专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机械学习装置以及机械学习方法-CN201710934296.8有效
  • 山口晃 - 发那科株式会社
  • 2017-10-10 - 2020-05-26 - G06N20/00
  • 本发明涉及学习对象物出货时检查信息与运转时警告信息的相关关系的机械学习装置以及机械学习方法。该机械学习装置学习将对象物出货时检查到的出货时检查信息与上述对象物进行运转期间产生的运转时警告信息之间的相关关系,该机械学习装置具备:状态观测部,其观测上述出货时检查信息以及上述运转时警告信息;以及学习部,其根据通过上述状态观测观测到的上述出货时检查信息以及上述运转时警告信息来制作学习模型。
  • 机械学习装置以及学习方法
  • [实用新型]观测设备及车载观测系统-CN202120977076.5有效
  • 秦野 - 深圳博雅英杰电子有限公司
  • 2021-05-10 - 2022-03-25 - G01C11/02
  • 本申请涉及一种观测领域,尤其是涉及一种观测设备及车载观测系统。所述观测设备包括第一观测仪、第二观测仪、第一通信终端、第二通信终端、固定支架和可穿戴机构,所述第一观测仪安装于所述可穿戴机构,所述第二观测仪固定在所述固定支架上,所述第一观测仪分别与所述第一通信终端和所述第二通信终端通信连接,所述第二观测仪分别与所述第一通信终端和所述第二通信终端通信连接,解决了现有技术中观测设备无法保持对脱离观测范围的目标对象的持续观测并且难以同时实现对空间范围的全局观测以及对空间范围内的特定目标对象的局部观测,并且不同的观测设备获得的观测数据无法在多个通信终端进行交互的问题。
  • 观测设备车载系统
  • [发明专利]库存控制方法和装置-CN202210414914.7在审
  • 蒋开均;罗仕梅;王远松;初伟;李勇昌 - 农夫山泉股份有限公司
  • 2022-04-20 - 2022-07-12 - G06Q10/08
  • 其中,该方法包括:获取目标对象观测时间序列之前针对目标产品的历史进货量序列,对历史进货量序列进行处理,以得到目标产品在观测时间序列中每个单位观测时间的初始库存;确定目标产品在当前观测时间的库存影响因子,根据目标产品在当前观测时间的库存影响因子,和目标产品在观测时间序列的初始库存,确定目标产品在当前观测时间的库存。通过以上方法,能够精准确定目标对象的目标产品的库存,提高库存控制的效率。
  • 库存控制方法装置
  • [发明专利]异响检测装置、加工机异响检测系统以及异响检测方法-CN201580009123.4在审
  • 田中信秋;矢野敦仁;平野仁;堀田厚 - 三菱电机株式会社
  • 2015-01-29 - 2016-10-12 - G01H17/00
  • 具有:不变区间判定部(1),其对被检测对象的动作是否是不变区间的动作进行判定;校正用参数生成部(3),在判定为是不变区间的动作的情况下,该校正用参数生成部(3)根据对不变区间的动作音进行观测得到的观测信号,生成用于对不变区间外的时间区间的观测信号进行校正的校正用参数;特征提取部(4),在判定为是不变区间外的时间区间的动作的情况下,该特征提取部(4)基于不变区间外的时间区间的被检测对象观测信号以及校正用参数,对不变区间外的时间区间的被检测对象的动作音的特征量进行提取;以及异响判定部(5),其基于所提取的特征量而对在被检测对象是否发生异响进行判定。
  • 检测装置加工机异响系统以及方法
  • [发明专利]基于人工智能的课程数据推荐方法、装置、设备及介质-CN202210237674.8在审
  • 赵立超 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-11 - 2022-06-24 - G06F16/732
  • 本发明涉及人工智能,提供了基于人工智能的课程数据推荐方法、装置、设备及介质,先是获取待预测对象在本轮参数采集时间周期的观测参数集,然后将与观测参数集相应的待预测输入向量输入至预测模型进行运算得到当前对象输出结果,之后以将当前对象输出结果输入至分类模型进行运算得到当前对象分类结果,最后获取与当前对象分类结果相应的目标课程推荐数据集以将目标课程推荐数据集发送至与待预测对象相应的接收端。实现了基于用户多维度行为数据形成观测参数集后输入至预测模型和分类模型获取用户的分类结果,基于用户分类结果进行课程推荐,由于参考了更多维度和来自更多系统的用户行为数据,预测结果和分类结果更加准确。
  • 基于人工智能课程数据推荐方法装置设备介质

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