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[发明专利]风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110992638.8在审
发明人：乔颖;鲁宗相;李佳明;王楠;袁帅;程艳;张兴友;张元鹏 -专利权人：清华大学;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种风电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标预测时间对应的气象预报数据，并将气象预报数据输入至风电功率预测模型中，得到目标预测时间对应的风电功率预测值；根据预设的功率区间划分条件，确定风电功率预测值所属的目标风电功率区间，并获取目标风电功率区间对应的风电功率修正值，风电功率修正值是根据目标风电功率区间对应的历史风电功率预测值和历史风电功率测量值确定的；利用风电功率修正值对风电功率预测值进行修正，得到目标预测时间对应的目标风电功率预测值。采用本方法能够提高风电功率预测的准确性。
电功率预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种风电功率预测处理方法及装置-CN202310145827.0在审
发明人：吴利平;马宁;康静秋;卜海棠;刘磊;杨振勇;郝烈;尤默;邢智炜;李展 -专利权人：北方上都正蓝旗新能源有限责任公司;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种风电功率预测处理方法及装置，涉及风电数据处理技术领域。所述方法包括：获取原始风电功率数据，对所述原始风电功率数据进行信号分解，得到各模态分量；根据与各模态分量分别对应的预设风电功率预测模型对各模态分量分别进行风电功率预测，得到各风电功率预测值；其中，所述预设风电功率预测模型根据样本数据训练烟花算法优化极限学习机得到；对各风电功率预测值进行叠加，得到风电功率实际预测值。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的风电功率预测处理方法，能够提高风电功率预测精度。
一种电功率预测处理方法装置

[发明专利]一种风电功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310854734.5在审
发明人：柴保桐;周宇昊;张骏;王金袖;付泽洋;潘巧波;邹文珍;陈银鹏 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质，应用于风电功率爬坡预测领域，该方法包括：获取预处理后的风电数据；将风电数据输入LSTM模型获取风电功率预测值；通过马尔可夫残差修正算法对风电功率预测值进行修正，得到修正风电功率预测值；根据修正风电功率预测值预测风电功率爬坡事件。本发明方法通过马尔可夫残差算法对LSTM模型输出的风电功率预测值进行修正，根据修正后的风电功率预测值进行风电功率爬坡事件的预测，相比于现有技术直接使用模型输出的风电功率预测值进行风电功率爬坡事件的预测，提升了预测的准确度。
一种电功率爬坡事件预测方法装置设备存储介质

[发明专利]风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备-CN202211572084.7在审
发明人：王一妹;任鑫;郭辰;王华;祝金涛;周利;赵鹏程;王恩民;童彤;朱俊杰 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请关于一种风电功率波动区间预测模型的生成方法、装置及电子设备。具体方案为：获取风电场的历史风电数据；基于历史风电数据，确定风电功率波动区间预测模型的发电功率预测函数；基于发电功率预测函数和预设置信度确定发电功率波动区间预测函数；将发电功率预测函数和发电功率波动区间预测函数确定为风电功率波动区间预测模型；将风速样本数据和风向样本数据输入至风电功率波动区间预测模型，得到发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据；基于发电功率实测样本数据、发电功率预测数据和发电功率波动区间预测数据确定目标指标值，基于目标指标值对风电功率波动区间预测模型进行调参本申请可以获得风电功率均值及区间预测结果。
电功率波动区间预测模型生成方法装置电子设备

[发明专利]风电功率预测方法、装置及电子设备-CN202210945819.X在审
发明人：赵宇洋;朱峥峥;谭建鑫;孙鹤旭;沙济通;秦晓亮;段树纯;魏晓阳 -专利权人：河北科技大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取初始风电功率数据；采用变分模态分解算法对上述初始风电功率数据进行分解处理，得到上述初始风电功率数据对应的多组子序列数据；获取初始风电功率预测模型，其中，上述风电功率预测模型是基于蜻蜓优化算法和最小二乘支持向量机模型确定的；基于上述多组子序列数据对上述初始风电功率预测模型进行训练，得到目标风电功率预测模型；采用上述目标风电功率预测模型对待测风电功率数据进行预测，得到风电功率预测结果。本发明解决了由于相关技术中的风电功率预测方法较为单一，且存在一定的局限性，造成的风电功率预测准确性低的技术问题。
电功率预测方法装置电子设备

[发明专利]一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011599788.4有效
发明人：肖建华;罗苑萍;李春亮;傅惠芹;刘冬明;刘滨涛;刘满;刘凤霞;张莉 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司揭阳供电局
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据风电功率数据生成风电功率时间序列；根据集合经验模式分解所述风电功率时间序列以获得至少一个模态分量；根据预设功率预测模型确定各所述模态分量对应的预测风电功率子序列；叠加所述预测风电功率子序列的子风电功率作为目标风电预测功率。本发明实施例，通过结合经验模式分解将风电功率数据按照时间特征进行划分为模态分量，基于模态分量生成风电预测功率，降低风速变化对风电功率的影响，提高风电功率预测的准确性和稳定性。
一种短期电功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置-CN202210686617.8在审
发明人：牛东晓;孙丽洁;王董禹;余敏;何烨 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置，包括：获取预测时刻与风电功率相关的气象特征数据；将所述预测时刻与风电功率相关的气象特征数据输入至预先构建的深度学习风电功率预测模型，得到预测时刻的风电功率预测值；基于所述预测时刻的风电功率预测值确定所述预测时刻的风电功率预测区间。本发明提供一种科学合理、实用高效、准确可靠的风电场短期风电功率的点预测和区间预测方法，能够实现风电场对于未来24h的短期功率点预测，以及不同置信度下的区间预测，为电力系统调度运行以及风电场报量参与电力市场提供决策支撑
一种基于数据空间电功率区间预测方法装置

[发明专利]一种风电功率预测方法、装置、设备及存储介质-CN201810915574.X在审
发明人：黄圣权;殷豪;孟安波;曾云 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率预测方法，包括获取当前风电功率数据以及历史风电功率数据；将当前风电功率数据以及历史风电功率数据进行归一化处理；根据归一化处理后的当前风电功率数据以及历史风电功率数据，通过深度学习方法得到风电功率的预测结果采用深度学习方法处理归一化后的当前风电功率数据以及历史风电功率数据，能够顺利地得到风电功率的预测结果，且本发明考虑到了历史风电功率数据对于未来风电功率数据的影响，得到的风电功率的预测结果较为精准，减小了工作人员制定的电能供应计划的误差本发明还公开了一种风电功率预测装置、设备以及计算机可读存储介质，具有如上风电功率预测方法相同的有益效果。
风电功率风电功率预测预测结果归一化处理计算机可读存储介质风电功率预测装置存储介质电能供应优化配置归一化减小学习能源制定

[发明专利]一种基于风过程识别的风电功率预测集成优化方法及装置-CN201911314564.1在审
发明人：王钊;王勃;王伟胜;刘纯;冯双磊;车建峰;韩振永;靳双龙;汪步惟;张菲;宋宗朋;王铮;姜文玲;赵艳青;裴岩 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于风过程识别的风电功率预测集成优化方法及装置，包括：将预测时刻的数值天气预报数据代入各预先训练的风电功率预测模型中，获取各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据；利用各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数和各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据确定最优的预测时刻功率数据；其中，所述各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数基于所述各预先训练的风电功率预测模型的训练数据获取。本发明提供的技术方案，可以快速有效的匹配识别预测时刻的风过程的相似的向量同时对风电功率进行集成优化，进而提高风电功率预测的精准度，预测方法简单快捷。
一种基于过程识别电功率预测集成优化方法装置

[发明专利]一种风电功率预测偏差确定方法和系统-CN201910610844.0在审
发明人：梁志峰;王铮;冯双磊;王勃;王伟胜;刘纯;董存;赵艳青;姜文玲;裴岩;车建峰;张菲;汪步惟;王钊;耿天翔 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电功率预测偏差确定方法和系统，包括：根据历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测值确定历史风电功率预测偏差样本所属同时率区间；根据各同时率区间中历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测偏差确定各同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数；本发明提供的技术方案利用历史风电功率预测偏差样本中预测偏差分布确定未来各同时率区间对应的不同置信度下风电功率预测偏差情况，考虑了不同的同时率下风电功率预测偏差概率分布特性的差异对预测风电功率预测偏差的影响，有效地提高了风电功率预测偏差的预测精准性。
风电功率预测电功率预测样本偏差确定中风分布函数分布特性偏差概率误差概率有效地置信度

[发明专利]风电功率预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310855055.X在审
发明人：阎洁;陈富豪;刘永前;韩爽;李莉;孟航 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种风电功率预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质。获取目标风电场的实时天气预报数据；利用预先训练的风电功率预测模型，对实时天气预报数据进行处理，得到目标风电场的实时风电功率预测数据；风电功率预测模型首先利用已运行时间较长的源风电场的第二训练数据确定目标风电场的风电功率预测元模型，然后利用目标风电场的第一训练数据来微调风电功率预测元模型。这样，训练好的风电功率预测模型能够很好的适应目标风电场的风电功率预测，从而保证目标风电场的风电功率预测结果的准确性。
电功率预测方法模型训练装置设备介质

[发明专利]基于核密度估计和copula的风电功率概率预测方法和装置-CN202210703525.6在审
发明人：段秦尉;潮铸;何祥针;包博;唐旭辰;谢祥中;陈卉灿;汪洋;赖晓文;王挺韶 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于核密度估计和copula的风电功率概率预测方法和装置。该方法通过获取所述当前预测的风电功率数据和当前预测的风速数据；将所述风电功率数据和风速数据输入至风电功率概率预测模型，得到所述当前预测的风电功率的条件概率密度及所述条件概率密度的置信区间；所述风电功率概率预测模型通过根据历史样本数据集本发明技术方案提高了风电功率概率预测的精度。
基于密度估计 copula 电功率概率预测方法装置

[发明专利]长期风电功率预测方法及装置-CN202110019462.8在审
发明人：田小航;王荣泰 -专利权人：云南电力技术有限责任公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种长期风电功率预测方法及装置，其中，所述方法包括：首先获取历史风电功率数据，所述历史风电功率数据包括历史平均风电功率数据；对所述历史风电数据集进行处理，获得历史风电功率数据集；将所述历史风电功率数据集划分为训练数据集和测试数据集；利用训练数据集中的历史时间维度的特征信息，训练预先构建的随机森林模型，确定训练随机森林模型的最优参数；根据所述最优参参数，构建长期风电功率预测模型；使用测试数据集长期风电功率预测模型，获得长期风电功率预测结果采用前述的方案，预测模型需要调整的参数少、训练效率高、预测长期风电功率的准确率更高，从而实现对风电场精确调度运行。
长期电功率预测方法装置

[发明专利]一种基于小波变换的风电功率预测方法及装置-CN202210984986.5在审
发明人：陆秋瑜;刘洋;杨银国;于珍;李力;骆晓明;闫斌杰 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于小波变换的风电功率预测方法及装置，通过经验小波变换技术将获取的风电功率时间序列分解为多个风电功率子序列，对所述多个风电功率子序列进行归一化处理，得到多个归一化风电功率子序列；基于预构建的预测模型，分别对所述多个归一化风电功率子序列进行结果预测，得到多个归一化风电功率子序列预测结果；对所述多个归一化风电功率子序列预测结果进行叠加和反归一化处理，得到第一风电功率预测序列；与现有技术相比，本发明提供的技术方案能提高预测的准确性
一种基于变换电功率预测方法装置

[发明专利]基于小波变换的风电功率置信区间预测方法、装置及介质-CN202011298195.4在审
发明人：邓小亮;徐民;王阳光;曹伟;胡斌奇;沈阳武;刘慧波 -专利权人：国网湖南省电力有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的风电功率置信区间预测方法、装置及介质，其中方法为：使用历史的气象数据作为两个RF模型的输入，使用小波分解得到风电功率的近似分量和细节分量，分别作为两个RF模型的输出训练目标进行训练得到预测模型，即可用于根据未来的气象数据对进行风电功率预测，完成第一步对风电功率进行点预测；另外，还使用预测模型和历史的气象数据进行预测以获取风电功率的预测误差，建立逻辑分布核函数核密度估计函数，以根据预选的置信度计算风电功率预测的置信区间；最终由风电功率的点预测数据与风电功率预测的置信区间，计算得到未来目标预测时段的风电功率预测区间，实现了对未来风电功率完整概率分布的预测。
基于变换电功率置信区间预测方法装置介质

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