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[发明专利] 一种基于WDNN框架的风 电功率 预测方法 -CN202110721546.6 在审
发明人：
黄泰儒 ;付晓刚 ;李火花
- 专利权人：
上海电机学院
申请日：
2021-06-28
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公布日：
2021-09-28
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主分类号：
G06Q10/04 文献下载
摘要： 本发明涉及一种基于WDNN框架的风 电功率 预测方法，包括：采集风 电历史数据集，并进行预处理，将并输入训练好的风 电功率 预测模型，获得风 电功率 预测结果；预测过程包括：将原始离散特征数据输入交叉积变换单元，输出新离散特征数据，将新离散特征数据和原始离散数据特征输入全连接层，输出第一风 电功率 预测值；将原始连续特征数据输入XGBoost子模型，输出新连续特征数据，将新连续特征数据和原始连续特征数据输入DNN子模型，输出第二风 电功率 预测值；将第一风 电功率 预测值和第二风 电功率 预测值输入拼接神经元，输出风 电功率 最终预测值。与现有技术相比，本发明能够同时学习风 电历史数据集中浅层特征和深层特征，提高了预测精度。一种 基于 wdnn 框架 电功率 预测 方法
[发明专利] 一种风 电机组监测方法和装置 -CN202310417050.9 在审
发明人：
张聘亭
- 专利权人：
武汉盈风能源科技有限公司
申请日：
2023-04-17
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公布日：
2023-06-06
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主分类号：
F03D17/00 文献下载
摘要： 一种风 电机组监测方法和装置，涉及风 电机组监测技术领域，包括：根据获取的环境参数构建一虚拟环境，在虚拟环境中构建与现实风 电机组对应的虚拟风 电机组，将现实风 电机组的输出功率 数据与虚拟风 电机组的输出功率 数据进行比对，判断风 电机组工作是否正常，在判定现实风 电机组工作不正常时，将虚拟风 电机组中各个虚拟风力发电机的输出功率 数据与现实风 电机组各个风力发电机的输出功率 数据进行对比，找出其中输出功率 异常的风力发电机并发出预警信息等步骤，解决了现有技术中没有通过模拟风 电机组的仿真工作来计算风 电机组的实时理论输出功率 并根据风 电机组的实时理论输出功率 对风 电机组进行监测并找出其中发生故障风力发电机的方法的问题。一种 机组 监测 方法 装置
