费人力成本的技术问题。
  • 一种针对注意缺陷障碍执行能力训练系统

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