专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种病例数据的管理系统及其方法-CN202310990694.7在审
  • 于萍;赵宇洋;赵哲 - 河北先见软件科技股份有限公司
  • 2023-08-08 - 2023-10-24 - G16H10/60
  • 本发明公开了一种病例数据的管理系统及其方法,包括云数据库、医院端、个人端、后台管理端和外部访问端,所述云数据库、医院端、个人端和外部访问端均通过网络与后台管理端双向连接,本发明涉及数据管理系统技术领域。该病例数据的管理系统及其方法,通过针对不同使用人的身份,设定医院端、个人端和外部访问端,并赋予不同的功能,满足不同使用者的需求,且上传到公共的平台,在转院后以及以后再其他医院也方便查看历史病例,同时做到信息保密的效果,将病例数据传输至云数据库,并依据患者账号自动生成个人数据子库,方便对信息进行管理,也便于后续查找。
  • 一种病例数据管理系统及其方法
  • [发明专利]风电解制氢系统电解槽运行控制方法、装置及电子设备-CN202310279521.4在审
  • 赵宇洋;孙鹤旭;郭英军;朱峥峥;赵钰欢;唐思航 - 河北科技大学
  • 2023-03-21 - 2023-09-22 - C25B15/02
  • 本发明涉及风电制氢技术领域,尤其涉及一种风电解制氢系统电解槽运行控制方法、装置及电子设备。该方法包括:获取风功率历史数据,基于历史数据预测未来一个周期内的风功率最大值和风功率最小值;基于风功率最大值确定电解槽阵列整体工作模式和电解槽工作状态,并基于风功率最大值和风功率最小值确定各工作状态下的电解槽数量,完成功率分配;获取风功率实时值,风功率实时值的波动部分由工作状态为波动功率运行的电解槽消纳,其余部分由剩余电解槽消纳;当各电解槽运行达到预设时间时,对所有电解槽的工作状态进行轮换,然后转至风功率预测步骤执行循环。本发明通过对电解槽工作状态进行轮换,能够延长电解槽阵列整体寿命和安全性。
  • 电解系统电解槽运行控制方法装置电子设备
  • [发明专利]风光氢储系统控制方法、装置、终端设备及可读存储介质-CN202310647105.5在审
  • 赵宇洋;郭英军;孙鹤旭;赵钰欢;朱峥峥 - 河北科技大学
  • 2023-06-02 - 2023-08-15 - H02J3/28
  • 本申请适用于风光氢储系统技术领域,提供了风光氢储系统控制方法、装置、终端设备及可读存储介质。该方法包括:通过预测模型预测风力发电机处的风速预测值和光伏电池处的光照强度预测值;基于风速预测值和预设最大风速值确定风力发电机的第一输出功率,基于光照强度预测值和预设最大光照强度值确定光伏电池的第二输出功率;根据第一输出功率和第二输出功率确定风光氢储系统的总输入功率;根据总输入功率、电解槽装机量和锂电池剩余电量,对锂电池和电解槽进行控制。本申请通过预测模型预测风速和光照强度,能够降低输入的波动程度;通过对风力发电机、光伏电池、电解槽和锂电池的协调控制,保证风能光能的利用效率,提高系统运行的平稳性。
  • 风光系统控制方法装置终端设备可读存储介质
  • [发明专利]基于CNN和多电极电磁测量的动静脉图像重建方法-CN201910334328.X有效
  • 吴学礼;姚健;赵宇洋;甄然 - 河北科技大学
  • 2019-04-24 - 2023-06-20 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于CNN和多电极电磁测量的动静脉图像重建方法,其包括:1、获得数据集;2、采用十折交叉验证将大量的样本数据分为训练集和验证集;3、设计CNN的网络结构;4、采用小批量梯度下降算法,将数据分为若干批,按批来更新参数;5、定义CNN的前向传播过程;6、编写训练模块程序;7、编写验证模块程序;8、通过MATLAB软件编程,调用meshgrid和griddata函数;将原始图像和重建图像各自的相应像素点值变为图像;9、根据图像重建的结果,得到动脉和静脉的分布。本发明通过基于卷积神经网络CNN和多电极电磁测量理论,进行人体肢体的动静脉图像重建,确定区域权函数,将多电极电磁测量更好地应用于不同个体的血液流速测量。
  • 基于cnn电极电磁测量静脉图像重建方法
  • [实用新型]一种水面垃圾清理设备-CN202320239884.0有效
  • 赵宇洋;汪洋;侯林超;余胤翔;叶笑添;刘民鑫;彭泽程 - 辽宁科技大学
  • 2023-02-17 - 2023-06-13 - B63B35/32
  • 本实用新型公开了一种水面垃圾清理设备,涉及垃圾打捞技术领域,包括船体,船体前部设有用于收集水面垃圾的打捞机构,上料板两侧通过转轴与船体转动连接;船体两侧设有用于控制上料板在船体上转动的升降组件,使用电机带动主动轮转动,使得输送带转动,输送带将水面漂浮的垃圾传送到上料板顶部,然后垃圾掉落到船体顶部的垃圾槽中,这样通过打捞机构各部件之间相互配合能够实现对水面垃圾的自动清理,无需人工进行打捞清理,节约了垃圾清理成本,同时提升了垃圾清理的效率,使用液压缸控制上料板底部上升或者下降,使得上料板底部离开水面或者下降到水面以下,这样可以控制整个设备进行清理水面漂浮的垃圾。
  • 一种水面垃圾清理设备
  • [发明专利]风电功率预测方法、装置及电子设备-CN202210945819.X在审
  • 赵宇洋;朱峥峥;谭建鑫;孙鹤旭;沙济通;秦晓亮;段树纯;魏晓阳 - 河北科技大学
  • 2022-08-08 - 2022-11-08 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种风电功率预测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取初始风电功率数据;采用变分模态分解算法对上述初始风电功率数据进行分解处理,得到上述初始风电功率数据对应的多组子序列数据;获取初始风电功率预测模型,其中,上述风电功率预测模型是基于蜻蜓优化算法和最小二乘支持向量机模型确定的;基于上述多组子序列数据对上述初始风电功率预测模型进行训练,得到目标风电功率预测模型;采用上述目标风电功率预测模型对待测风电功率数据进行预测,得到风电功率预测结果。本发明解决了由于相关技术中的风电功率预测方法较为单一,且存在一定的局限性,造成的风电功率预测准确性低的技术问题。
  • 电功率预测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于LSTM的综合模块化航电系统健康评估方法-CN202210590621.4在审
  • 陈杰;郭英超;申驰;赵宇洋;钟亦晨;范靖雯 - 西北工业大学
  • 2022-05-26 - 2022-09-09 - G06F30/15
  • 本发明提供了一种基于LSTM的综合模块化航电系统健康评估方法,从IMA驻留功能的内存需求出发,分析IMA运行管理机制,选择功能完成所需内存大小作为健康特征参数;收集IMA功能完成所涉及的各种内存大小信号,对收集到的信号进行数据预处理,定义健康状态,将预处理后的数据划分到各个健康等级中,构建LSTM健康评估模型,利用预处理后的数据训练健康评估模型。本发明从IMA驻留功能的内存需求出发,分析IMA运行管理机制,确定了健康特征参数;根据健康特征参数收集数据,并针对原始数据特点进行数据预处理,提取敏感特征;利用LSTM网络构建健康评估模型,辨识IMA当前健康状态,有效提高了IMA系统健康管理效率。
  • 一种基于lstm综合模块化系统健康评估方法

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