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[发明专利]计及风电不确定性的SCUC模型优化方法及设备-CN202111326967.5有效
发明人：吴洋;苏向阳;刘双全;蒋燕;邵其专;周彬彬;周涵;段睿钦;马腾飞;张琳波;张聪通 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本申请涉及一种计及风电不确定性的SCUC模型优化方法及设备，方法包括：基于鲁棒优化和随机优化定义分布鲁棒优化基础模型；基于Wasserstein距离和分布鲁棒优化基础模型将预先架构的SCUC模型重构为SCUC分布鲁棒优化模型，根据范数和对偶理论将SCUC分布鲁棒优化模型中的不确定变量风电进行消除，得到SCUC分布鲁棒优化模型的模型对等式，将SCUC分布鲁棒优化模型转换为可求解形式，从而消除了风电的不确定性。本申请从SCUC模型出发，对出力不确定的风电进行建模，保证了模型的鲁棒性，通过将鲁棒优化和随机优化结合，提出了适用于电力市场的出清优化模型。
不确定性 scuc 模型优化方法设备

[发明专利]一种具有鲁棒性保证的目标检测方法、系统、设备及介质-CN202310539710.0在审
发明人：邵华青;王岚君;严骏驰 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种具有鲁棒性保证的目标检测方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：基于高斯分布噪声以及目标检测模型，构建平滑检测模型；将待检测数据输入至平滑检测模型中，得到目标检测结果；基于距离度量函数，将输出空间看作半度量空间，划分出安全区域；将待检测数据、目标检测结果以及安全区域的半径输入至鲁棒性计算模型中，得到鲁棒性保证范围；输出目标检测结果和鲁棒性保证范围；当对抗样本位于所述鲁棒性保证范围内本申请的目标检测方法，在输出目标检测结果的同时对鲁棒性进行定量描述，当对输入的扰动在一个固定范围内，输出的检测结果具有高相似度。
一种具有鲁棒性保证目标检测方法系统设备介质

[发明专利]基于超边内部结构的随机超网络鲁棒性研究方法和系统-CN202210996634.1有效
发明人：周斌;马秀娟;马福祥 -专利权人：青海师范大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明涉及复杂系统鲁棒性的评估技术领域，具体涉及一种基于超边内部结构的随机超网络鲁棒性研究方法和系统，本发明通过构建均匀随机超网络模型，并改变超网络模型中超边内节点的连接方式，重新构建超边内部不同结构的均匀随机超网络，基于容量‑负载模型，得到更适用于超网络结构的新容量‑负载模型，并应用到随机超网络中，得到不同超边内部结构下随机超网络的鲁棒性，本发明的新容量‑负载模型考虑了超边内部结构与超边间的负载分配关系对超网络鲁棒性的影响，对于鲁棒性的评估结果更加准确，更加适于表示超网络的级联故障过程，为优化超网络鲁棒性提供了参考。
基于内部结构随机网络鲁棒性研究方法系统

[发明专利]鲁棒性头压缩版本适配方法和装置-CN201110434590.5有效
发明人：董淑松;史学红;吴勇 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-12-22 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： H04W28/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种鲁棒性头压缩版本适配方法、装置及鲁棒性头压缩设备，该设备包括统一外部接口，用于接收待处理的数据包，所述数据包包括压缩包或包括压缩包和原始包；鲁棒性头压缩版本适配装置以及至少两个版本接口，用于根据版本协议对接收的数据包进行处理本发明可实现多个鲁棒性头压缩版本同时使用。
鲁棒性头压缩版本配方装置

[发明专利]网络鲁棒性提升方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN201911171639.5在审
发明人：姚旭清;张志睿;邓翠艳;张琳;齐小刚;杨贵珍;王冰纯;胡秋秋 -专利权人：中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络鲁棒性提升方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该网络鲁棒性提升方法，包括：获取目标网络遭受网络攻击的网络攻击信息；根据网络攻击信息中的网络攻击策略确定网络攻击类型；基于网络攻击类型和预设映射表，调节目标网络的第一可控参数以提升网络鲁棒性；其中，预设映射表用于记录第一可控参数和网络鲁棒性之间的对应关系根据本发明实施例，能够提升网络鲁棒性。
网络鲁棒性提升方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种航班计划鲁棒性评价系统及方法-CN202211128852.X在审
发明人：李善梅;王红勇;王超;黄宝军;孙登江;胡锦标;韦正昊 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种航班计划鲁棒性评估系统及方法。系统包括通过网络相互连接的网络结构服务器、仿真驱动服务器、第一客户端、第二客户端、第三客户端和第四客户端；本发明提供的航班计划鲁棒性评估系统及方法将动态交通分配理念应用到空中交通网络运行当中，实现了航班计划鲁棒性的动态评价，在鲁棒性评价较低时，有助于指导民航运行监控管理人员，提前对航班计划进行微调，以提高航班计划在实施过程中的鲁棒性，避免大面积航班延误的发生。
一种航班计划鲁棒性评价系统方法

[发明专利]对应用进行鲁棒性测试的方法和装置-CN201810802657.8有效
发明人：刘俊 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了对应用进行鲁棒性测试的方法和装置。所述方法包括：当应用的一个类被加载时，解析出该类中的待测变量；根据预设规则确定与各待测变量匹配的测试值，将确定的测试值分别传递给各待测变量；在该类加载完成后，根据所述应用的运行状态确定应用的鲁棒性。该技术方案能够通过动态注入测试值的方式，测试应用能否正确地处理异常情况，如果应用崩溃，则说明其鲁棒性存在问题，如果应用能够良好的运行，则说明应用的鲁棒性较好，提供了一种简单、便捷、有效的应用鲁棒性测试方式
应用进行鲁棒性测试方法装置

[发明专利]基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化系统-CN201410270664.X在审
发明人：余艳;戴光明;林伟华 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2014-06-17 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化系统，包括：参数接收模块，用于接收根据工程实际情况和优化目标确定的待优化的工艺参数；目标函数获取模块，用于获取优化目标与待优化工艺参数的目标函数模型；鲁棒性计算模块，用于设定不确定域，利用不确定域样本的平均梯度值，计算鲁棒性；函数综合模块，用于将目标函数与鲁棒性形成双目标优化目标函数；函数求解模块，用于对目标函数与鲁棒性作为优化目标，进行双目标最优值求解本发明适用的工程问题范围宽泛；将鲁棒性的评价与原目标函数的计算同时作为两个优化的子目标，使设计者能根据实际需要在性能指标和不确定域产生的变化幅度之间获得合理的折衷解。
基于平均梯度改进多目标粒子优化系统

[发明专利]一种智能电网鲁棒性评估方法及设备-CN202310097472.2在审
发明人：姚实颖;袁子晴;赵晴;徐浪;鹿宽让;阳小龙;张全明;罗劲瑭 -专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电网鲁棒性评估方法及设备，涉及智能电网安全分析技术领域，解决了传统电力系统安全评估方法仅从电气特性角度出发，或仅从网络拓扑结构角度出发，并不能准确刻画电力网络级联故障的演变规律下的鲁棒性，其技术方案要点是：在过去单独从拓扑结构或电气特性角度出发的基础上，将考虑电网电力供需服务功能的结构鲁棒性和考虑电气拓扑结构特性的功能鲁棒性，与不同干扰模式下的效能子图相结合，从智能电网抗毁能力内在优势与服务生存能力对外表现角度，得到一种静态与动态相结合的智能电网鲁棒性评估方法。该评估方法是多方面量化分析下的结果，能更综合更全面地反映智能电网实际的鲁棒特性表现。
一种智能电网鲁棒性评估方法设备

[发明专利]一种力矩估计方法-CN202110016764.X有效
发明人：赵鹏兵;刘哲;王卓阳;杨金虎;张洁;段学超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种力矩估计方法，包括a和b两个步骤：a.建立谐波传动模型，包括谐波传动运动学模型、运动误差模型和谐波传动柔顺模型；b.构建冗余自适应鲁棒卡尔曼滤波器；加入自适应转换模块，同时将电机电流的函数作为冗余因子该力矩估计方法，基于谐波传动模型和冗余自适应鲁棒卡尔曼滤波器，通过自调整滤波增益和自适应切换滤波模式，使转矩估计滤波对负载变化具有最优性和鲁棒性，同时将电机电流的函数作为RARKF的冗余因子，以容忍建模误差和随负载变化的滤波模式切换，并兼顾了力矩估计算法中滤波的最优性和鲁棒性，解决了传统算法只具有最优性或者只具有鲁棒性而不能同时具有最优性和鲁棒性的矛盾。
一种力矩估计方法

[发明专利]一种基于鲁棒估计和双重进化的微电网电力调度优化方法-CN202310324118.9在审
发明人：潘安琪;任德心;单英浩;冯雪;陈志豪 -专利权人：东华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于鲁棒估计和双重进化的微电网电力调度优化方法。以微电网各发电机出力计划为决策变量，以微电网经济效益、环境效益、新能源渗透率为目标函数，初始化种群；将决策变量分类为低敏感鲁棒相关变量和高敏感鲁棒相关变量；采用双重进化策略；包括鲁棒评价部分策略、快速收敛部分策略，设计基于鲁棒Rank和收敛Rank的候选解评价策略和基于参考向量的选择策略；得到鲁棒区间最优解集。本发明从微电网系统综合效益最优出发，可以获得具有良好鲁棒性和收敛性的支配鲁棒解，提升了可再生能源的消纳能力、减少能源损耗和污染排放，有效地协调和控制微电网内各分布式电源的出力，保证了电力系统安全可靠、经济稳定的运行
一种基于估计双重进化电网电力调度优化方法

[发明专利]视角鲁棒性分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210964244.6在审
发明人：董胤蓬;朱军;苏航 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视角鲁棒性分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中，视角鲁棒性分析方法包括：获取待识别物体的多张二维图片；基于多张所述二维图片，得到所述待识别物体的三维表示；基于所述三维表示，得到初始对抗视角下的渲染二维图片；基于所述初始对抗视角下的渲染二维图片，确定所述待识别物体的优化后对抗视角，并基于所述优化后对抗视角评估视觉感知模型的视角鲁棒性。通过本发明的视角鲁棒性分析方法，提高了在对视觉感知模型进行视角鲁棒性分析过程中的分析准确性，且降低了操作成本。
视角鲁棒性分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种光储系统鲁棒聚合方法和系统-CN202211528284.2在审
发明人：王巍;刘春晓;苏寅生;袁泉;李豹;吴文传;王思远;马骞;王子强;蔺晨晖;王彬 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种光储系统鲁棒聚合方法和系统。包括：根据光储系统中光伏设备的有功和无功功率，构建光伏设备灵活性鲁棒模型；根据光储系统中储能设备的有功、无功功率和能量，构建储能设备灵活性鲁棒模型；根据光储系统中节点注入有功和无功功率，构建网络潮流模型；根据光伏设备灵活性鲁棒模型、储能设备灵活性鲁棒模型和网络潮流模型中的约束条件，分别构建光伏设备灵活性鲁棒聚合模型和储能设备灵活性鲁棒聚合模型；融合光伏设备灵活性鲁棒聚合模型和储能设备灵活性鲁棒聚合模型，得到光储系统灵活性鲁棒模型。能够实现大规模光储系统的灵活性聚合，为电网调度提供参考基准，兼顾了鲁棒性与最大化灵活性范围，在实际应用中具有较大价值。
一种系统聚合方法

[发明专利]基于对抗蒸馏的鲁棒无监督域自适应图像分类方法及装置-CN202210733867.2在审
发明人：肖遥;罗彬;陈宇恒;魏朋旭;林倞 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗蒸馏的鲁棒无监督域自适应图像分类方法及装置，方法包括下述步骤：获取无监督目标域自然样本集；构建鲁棒无监督域自适应图像分类框架，包括非鲁棒目标域教师模型和鲁棒目标域学生模型；使用预训练的非鲁棒源域模型对非鲁棒目标域教师模型的参数进行初始化，在无监督目标域自然样本集上进行端到端的迭代训练；构造鲁棒目标域学生模型，在无监督目标域自然样本集上进行对抗蒸馏训练，输出图像分类结果。本方法将知识蒸馏和对抗训练结合起来，在源域数据完全缺失的情况下，只使用非鲁棒源域模型获得目标域上的鲁棒模型，在保持对目标域自然样本分类性能的同时，有效地提升了对目标域对抗样本的分类性能和模型的鲁棒性。
基于对抗蒸馏鲁棒无监督自适应图像分类方法装置

[发明专利]一种汽车变速装置鲁棒疲劳设计方法-CN201610715253.6有效
发明人：万毅;黄海隆 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-08-23 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车变速装置鲁棒疲劳设计方法，包括以下步骤：根据汽车变速装置的结构，确定影响汽车变速装置疲劳可靠性的几何参数；建立鲁棒优化的汽车变速装置疲劳设计的多目标函数，包括建立汽车变速装置表面接触疲劳可靠度的目标函数和建立汽车变速装置抗弯疲劳可靠度的目标函数；建立鲁棒优化的汽车变速装置疲劳设计的约束条件；对基于随机分布干涉和鲁棒优化的汽车变速装置多目标疲劳可靠性设计模型进行求解，获得最优的设计参数，使变速装置具有高可靠性和鲁棒性。上述方法能够实现汽车变速装置的最优设计，大大地提高了变速装置的可靠性和鲁棒性。本发明解决了汽车变速装置可靠性设计的关键技术，有着广泛的应用前景。
汽车变速装置鲁棒疲劳设计变速装置疲劳可靠性目标函数可靠度鲁棒性疲劳优化多目标函数可靠性设计高可靠性关键技术几何参数设计参数设计模型随机分布影响汽车约束条件最优设计多目标求解抗弯干涉应用