专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征量计装置、图像连接装置、图像检索装置及特征量计方法-CN201010250460.1有效
  • 李仁杰;乐宁 - 夏普株式会社
  • 2010-08-06 - 2012-03-14 - G06K9/46
  • 本发明提供能够与对比度无关地计算出对图像的旋转鲁棒性强的特征量的特征量计装置、图像连接装置、图像检索装置及特征量计方法。作为特征量计装置,设置有:计算相角量的相角量计;检测特征点的特征点检测计算特征点附近的支配性取向的支配性取向计算;检出以特征点为中心的p个圆的圆周上的像素数据的同心圆检测;分别计算出对圆周上的各像素数据中的像素值的梯度的角度与支配性梯度的差量值,乘以了圆的半径的平方根而得到的权重差量值的权重差量值计算;生成具有关于权重差量值的q个级别的度数分布的度数分布生成;和根据以p个圆各自的各度数作为成分的q维向量,计算出p×q维描述符向量的描述符向量计
  • 特征计算装置图像连接检索计算方法
  • [发明专利]医用图像处理装置和医用图像处理方法-CN201180007618.5有效
  • 西村博一;田中健一;登本悠介 - 奥林巴斯医疗株式会社
  • 2011-03-17 - 2012-10-10 - A61B1/00
  • 本发明的医用图像处理装置能够对医用图像进行区域分割处理,该医用图像处理装置具有:特征量计,其从所述医用图像中计算至少1个特征量;种类设定,其根据由所述特征量计计算出的特征量,在所述医用图像中设定多个种类;总体参数设定,其根据由所述特征量计计算出的特征量,按照分别被分类为由所述种类设定设定的种类的所述医用图像的各区域设定总体参数;以及区域分割,其根据分布模型对所述医用图像进行区域分割处理,所述分布模型是依照由所述种类设定设定的种类的数量和由所述总体参数设定设定的总体参数来规定的
  • 医用图像处理装置方法
  • [发明专利]心跳信息获取装置和心跳信息获取程序-CN202111356643.6在审
  • 深井诚一;中岛启介 - 旭化成医疗株式会社
  • 2021-11-16 - 2022-05-17 - A61B7/02
  • 心跳信息获取装置具备:波形获取,获取一个或多个患者的心跳波形;特征量计计算由波形获取获取到的心跳波形的特征量;近似度计算计算特征量计计算出的心跳波形的特征量的近似度;控制,控制波形获取对心跳波形的获取,特征量计针对一个患者计算预先决定的数量的连续的心跳波形中的一个心跳波形的特征量和其它心跳波形的特征量,近似度计算计算一个心跳波形的特征量与其它心跳波形的特征量的近似度,控制基于近似度计算计算出的近似度来控制波形获取对心跳波形的获取
  • 心跳信息获取装置程序
  • [发明专利]图像处理装置及图像处理方法-CN200810170560.6无效
  • 沼田怜;仓田徹;和田仁孝 - 索尼株式会社
  • 2008-10-21 - 2009-04-29 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种图像处理装置和图像处理方法,用于计算在包括目标画面图像与参考画面图像的两个画面图像之间的移动矢量,包括:基础面移动矢量计;高精度基础面移动矢量计;缩小面移动矢量计;高精度缩小面移动矢量计;第一和第二基础面搜索范围确定;及选择,用于从所述基础面移动矢量计、高精度基础面移动矢量计、缩小面移动矢量计、及高精度缩小面移动矢量计中选择待使用的计算,并且选择是否应该使用所述第一或第二基础面搜索范围确定,随后,在确定要使用任一确定的情况下,从确定中选择待使用的确定
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]特征量计装置、特征量计方法及程序-CN201180001947.9有效
  • 河合富美;早田启介 - 松下电器产业株式会社
  • 2011-03-17 - 2012-04-11 - G06T7/60
  • 本发明公开了能够降低背景噪声的影响而提取由人物的轮廓线等目标的轮廓、或目标的轮廓和其周围的图像变化引起的重要特征特征量计装置。特征量计装置(100)根据图像数据来计算对象目标的特征量,其包括:特征计算单元(110),计算边缘方向及边缘强度作为输入图像数据的像素单位的特征值;特征量计单元(120),具有边缘方向组计算单元和相关值计算单元,所述边缘方向组计算单元将多个像素的边缘方向组合,计算边缘方向组作为像素间的特征量,所述相关值计算单元将用于计算特征值的多个像素的所有像素或规定的像素作为相关值计算对象像素,对每个特征量,计算相关值计算对象像素间的边缘强度的相关值;以及直方图制作单元(130),对每个相关值,将特征量计数到直方图中,制作直方图作为特征向量。
  • 特征计算装置计算方法程序
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210023600.4在审
  • 曹文慧;杨超;马越;钟辉 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-01-10 - 2022-05-27 - G06N3/063
  • 本公开提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于特征向量处理模块,特征向量处理模块搭载于用于运行神经网络的计算设备中,该方法包括:响应于针对特征向量处理模块的第一指令,获取目标计算单元在第一指令下的计算任务信息;根据计算任务获取与计算任务相关的特征数据以及用于配置目标计算单元的网络参数;通过网络参数配置得到的目标计算单元对特征数据进行向量计处理,得到计算任务信息的处理结果。通过将神经网络中各种类型的向量计抽象为适用于神经网络中各种向量计子任务的向量计单元,提高向量计单元的通用性,提升向量计单元在处理各种向量计时的灵活性,有效降低计算资源浪费。
  • 数据处理方法装置设备存储介质

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