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[发明专利]一种风功率短期多步预测方法及装置-CN201910728299.5在审
发明人：徐金玉;李柠 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风功率短期多步预测方法及装置，该方法包括：对获取的一段时间内的历史风功率数据进行预处理，以得到历史风功率序列；以所述历史风功率序列对长短期记忆网络进行训练，得到预测模型；利用所述预测模型进行预测，得到预测的风功率数据；将预测的风功率数据加入到所述历史风功率序列中以得到新的风功率序列，根据新的风功率序列建立新的预测模型并预测新的风功率数据。本发明将预测的风功率数据加入到历史风功率序列中以得到新的风功率序列，根据新的风功率序列建立新的预测模型并预测新的风功率数据，提高了多步风功率预测的精度。
风功率预测模型预测多步预测预处理记忆网络

[发明专利]风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110992638.8在审
发明人：乔颖;鲁宗相;李佳明;王楠;袁帅;程艳;张兴友;张元鹏 -专利权人：清华大学;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标预测时间对应的气象预报数据，并将气象预报数据输入至风电功率预测模型中，得到目标预测时间对应的风电功率预测值；根据预设的功率区间划分条件，确定风电功率预测值所属的目标风电功率区间，并获取目标风电功率区间对应的风电功率修正值，风电功率修正值是根据目标风电功率区间对应的历史风电功率预测值和历史风电功率测量值确定的；利用风电功率修正值对风电功率预测值进行修正，得到目标预测时间对应的目标风电功率预测值。采用本方法能够提高风电功率预测的准确性。
电功率预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种大规模风电场数据实时分析控制方法及系统-CN202310404695.9有效
发明人：彭燕;高川;肖科;吴自厚;黄巍 -专利权人：湖南赛能环测科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及风电场数据分析的技术领域，揭露了一种大规模风电场数据实时分析控制方法及系统，所述方法包括：采集风功率历史数据，构建一阶非确定性风功率预测模型，将风功率历史数据输入到一阶非确定性风功率预测模型中；构建一阶低通滤波风功率修正模型，将风功率历史数据输入到一阶低通滤波风功率修正模型中：基于变参风功率融合策略对修正风功率以及预测风功率进行加权融合；对融合后风功率的波动情况进行监测，若超过指定阈值，则对变参风功率融合策略中的参数进行实时调节控制本发明所述方法基于风功率修正策略对风功率波动进行抑制，基于风功率预测结果消除修正的延迟性，根据融合风功率的监测情况实现参数的实时调节控制。
一种大规模电场数据实时分析控制方法系统

[发明专利]一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统-CN201711229308.3在审
发明人：车建峰;王勃;冯双磊;刘纯;王伟胜;窦金利;杨红英;张菲;靳双龙;王铮;赵艳青;姜文玲;胡菊;马振强 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网山东省电力公司青岛供电公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统，所述方法包括：根据历史风电有功功率序列的极值确定历史风电有功功率序列的风电功率波动；利用高斯函数获取所述历史风电有功功率序列的风电功率波动的波动参数集合；根据所述波动参数集合对历史风电有功功率序列的风电功率波动进行聚类；本申请通过滤波处理后的历史风电有功功率序列确定相应的风电功率波动，并基于风电功率波动的参数集合实现对风电功率波动的聚类，不仅降低了计算复杂度，提高了风电功率波动聚类的效率，同时有助于提高后期风电领域计算应用的精确度。
风电功率波动风电有功功率聚类高斯函数波动参数集合计算复杂度参数集合计算应用滤波处理序列确定申请

[发明专利]一种风电机组有功功率控制方法和系统-CN201610045810.8有效
发明人：郭成;许守东;陈勇;宋忧乐;赵泽平 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种风电机组有功功率控制方法和系统，所述方法包括根据风电机组参与风电场AGC升/降功率控制能力对风电机组进行分类，将风电机组分为升功率、降功率和功率不可调风电机组；根据升功率稳定性设定升功率风电机组的升功率优先序列，设定升功率优先序列和分配策略；根据降功率稳定性设定降功率风电机组的降功率优先序列，设定降功率优先序列和分配策略；根据风电场AGC升/降功率控制要求控制风电机组执行升功率或降功率操作。本发明提供的风电机组有功功率控制方案，能够充分考虑影响风电机组运行寿命的因素，根据上述因素的特点进行分组，选择相应的控制序列与策略，对风电机组进行有功功率调节，从而减缓风电机组的老化。
风电机组降功率升功率有功功率控制分配策略风电场有功功率调节控制能力控制序列控制要求运行寿命老化分组分类

[发明专利]一种风电功率预测方法、装置、设备及存储介质-CN201810915574.X在审
发明人：黄圣权;殷豪;孟安波;曾云 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率预测方法，包括获取当前风电功率数据以及历史风电功率数据；将当前风电功率数据以及历史风电功率数据进行归一化处理；根据归一化处理后的当前风电功率数据以及历史风电功率数据，通过深度学习方法得到风电功率的预测结果采用深度学习方法处理归一化后的当前风电功率数据以及历史风电功率数据，能够顺利地得到风电功率的预测结果，且本发明考虑到了历史风电功率数据对于未来风电功率数据的影响，得到的风电功率的预测结果较为精准，减小了工作人员制定的电能供应计划的误差本发明还公开了一种风电功率预测装置、设备以及计算机可读存储介质，具有如上风电功率预测方法相同的有益效果。
风电功率风电功率预测预测结果归一化处理计算机可读存储介质风电功率预测装置存储介质电能供应优化配置归一化减小学习能源制定

[发明专利]用于风功率的超短期预测的装置及预测方法-CN201310671431.6有效
发明人：钱胜利 -专利权人：钱胜利
申请日： 2013-12-10 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于风功率的超短期预测的装置，包括：第一单元，用于采集风功率的实际观测值和风功率的短期预测值；第二单元，用于根据所述风功率的实际观测值和所述风功率的短期预测值由预设的风功率的超短期预测模型得到风功率的超短期预测值；第三单元，用于根据所述风功率的超短期预测值确定最优的风功率的超短期预测模型；第四单元，用于根据所述风功率的实际观测值、所述风功率的短期预测值、所述最优的风功率的超短期预测模型进行风功率的超短期预测。本发明还公开了一种风功率的超短期预测方法。本发明主要考虑天气要素的变化和风功率的延续性因素，使得到的风功率的超短期预测值较为准确。
用于功率短期预测装置方法

[发明专利]风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置-CN202310396035.0在审
发明人：邓韦斯;戴仲覆;王皓怀;周保荣;李崇浩;卢斯煜;刘显茁;张旭东;王凌梓;邓力源;沈海波;卓毅鑫;唐健;胡甲秋;张俨;王宁;张杰;王邦一;赵川;闫斌杰;谢平平;陆秋瑜;莫若慧;何勇琪 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
电功率预测方法装置电子

[发明专利]一种风电功率的实时预测方法-CN202210898959.6在审
发明人：马云鹏;徐晨恒;王桦;綦昭越;刘诗琳 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率的实时预测方法，包括步骤：步骤S1，对于已投入运行的任意一台风电设备，预先获取该风电设备在已完成发电操作的每个发电时刻具有的风电功率和风速；步骤S2，建立风电功率的预测模型，该风电功率的预测模型用于建立风电设备在前一时刻的风电功率与后一时刻的风电功率之间的非线性关系；步骤S3，实时采集风电设备当前时刻的风电功率和风速，然后输入到所述风电功率的预测模型中，从而实时预测获得风电设备在后一时刻的风电功率。本发明公开的风电功率的实时预测方法，其设计科学，通过建立风电功率的预测模型，能够高效、可靠地对风电设备的风电功率进行实时预测，具有重大的实践意义。
一种电功率实时预测方法

[发明专利]基于概率预测的风电功率确定方法及装置-CN202310233256.6在审
发明人：王正宇;张扬帆;杨伟新;付雪姣;龚超;李琰;吴林林;王耀函;王玙;梁恺;郇政林 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种基于概率预测的风电功率确定方法及装置，可用于电力技术领域。所述方法包括：对于不同的风资源区域，在该风资源区域的功率预测历史数据库中查找与该风资源区域未来时刻的功率预测工况相似的历史功率预测工况；对于每个风资源区域，根据与该风资源区域未来时刻的功率预测工况相似的历史功率预测工况下的风电功率预测误差，确定该风资源区域的功率预测误差概率分布；根据每个所述风资源区域的功率预测误差概率分布，确定全网功率预测误差概率分布；根据所述全网预测误差概率分布，对每个风资源区域在所述未来时刻的预测风电功率进行修正，得到每个风资源区域在所述未来时刻的风电功率。本申请能够提高风电功率预测的准确性。
基于概率预测电功率确定方法装置

[发明专利]风电功率预测方法、装置及电子设备-CN202210945819.X在审
发明人：赵宇洋;朱峥峥;谭建鑫;孙鹤旭;沙济通;秦晓亮;段树纯;魏晓阳 -专利权人：河北科技大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取初始风电功率数据；采用变分模态分解算法对上述初始风电功率数据进行分解处理，得到上述初始风电功率数据对应的多组子序列数据；获取初始风电功率预测模型，其中，上述风电功率预测模型是基于蜻蜓优化算法和最小二乘支持向量机模型确定的；基于上述多组子序列数据对上述初始风电功率预测模型进行训练，得到目标风电功率预测模型；采用上述目标风电功率预测模型对待测风电功率数据进行预测，得到风电功率预测结果。本发明解决了由于相关技术中的风电功率预测方法较为单一，且存在一定的局限性，造成的风电功率预测准确性低的技术问题。
电功率预测方法装置电子设备

[发明专利]一种风电功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310854734.5在审
发明人：柴保桐;周宇昊;张骏;王金袖;付泽洋;潘巧波;邹文珍;陈银鹏 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质，应用于风电功率爬坡预测领域，该方法包括：获取预处理后的风电数据；将风电数据输入LSTM模型获取风电功率预测值；通过马尔可夫残差修正算法对风电功率预测值进行修正，得到修正风电功率预测值；根据修正风电功率预测值预测风电功率爬坡事件。本发明方法通过马尔可夫残差算法对LSTM模型输出的风电功率预测值进行修正，根据修正后的风电功率预测值进行风电功率爬坡事件的预测，相比于现有技术直接使用模型输出的风电功率预测值进行风电功率爬坡事件的预测，
一种电功率爬坡事件预测方法装置设备存储介质

[发明专利]风场风电功率预测方法-CN201811075629.7在审
发明人：王效辉;骆小军;祁景华;马晓慧;崔英杰;马艳;薛海军;胡彬 -专利权人：大唐新疆清洁能源有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及风电场风电功率测试技术领域，是一种风场风电功率预测方法，包括第一步，建立风电场功率预测模型，第二步，根据风场实测数据计算风电场功率实际预测误差和理想预测误差，第三步，比较风电场功率实际预测误差和理想预测误差，根据比较结果评价风电场风功率预测精度。本发明通过计算并比较风电场功率预测误差解析出影响风功率预测的因素，为风功率预测调整提供依据，以确保风电场风功率预测的精度。通过计算并比较风电场功率实际预测误差和理想预测误差，比较结果评价风电场风功率预测精度，解析出影响风功率预测的因素，进而可及时且能够集中精力优化相应的模型，并为功率预测模型调整提供依据，以确保风电场风功率预测的精度
预测误差风功率风电场功率风电场预测风场风电功率预测解析测试技术领域功率预测模型风电功率实测数据预测模型优化

[发明专利]一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011599788.4有效
发明人：肖建华;罗苑萍;李春亮;傅惠芹;刘冬明;刘滨涛;刘满;刘凤霞;张莉 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司揭阳供电局
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据风电功率数据生成风电功率时间序列；根据集合经验模式分解所述风电功率时间序列以获得至少一个模态分量；根据预设功率预测模型确定各所述模态分量对应的预测风电功率子序列；叠加所述预测风电功率子序列的子风电功率作为目标风电预测功率。本发明实施例，通过结合经验模式分解将风电功率数据按照时间特征进行划分为模态分量，基于模态分量生成风电预测功率，降低风速变化对风电功率的影响，提高风电功率预测的准确性和稳定性。
一种短期电功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]风电机组的功率控制方法和装置-CN201811590893.4有效
发明人：欧发顺;李强;赵树椿 -专利权人：新疆金风科技股份有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供一种风电机组的功率控制方法和装置，所述功率控制方法包括：实时采集风电机组的上网功率；确定所述上网功率与功率给定值的差值；基于所述差值产生功率控制参数；将产生的功率控制参数施加到风电机组，以使风电机组基于所述功率控制参数输出上网功率采用本发明示例性实施例的风电机组的功率控制方法和装置，能够挖掘出风电机组的发电潜力，使得风电机组的上网功率能够实时跟踪功率给定值，确保风电机组功率输出稳定，实现风电机组的最优控制，同时有助于提高风电场整体的发电能力
机组功率控制方法装置

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