“袁泽寰”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果87个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]视频摘要数据集构建方法、装置、介质及电子设备-CN202310804512.2在审
发明人：杜正印;侯林凯;袁泽寰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种视频摘要数据集构建方法、装置、介质及电子设备，方法包括：获取目标视频的视频信息和预设的提示词模板；根据所述视频信息和所述提示词模板，生成提示词，其中，所述提示词用于指导预训练好的大语言模型的输出结果；将所述提示词输入至所述大语言模型中，生成回答所述提示词的输出结果，其中，所述输出结果为所述目标视频的摘要；根据多个所述目标视频所对应的输出结果，构建视频摘要数据集，从而快速且准确地构建出大规模的视频摘要数据集。
视频摘要数据构建方法装置介质电子设备

[发明专利]业务标签集更新方法、装置、介质及电子设备-CN202310876887.X在审
发明人：杜正印;袁泽寰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开涉及一种业务标签集更新方法、装置、介质及电子设备，方法包括：将基于目标内容和第一模板构造的第一提示词输入至预训练好的大语言模型，得到第一回答文本，第一回答文本中包括第一候选标签集，第一候选标签集中包括至少一个第一候选标签，每个第一候选标签为目标内容的关键词；将基于业务标签集中的分类标签、第二模板和第一候选标签构造的第二提示词输入至大语言模型，得到第二回答文本，第二回答文本用于表征第一候选标签是否为目标候选标签，目标候选标签为业务标签集中缺失的分类标签；利用大语言模型，将属于目标候选标签的第一候选标签写入业务标签集中，实现基于全链路的大语言模型对业务标签集进行更新。
业务标签更新方法装置介质电子设备

[发明专利]视频对话问答数据生成方法、装置、电子设备以及介质-CN202310813786.8在审
发明人：杜正印;马航航;袁泽寰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种视频对话问答数据生成方法、装置、电子设备以及介质。所述方法包括：确定目标视频对应的目标视频描述信息；确定目标问答模型采用的目标提示词，所述目标问答模型是基于大型语言模型进行预先配置得到，所述目标提示词能使所述目标问答模型在执行对话问答生成任务时按照所述目标视频描述信息向期望对话问答效果进行引导；基于所述目标视频描述信息与所述目标提示词，通过所述目标问答模型输出所述目标视频关联的对话问答数据。本方案解决了需要人工完整看完视频以后才可以通过人工构造对话问答数据导致构造时间长的问题。
视频对话问答数据生成方法装置电子设备以及介质

[发明专利]一种内容推荐方法及装置-CN202210199383.4有效
发明人：迟禄;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容推荐方法，服务端获取查询内容，确定查询内容和第一内容库中的多个内容的目标相似度。对于多个内容中的第一内容而言，查询内容与第一内容的目标相似度，基于查询内容和第一内容的余弦相似度、以及第一内容的目标密度确定。第一内容的目标密度，用于标识第一内容被第二内容库中的多个内容召回的可能性，第二内容库为查询内容所属的内容库。而后，基于查询内容和第一内容库中的多个内容的目标相似度，确定与查询内容对应的推荐内容。可知，本方案在为查询内容确定推荐内容时，不仅考虑了查询内容与第一内容的余弦相似度，还考虑了第一内容被第二内容库中的多个内容召回的可能性，从而所确定的推荐内容与查询内容更加匹配。
一种内容推荐方法装置

[发明专利]一种多媒体内容推荐方法及装置-CN202210133881.9有效
发明人：李勇志;迟禄;袁泽寰;赵修影 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种多媒体内容推荐方法，可以获取待推送多媒体内容以及第一用户有过交互行为的N个多媒体内容，N为大于或者等于1的整数，而后，可以基于所述N个多媒体内容的内容和所述待推送多媒体内容的内容，确定所述第一用户与所述待推送多媒体内容交互的可能性。并且，在所述第一用户与所述待推送多媒体内容交互的可能性符合预设条件时，为所述第一用户推荐所述待推送多媒体内容。由此可见，利用本方案，在为用户推荐多媒体内容时，结合了待推送多媒体内容的内容、以及用户历史有过交互行为的多媒体内容的内容。因此，利用本方案，用户与为用户推荐的多媒体内容交互的可能性较高，从而有效提升了为用户推荐多媒体内容的效果。
一种多媒体内容推荐方法装置

[发明专利]基于视频内容的处理方法、装置、设备和存储介质-CN202310449743.6在审
发明人：李勇志;周鸣;袁泽寰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及基于视频内容的处理方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：确定目标视频中与目标对象相关联的多个视频帧；基于目标对象在多个视频帧中的多个视觉特征，确定目标对象的目标特征表示；以及基于目标特征表示，确定与目标对象相关联的至少一项搜索结果。基于以上方式，本公开的实施例能够利用同一对象在多个视频帧中的视觉特征，从而实现更为精准的内容搜索。
基于视频内容处理方法装置设备存储介质

[发明专利]用于处理多模态数据的方法、装置、电子设备和介质-CN202310511915.8在审
发明人：郭龙腾;陈浚毅;孙佳;袁泽寰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于处理多模态数据的方法、装置、电子设备和介质。该方法包括将源图像分割为一组源像素块，以及通过对一组源像素块中的一个或多个源像素块进行掩码，来生成经掩码的源像素块序列。该方法还包括基于经掩码的源像素块序列以及与源图像相对应的源文本，生成与一个或多个源像素块相对应的一个或多个目标像素块。此外，该方法还包括基于一个或多个源像素块和一个或多个目标像素块，生成多模态模型。本公开的实施例的方法能够利用更少的训练数据来训练多模态模型，有效降低训练成本，减少训练多模态模型的复杂度，并且能够提高模型的稳定性和准确性。
用于处理多模态数据方法装置电子设备介质

[发明专利]图像退化处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011308390.0有效
发明人：王伟;袁泽寰;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像退化处理方法、装置、存储介质及电子设备，以相关技术在获取低质量图像中存在的训练数据与实际数据之间数据分布不一致以及颜色偏移的问题。该方法包括：获取高分辨率高质图像；对高分辨率高质图像降采样，以得到低分辨率高质图像；将低分辨率高质图像输入图像退化模型，以得到低分辨率低质图像，图像退化模型是根据样本低分辨率高质图像的亮度图像特征和样本低分辨率低质图像的亮度图像特征训练得到的，样本低分辨率高质图像是对样本高分辨率高质图像降采样而得到的；低分辨率低质图像用于训练超分辨重建网络，超分辨重建网络用于对输入的低分辨率低质视频进行修复，以得到高分辨率高质视频。
图像退化处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]推荐、推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310343520.1在审
发明人：苏凯;袁泽寰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开实施例提供了推荐、推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，推荐方法包括：确定所述媒体数据的媒体特征向量；基于媒体特征向量和待推荐关联信息的标识特征向量，确定媒体数据与待推荐关联信息的标识匹配结果；基于媒体特征向量和待推荐关联信息的文本特征向量，确定媒体数据与待推荐关联信息的文本匹配结果；基于标识匹配结果和文本匹配结果，确定媒体数据和待推荐关联信息的目标匹配结果。该方法利用待推荐关联信息的文本特征向量和标识特征向量，确定待推荐关联信息与媒体数据的目标匹配结果，从待推荐关联信息多个维度考虑，使得目标匹配结果更加准确。
推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型同步更新方法、装置及电子设备-CN202010551706.2有效
发明人：白戈;袁泽寰 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种模型同步更新方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：在利用第一卷积神经网络模型的输出数据训练第一决策树模型的同时，设置第二卷积神经网络模型和第二决策树模型；分别利用所述第一卷积神经网络模型和所述第二卷积神经网络模型的输出数据来训练所述第一决策树模型和所述第二决策树模型；基于所述第一决策树模型和所述第二决策树模型训练的结果，分别对所述第一决策树模型和所述第二决策树模型的性能指标进行评估；基于第一性能指标与第二性能指标的比较结果，对所述第一卷积神经网络模型或所述第二卷积神经网络模型中的一个执行下线操作。通过本公开的处理方案，能够提高模型更新的效率。
模型同步更新方法装置电子设备

[发明专利]一种图像恢复方法、装置和设备-CN202110594614.7有效
发明人：王伟;袁泽寰;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像恢复方法、装置和设备，根据待恢复的第一图像和目标条件网络确定第一图像的第一退化特征，根据第一退化特征调整目标超分网络的参数确定调整后的目标超分网络，从而根据第一图像和调整后的目标超分网络，获得第一图像恢复后的第二图像，该第二图像的质量高于第一图像的质量，目标条件网络用于提取图像的退化特征，目标超分网络用于恢复图像的质量。可见，利用描述待恢复图像退化情况的退化特征对超分网络进行自适应调整，使用调整后的超分网络对待恢复图像进行恢复，能够对各种退化模式以及退化参数下的低质量图像进行恢复，实现了泛化性和实用性较好的图像恢复效果，从而为各种计算机视觉任务提供了优质的数据来源。
一种图像恢复方法装置设备

[发明专利]模型同步更新方法、装置及电子设备-CN202010551690.5有效
发明人：白戈;袁泽寰 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种模型同步更新方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取N个卷积神经网络模型和第一历史数据，所述N个卷积神经网络模型用于向决策树模型提供训练输出数据；依次对所述N个卷积神经网络中的第K个卷积神经网络模型进行数据计算，以获得K次特征输出，其中K小于等于N；基于得到的所有的K次特征输出，对所述第一历史数据中与第K个卷积神经网络模型的输出数据所对应的特征值进行替换操作，形成更新后的第二历史数据；基于所述第二历史数据训练所述决策树模型，用以对所述决策树模型执行更新操作。通过本公开的处理方案，能够提高模型更新的效率。
模型同步更新方法装置电子设备

[发明专利]对象推荐方法、装置、介质及电子设备-CN202310318535.2在审
发明人：迟禄;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及一种对象推荐方法、装置、介质及电子设备，包括：获取对象特征序列，对象特征序列包括与用户产生交互行为的历史对象的对象特征；对历史对象的对象特征进行降维处理，得到历史对象的降维特征；通过包括至少一层全连接层的注意力模块对所有历史对象的降维特征进行处理，得到各历史对象对应的第一权重，除最后一层全连接层之外的其他全连接层的输出维度小于历史对象的对象特征的特征维度，历史对象的第一权重用于反映针对历史对象的交互行为与针对历史对象序列中其他历史对象的交互行为之间的关系，第一权重用于确定用户的兴趣特征，兴趣特征用于确定是否将待推荐对象推荐至所述用户，降低了计算第一权重的复杂度。
对象推荐方法装置介质电子设备

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202010572310.6有效
发明人：孙佳;袁泽寰;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：确定图像中每个像素点的原始亮度；根据所述每个像素点的原始亮度确定所述图像的平均亮度和最大亮度；根据当前像素点的原始亮度、所述平均亮度和所述最大亮度确定所述当前像素点的最终亮度；其中，所述当前像素点为所述图像中正在进行最终亮度确定的像素点；根据所述每个像素点的最终亮度重构所述图像。本公开实施例在重构图像时利用了图像本身的亮度、平均亮度及最大亮度，可以避免出现对比度过度增强而导致画面色彩失真，并且上述亮度值会根据图像的差异有所不同，以此实现自适应。
图像处理方法装置

[发明专利]标签确定方法、信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310218927.1在审
发明人：迟禄;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本公开实施例公开了标签确定方法、信息推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。标签确定方法包括：确定待入库的当前信息与预设信息库中的各库内信息的相似度，针对预设相似度阈值集合中的每个预设相似度阈值，从预设信息库中确定当前预设相似度阈值对应的目标库内信息集合，并基于目标库内信息集合中的库内信息的目标多粒度标签，确定当前预设相似度阈值对应的子标签，其中，目标库内信息集合中的库内信息的相似度大于当前预设相似度阈值，根据预设相似度阈值集合中的各预设相似度阈值分别对应的子标签，确定当前信息的多粒度标签。通过采用上述技术方案，可为信息设置多粒度标签，对信息的表征更加精细，自动化程度高且效率高。
标签确定方法信息推荐装置设备存储介质

1
2
3
4
5
6
下一页»
尾页
共 87 条