专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]断路器抗短路电流能力的确定方法和其确定装置-CN202310580912.X在审
  • 苏寅生;毛振宇;徐光虎;赵利刚;姚海成;涂思嘉 - 中国南方电网有限责任公司
  • 2023-05-22 - 2023-07-25 - G01R31/327
  • 本申请提供了一种断路器抗短路电流能力的确定方法和其确定装置。该方法包括:对电网在故障点前的各支路进行等效处理,得到多条等效支路,并确定在不同的阻抗参数下短路电流直流分量相对时间的变化,确定多维故障空间;根据电网的节点导纳矩阵,确定电网的节点阻抗矩阵,并根据节点阻抗矩阵,确定节点自阻抗;对节点导纳矩阵进行频率修正,得到等效频率下的等效节点导纳矩阵,并根据等效节点导纳矩阵,确定第一关系;根据节点自阻抗和第一关系,确定第二关系,并根据第二关系和故障空间确定目标关系;根据目标关系,确定目标衰减时间常数,并根据目标衰减时间常数是否大于预定值,确定断路器抗短路电流能力是否不足。
  • 断路器短路电流能力确定方法装置
  • [发明专利]一种基于Q强化学习的电网运行断面动态生成方法-CN202010140221.4有效
  • 张蔷;吴云亮;邓韦斯;李鹏;苏寅生 - 中国南方电网有限责任公司
  • 2020-03-03 - 2023-06-16 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及一种基于Q强化学习的电网运行断面动态生成方法,本发明基于电网运行历史数据挖掘分析,训练得到Q强化学习智能体,本发明包括以下步骤:S1)智能体构建,确定电网运行特征指标、选定基础生成方法库,进而按照Q强化学习要求,构建智能体;S2)智能体训练,根据电网运行历史数据形成的训练集样本,利用Q强化学习训练算法,训练生成满足要求智能体的过程;S3)智能体应用,满足收敛条件且经测试集检验合格的智能体即可投入实际应用。本发明训练得到Q强化学习智能体,能够根据电网运行特征动态选择电网运行断面生成方法,以充分利用不同生成方法在不同场景下的算法优势。此外,本发明的动态生成方法能够通过优化选择不同场景下的生成算法,提升生成结果的准确率。
  • 一种基于强化学习电网运行断面动态生成方法

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