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[实用新型]风电场短期产能预报装置-CN201621262195.8有效
发明人：曹欣;梅春晓;沙济通;王高密;刘剑;郑卫剑 -专利权人：河北建投新能源有限公司;河北新天科创新能源技术有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种风电场短期产能预报装置，包括天气预报数据采集装置、测风塔、短期风功率预测服务器、超短期风功率预测服务器和显示器；所述短期风功率预测服务器和所述超短期风功率预测服务器的输入端分别连接所述天气预报数据采集装置和所述测风塔；所述短期风功率预测服务器和所述超短期风功率预测服务器的输入端分别连接所述显示器。
电场短期产能预报装置

[发明专利]确定风电机组限功率数据的方法、装置、设备及存储介质-CN201811404208.4在审
发明人：宋鹏;张扬帆;杨伟新;柳玉;崔阳;刘辉;吴宇辉;刘京波;王正宇;吴林林;王晓声;程雪坤 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种确定风电机组限功率数据的方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据风电机组的运行数据，获取所述风电机组在标准空气密度下的功率特性曲线；根据所述功率特性曲线和运行数据，确定所述风电机组的限功率时段；在所述风电机组的限功率时段内，确定机组因素限功率时段和电网因素限功率时段。该方案有利于准确区别不同原因导致的机组限功率数据，进而有利于准确计算各原因导致的发电量损失和弃风电量。
风电机组功率数据功率特性曲线存储介质运行数据机组标准空气弃风电量发电量电网

[发明专利]一种风电机组功率曲线建模方法-CN201810954672.4在审
发明人：沈小军;付雪姣 -专利权人：同济大学
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电机组功率曲线建模方法，该方法包括如下步骤：(1)获取风电机组发电数据，包括多个风速‑功率数据点；(2)剔除发电数据中的离群值完成预处理；(3)基于预处理后的发电数据进行样条拟合，得到初步风速‑功率曲线；(4)对初步风速‑功率曲线进行平滑处理到光滑风速‑功率曲线，完成建模。本发明风电机组功率曲线建模的误差小，得到的风功率曲线具有良好的精确度和平滑度，满足风功率曲线工程应用的需求。
建模风电机组功率曲线风速功率曲线预处理风功率发电风电机组工程应用功率数据平滑处理样条拟合滑度光滑剔除

[发明专利]风电场的功率控制方法及装置-CN202010599002.2在审
发明人：于迟;肖硕文;王泽林 -专利权人：新疆金风科技股份有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：提供一种风电场的功率控制方法及装置。该风电场的功率控制方法包括：响应于接收到电网发送的针对风电场的全场有功调节信号，根据风电场中各风电机组的当前出功状态计算各风电机组的功率可调范围；并且基于各风电机组的功率可调范围和由全场有功调节信号指示的全场目标功率计算向各风电机组分配的功率，以生成有功功率调控指令并向各风电机组下发生成的有功功率调控指令。
电场功率控制方法装置

[发明专利]一种基于AMS-TCN的风电功率误差修正方法-CN202111055074.1在审
发明人：孙蓉;李强;吴盛军;贾勇勇;唐伟佳;汪成根;罗海峰;窦迅;邓叶航 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;南京工业大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了风力发电功率预测技术领域的一种基于AMS‑TCN的风电功率误差修正方法，包括：获取原始风电功率序列；基于原始风电功率序列进行预处理和归一化处理；对处理后的风电功率序列进行分解，得到主成分序列；提取主成分序列的时间和空间特征，得到初步预测功率；提取预测误差的时间特性，对初步预测功率进行修正，得到最终的预测结果。本发明能够达到减少风电功率预测误差，提高预测精度和稳定性的效果。
一种基于 ams tcn 电功率误差修正方法

[发明专利]风机群的无功功率任务分配方法-CN201210356605.5有效
发明人：舒鹏;乔元;张毅 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2012-09-21 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明提供一种风机群的无功功率任务分配方法，包括：获得并网点的总无功功率需求；根据并网点的总无功功率需求以及每条风电汇集线路的无功功率能力，为每条风电汇集线路分配无功功率任务；根据为每条风电汇集线路分配的无功功率任务以及每条风电汇集线路中的每个处于运行状态的风机的无功功率能力，为每条风电汇集线路中的每个处于运行状态的风机分配无功功率任务。
风机无功功率任务分配方法

[发明专利]一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法-CN201310710746.7在审
发明人：钱敏慧;姜达军;陈宁;赵大伟;朱凌志;张磊;施涛;罗芳;曲立楠;王湘艳 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;江苏省电力公司
申请日： 2013-12-20 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，所述方法包括以下步骤：获取风电机组实际风速和实际功率运行数据；建立比恩区间风速-功率值关系；获取风电机组风速-功率多项式；修正风速-功率多项式的系数该方法能真实准确反映风电机组的风速-功率特性，更能精确的对机组进行控制，并可以对实现各种类型及容量等级的风电机组的风速-功率曲线进行修正。
一种实现机组风速功率曲线智能修正方法

[发明专利]采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法-CN201410158376.5在审
发明人：路亮;汪宁渤;靳丹;丁坤;崔刚;周识远;李津 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2014-04-18 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于径向基核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率进行模型训练；基于待测风电功率的模型训练结果，对待测风电功率进行短期预测本发明所述采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率预测精度低的缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
采用复合数据源基于径向函数支持向量电功率短期预测方法

[发明专利]风功率预测方法及其装置及计算机可读存储介质-CN202210646282.7在审
发明人：刘銘洋 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种风功率预测方法及其装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取风场实际运行过程中的功率数据和对应时刻的风场气象预报数据；对功率数据进行经验模态分解，得到多组特征互异的本征模态函数分量；将多组本征模态函数分量分别和对应时刻的风场气象预报数据相结合构成多组数据集；基于多组数据集来分别建立并训练多组本征模态函数分量与风场气象预报数据之间的多个风功率预测模型以得到多个训练好的风功率预测模型；获取当前风场气象预报数据；将当前风场气象预报数据分别输入到多个训练好的风功率预测模型，以得到多个模型输出值；及基于多个模型输出值来最终获得短期风功率预测值。从而，能够提高风功率预测的精度。
功率预测方法及其装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种风廓线雷达缺测数据的补齐方法和装置-CN202310173445.9有效
发明人：王宇翔;何思远;胡进;季成 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种风廓线雷达缺测数据的补齐方法和装置，涉及气象数据处理的技术领域，包括：在获取到待处理风廓线雷达功率谱数据序列之后，确定出待处理风廓线雷达功率谱数据中缺测数据的属性数据；基于属性数据，确定出第一风廓线雷达功率谱数据组和第二风廓线雷达功率谱数据组；将第一风廓线雷达功率谱数据组输入预设LSTM模型，得到第一雷达功率谱预测数据，以及将第二风廓线雷达功率谱数据组输入预设CNN模型，得到第二雷达功率谱预测数据；对第一雷达功率谱预测数据和第二雷达功率谱预测数据进行融合，得到目标雷达功率谱预测数据，解决了现有的风廓线雷达缺测数据的补齐方法的准确率较低的技术问题。
一种风廓线雷达数据方法装置

[发明专利]用于风电系统的控制方法、调频控制器以及风电系统-CN202110722737.4在审
发明人：喻俊鹏;周党生 -专利权人：深圳市禾望电气股份有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本申请公开一种用于风电系统的惯量响应和一次调频的控制方法、调频控制器以及风电系统，所述方法包括：当风电系统处于调频状态第一阶段时，将总入网功率参考值与调频前风电机组入网功率的差值经过储能系统设定的功率范围限幅后，得到储能系统入网功率参考值；再将总入网功率参考值减去储能系统入网功率参考值，得到第一风电机组入网功率参考值；当风电系统处于调频状态第二阶段时，根据储能系统可运行的功率范围以及总入网功率参考值，选取期望的第二风电机组入网功率参考值本申请能够适配不同储能系统的配置、不必关注风电机组功率备用状态及备用容量的大小、能够适应一定范围的风速波动，且在风速波动过大时保证风电机组运行在最优状态。
用于系统控制方法调频控制器以及

[发明专利]一种实时监测风电机组运行时的功率出力偏差的方法-CN201310752836.2有效
发明人：王智微;徐创学 -专利权人：西安热工研究院有限公司;西安西热电站信息技术有限公司
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时监测风电机组运行时的功率出力偏差的方法，包括以下步骤：依据计算得出的标准空气密度的测风塔风速Vb,cf和标准空气密度的风机机舱顶风速Vb,fj，得出两者之间的线性关系式；依据该线性关系式，计算风电机组运行时的电功率Pi对应的风电机组迎风风速Vi；绘制出风电机组运行时的电功率Pi与其对应的风电机组迎风风速Vi的二维散点图，同时叠加风电机组出厂功率－风速设计曲线；计算出每一散点处风电机组运行时的电功率Pi与电功率设计值Ps,i的实时功率出力偏差Sp,i。本发明通过比较得出的实时功率出力偏差Sp,i与功率出力偏差规定值的大小，当实时功率出力偏差Sp,i小于功率出力偏差规定值时，即该风电机组运行性能良好。
一种实时监测机组运行功率出力偏差方法

[发明专利]一种基于改进神经网络的风功率中短期预测方法及系统-CN201911101266.4在审
发明人：包鼎;闫润田;陈基伟;张有金;杨周杰;朱得利 -专利权人：国电陕西新能源有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进神经网络的风功率中短期预测方法及系统，该方法采集风电场的历史特征数据、实时特征数据以及实际风功率；根据历史特征数据，通过神经网络里的聚类K均值算法循环迭代对风机分组；采用聚类衡量标准对风机分组结果进行度量；根据历史特征数据、实际风功率以及BP算法对每组风机建立风功率预测模型，并输出每组风机的预测风功率；对每组风机的预测风功率求和，得到全场预测风功率；本发明的聚类算法分组和分组建模求风功率，成本低、所依赖的数据量少
一种基于改进神经网络功率中短期预测方法系统

[发明专利]基于转子动能调节的风电机组输出功率虚拟滤波控制方法-CN202210799809.X在审
发明人：廖凯;鲁丁文 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明属于发电变电技术领域，具体涉及基于转子动能调节的风电机组输出功率虚拟滤波控制方法，用于解决风电机组输出功率波动问题的同时减少风能损失。本发明基于风电机组转子动能的调节能力，改变风电机组输出的有功功率参考值迫使转子加速或减速，使其吸收或释放的动能与功率波动方向相反，以实现风电机组输出功率波动平滑的同时不会造成明显的风能损失。本发明的风电机组输出功率虚拟滤波控制方法能充分利用风机转子动能的调节能力，不需要部署物理储能系统，但仍能滤除风电机组输出功率中的高频波动，显著平滑风电功率波动且不会造成明显的风能损耗。
基于转子动能调节机组输出功率虚拟滤波控制方法

[发明专利]一种风电功率预测方法、系统、设备和介质-CN202211020818.0在审
发明人：余阳;陈忠颖;梁志豪;黄佳允;欧韦宜;何娅 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备和介质，通过当接收到原始风电功率时间序列时，采用变模态分解算法分解原始风电功率时间序列，得到多个模态分量，基于模态分量和对应的环境数据，构建样本集。当接收到待测风电功率时间序列时，对待测风电功率时间序列进行预处理，得到预测数据集，通过目标预测模型对预测数据集进行预测，得到待测风电功率时间序列对应的风电功率预测结果。使用目标预测模型进行预测，可有效解决网络收敛过慢和过拟合的问题，通过降低模态分量的混叠现象和端点效应对风电功率预测的影响，从而提高预测精度。
一种电功率预测方法系统设备介质

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