专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]提高扫地机器人环境特征识别的方法及其应用-CN202111010112.1在审
  • 丁劲松;宋育刚 - 苏州顺驰机器人有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-30 - G06K9/00
  • 本发明提供一种提高扫地机器人环境特征识别的方法、终端和计算机可读存储介质,针对扫地机器人使用摄像头进行定位过程中存在的定位丢失问题,本发明的分析系统,基于对环境图像特征的分析定义了“可检测”、“深度”和“旋转”三个特征参数,在初次执行任务时,通过分析周围环境的图像特征,可以找到很多“可检测”、“深度”和“旋转”数值相对较高的特征,作为参考特征。在实际工作过程中,机器人实时处理环境图像,与参考图像特征进行比较匹配,能快速识别出环境中的特征,显著提高移动中的扫地机器人对环境特征识别的,提高扫地机器人的定位性能。
  • 提高扫地机器人环境特征识别鲁棒性方法及其应用
  • [发明专利]一种车辆驾驶方法、装置及系统-CN202110451942.1在审
  • 罗达新;高鲁涛;马莎 - 华为技术有限公司
  • 2021-04-26 - 2022-11-11 - B60W60/00
  • 一种车辆驾驶方法、装置及系统,其中方法包括:获取车辆拍摄当前通行区域所得到的环境图像,使用环境图像评测当前驾驶策略下的环境识别模型的模型,当模型低于预设的阈值时,调整当前驾驶策略。通过利用车辆通行过程中的环境图像有针对性地评测环境识别模型的,能使评测结果准确表征出环境识别模型对当前通行环境变动的适应能力,有助于提高模型的评测质量。且,通过在当前驾驶策略所采用的环境识别模型不再适用于当前环境时及时调整当前驾驶策略,还能尽量采用适合当前环境的驾驶策略指导车辆通行,有效提高驾驶策略实施的准确
  • 一种车辆驾驶方法装置系统
  • [发明专利]基于势能释放的结构衡量方法-CN201210177014.1在审
  • 王明珉 - 王明珉
  • 2012-06-01 - 2012-09-12 - G01M99/00
  • 一种基于势能释放的结构衡量方法。该方法从土木工程结构势能储存与释放的角度,定义构件系数为构件破坏引起的势能释放值与构件储存的势能的比值,用来衡量构件的。定义结构曲线为依据某一构件破坏序列,逐个移除构件,计算所移除构件的势能存储量累计值和移除构件后重力势能释放值,以移除构件的势能存储量累计值与原结构所具有的势能总量之比为横坐标,以移除构件引起的重力势能释放值与原结构所具有的势能总量之比为纵坐标通过计算结构特征值衡量结构
  • 基于势能释放结构鲁棒性衡量方法
  • [发明专利]一种含风电电力系统的多场景调度方法和装置-CN202110373388.X在审
  • 余中平;余金;辛超山;覃宝富 - 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
  • 2021-04-07 - 2021-07-13 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种含风电电力系统的多场景调度方法和装置,其中方法包括:获取电力系统的备用调度模式和经济调度模式;基于备用调度模式和经济调度模式,建立调度模型;第一阶段:优化备用调度模式下的机组启停;第二阶段:基于第一阶段的优化结果,在预测场景集下,获取经济调度模式的最优解;基于最优解,建立调度模型;基于调度模型,进行多场景调度。本发明基于备用调度模式和经济调度模式,建立了一种综合体现两种调度模式的调度方法,可以在机组启停安排上为可能发生的风电场景做提前准备,一定程度地缓解了以紧急开停机调峰的压力,通过经济调度模式,兼顾系统运行的经济
  • 一种含风电电力系统场景调度方法装置
  • [发明专利]一种分布对抗学习方法-CN202010891222.2有效
  • 崔鹏;刘家硕 - 清华大学
  • 2020-08-30 - 2022-12-13 - G06N3/08
  • 本发明提出一种分布对抗学习方法,属于学习方法和对抗学习技术领域。该方法首先多环境训练数据,分别建立训练数据的协变量集合和目标变量集合,通过多环境训练数据在模型优化的同时对协变量的相对进行推断,并据此在分布学习框架下对不同协变量进行加权,来构造更加符合实际的对抗分布集合应用时,通过协变量权重区分不同协变量的相对,输入模型后,得到更为准确的分类结果。本发明基于实际情境中不同协变量具有不同程度的观察,区别对待不同协变量来构造更加符合实际的对抗分布集合,进行更有效的分布优化,在图像分类等多种领域有很高的应用价值。
  • 一种分布鲁棒性对抗学习方法
  • [发明专利]光纤传感网实验获取方法-CN201510060942.3在审
  • 张红霞;宫语含;贾大功;刘铁根;张以谟 - 天津大学
  • 2015-02-06 - 2015-06-03 - G01D21/00
  • 一种光纤传感网实验获取方法。该方法首先确定光纤传感网中所需的传感器种类和传感网结构;建立参数实验,确定光纤传感网中传感器衰减系数及阈值;然后在监测区域内均匀选取实验点,分别对实验点施加被测量并采集各实验点的传感数据;计算光纤传感网在监测区域内的覆盖率;根据光纤传感网拓扑结构枚举并计算传感网的工作状态及其概率;并根据光纤传感网评估模型计算传感网。利用该方法可定量评估光纤传感网,将传感网性理论计算与实际相结合,能够在光纤传感网设计之初优化网络,提高传感网使用寿命,节省实际工程开销。
  • 光纤传感网鲁棒性实验获取方法

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