“孟安波”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果76个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种电力杆塔防坠落保护装置-CN202310996558.9在审
发明人：严柏平;蔡明亮;孟安波;殷豪;林峻宁;黄大卓 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A62B35/00 文献下载
摘要：本发明涉及防坠装置技术领域，更具体地，涉及一种电力杆塔防坠落保护装置，包括磁体环和套筒，磁体环与套筒均为圆环结构；磁体环套设于套筒外且两者可拆卸连接；所述磁体环内部固定设有第一永磁体，磁体环外侧设有安全环，所述套筒内部设有密封仓，密封仓内装有磁流体，所述密封仓的仓壁为弹性密封膜，转动磁体环可控制第一永磁体的磁场是否穿过密封仓。本发明在确保防坠落保护应用的前提下，采用软接触的结构方案，解决了传统机械式硬接触应用中存在的大摩擦力问题，携带装拆更为便捷，且本发明具有多种使用模式，能适用于多种工作情况。
一种电力杆塔坠落保护装置

[发明专利]一种旋转式磁性防坠落保护装置-CN202310994631.9在审
发明人：严柏平;鲁昱锡;孟安波;殷豪;冯浩文;黄诗琪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02G1/02 文献下载
摘要：本发明涉及电力杆塔作业防坠技术领域，更具体地，涉及一种旋转式磁性防坠落保护装置，包括磁力座与可旋转磁环，磁力座包括第一固定磁环、第二固定磁环、装设有磁流体的磁流体腔，第一固定磁环与第二固定磁环分别套设于磁流体腔的两端，磁流体腔中部设有用于与脚钉套接的通孔，通孔贯穿第一固定磁环及第二固定磁环设置，可旋转磁环可拆卸套设于磁流体腔外，并设有安全卡扣；可旋转磁环、第一固定磁环、第二固定磁环上均设有多个磁块，相邻的两个磁块异性相吸排布，第一固定磁环与第二固定磁环对应位置的磁块排布方式相同。本发明具有轻质化、易携带的特点，可适应多样化的杆塔作业。
一种旋转磁性坠落保护装置

[发明专利]一种分布式新能源互联微电网集群振荡控制方法-CN202310697936.3在审
发明人：赵卓立;杨庆刚;许志荣;徐家文;卢健钊;孟安波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及多源互联微电网系统稳定控制技术领域，公开了一种分布式新能源互联微电网集群振荡控制方法，对于多源互联微电网系统的振荡问题，采用了几何测度理论，分析了待选输入信号及待选反馈输出信号的综合可控性以及能观性，获取抑制特定振荡模式的最优控制回路，能够避免控制器之间的作用冲突；考虑到系统多种约束情况下构成二次规划形式的成本函数，形成抑制多源互联微电网系统的振荡的稳定控制策略，能够在线实现振荡抑制作用，更具工况适应性；考虑了基于同步机类分布式电源和基于逆变器类分布式电源这两类微电源，同时对于新能源发电机组考虑到供能部分动态和机侧换流器控制特性，能够减少新能源机组的随机性与间歇性对于系统的影响。
一种分布式新能源互联微电网集群振荡控制方法

[发明专利]一种新能源微电网群系统鲁棒能量管理方法-CN202211596198.5有效
发明人：徐家文;赵卓立;杨庆刚;陈碧云;倪强;孟安波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供一种新能源微电网群系统鲁棒能量管理方法，该方法基于动态管模型预测控制的策略，通过多时间尺度协调配合来处理各微电网自身能量调度的不确定性的问题，并提出一种基于有限一致性算法的分布式电力市场交易策略，解决了各微电网之间的能量调度问题；本发明利用相互级联的名义模型预测控制器和辅助模型预测控制器，将传统不确定性问题转化为在两个不同时间尺度的确定性问题进行处理，极大地减小了计算复杂度；在长时间尺度调度阶段提出一种微电网群系统动态安全运行区间的计算方法，为短时间尺度阶段发电机组的运行提供安全裕量；另外，分布式的交易策略还能够有效保护各微电网主体的隐私，同时兼顾鲁棒性与经济性。
一种新能源电网群系统鲁棒能量管理方法

[发明专利]一种风机内部模态谐振的检测方法-CN202310485507.X在审
发明人：罗坚强;卜思齐;张展;孟安波;殷豪;童宁;赵卓立;倪强 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种风机内部模态谐振的检测方法，步骤一：针对风机控制结构分解各控制回路；步骤二：推导控制回路动态方程；步骤三：构建通用转矩分析模型；步骤四：构建交互传递函数；步骤五：根据交互传递函数辨识对运行工况敏感的关键控制模态；步骤六：针对辨识的关键控制模态，求解内部谐振交互所导致的特征根偏移；步骤七：分析变量参与度及特征根偏移大小，确定是否存在谐振拐点。通过对所有控制回路进行详细建模，挖掘不同控制模态间的交互关系。在此基础上，构建了通用转矩分析模型，用于揭示内部模态谐振机理，通过模型的变量参与度和特征根偏移大小来检测和识别共振拐点，用以指导风机运行和参数调节，增强风机运行稳定性。
一种风机内部谐振检测方法

[发明专利]一种新建小样本风电场的短期风电功率预测方法及系统-CN202310113171.4有效
发明人： 孟安波;容嘉瑜;张海涛;冼梓康;于慧;张展;李晨;殷豪;罗坚强;范竞敏 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种新建小样本风电场的短期风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测的技术领域，首先获取区域内目标新建风电场及其周边风电场的风电相关数据，在经过初步处理后，获得风电场之间的区域风电场图，然后构建考虑时空特性的图卷积神经网络以提取区域风电场图内的信息，从而获取包含该区域所有风电场数据的特征，弥补新建风电场的小样本的不足，最后构建孪生门控循环协同误差修正预测模型使用获取的特征进行预训练，减少因风电波动性带来的误差，然后利用目标风电场数据对模型参数再次训练以进行精调，获得对目标小样本拟合更好的模型，提升新建少样本风电场风电功率预测的精度。
一种新建样本电场短期电功率预测方法系统

[发明专利]基于梯度进化的新建风电场风电功率预测方法及系统-CN202310101458.5在审
发明人： 孟安波;张海涛;容嘉瑜;冼梓康;陈黍;张展;李晨;殷豪;严柏平;罗坚强;范竞敏 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于梯度进化的新建风电场风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测的技术领域，从目标风电场及其邻近风电场中获取风电相关数据，并对风电相关数据进行处理然后构建邻近风电场与目标风电场的时空图卷积生成对抗网络，有效地利用一定范围内邻近风电场与目标风电场在时间、空间上关系，构建相似图、相关图、距离图，充分的挖掘时空特性生成数据实现数据扩充，可以提高生成样本的质量，采用进化门控循环单元网络，基于梯度进化计算框架实现不同训练方式的优势互补，交换融合梯度信息，解决由神经网络搭建的门控循环单元网络单一训练方式中可能存在梯度消失、梯度爆炸、局部最优问题，提升风电功率预测精度。
基于梯度进化新建电场电功率预测方法系统

[发明专利]一种基于解析惯性模型的全变流器型风机参数调试方法-CN202310035189.7在审
发明人：罗坚强;卜思齐;张展;范竞敏;倪强;赵卓立;殷豪;孟安波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： F03D7/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于解析惯性模型的全变流器型风机参数调试方法，包括以下步骤：S1：分解出全变流器型风机的各控制回路；S2：设定各控制回路的动态方程；S3：根据各控制回路的动态方程分别构建相应控制模态的解析惯性模型；S4：基于解析惯性模型分别获取各控制回路的控制模态特征根；S5：基于控制模态特征根得到控制器参数分别与控制模态阻尼系数、控制模态振荡频率之间的关系；S6：根据动态响应需求，反向推演并调整控制器参数，完成风机参数调试。本发明提供一种基于解析惯性模型的全变流器型风机参数调试方法，解决了目前风机参数调试过程复杂的问题。
一种基于解析惯性模型变流器风机参数调试方法

[发明专利]一种新建风电场少数据风电功率短期预测方法-CN202210999675.6在审
发明人： 孟安波;陈黍;范竞敏;罗坚强;王陈恩;张铮;许炫淙;梁濡铎;朱梓彬;冼梓康;张展;殷豪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及风电功率预测的技术领域，更具体地，涉及一种新建风电场少数据风电功率短期预测方法，具体来说，是一种基于进化生成对抗网络和双向门控循环单元的新建风电场少数据风电功率短期预测方法。本发明采用进化计算优化生成对抗网络，使得生成模型能够高效学习原始少数据的边际分布，并生成具有模态多样性和相似边际分布的新数据，以弥补原始小规模数据的局限性，对于新建风电场的少数据风电功率预测精度提升具有实际性的帮助；采用纵横交叉优化算法优化BiGRU网络中Dense层权重和偏置项，能够有效避开模型陷入局部最优并帮助其寻找到全局最优解，对提高少数据新建风电场的风电功率预测精度具有明显的效果。
一种新建电场数据电功率短期预测方法

[发明专利]一种脱气装置、脱气方法和变压器油中气体检测系统-CN202211147151.0有效
发明人：范竞敏;冯陆滔;曹云飞;孟安波;叶远茂;殷豪;谭志超;莫文俊;钟铭伟 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01N1/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种脱气装置、脱气方法和变压器油中气体检测系统，脱气装置包括脱气容器、气源储存模块、收集容器和气源驱动元件；脱气容器设置有进油单元、进气单元和排气单元，分别用于控制脱气容器的内部空间与外部空间的连通或关闭；气源储存模块通过收集容器与进气单元连通，用于向脱气容器提供第一气体；气源驱动元件设置于脱气容器的外部，用于产生振动，使得第一气体和变压器油混合形成待测气体，并将脱气容器中的待测气体抽入到收集容器；收集容器用于收集待测气体，改善了现有技术采用机械振荡或超声波振动的方式混合变压器油中的特征气体与洗脱气，存在脱气装置连接结构复杂，影响密封处的密封性能以及会干扰其他电子元器件的技术问题。
一种脱气装置方法变压器气体检测系统

[发明专利]一种动态选择代表风电场的短期区域风电功率预测方法-CN202111620744.X有效
发明人：殷豪;王陈恩;孟安波;陈顺;朱梓彬;张铮;冼梓康 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态选择代表风电场的短期区域风电功率预测方法，先获取区域内各个风电场的数值天气预报数据，然后对数值天气预报数据作初步的预处理，并在时间段T内构建各个风电场的特征序列，之后以各个风电场在时间段T内的特征序列的加权和为参考风电场的特征序列，再采用纵横交叉优化算法优化，并根据参考风电场的特征序列，在每个时间段T内动态选择代表风电场，然后根据选择的代表风电场，采用GRU网络预测各个代表风电场的功率，最后建立深度学习的升尺度预测模型，将各个代表风电场的功率输入模型，即可获得区域风电功率序列。该方法能够有效的提升区域内短期风电功率的预测精度。
一种动态选择代表电场短期区域电功率预测方法

[发明专利]一种基于动态邻域的超短期风电功率预测方法及设备-CN202210988184.1在审
发明人： 孟安波;梁濡铎;陈黍;许炫淙;张铮;冼梓康;张展;殷豪;范竞敏 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于动态邻域的超短期风电功率预测方法及设备。将采集的风电数据划分成训练数据集和测试数据集，然后设定好BP神经网络的拓扑结构并输入训练数据进行训练，先通过CSO算法初始化BP神经网络的参数，计算初始种群中个体适应度值，然后执行横向纵向交叉，再次计算个体适应度值，之后根据个体适应度值计算粒子聚集度因子，再进行自适应邻域搜索更新粒子，得到训练完成的BP神经网络，最后将测试数据集输入训练好的BP神经网络中进行预测，得到预测的风电功率。本发明能够有效的提升超短期风电功率预测的精度。
一种基于动态邻域短期电功率预测方法设备

[发明专利]一种短期风电功率预测方法及系统-CN202111585164.1有效
发明人：殷豪;王陈恩;孟安波;许炫淙;丁伟锋;梁濡铎;陈黍 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种短期风电功率预测方法及系统，先需要获取不同地理位置的风电场的气象特征参数，在经过初步处理后，构成特征矩阵输入预测模型，采用预测模型中的空间注意力机制挖掘不同风电场与目标风电场的空间关系，再经由门控循环单元网络挖掘特征矩阵中存在的隐含关系，之后采用纵横交叉优化算法优化门控循环单元网络中的超参数矩阵完成预测模型的训练，最后使用预测模型进行风电功率的预测。本发明能够实现邻近风电场对目标风电场影响程度的量化，以提高风电功率的预测精度。
一种短期电功率预测方法系统

[发明专利]一种多区域静态经济调度解耦降维求解方法-CN202111620741.6有效
发明人： 孟安波;许炫淙;殷豪;王陈恩;翟广松;朱梓彬 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及经济调度的技术领域，更具体地，涉及一种多区域静态经济调度解耦降维求解方法。首先获取多区域静态经济调度机组的信息，并建立主优化目标函数；采用纵横交叉算法对多区域机组进行解耦，得到N个子种群与分布式子优化器；基于子种群建立子优化器与其余子种群建立子关联目标函数，计算得到各个子种群的子目标函数；各个子优化器的种群分别进行并行的横向交叉与纵向交叉；再通过邻域种群交叉机制计算邻域交叉新种群，通过变异机制加速分布式子优化器更新；而后；进行种群更新得到子全局最优粒子；满足更新迭代次数时，输出多区域静态经济调度求解优化的最优种群信息。本发明保护了各个区域的数据私密性并大大减少了计算机的通信负担。
一种区域静态经济调度解耦降维求解方法

[发明专利]一种基于迁移学习的短期光伏功率预测方法及系统-CN202211075821.2在审
发明人：殷豪;张铮;孟安波;梁濡铎;陈黍;许炫淙;王陈恩;朱梓彬;冼梓康;张展 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的短期光伏功率预测方法及系统，先获取源域以及目标域光伏发电站的特征数据并进行预处理，划分得到源域训练数据、目标域的训练数据和测试数据；然后通过源域训练数据对源域预测模型进行训练，找到最佳的源域预测模型；之后通过改进生成对抗网络对目标域训练数据进行增强，获得目标域增强训练数据；再将最佳源域预测模型的权重参数进行迁移，得到目标域预测模型；然后通过增强训练数据训练目标域预测模型，得到最佳目标域预测模型；最后将测试数据输入至最佳目标域预测模型中，得到目标光伏发电站的目标功率。本发明可有效提升对光伏发电站的短期功率进行预测的精度。
一种基于迁移学习短期功率预测方法系统

1
2
3
4
5
6
下一页»
尾页
共 76 条