专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]坡度提取方法及装置-CN202110628971.0有效
  • 孟德将;潘子宇;谢玉婷 - 青岛慧拓智能机器有限公司
  • 2021-06-03 - 2023-02-17 - G01C21/16
  • 本申请提供的一种坡度提取方法,包括:获取激光雷达打在斜坡上的点云;根据激光雷达坐标系和INS坐标系的位置关系,以及所述INS坐标系和INS水平坐标系的变换关系,将所述点云变换到所述INS水平坐标系中;将所述INS水平坐标系中的点云投影到二维栅格地图中,以及将所述点云的高度值作为栅格的值,生成二维高度栅格地图;根据预设条件,在所述二维高度栅格地图中选择感兴趣矩形区域,根据所述感兴趣矩形区域中所述栅格的值计算所述感兴趣矩形区域的坡度
  • 坡度提取方法装置
  • [发明专利]利用神经网络模型在线学习和补偿的GNSS/INS组合导航方法-CN202310769700.6有效
  • 薛瑞;邓子朋 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-08 - G01C21/20
  • 本发明涉及一种利用神经网络模型在线学习和补偿的GNSS/INS组合导航方法,属于组合导航技术领域;包括:GNSS/INS组合导航过程中GNSS正常时,在设定的周期内,交替训练第一神经网络和第二神经网络;通过逐个周期循环,使第一神经网络和第二神经网络中始终有一个处于训练过程的训练状态和另一个处于训练好的待命状态;其中,训练好的神经网络用于实现根据输入的INS数据预测出伪GNSS信号功能;当导航过程中GNSS丢失时,将处于待命状态的神经网络接入组合导航的组合结构;将INS数据输入到接入的神经网络,利用神经网络预测出的伪GNSS信号通过卡尔曼滤波器对INS原始数据进行补偿输出定位结果。
  • 利用神经网络模型在线学习补偿gnssins组合导航方法
  • [发明专利]一种基于立体视觉惯性里程计的车辆定位导航方法及系统-CN202110862850.2在审
  • 徐劲松 - 江苏师范大学
  • 2021-07-29 - 2021-11-26 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种基于立体视觉惯性里程计的车辆定位导航方法及系统,该方法包括如下步骤:捕获待观测点的位姿信息和特征数据,进行预校准,得到位姿偏差信息和状态信息;将位姿信息和特征数据进行融合,得到相机位姿估计,加入到预设的INS状态向量中,增强INS状态和相机位姿的协方差矩阵;通过左侧相机和右侧相机观测所有图像中的特征,进行相机校准、特征检测、特征匹配,据此跟踪所有特征,得到特征信息;根据特征信息、增强后的INS状态和相机位姿的协方差矩阵进行滤波处理,校准位姿偏差信息和状态信息,更新完成跟踪的特征、INS状态和相机位姿,据此输出定位结果。
  • 一种基于立体视觉惯性里程计车辆定位导航方法系统

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