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[发明专利]频率特征获取设备、频率特征获取方法和声音信号处理设备-CN200610137355.0无效
发明人：木野泰之 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2006-10-17 - 公布日： 2007-04-25 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：提供了一种将时间展宽脉冲信号输入要被检测的系统并基于该系统输出的信号来获取该系统的频率特征信息的频率特征获取设备。该频率特征获取设备包括：控制单元，它执行控制，使得该时间展宽脉冲信号在时间轴方向上被扩展并被输出到该系统；以及获取单元，它分析从该系统中输出的信号并且获取频率特征信息。
频率特征获取设备方法声音信号处理

[发明专利]旋转设备特征频率计算方法-CN201410795685.3有效
发明人：汪湘湘;冯坤;宋海峰;贾维银 -专利权人：安徽容知日新科技股份有限公司
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转设备特征频率计算方法，包括：查询设备各部件的特征频率系数；计算出各部件相应的正向特征频率；任选一种特征频率，并确定其正向特征频率位置，若该正向特征频率值不包含判断特征中的至少一项，则需要继续寻找正确的真实特征频率，寻找真实特征频率的做法：确定正向特征频率后，标示候选特征频率的频率位置；确定候选特征频率后，反向计算每个候选特征频率所对应的基础频率：任意选择一个候选特征频率的位置作为真实特征频率，标示该候选特征频率、边带以及谐波的位置；判断该特征频率是否具有判断特征；若具有则说明其为正确的特征频率；若不具有判断特征则换一个候选特征频率进行判断，直到找到正确的特征频率。
特征频率候选特征正向真实特征旋转设备标示查询设备反向计算基础频率频率位置边带谐波

[发明专利]防静电干扰的参数确定方法及装置-CN202310374156.5有效
发明人：容争来;陈红宇;彭碧辉;余顺周 -专利权人：深圳核心医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H02H1/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种防静电干扰的参数确定方法及装置，包括：获取医疗设备在应用环境下的静电干扰频率特征曲线；根据静电干扰频率特征曲线选择第一频率特征曲线、第二频率特征曲线和第三频率特征曲线，第一频率特征曲线为目标电容的频率特征曲线，第二频率特征曲线为目标磁珠的频率特征曲线，第三频率特征曲线为目标电容的等效电阻与目标磁珠的等效电感组成的第二滤波电路的频率特征曲线；根据第一频率特征曲线、第二频率特征曲线和第三频率特征曲线确定目标电容的电容值和目标磁珠的性能参数
静电干扰参数确定方法装置

[发明专利]图像比对设备-CN201880082883.1在审
发明人：高桥彻;石山垒 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了将第一图像相对第二图像进行比较的图像比较装置，该图像比较装置被提供有频率特征获取单元、频率特征组合单元和确定单元。频率特征获取单元获取第一图像的频率特征和第二图像的频率特征。频率特征组合单元通过将第一图像的频率特征和第二图像的频率特征进行组合，来生成经组合的频率特征。确定单元计算指示经组合的频率特征与具有单一周期的波的一致的程度的得分，并且基于该得分将第一图像相对第二图像进行比较。
图像设备

[发明专利]基于深度学习的目标频率特征表达方法、网络和图像分类方法-CN202110746900.0有效
发明人：杨大伟;李雪萌;毛琳;张汝波 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：基于深度学习的目标频率特征表达方法、网络和图像分类方法，属于深度学习目标检测领域，为了解决通过调整频率信息来表达不同目标，增强图像的显著性特征，提升深度学习网络的检测性能的问题，要点是将图像空间域特征转换为频域特征，并分别提取其高、低频频率特征；将高、低频频率特征分别并独立地分离为延续上级频率属性并频率属性相同的两个下级分量频率特征，上级频率属性不同的两个下级分量频率特征融合为一个高频融合特征和一个低频融合特征；对于任一融合特征，独立地提取其高、低频频率特征，获取这一融合特征对应的一个高频融合特征和一个低频融合特征；效果是增强特征频率的显著性信息，输出融合的频域微分张量。
基于深度学习目标频率特征表达方法网络图像分类

[发明专利]基于频率特征的智能助听器及算法-CN202210402425.X在审
发明人：蒲琳琳;段守富 -专利权人：蒲琳琳;段守富
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于频率特征的智能助听器及算法，包括拾音器、前置放大、A/D、单片机、D/A、高阻抗耳机；拾音器连接前置放大，前置放大连接单片机A/D，所述单片机通过D/A，驱动高阻抗耳机；本发明将助听器静态功耗降到了最低
基于频率特征智能助听器算法

[发明专利]一种特征频率倍频电路-CN202211246627.6在审
发明人：甄文祥;苏永波;金智 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H03B19/14 文献下载
摘要：本发明提供一种特征频率倍频电路，包括：第一晶体管与第三晶体管串联连接，构成串联支路；串联支路与第二晶体管的两端并联连接；第一晶体管与第三晶体管之间的连接点，与第二晶体管的基极相连；第一晶体管与第二晶体管之间的连接点，作为特征频率倍频电路的第一端；第三晶体管与第二晶体管之间的连接点，作为特征频率倍频电路的第二端；第一晶体管的基极，作为特征频率倍频电路的第三端；特征频率倍频电路通过改变第三晶体管的连接关系、设置电阻，以及，采用截止频率高于预设频率的晶体管中的至少一个，来实现特征频率倍频电路的截止频率高于阈值，进而提高特征频率倍频电路的响应速度，优化系统性能。
一种特征频率倍频电路

[发明专利]基于目标信号特征的频率区分方法-CN201711202667.X有效
发明人：姚萌;苏勇飞;叶征宇 -专利权人：中科观世（北京）科技有限公司
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：基于目标信号特征的频率区分方法。信号采集模块(1)通过定时器(2)与ADC模块(4)组合，由定时器(2)控制第一个固定时间段为采样周期，用Y分布模式数据组采样点间隔定义窗A的宽度和基信号B的陡峭程度，用窗A和基信号B配合对时间周期进行频率搜索，能够得到比奈奎斯特分布模式采样点采样更加清晰的原始信号的信号特征，直到相邻频率完全区分出来。
基于目标信号特征频率区分方法

[发明专利]基于特征循环频率的频谱检测方法-CN200910046690.3无效
发明人：申达;甘小莺;龙鑫;钱良;刘静 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2009-02-26 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种无线通信技术领域的基于特征循环频率的频谱检测方法。本发明中，对信号进行有限长度的循环谱处理时，仅对信号特征循环频率处的循环谱数值进行处理；同时，通过对判决门限的调整达到控制信号检测概率和虚警概率的目的。本发明基于循环谱检测的基本理论，采用有限长的信号长度并选择信号特征循环频率处进行频谱检测，当特征循环频率处的循环谱数值大于预先确定的阀值时，则认为频谱被占用，否则认为频谱未被占用。
基于特征循环频率频谱检测方法

[发明专利]多点频率源调制域特征测试方法-CN200810246209.0无效
发明人：刘文广;马骏 -专利权人：合肥博仑微波器件有限公司
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： G01R23/165 文献下载
摘要：本发明涉及一种多点频率源调制域特征测试方法，所述方法采用滤波器、检波器和示波器，利用示波器幅度与时间的关系，来测量多点频率源频率与时间的关系，既频率源调制域特征。本发明方法简单，所采用的仪器为常用的仪器，并且价格便宜，大大节省了成本，提高了频率源的生产效率。
多点频率调制特征测试方法

[发明专利]一种音频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202010236419.2有效
发明人：缪畅宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音频处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，音频处理方法包括：获取样本音频数据的样本频率时间序列；样本频率时间序列包括第一频率特征和第二频率特征；调用样本特征提取模型对第一频率特征编码处理，得到第一频率特征的样本时序特征；调用样本特征预测模型对样本时序特征解码处理，得到处于第二音频时间段上的预测频率特征；根据预测频率特征、第二频率特征和样本特征预测模型，训练样本特征提取模型，得到特征提取模型，特征提取模型用于识别目标音频数据的音频时序特征。采用本申请，可以准确提取音频特征，提高音频识别模型的识别准确率。
一种音频处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种基于峰值导向的振动特征频率计算方法及装置-CN202211675532.6在审
发明人：殷伟;苏现朝 -专利权人：观为监测技术无锡股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于峰值导向的振动特征频率计算方法及装置。其中，基于峰值导向的振动特征频率计算方法，包括：获取设备加速度信号对应的目标频谱；根据设备中预设部件的特征频率范围，确定在目标频谱上的扫描范围；根据扫描范围内各位置对应的频率，计算各位置对应的各部件的特征频率，扫描范围内每个位置对应有各部件的特征频率；根据各位置对应的各部件的特征频率，确定各位置的峰值数量；根据扫描范围内峰值数量最多的位置确定各部件的目标特征频率。通过本发明，基于特征频率的峰值属性确定特征频率，可以简化操作，提高特征频率的计算精度，进而提高故障识别率，及早发现故障特征频率。
一种基于峰值导向振动特征频率计算方法装置

[发明专利]激光加工质量监测方法、系统、装置及设备、存储介质-CN202011440389.3有效
发明人：卢琳;李欣曈;赵德明 -专利权人：上海柏楚数控科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：该方法包括：在激光加工设备对第一工件加工的过程中，获取声音采集设备在每个监测周期采集的第一声音信号；从第一声音信号中提取第一特征频率集；基于第一特征频率和第二特征频率，从第一特征频率集中获取出第三特征频率；第一特征频率为激光加工设备的系统内部噪声的特征频率，第二特征频率为激光器发出的光脉冲的频率；根据第三特征频率和第四特征频率确定激光加工设备当前对第一工件的加工是否异常，第四特征频率为激光加工设备对第二工件加工正常时喷嘴输出的气流流经第二工件被激光切割形成的割缝时所产生的声音的特征频率
激光加工质量监测方法系统装置设备存储介质

[发明专利]一种结合瞬时频率的多通道语音识别方法-CN202210179155.0在审
发明人：陈亮 -专利权人：广州科慧健远医疗科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合瞬时频率的多通道语音识别方法，涉及语音识别技术领域。获取麦克风阵列中的每个单通道频域的离散语音信号作为目标语音信号；估计每个单通道的目标语音信号的瞬时频率，根据瞬时频率提取瞬时频率特征；根据每个单通道的目标语音信号提取Mel特征；组合Mel特征和瞬时频率特征，得到目标特征；将目标特征输入预设的声学模型，获得语音识别结果。通过瞬时频率提取瞬时频率特征，并将瞬时频率特征和Mel特征组合进行语音识别，丰富了语音信号的特征，提升了语音识别的准确度。
一种结合瞬时频率通道语音识别方法

[发明专利]图像匹配装置-CN201880090849.9在审
发明人：牧野贤吾;高桥彻;石山垒;工藤佑太 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：该用于比较第一图像和第二图像的图像比较装置包括：频率特征获取单元，其获取第一图像的频率特征和第二图像的频率特征；频率特征合成单元，其合成第一图像的频率特征和第二图像的频率特征以生成合成频率特征；确定单元，其对所述合成频率特征进行频率转换，计算提供与目标分辨率相等的分辨率的相关系数图，并且基于从相关系数图计算出的比较分数来比较所述第一图像和所述第二图像；以及调整单元，其基于比较分数来调整目标分辨率。
图像匹配装置

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