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[发明专利]无盲区的多麦克风环境噪声抑制方法-CN202210977888.9在审
发明人：侯欢;杨维国;秦保华 -专利权人：音曼（北京）科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本发明公开一种无盲区的多麦克风环境噪声抑制方法，用于配置有一个主麦克风及N个辅助麦克风的话务式耳机的环境噪声抑制，N为大于等于2的偶数，每个耳机侧配置至少一个辅助麦克风，每个耳机侧通过配置的至少一个辅助麦克风合成得到辅助麦克风合成信号；计算辅助麦克风合成信号的噪声功率谱，并通过频域的映射计算出主麦克风的噪声功率谱；根据主麦克风的噪声功率谱以及带噪信号功率谱，利用基于噪声功率谱和带噪信号功率谱的降噪算法去除主麦克风的噪声信号，得到降噪的频谱信号转换为时域信号输出
盲区麦克风环境噪声抑制方法

[发明专利]一种风电超短期功率预测方法、系统、设备及介质-CN202211169427.5在审
发明人：张利军;闫国栋;赵志玮;朱格家;乌浩;杨文龙;李海东;郭浩天;李晓鹤;张海旭;曾垂宽;邓琛;杨东升;熊曼;丘嘉鸣 -专利权人：华润电力技术研究院有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电超短期功率预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取历史功率数据、历史风速数据、地形地貌数据和历史风电天气数据并建立功率预测模型；训练功率预测模型，得到训练后的功率预测模型；获取风电天气数据和风速数据，将风电天气数据、风速数据和地形地貌数据作为输入数据输入训练后的功率预测模型进行预测，并判断输入数据的数据类型，若为短期风电数据，则预测得到风电超短期功率。
一种风电超短期功率预测方法系统设备介质

[发明专利]分布式智能制造能源供给系统及方法-CN202310661305.6在审
发明人：马梦宇;丁祖军;徐寅;胡代明;纪捷;王文杰;唐中一;陈帅;黄慧;孙娜;王旭;荆佳龙 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种分布式智能制造能源供给系统及方法，该系统风功率预测模块将从风电站收集的实时风能、天气、温度，根据风电站历史和测量数据采用神经网络模型进行预测，得到不同天气条件下的风电功率；光伏预测模块将从光伏电站收集的实时光伏、天气、温度，根据光伏电站历史和测量数据采用神经网络模型进行预测，得到不同天气下的光伏功率；将预测得到的风电功率和光伏功率输入到电网中；根据光伏功率、风电功率和电压功率设置优化目标函数，输入到分解模块中，得到更加稳定的光伏输出功率、风电输出功率，本发明通过改进的VMD算法优化调度绿色能源的输入参数，能够快速稳定的进行动态变化的供电，还可以避免设置电线电缆。
分布式智能制造能源供给系统方法

[发明专利]一种柔性直流电网风电故障穿越方法、装置及其控制器-CN201711227232.0在审
发明人：李琰;田新首;迟永宁;刘超;汤海雁;魏林君;张占奎;王真 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种柔性直流电网风电故障穿越方法、装置及其控制器，所述方法包括：根据柔性直流电网故障前后的传输功率确定风电基地需要调整的出力；根据所述风电基地需要调整的出力确定换流站输出至交流电网频率的变化值；根据所述换流站输出至交流电网频率的变化值确定风电机组的输出功率调整量，并利用所述风电机组的输出功率调整量调整风电机组的输出功率；本发明提供的技术方案，提出风电机组孤岛接入柔直电网的功率紧急控制策略，柔直电网故障后，换流站根据功率控制需求，改变交流侧的频率，风电机组响应这个频率及时将功率控下来，来实现故障穿越。
风电机组故障穿越直流电网换流站交流电网频率输出功率调整风电基地控制器风电出力传输功率确定变化值确定输出电网故障功率控制紧急控制输出功率交流侧孤岛电网响应

[发明专利]一种风电储能系统能量管理控制方法及控制系统-CN201910550155.5在审
发明人：肖冰;史昌明;秘立鹏;周皓;邱桂中;吴冠宇;孙睿;章小卫 -专利权人：国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;北方工业大学;国家电网有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本公开提出了一种风电储能系统能量管理控制方法及控制系统，通过对风‑储联合发电系统的数据的采集，通过风电并网的储能系统能量管理控制方法对储能系统的充放电状态进行控制，从而对并网风电功率进行调控，能够有效的规避不需要调整的时间段，高效的利用了储能系统，获得相对更好的功率特性和经济性，提高风电并网电能质量，实现储能系统快速的功率响应能力和功率的双向调节。根据风电功率波动量和储能转速，控制储能系统充放电功率，能够较好的控制储能系统的荷电状态，避免的过度利用储能系统，有效的平抑了风电功率的波动，改善了风电系统电压质量。
储能系统能量管理风电并网风电功率控制系统风电风电功率波动联合发电系统充放电功率充放电状态风电系统功率特性功率响应荷电状态双向调节时间段并网储能采集调控

[发明专利]风电短期出力功率预测方法-CN202211270873.5在审
发明人：陆万荣 -专利权人：昆明能讯科技有限责任公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明风电短期出力功率预测方法包括:用STCN网络来预测风电短期出力功率，STCN网络包括：输入层、隐藏层和输出层，将历史风电短期出力功率输入到STCN网络，让STCN网络自主学习以预测风电短期出力功率；将输入端信号分解成若干个重构信号，其分解包括：用经验模态(EMD)对风电短期出力功率进行分解，得到最大分解模态数量K；将风电短期出力功率输入到变分模态(VMD)中，按照[2,3,...,K‑1,K]进行变分模态分解，找出最小残差能量所对应的分解模态数K’；用K’个重构信号作为STCN网络的输入，K’个重构信号经过隐藏层后，进入全连接层和卷积层，最后STCN网络的输出为预测的风电短期出力功率
短期出力功率预测方法

[发明专利]多特征融合的生成对抗网络超短期风功率预测方法-CN202210966516.6在审
发明人：王灵梅;刘玉山;程江涛;郭东杰;贾成真;申戬林;邵吉;孟恩隆;侯勇;田志强 -专利权人：山西大学;国家电投集团山西新能源有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种多特征融合的生成对抗网络超短期风功率预测方法，由变分模态分解与注意力机制、长短期记忆神经网络结合作为生成器，卷积神经网络作为判别器；使用W距离作为生成器的目标函数，并用利普希茨连续条件对判别器进行限制，以提高模型稳定性；以及采用以单机预测反推全场功率的技术路线，以弥补在测风塔数据无法反应整场风资源情况时风功率预测的准确性。通过本发明，能够提高超短期风功率预测的准确率，解决风功率的波动性大、影响风功率的多个因素对超短期风功率预测的贡献率不同以及原始生成对抗网络模型的不收敛、不稳定等问题。
特征融合生成对抗网络短期功率预测方法

[发明专利]一种基于VMDS-CNN-BGRU模型的风功率概率预测方法-CN202310533079.3在审
发明人：颜全椿;姜海波;袁超;刘亚南;姚瑶;梅睿;汪泓;季洁 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VMDS‑CNN‑BGRU模型的风功率概率预测方法，包括：构建由数据分解模块、多源特征提取模块、概率预测模块、预测结果输出模块依次连接组成的VMDS‑CNN‑BGRU模型；将收集的风功率序列数据输入数据分解模块中分解成若干分量；将分解的若干分量以及NWP数据输入到多源特征提取模块中进行特征提取；将提取的特征输入概率预测模块中输出不同分位数下的风功率预测值；将风功率预测值输入预测结果输出模块中，获取风功率预测值的概率密度函数，实现风功率概率预测。采用本发明方法，能够同时实现对风功率准确的确定性预测，可靠敏锐的区间预测以及可靠有效的概率预测。
一种基于 vmds cnn bgru 模型功率概率预测方法

[发明专利]一种风电功率预测方法-CN201410499648.8有效
发明人：文明;彭建春;谢欣涛;盛鹍 -专利权人：国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司经济技术研究院
申请日： 2014-09-26 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电功率预测方法，以预测风电功率的时间点为基点，在对历史数据标准化的基础上，以基点的气象为核心对历史气象记录进行近邻聚合，再对聚合中气象记录的气象因素去相关降维、得到独立因素，然后根据正则化径向基函数网络的映射关系建立独立因素值到风电功率标准化值的函数关系，实现风电功率预测。本发明方法不仅解决了现有方法中气象因素复杂性导致的“气象因素‑风电功率”映射关系非线性度高和计算量大的问题，而且解决了已有风电功率预测方法对气象因素波动模式和幅度不够敏感的问题，提高了风电功率预测的准确性
一种电功率预测方法

[发明专利]提高大规模风电经直流外送系统故障恢复特性的方法-CN201310085520.2有效
发明人：董鹏;朱艺颖;谢国平;刘翀;胡涛;王薇薇;孙栩 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院
申请日： 2013-03-18 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： H02J1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种提高大规模风电经直流外送系统故障恢复特性的方法，所述方法包括如下步骤：(1)判断交流电网接地短路故障，如果故障，则进行步骤2，否则重复步骤1；(2)判断风功率是否降低，如果降低则进行步骤3，否则返回步骤1；(3)改变直流系统的功率指令，使直流功率指令跟踪风功率的变化而变化；(4)若风功率持续增加，则直流功率跟踪增加，否则结束控制。本发明提供的提高大规模风电经直流外送系统故障恢复特性的方法，将大规模风电经直流接入电网，改变了传统电网的特性，通过直流功率跟踪控制的方法，提高故障后电网电压恢复能力，提高大规模风电经直流外送系统的恢复特性
提高大规模风电经直流系统故障恢复特性方法

[发明专利]风电功率异常数据辨识方法及辨识装置-CN201710055628.5有效
发明人：崔正湃;乔颖;王靖然;吴晓刚;王若阳;徐海翔;鲁宗相;孙荣富 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国家电网公司;清华大学
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法，其中，所述方法包括：根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化，将异常数据进行分类，得到异常数据分类结果；根据异常数据的分类结果，获取异常数据判断标准；根据异常数据判断标准，对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析，辨识时间序列中的不规则突变；根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型，根据各回归变量重要性排序的变化，获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。
电功率异常数据辨识方法装置

[实用新型]一种应用于风冷功率模块的散热风道-CN201520752445.5有效
发明人：张赛卓;许洪华 -专利权人：北京科诺伟业科技股份有限公司
申请日： 2015-09-25 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：一种应用于风冷功率模块的散热风道，其风扇模块(1)安装在大功率设备顶板(2)的外壁，转接风道(3)安装在大功率设备顶板(2)的内壁，功率模块风道(4)与转接风道(3)连接，功率模块风道(4)固定在功率模块的背面风扇模块(1)的第一导风片(6)和第二导风片(7)均为弧形，第一导风片(6)为小弧度，第二导风片(7)为大弧度，第一导风片(6)和第二导风片(7)分别焊接在与导风壳(5)出风口相对的两个直角位置处。转接风道(3)的出风口和风扇模块(1)进风口吻合，转接风道(3)的进风口和功率模块风道(4)出风口吻合。
一种应用于风冷功率模块散热风道

[发明专利]一种基于飞轮储能的风电机组一次调配控制方法-CN202211393163.1在审
发明人：房方;童彤;张文博;杨成帅;姜睿旭;魏乐 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于飞轮储能的风电机组一次调配控制方法，属于调频控制领域，包括：获取风电机组和飞轮储能系统的初始一次调频功率，记为第一功率和第二功率；对第一功率进行分解，得到风电机组的输出功率参考值和飞轮储能系统的输出功率参考值，分别记为第三功率和第四功率；采用Logisitic回归函数对第二功率和第四功率进行约束，得到飞轮储能系统不同工况时输出功率的最大值，记为第五功率；获取系统频率偏差；根据频率偏差和第五功率确定飞轮储能系统不同工况时的输出功率，记为第六功率；根据第三功率和第六功率完成风电机组一次调频控制。本发明能够提高系统频率的稳定性，简化风电机组的协调控制，提升风电消纳。
一种基于飞轮机组一次调配控制方法

[发明专利]一种基于功率瞬时相对变化速度的风电不确定性的定量刻画方法-CN201610356310.6有效
发明人：万杰;郝莹;任国瑞;赵鑫宇;初锐;刘智;刘金福;于达仁 -专利权人：哈尔滨工业大学;南京遒涯信息技术有限公司;哈尔滨机易电站设备有限公司
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：一种基于功率瞬时相对变化速度的风电不确定性的定量刻画方法，涉及风功率不确定性的定量刻画方法。为了刻画风功率波动的不确定性，进而满足电力系统对实时调度和优化的控制需求。本发明定义了风功率变化速率刻画指标，在大量统计数据的基础上，发现了风功率变化速率刻画指标的多尺度调幅效应并给出了一个单一三参数幂律模型，并发现风功率变化速率刻画指标存在日周期特性。最后，提出了功率瞬时相对变化速度的概念，定义风功率多尺度变化速率刻画指标受小时级平均风功率的调制，通过对风电场24小时风功率分别建立幂律模型进行拟合，得到时变三参数幂律模型并用其准确定量刻画风功率不确定性
一种基于功率瞬时相对变化速度不确定性定量刻画方法

[发明专利]风电机组的损耗补偿控制方法和装置-CN201910364879.0在审
发明人：欧发顺 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种风电机组的损耗补偿控制方法和装置，该损耗补偿控制方法包括：根据风电机组的实时运行数据，确定风电机组的估测损耗功率值；根据风电机组的估测损耗功率值和实测损耗功率值，获得风电机组的总损耗功率值；根据获得的总损耗功率值来对风电机组进行损耗补偿控制。采用本发明示例性实施例的风电机组的损耗补偿控制方法和装置，能够实现对风电场中的每台风电机组的损耗的精确补偿，有效提高风电机组的出力水平。
机组损耗补偿控制方法装置