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[发明专利]用于执行和参与竞价的方法、设备、装置和介质-CN202210255912.8在审
发明人：薛银松;倪博楠;王浥清;张文彬;史俊杰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0273 文献下载
摘要：根据本公开的实施例，提供了用于执行和参与竞价的方法、设备、装置和介质。根据该方法，在竞价事件的管理设备处接收一组参与设备各自的针对竞价事件的给出价格的编码表示的至少一部分和一组参与设备中的第一参与设备的验证信息。该验证信息包括至少基于第一参与设备的编码表示而生成的哈希值。该管理设备至少基于一组参与设备各自的编码表示的至少一部分，确定竞价事件的竞价结果。竞价结果至少指示一组参与设备中针对竞价事件的胜出设备。该管理设备至少基于验证信息，对竞价结果进行验证。以此方式，各个参与设备无需将其完整的给出价格告知管理设备，从而避免信息泄露。此外，管理设备还可以利用验证信息来验证竞价结果，进而避免作弊行为。
用于执行参与竞价方法设备装置介质

[发明专利]用于在线竞价的方法、设备、装置和介质-CN202210254370.2在审
发明人：薛银松;倪博楠;王浥清;史俊杰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：根据本公开的实施例，提供了用于在线竞价的方法、设备、装置和介质。根据该方法，在竞价事件的参与设备处，接收来自竞价事件的验证设备的加密信息。参与设备将与针对竞价事件的给出价格相关联的验证信息发送给竞价事件的管理设备。参与设备从管理设备接收第一签名和验证信息集合。该验证信息集合至少包括该参与设备与该验证信息的关联关系。第一签名是验证设备针对验证信息集合生成的。参与设备基于第一签名、验证信息集合和加密信息，对竞价事件的竞价过程进行验证。以此方式，参与设备可以基于由验证设备基于验证信息集合确定的签名来对竞价过程进行验证，进而避免竞价过程中的各种作弊行为。
用于在线竞价方法设备装置介质

[发明专利]用于执行和参与竞价的方法、设备、装置和介质-CN202210254367.0在审
发明人：薛银松;倪博楠;王浥清;张文彬;史俊杰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：根据本公开的实施例，提供了用于执行和参与竞价的方法、设备、装置和介质。根据该方法，在竞价事件的管理设备处，接收来自参与设备的编码表示的至少一部分和与该编码表示相关联的哈希链中的至少一个哈希值。该编码表示是基于参与设备针对竞价事件的给出价格而生成的。该管理设备至少基于接收到的编码表示的至少一部分以及至少一个哈希值，对竞价事件的竞价过程进行验证。以此方式，参与设备无需将其完整的给出价格告知管理设备，从而避免了信息泄露。此外，管理设备还可以利用接收到的部分的编码表示和哈希链中的至少一个哈希值来对竞价过程进行验证，进而避免作弊行为。
用于执行参与竞价方法设备装置介质

[发明专利]一种内容推荐方法及装置-CN202210199383.4有效
发明人：迟禄;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容推荐方法，服务端获取查询内容，确定查询内容和第一内容库中的多个内容的目标相似度。对于多个内容中的第一内容而言，查询内容与第一内容的目标相似度，基于查询内容和第一内容的余弦相似度、以及第一内容的目标密度确定。第一内容的目标密度，用于标识第一内容被第二内容库中的多个内容召回的可能性，第二内容库为查询内容所属的内容库。而后，基于查询内容和第一内容库中的多个内容的目标相似度，确定与查询内容对应的推荐内容。可知，本方案在为查询内容确定推荐内容时，不仅考虑了查询内容与第一内容的余弦相似度，还考虑了第一内容被第二内容库中的多个内容召回的可能性，从而所确定的推荐内容与查询内容更加匹配。
一种内容推荐方法装置

[发明专利]对象推荐方法、装置、介质及电子设备-CN202310318535.2在审
发明人：迟禄;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及一种对象推荐方法、装置、介质及电子设备，包括：获取对象特征序列，对象特征序列包括与用户产生交互行为的历史对象的对象特征；对历史对象的对象特征进行降维处理，得到历史对象的降维特征；通过包括至少一层全连接层的注意力模块对所有历史对象的降维特征进行处理，得到各历史对象对应的第一权重，除最后一层全连接层之外的其他全连接层的输出维度小于历史对象的对象特征的特征维度，历史对象的第一权重用于反映针对历史对象的交互行为与针对历史对象序列中其他历史对象的交互行为之间的关系，第一权重用于确定用户的兴趣特征，兴趣特征用于确定是否将待推荐对象推荐至所述用户，降低了计算第一权重的复杂度。
对象推荐方法装置介质电子设备

[发明专利]标签确定方法、信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310218927.1在审
发明人：迟禄;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本公开实施例公开了标签确定方法、信息推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。标签确定方法包括：确定待入库的当前信息与预设信息库中的各库内信息的相似度，针对预设相似度阈值集合中的每个预设相似度阈值，从预设信息库中确定当前预设相似度阈值对应的目标库内信息集合，并基于目标库内信息集合中的库内信息的目标多粒度标签，确定当前预设相似度阈值对应的子标签，其中，目标库内信息集合中的库内信息的相似度大于当前预设相似度阈值，根据预设相似度阈值集合中的各预设相似度阈值分别对应的子标签，确定当前信息的多粒度标签。通过采用上述技术方案，可为信息设置多粒度标签，对信息的表征更加精细，自动化程度高且效率高。
标签确定方法信息推荐装置设备存储介质

[发明专利]音频编码器的预训练方法、音频检测方法及装置-CN202211595442.6在审
发明人：马航航;杜正印;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种音频编码器的预训练方法、音频检测方法及装置，包括：获取第一样本数据组，第一样本数据组中包括来源于同一多媒体资源的第一样本图像、第一样本文本以及样本音频；将第一样本图像输入至预先训练的目标图像编码器中，确定第一图像特征；将第一样本文本输入至预先训练的目标文本编码器中，确定第一文本特征；以及，将样本音频输入至待训练的初始音频编码器中，确定样本音频特征；将第一图像特征和第一文本特征进行融合，得到样本多模态特征；基于样本多模态特征和样本音频特征，对待训练的初始音频编码器进行训练，以基于训练后的目标音频编码器进行音频检测。
音频编码器训练方法检测装置

[发明专利]视频选帧模型的训练方法、视频处理方法及装置-CN202211696258.0在审
发明人：苏利会;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频选帧模型的训练方法、视频处理方法及装置，包括：获取样本视频；基于待训练的视频选帧模型确定所述样本视频对应的目标选帧结果；其中，所述目标选帧结果包括所述样本视频所包含的多个候选视频帧中，用于表征所述样本视频的特征的选定视频帧；基于图像特征提取模型确定所述多个候选视频帧对应的第一图像特征，以及所述选定视频帧的第二图像特征；基于所述第一图像特征、所述第二图像特征以及所述目标选帧结果对所述待训练的视频选帧模型进行训练。
视频模型训练方法处理装置

[发明专利]用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置-CN202211697280.7在审
发明人：苏利会;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置，其中，该方法包括：获取样本行为内容序列，以及所述样本行为内容序列对应的提示文本；其中，所述提示文本中的提示结果和待训练的网络模型输出的预测结果用于表征，所述样本行为内容序列对应的交互行为预测结果；将所述样本行为内容序列和所述样本行为内容序列对应的提示文本输入至所述待训练的网络模型中，得到所述样本行为内容序列对应的预测结果；基于在获取所述提示文本时确定的，所述预测结果对应的真值数据以及所述预测结果，对所述待训练的网络模型进行训练，以基于训练好的网络模型进行交互行为预测。
用于进行交互行为预测网络模型训练方法装置

[发明专利]内容项推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201810932321.3有效
发明人：袁一帆;卢靓妮;冷冰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容项推荐方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取内容项集合，内容项集合包括至少一个第一内容项；获取内容项集合中第一内容项的局部点击率，其中，第一内容项的局部点击率为第一客户端集合中的客户端对第一内容项的点击率，第一客户端集合包括n个目标客户端，目标客户端为对第二内容项进行了目标操作的客户端；根据内容项集合中第一内容项的局部点击率对内容项集合中的第一内容项进行排序；根据内容项集合中第一内容项排列的先后顺序为目标客户端推荐内容项集合中的第一内容项。本申请实施例提供的技术方案可以提高内容项推荐的准确性。
内容推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种视频标签生成方法、装置、设备及介质-CN202211122718.9在审
发明人：杜正印;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频标签生成方法，在生成待处理视频对应的视频标签时，将待处理视频输入预先生成的标签生成模型中，该标签生成模型包括第一子网络模型、第二子网络模型和融合子网络模型。其中，第一子网络模型用户提取待处理视频的多模态特征向量，第二子网络模型用于提取待处理视频的弱相关特征向量，融合子网络模型用于将多模态特征向量与弱相关特征向量进行融合，获得融合特征向量。在获取融合特征向量后，标签生成模型基于融合特征向量进行标签预测。可见，本申请的标签生成模型在预测待处理视频的标签时，联合了多模态特征向量和弱相关特征向量，增加了预测所使用的信息，使得标签生成模型能够更加准确地预测视频的标签。
一种视频标签生成方法装置设备介质

[发明专利]一种图像颜色特征提取方法、装置及设备-CN202211047572.6在审
发明人：李勇志;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像颜色特征提取方法、装置及设备，获取目标图像，将目标图像输入图像特征提取模型，得到目标图像的颜色特征。其中，图像特征提取模型是根据第一原始图像的颜色特征与正样本图像的颜色特征之间的第一距离，以及第一原始图像的颜色特征与负样本图像的颜色特征之间的第二距离训练得到的。正样本图像为第一原始图像对应的正样本图像，负样本图像为第一原始图像对应的负样本图像。第一原始图像与正样本图像的颜色相似度大于第一阈值，第一原始图像与负样本图像的颜色相似度小于第二阈值。如此，能够使得图像特征提取模型输出的目标图像的颜色特征对目标图像的颜色表示效果较好。
一种图像颜色特征提取方法装置设备

[发明专利]视频分类方法、模型训练方法、装置、介质和设备-CN202211058753.9在审
发明人：杜正印;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开涉及一种视频分类方法、模型训练方法、装置、介质和设备，该视频分类方法包括：确定目标视频以及与所述目标视频对应的目标音频；从所述目标视频中抽取N个视频帧，以及将所述目标音频切分成与所述N个视频帧一一对应的N个音频帧，N为大于1的正整数；提取每个视频帧对应的视频特征和每个音频帧对应的音频特征；针对每个视频帧，将所述视频帧的视频特征与对应音频帧的音频特征进行融合，得到对应的双流融合特征；将N个双流融合特征在时序上进行融合，得到目标融合特征；根据所述目标融合特征，确定所述目标视频的分类标签。本公开能够更加准确地识别出目标视频的分类标签。
视频分类方法模型训练装置介质设备

[发明专利]标签生成模型的训练方法、生成标签的方法及相关设备-CN202210957721.6在审
发明人：杜正印;侯林凯;马航航;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种标签生成模型的训练方法、生成标签的方法及相关设备。该标签生成模型的训练方法，包括：获取多个训练样本，所述训练样本包括产生时间；根据所述多个训练样本对应的多个产生时间，构建损失函数；以及根据所述多个训练样本，结合所述损失函数，训练初始模型以得到所述标签生成模型。
标签生成模型训练方法相关设备

[发明专利]用户特征的生成方法、装置、设备及存储介质-CN201810724443.3有效
发明人：李雪松;卢靓妮;冯袁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户特征的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及视频推荐领域。所述用户特征的生成方法包括：获取n组目标视频和用户帐号之间的时序对应关系，得到词嵌入矩阵；使用损失函数对所述词嵌入矩阵进行训练；将训练完毕的所述词嵌入矩阵中的所述用户帐号对应的词向量，确定为所述用户帐号的用户特征。本申请是基于用户观看历史和/或用户搜索历史来提取用户特征，只要用户正常使用视频系统就会不断产生和更新这些数据，不需要依赖其它数据源，因此能够解决相关工作中的方法对属性信息为空或不完整或错误的用户无法生成有效的用户特征的问题，能够对使用视频系统的用户均能生成较为准确的用户特征。
用户特征生成方法装置设备存储介质

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