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[发明专利]一种风电功率预测处理方法及装置-CN202310145827.0在审
发明人：吴利平;马宁;康静秋;卜海棠;刘磊;杨振勇;郝烈;尤默;邢智炜;李展 -专利权人：北方上都正蓝旗新能源有限责任公司;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种风电功率预测处理方法及装置，涉及风电数据处理技术领域。所述方法包括：获取原始风电功率数据，对所述原始风电功率数据进行信号分解，得到各模态分量；根据与各模态分量分别对应的预设风电功率预测模型对各模态分量分别进行风电功率预测，得到各风电功率预测值；其中，所述预设风电功率预测模型根据样本数据训练烟花算法优化极限学习机得到；对各风电功率预测值进行叠加，得到风电功率实际预测值。本发明实施例提供的风电功率预测处理方法，能够提高风电功率预测精度。
一种电功率预测处理方法装置

[发明专利]一种风电功率数据的异常数据识别方法及装置-CN202111007326.3在审
发明人：王钊;王勃;王伟胜;冯双磊;刘纯;车建峰;靳双龙;王铮;刘晓琳;汪步惟;张菲;裴岩;姜文玲;赵艳青;滑申冰;王姝;赵军;常潇 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电功率数据的异常数据识别方法及装置，包括：获取待识别的风电功率数据及其对应的风速数据；基于预先设定的风速等级对应的风电功率上下界，确定所述风速数据对应的风电功率上下界；当所述风电功率数据处于所述风速数据对应的风电功率上下界范围之外时，判断所述风电功率数据异常；本发明着眼于风电功率数据的预测存在误差这一问题，在进行风电功率预测之前，优先对风电功率数据进行异常数据识别，将其剔除后，进一步的保证了风电功率数据的预测精准度和预测有效度。
一种电功率数据异常识别方法装置

[发明专利]考虑功率变化趋势的风电分段短期功率预测方法-CN202310056629.7在审
发明人：滕卫军;刘阳;杨海晶;谢博宇;张亚飞;丁涛 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;西安交通大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：一种考虑功率变化趋势的风电分段短期功率预测方法，具体包括如下步骤：获取风电短期功率预测历史数据集；基于高斯核函数建立不同变化趋势下风电功率预测误差分析模型，提取风电功率变化特征；利用风电历史数据集与风电功率变化特征，基于人工神经网络建立风电短期功率多区间预测模型，获得风电短期功率预测结果。本发明对不同变化趋势下的风电进行单独分析和建模，可以有效提高风电短期功率预测精度。
考虑功率变化趋势分段短期预测方法

[发明专利]风电机组的功率控制方法及装置-CN202111106257.1在审
发明人：曹学铭;余梦婷;肖硕文;刘忠朋;张虓赫;张田野 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：提供一种风电机组的功率控制方法及装置。该风电机组的功率控制方法包括：获取风电机组运行时的环境温度、转速和桨距角；基于环境温度和转速确定风电机组的电气边界功率；基于环境温度、转速和桨距角确定风电机组的失速边界功率；基于风电机组的电气边界功率和失速边界功率确定风电机组的设定功率；根据设定功率控制风电机组的输出。
机组功率控制方法装置

[发明专利]基于序列延拓VMD与风速波动特性的风电功率预测方法-CN202310560789.5在审
发明人：马辉;张景鹏;李国庆;李永斌 -专利权人：北京金风慧能技术有限公司;西安博易信息科技有限公司;国网新疆电力有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于序列延拓VMD与风速波动特性的风电功率预测方法，包括：采集并分析风电功率数据和风速数据,获取风电功率序列与风速序列；根据风速序列的波动特性，将风速大波动过程划分为上升风区间与下降风区间，并建立上升风模型和下降风模型；构建GRU序列数据延拓模型，对风电功率序列进行延拓，基于VMD模型将延拓后的风电功率序列进行分解，获取若干个分解后的IMF分量；建立风电功率预测模型，基于分解后的IMF分量训练风电功率预测模型，通过训练后的风电功率预测模型本发明解决了风资源随机波动性致使风电功率难以准确预测的问题。
基于序列延拓 vmd 风速波动特性电功率预测方法

[发明专利]一种短期风电功率预测方法-CN202210633967.8在审
发明人：朱正林;张冕;张欢;熊永旭 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期风电功率预测方法，包括：利用VMD算法对历史的风电功率数据和风速数据进行分解，得到风电功率IMF分量和风速IMF分量；利用Copula熵法和Hampel准则选择与每个风电功率IMF分量对应关系密切的风速IMF分量；建立LSTM预测模型，将每个风电功率IMF分量对应关系密切的风速IMF分量作为输入，风电功率IMF分量作为输出；以与每个风电功率IMF分量对应关系密切的预测日风速IMF分量作为输入，输出对应的预测日风电功率IMF分量预测值，最后将每个风电功率IMF分量预测值相加，得到最终预测日的风电功率数据预测值。本发明能够减少噪声对风电功率预测来带的误差影响，使预测精度更高。
一种短期电功率预测方法

[发明专利]一种基于GRA-LSTM-ICE模型的短期风功率预测方法-CN202110288897.2有效
发明人：王顺江;刘天泽;朱天翼;葛维春;陈群;赵琰 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;清华大学;沈阳工程学院
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GRA‑LSTM‑ICE的短期风功率预测方法，为了提高短期风功率的预测精度，本方法包括以下步骤：首先，针对在风电场采集到的气象数据进行灰色关联分析(GRA)，得到与风功率相关性较高的气象变量；其次，针对目前风功率短期预测精度较低的问题，基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立风功率预测模型，提升风功率短期预测精度；最后，针对所得到的风功率预测结果，基于信息可信评估(ICE)技术建立风功率预测修正模型，进一步提升风功率短期预测精度。通过本发明的实施，能够大幅度提高短期风功率的预测精度，实现含高比例风电电网的经济和稳定运行。
一种基于 gra lstm ice 模型短期功率预测方法

[发明专利]基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统-CN202110098335.1在审
发明人：崔杨;陈正洪;何英杰;李芬;熊雄;杨戈;许沛华;徐涛涛 -专利权人：湖北省气象服务中心（湖北省专业气象服务台）
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统，预测方法包括以下步骤：利用最优旋转门算法识别出历史风电功率中具有爬坡趋势的功率段；利用移动滑窗算法进行爬坡趋势段的整合，识别爬坡事件；对识别出的爬坡事件进行分类；建立风电功率爬坡事件预测模型，进行爬坡事件功率预测；建立短期风电功率预测模型，获取初步风电功率预测结果；利用爬坡事件功率预测结果对初步风电功率预测结果进行订正，得到最终的短期风电功率预测结果。本发明结合风电爬坡事件识别进行风电功率短期预测，能够准确的预测出因转折性天气、极端气候事件造成的风电功率爬坡事件，从而有效提高风电功率短期预测准确率。
基于爬坡事件特征识别电功率短期预测方法系统

[发明专利]风电功率曲线的异常数据处理方法、装置及电子设备-CN202310254480.3在审
发明人：王芸靖;任立兵;温晗秋子;王青天;刘雅欣;钟明;安娜;杨宁;王春森 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本公开提出一种风电功率曲线的异常数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取初始风电功率数据，对初始风电功率数据进行滑差值计算处理，以去除多个风电功率数据点中的第一异常数据点，得到第一风电功率数据，对第一风电功率数据进行四分位数计算处理，以去除第一风电功率数据中的第二异常数据点，得到第二风电功率数据，对第二风电功率数据进行密度聚类处理，以去除第二风电功率数据中的第三异常数据点，得到目标风电功率数据通过本公开，能够联合滑差法、四分位法和密度聚类处理去除风电功率数据中的异常数据，有效提升异常数据数据清洗的彻底性和全面性，提升数据清洗效果，辅助提升后续利用风电功率数据开展工作的准确性。
电功率曲线异常数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种风电场优化储能配置方法-CN201910567440.8有效
发明人：李浩博;邹海荣 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电场优化储能配置方法，该方法包括：步骤S1：利用参数历史数据和传统风电功率预测模型得到风电功率历史模型值；步骤S2：根据风电功率历史模型值和风电功率历史实测值得到风电功率历史误差；步骤S3：使同一风场不同预测点的风电功率历史误差的平均绝对值最小得到风电功率历史误差的最佳修正量；步骤S4：风电功率历史误差结合最佳修正量得到风电功率修正历史误差；步骤S5：根据风电功率修正历史误差得到储能配置容量和储能配置功率与现有技术相比，既提高了风电场并网计划功率的准确度，又降低了所需储能配置的容量和功率。
一种电场优化配置方法

[发明专利]长期风电功率预测方法及装置-CN202110019462.8在审
发明人：田小航;王荣泰 -专利权人：云南电力技术有限责任公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种长期风电功率预测方法及装置，其中，所述方法包括：首先获取历史风电功率数据，所述历史风电功率数据包括历史平均风电功率数据；对所述历史风电数据集进行处理，获得历史风电功率数据集；将所述历史风电功率数据集划分为训练数据集和测试数据集；利用训练数据集中的历史时间维度的特征信息，训练预先构建的随机森林模型，确定训练随机森林模型的最优参数；根据所述最优参参数，构建长期风电功率预测模型；使用测试数据集长期风电功率预测模型，获得长期风电功率预测结果采用前述的方案，预测模型需要调整的参数少、训练效率高、预测长期风电功率的准确率更高，从而实现对风电场精确调度运行。
长期电功率预测方法装置

[发明专利]风电机组功率控制方法、装置及系统-CN201510521196.3有效
发明人：柯国勇;罗绍卓;罗林 -专利权人：新疆金风科技股份有限公司
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种风电机组功率控制方法、装置及系统，方法包括：周期性执行风电机组功率控制流程，该风电机组功率控制流程包括：获取风电机组转速；若风电机组转速不小于标准转速，调节当前风电机组的额定功率为最大额定功率；若当前风电机组桨距角大于预设阈值，或平均输出功率不小于设计额定功率，调节当前风电机组的额定转速为设计额定转速；若当前风电机组转速达到设计额定转速，调节当前风电机组的额定功率为设计额定功率，并结束本次的风电机组功率控制流程本发明的技术方案，在无需增加硬件成本的情况下，有效提高了风电机组的发电量和安全性。
机组功率控制方法装置系统

[发明专利]风电设备功率分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211510147.6在审
发明人：张宏涛;槐正;谢飞;曹芯蕊 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种风电设备功率分析方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取风电设备的多个候选输出功率和各候选输出功率的预测概率；基于多个候选输出功率和各候选输出功率的预测概率，计算风电设备的预测输出功率；判断风电设备是否为功率敏感节点；在风电设备为功率敏感节点时获取风电设备的传输能耗；基于预测输出功率和传输能耗计算风电设备的综合功率。本申请实施例中，基于多个候选输出功率及对应的预测概率计算风电设备的预测输出功率，使得得到的预测输出功率更加准确；对于属于功率敏感节点的风电设备再进一步计算综合功率，从而降低计算量；综合功率的计算结合了预测输出功率和传输能耗，使得得到的综合功率更加准确。
设备功率分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种风电机组功率曲线的提取方法-CN201210249691.X有效
发明人：杨锡运;魏鹏;李金霞;姜飞飞;刘欢 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2012-07-18 - 公布日： 2012-11-07 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明公开了风电功率预测方法技术领域中的一种风电机组功率曲线的提取方法，用于获取准确的实际输出功率特性曲线。该方法包括：选择采样风速和采样风速步长，根据采样风速设定采样风速区间，采集设定时间长度内的采样风速区间的风速数据和所述采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据；对所述采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据进行预处理；根据采样风速和预处理后的采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据，提取初始风电机组功率曲线；修正初始风电机组功率曲线，得到最终风电机组功率曲线。利用本发明提取的风电机组功率曲线更接近于风电机组实际输出功率特性曲线。
一种机组功率曲线提取方法

[发明专利]一种测风网络实时校正的ARMA模型风电功率超短期预测方法-CN201410187023.8有效
发明人：汪宁渤;路亮;刘光途;王定美;吕清泉 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2014-05-05 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种测风网络实时校正的ARMA模型风电功率超短期预测方法，包括采用测风网络实时校正的ARMA模型，对待测风电功率进行模型训练处理；基于待测风电功率的模型训练结果，对待测风电功率进行超短期预测本发明所述测风网络实时校正的ARMA模型风电功率超短期预测方法，可以克服现有ARMA技术中风电功率超短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率超短期预测的优点。
一种网络实时校正 arma 模型电功率短期预测方法