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[发明专利]一种港口临时防波堤的固定结构及其施工方法-CN202211266135.3在审
发明人：杨斌;黄赛花;谢华伟;黄圣权;聂会;李志远 -专利权人：浙江水利水电学院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： E02B3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种港口临时防波堤的固定结构及其施工方法，属于防波堤的固定结构技术领域，缓冲滑动块带动连接板压缩内缓冲筒，从而使其内缓冲筒压缩第一缓冲弹簧进行缓冲，在需要零时斜坡防波提结构的时候通过启动伸缩电机带动第二调节螺杆使其内调节支撑板调节伸展出，在内调节支撑板和第一L型固定板的顶部进行堆放阻水石，然后拉动弹性连接件，将阻水带从中带出，然后将弹性连接件插入至插孔内，通过阻水带对阻水石进行包裹固定，在收到上下海浪浮动比较大的情况下，通过缓冲十字垂板配合第二缓冲弹簧可进行缓冲以及气囊的浮动可配合缓冲。
一种港口临时防波堤固定结构及其施工方法

[实用新型]一种对喷布置雾化喷头组件-CN202221003854.1有效
发明人：李永;孙志冬;黄圣权 -专利权人：江苏海鸥冷却塔股份有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： B05B13/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种对喷布置雾化喷头组件，包括设置在冷却塔内的配水管，所述配水管上连接设有两排分别沿配水管轴线分布的连接管组，两排连接管组之间具有一定夹角，每排连接管组均包括若干个间隔设置的对喷组件，且其中一排连接管组的若干个对喷组件与另一排连接管组的若干个对喷组件交错布置，每个所述对喷组件均包括两个间隔平行设置的连接管一和连接管二，所述连接管一和连接管二的一端分别与配水管相连通，另一端分别连接有雾化喷头，所述连接管一上连接的雾化喷头的出水口与连接管二上连接的雾化喷头的出水口相对布置。本实用新型的主要用途是提供一种布水均匀，雾化效果佳，冷却效果好，换热效率高且布水无中空的对喷布置雾化喷头组件。
一种布置雾化喷头组件

[发明专利]壳体加工方法及壳体-CN202210666452.8在审
发明人：王朗;黄灵山;黄圣权 -专利权人：华勤技术股份有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本申请提供一种壳体加工方法及壳体，壳体加工方法包括：提供板材；在板材的第一面上制备油墨层和金属膜层；将具有油墨层和金属膜层的板材进行高压成型，使板材形成预设的形状；在板材的第二面上拓印具有预设纹理结构的拓印层，拓印层包括聚氨酯材料和荧光填充料；将具有油墨层金属膜层和拓印层的板材进行切削加工，形成壳体。本申请有利于提高壳体的良率。
壳体加工方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的电力系统的中长期负荷预测模型建立方法-CN201811123955.0有效
发明人：孟安波;杨跞;汤伟成;殷豪;黄圣权;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力系统的中长期负荷预测模型建立方法，包括下述步骤：S1，获取某地区的负荷记录；S2，应用KPCA核主成分分析算法对模型输入变量进行降噪处理；其中所述KPCA核主成分分析算法进行模型降噪的具体步骤如下：S2.1，获得原输入样本集；S2.2，将原输入样本集通过非线性映射变换到高维特征空间；S2.3，在高维特征空间做线性主成分分析KPCA；S2.4，将高维特征空间的线性PCA和输入空间的非线性PCA一一对应；S2.5，求解输入矩阵的特征值和特征向量；本发明能够解决现有大规模负荷预测存在运算量大且处理较为繁琐复杂的问题，且大大提高了负荷预测的精度。
一种基于卷积神经网络电力系统中长期负荷预测模型建立方法

[实用新型]一种自动派件机器人用防水保护结构-CN202123399896.X有效
发明人： 黄圣权;苏建平 -专利权人：广东穗丰科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： B25J11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种自动派件机器人用防水保护结构，包括底座，所述底座的顶部设置有顶板，所述底座底部设置有移动机构，所述顶板上表面的右端前方设置有机械手臂组件，所述顶板上表面右端的后方设置有探路摄像头组件，所述顶板上表面左端的后方设置有智能主板，所述智能主板的正面上端设置有摄像头。该自动派件机器人用防水保护结构，设置的第一防水壳体和第二防水壳体的设置便于对智能主板进行防护，避免了侧面的雨水浸湿智能主板，摄像头凹槽的设置便于容纳摄像头，弧形橡胶层、橡胶底层、橡胶密封层的设置可以增加摄像头、第一防水壳体、第二防水壳体以及顶板接触处的的密封性。
一种自动机器人防水保护结构

[实用新型]一种自动派件机器人用驱动机构-CN202123399897.4有效
发明人： 黄圣权;苏建平 -专利权人：广东穗丰科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： B25J9/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种自动派件机器人用驱动机构，涉及驱动机构技术领域，包括驱动机构主体，所述驱动机构主体的下端外表面设置有支撑底座，所述支撑底座的两侧内表面设置有螺纹孔，所述支撑底座的上端外表面设置有螺纹盘，所述螺纹盘的上端外表面设置有固定环，所述固定环的内壁设置有转动马达，所述驱动机构主体的内壁设置有转动圆盘，所述转动圆盘的上端外表面对称设置有两组支撑架。本实用新型的一种自动派件机器人用驱动机构，设置的支撑底座与转动圆盘，方便带动整个驱动装置做平面旋转，同时方便将驱动装置安装在对应的取货地方，设置的一号活动架以及装载环，方便带动整个取货关节做关节活动，以方便拿取货物。
一种自动机器人驱动机构

[实用新型]一种摇摆型茶水过滤桶-CN202021529716.8有效
发明人： 黄圣权 -专利权人： 黄圣权
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种摇摆型茶水过滤桶，包括桶体、卡槽、桶盖、翻转板和过滤篮，所述桶体为上端开口的中空腔体结构设置，所述桶体顶端设有环形凸块，所述环形凸块内侧设有环槽，所述卡槽设于桶体两端侧壁上端，所述过滤篮可拆卸设于环槽上，所述桶盖为两端开口的中空腔体结构设置，所述桶盖下端设有嵌合槽，所述嵌合槽卡接于凸块，所述翻转板中心线处铰接于桶盖两端中心处。本实用新型属于生活用品技术领域，具体是指一种过滤篮过滤茶叶及茶渣的、便于清洗的、低成本的摇摆型茶水过滤桶。
一种摇摆茶水过滤

[外观设计]茶水桶（摇摆型）-CN202030420199.X有效
发明人： 黄圣权 -专利权人： 黄圣权
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： 09-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：茶水桶（摇摆型）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于收集茶水、茶渣。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：变化状态图。5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略仰视图。
茶水摇摆

[发明专利]一种配电网的不良观测数据检测方法及装置-CN201710772737.9有效
发明人：孟安波;杨跞;刘哲;殷豪;曾云;黄圣权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种配电网的不良观测数据检测方法，包括获取配电网的观测数据和理论数据；计算观测数据与理论数据的残差；依据残差对观测数据进行模糊聚类，生成多个观测数据集；分别判断各个观测数据集中是否存在残差大于预设残差阈值的观测数据；若是，则将观测数据集中的观测数据放入可疑数据集中；采用标准化残差法对可疑数据集中的观测数据进行辨识；根据辨识结果输出不良观测数据。本申请利用模糊聚类和初步判断可以获得观测数据数量相对较少的可疑数据集，进而减少了在标准化残差法辨识过程中的计算量，提高系统的检测速度。本申请还公开了一种配电网的不良观测数据检测装置，同样具有上述有益效果。
一种配电网不良观测数据检测方法装置

[实用新型]一种用于立管连接的防积水止水装置-CN201920254170.0有效
发明人：刘晔;骆江涛;雷正明;丁鹏;蓝鹏;樊庆;郑德明;黄圣权;李卓 -专利权人：重庆金科建筑设计研究院有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： E03F3/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于立管连接的防积水止水装置，包括预埋在楼板内的止水节、连接在止水节上端的上承接管、连接在止水节下端的下承接管和偏心套；偏心套套设在止水节与上承接管连接处，偏心套套设在上承接管端部外表面上，止水节端部套设在偏心套上；偏心套上设置有若干地漏孔，偏心套的上表面与楼板的上表面齐平或低于楼板上表面；地漏孔将止水节内腔与楼板上空间连通，通过调整偏心套的偏心孔的位置从而使立管在相邻楼板的两个止水节之间对齐连接。本实用新型的用于立管连接的防积水止水装置，结构简单，成本低，施工便捷，安装使用时一人即可操作，工人要求低，省时省力，并且可将相邻立管之间精确对齐，也解决了房屋渗漏的问题。
偏心套止水节楼板承接管立管偏心本实用新型止水装置对齐防积水上表面地漏止水上表面齐平相邻楼板端部套偏心孔上空间内腔省力省时预埋渗漏连通房屋施工

[发明专利]一种风电功率预测方法、装置、设备及存储介质-CN201810915574.X在审
发明人： 黄圣权;殷豪;孟安波;曾云 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率预测方法，包括获取当前风电功率数据以及历史风电功率数据；将当前风电功率数据以及历史风电功率数据进行归一化处理；根据归一化处理后的当前风电功率数据以及历史风电功率数据，通过深度学习方法得到风电功率的预测结果。采用深度学习方法处理归一化后的当前风电功率数据以及历史风电功率数据，能够顺利地得到风电功率的预测结果，且本发明考虑到了历史风电功率数据对于未来风电功率数据的影响，得到的风电功率的预测结果较为精准，减小了工作人员制定的电能供应计划的误差，有利于能源的优化配置。本发明还公开了一种风电功率预测装置、设备以及计算机可读存储介质，具有如上风电功率预测方法相同的有益效果。
风电功率风电功率预测预测结果归一化处理计算机可读存储介质风电功率预测装置存储介质电能供应优化配置归一化减小学习能源制定

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质-CN201810916228.3在审
发明人： 黄圣权;殷豪;孟安波;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法，包括获取当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据；将当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据进行归一化处理；根据归一化处理后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据，通过深度学习方法得到电力负荷预测结果。采用深度学习方法处理归一化后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据，能够顺利地得到电力负荷预测结果，且本发明考虑到了历史电力负荷数据对于未来电力负荷数据的影响，得到的电力负荷预测结果较为精准，能够很好地指导电力供应，不会再发生供电不足或电能过度浪费的情况。本发明还公开了一种电力负荷预测装置、设备及计算机可读存储介质，具有如上电力负荷预测方法相同的有益效果。
电力负荷数据电力负荷预测归一化处理计算机可读存储介质存储介质电力供应供电不足归一化学习

[发明专利]一种风速预测方法、装置及设备-CN201810870558.3在审
发明人：曾云;殷豪;孟安波;黄圣权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风速预测方法，能够确定用于预测的风速数据序列，利用小波算法对风速数据序列进行分解和重构，并利用预先训练得到的布谷鸟算法优化的神经网络分别对各个子序列进行预测，得到多个子预测结果，最后根据各个子预测结果确定最终预测结果。可见，该方法根据小波算法能够降低数据波动性的特点，利用小波算法降低了风速数据序列的高度非线性，同时利用经过布谷鸟算法优化神经网络从而有效避免了神经网络陷入局部最优的问题，最终提高了预测精度。本发明还提供了一种风速预测装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
风速数据风速预测神经网络小波算法预测结果算法优化预测计算机可读存储介质分解和重构高度非线性装置及设备数据波动子序列

[发明专利]一种基于鲸鱼优化算法的电价预测方法及相关装置-CN201810877725.7在审
发明人： 黄圣权;殷豪;孟安波;杨跞 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于鲸鱼优化算法的电价预测方法，包括：根据精英保留策略和交叉操作对鲸鱼优化算法的结果进行迭代优化处理，得到神经网络的权值和阈值；根据所述权值和阈值对构建的初始神经网络进行参数调整，得到预测神经网络对原始电价序列进行预处理，采用预测神经网络对预处理结果进行预测处理，得到电价预测结果。通过精英保留策略和交叉操作对鲸鱼优化算法进行优化，解决鲸鱼优化算法后期搜索的全局搜索能力差的问题，进而解决神经网络存在的参数训练不充分的问题，提高神经网络对于电价预测的准确率和有效度。本申请还公开了一种基于鲸鱼优化算法的电价预测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
神经网络优化算法电价预测交叉操作精英保留权值和计算机可读存储介质预处理全局搜索能力预处理结果参数调整参数训练迭代优化相关装置预测处理预测结果预测装置有效度准确率构建申请服务器搜索优化

[发明专利]一种电价预测方法及相关装置-CN201810729659.9在审
发明人：曾云;殷豪;刘哲;黄圣权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电价预测方法，可以将历史电价数据通过模态分解算法进行分解，得到多个离散模态，从而对每个离散模态利用优化的预测模型进行预测，可以得到对应每个离散模态的预测结果，将每个预测结果进行叠加即可得到电价的预测结果。由于将高度非线性的历史电价数据进行模态分解，再对模态分解结果进行预测，对于每个分解结果而言，预测过程可以避免高度非线性的问题，因此每个离散模态的预测结果就会更准确，将每个预测结果进行叠加即可得到基于历史电价数据的实际预测结果，从而可以使实际的预测结果也更加准确。本申请还提供了一种电价预测系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述有益效果。
预测结果电价离散模预测高度非线性模态分解分解叠加计算机可读存储介质数据通过相关装置预测模型预测系统对模算法申请优化

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