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[发明专利]一种轻量化的病害识别方法-CN202310108111.3在审
发明人：陈鹏;李高强;焦林;章军;夏懿;张明年;张波;庞春晖;王俊峰;杜健铭;王儒敬 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种轻量化的病害识别方法，包括：获取病害图像数据集：对获取的病害原图像进行预处理；构建病害识别轻量化模块；构建病害分类识别模型；将训练集输入病害分类识别模型，对病害分类识别模型进行训练，将测试集输入到训练好的病害分类识别模型中，输出病害图像识别结果。本发明通过构建病害识别轻量化模块用于提取病害分类特征信息，再通过3个阶段的采样与特征处理，得到具有丰富信息病害特征图，最后通过分类模块得到最终的病害分类识别信息；本发明在识别的准确度上较当前的病害识别方法有明显提升，而模型大小可以减少到同等级的识别模型的四分之一，这充分说明本发明可运用到多类别、复杂背景下的农业病害识别工作。
一种量化病害识别方法

[发明专利]基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法-CN202210892609.9在审
发明人：焦林;李高强;陈鹏;梁栋;雷雨 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法，与现有技术相比解决了草莓病害图像难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤：获取草莓病害图像数据集并进行预处理；构建草莓病害分类识别模型；构建草莓病害自注意力机制模块；草莓病害分类识别模型的训练；待识别草莓病害图像的获得；待识别草莓病害图像结果的获得。本发明解决现阶段草莓病害识别精度问题，使用数据增强处理草莓病害图像，并提出了自注意力机制模块，结合使用草莓病害分类识别模型作为骨干网络加快草莓病害的识别速度与准确度。
基于注意力机制草莓病害图像识别方法

[发明专利]一种桥梁病害识别方法及系统-CN202310717578.8在审
发明人：唐艳;邓翔;史辉;刘志辉;李求源;刘利平;李勇;赵露;邓军华;陈旺;李慧明 -专利权人：湖南绿道节能环保科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种桥梁病害识别方法及系统，包括如下步骤：步骤A、建立桥梁病害模式特征群以及采集桥梁外观图像；步骤B、获取桥梁病害图像、桥梁病害类型以及桥梁病害大小；步骤C、将桥梁病害图像进行标记，并且存储其对应的桥梁病害图像、桥梁病害类型以及桥梁病害大小。优点是，本发明通过拍摄桥梁外观获取桥梁外观图像，对桥梁外观图像进行检测分析，将检测到的桥梁病害进行类型识别和大小识别，对与桥梁病害进行自动识别，有利于提高桥梁外观检测的效率，辅助检测工程师对桥梁病害进行人工检测
一种桥梁病害识别方法系统

[发明专利]机场道面病害检测的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111143345.9在审
发明人：张宇佳;吴君娴;孙世颖;赵晓光 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了机场道面病害检测的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待检测机场道面病害图像；将待检测机场道面病害图像输入至训练好的病害检测模型，得到待检测机场道面病害图像中不同类型病害对应区域的提取结果；其中，训练好的病害检测模型为利用不同机场道面病害图像以及不同机场道面病害图像对应的语义分割真值图以及语义边缘真值图进行训练后得到。本发明通过病害检测模型实现了对机场道面图像中多种病害的像素级分割，提高了分割的精度。
机场病害检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文物修复方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011137011.6有效
发明人：段晓明;王宜飞;赵化锋;袁泉;赵雄伟 -专利权人：湖南省博物馆;重庆中国三峡博物馆
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种文物修复方法、装置、存储介质及电子设备，涉及文物修复技术领域，该方法包括：获取文物的病害评估结果；基于病害评估结果确定文物各病害区域的病害类型；将每个病害区域的病害类型对应的病害标记添加至文物的病害状态三维模型中对应的病害区域上；基于文物的所有病害类型对应的修复方案集合确定文物修复方案；将文物的病害状态三维模型的视图显示在混合现实设备中，并在所述病害状态三维模型的视图中显示文物修复方案。
文物修复方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于深度残差卷积神经网络的水稻病害种类识别方法-CN202010706697.X在审
发明人：黎赣彤;陈富华;陈文勇;汤胤 -专利权人：广州艾米生态人工智能农业有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度残差卷积神经网络的水稻病害种类识别方法，运用于计算机视觉领域。通过获取病害水稻照片数据并接收用户对病害水稻照片的数据标注，形成病害识别训练数据；将病害水稻照片按照不同比例缩放，并与原始病害水稻照片混合，提升模型的健壮性；将预设的水稻色值权重占比与病害识别训练数据中的病害类别标注进行关联，由此通过病害识别训练数据和示例数据训练水稻病害识别模型。本发明利用了病害存在一定色值差异的自然规律，将水稻色值权重占比与病害数据搭建关联作为先验知识，从而提高了水稻早期病害识别率。
基于深度卷积神经网络水稻病害种类识别方法

[发明专利]农情监测关键技术方法-CN202110612096.7在审
发明人：孙俊杰;刘东;杨贺奎;陈勇 -专利权人：南京公诚节能新材料研究院有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及农情监测技术领域，具体涉及农情监测关键技术方法；包括以下步骤：S1、图像获取：通过遥感获取作物叶片图像，S2、对病害图像进行预处理：病害图像的去遮挡，S3、病害图像的加工处理：增强病害图像；本发明从原始病害图像中分出的病害叶片区去除了遮挡信息，使得病害图像尺寸变小的同时保病害叶片的完整性，通过增强病害图像，使得病害图像的灰度分布均匀，增强病害图像中病斑的更多细节，改善病斑视觉效果，从病斑图像提取了纹理特征，将获取的病斑图像的纹理特征与存储的病斑特征进行对比，确定作物叶片的病害名称，根据作物的病害名称，对作物进行施药防害，能够有效的实现对作物的防害。
监测关键技术方法

[发明专利]一种道路隐形病害精准定位及注浆方法-CN202111640206.7在审
发明人：金光来;张志祥;蔡文龙;关永胜 -专利权人：江苏中路工程技术研究院有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： E01C23/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种道路隐形病害精准定位及注浆方法，包括：获取路面内部雷达图像；根据预设规则，确定所述路面内部雷达图像中隐形病害的病害类型；根据所述路面内部雷达图像，确定隐形病害位置；根据所述病害类型，确定注浆施工方案；根据所述注浆施工方案，对隐形病害位置进行注浆施工；本申请可以分析道路中隐形病害的具体情况，将病害划分类型，并根据不同的病害类型，制定不同的注浆施工方案；本申请对病害的定位准确，采用不同的注浆施工方案，提高病害处理的效果；本申请确定了不同病害类型的具体标准，提高了对病害处理的效率；本申请避免了对路面进行钻芯取样再进行判定，减少了对路面的破坏，节约了大量人力物力。
一种道路隐形病害精准定位方法

[发明专利]道路病害识别管理方法、装置及智能终端-CN202210368785.2在审
发明人：冉旭;周伟明;艾文平;熊鹏锋;林青;刘顿 -专利权人：深圳市鹏途交通科技有限公司
申请日： 2022-04-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及智能道路检测的领域，尤其是涉及一种道路病害识别管理方法、装置及智能终端，道路病害识别管理方法包括：基于检测路段的检测视频，确定目标病害图像和目标路标图像；基于目标病害图像，确定检测路段的病害特征信息；基于目标路标图像，确定检测路段的检测位置；绑定病害特征信息和检测位置，并录入数据库。利用上述技术方案，通过分析目标病害图像得到描述道路病害的具体特征的病害特征信息，通过分析目标路标图像得到检测路段的检测位置。本申请具有可以减少人眼识别病害和人工测量病害的工作量，降低由识别道路病害导致的交通安全风险，并提升道路病害识别的工作效率的特点。
道路病害识别管理方法装置智能终端

[发明专利]道路病害面积计算方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210572533.1在审
发明人：陈杰;杨卫民;孙廷辉;眭建仔;吕江波;沈小勇 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种道路病害面积计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取携带有病害路面的病害路面图像；病害路面图像包含多个图像区域；从病害路面图像中获取病害路面的病害区域对应的病害区域图像，并从多个图像区域中，获取与病害区域图像对应的目标图像区域；基于预先得到的目标图像区域对应的坐标转换关系，以及病害区域图像上的像素点的坐标，得到病害区域的面积；其中，目标图像区域对应的坐标转换关系为目标图像区域中的像素点的坐标，与目标图像区域中的像素点在病害路面对应的位置点的坐标之间的转换关系。采用本方法能够准确地计算出道路病害区域的面积。
道路病害面积计算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]路面病害检测方法及系统-CN202210061066.6在审
发明人：刘一佳;钟伟 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种路面病害检测方法及系统，该路面病害检测方法包括：采集道路的路面图像；从所述路面图像中提取路面病害的信息，所述信息包括位置；获取所述路面病害的多个相关位置点；根据所述多个相关位置点获取所述路面病害的最优位置点；根据所述路面病害的最优位置点，在BIM模型上标记所述路面病害，其中，所述BIM模型中存储有所述道路的三维数据。本发明中，通过采集道路的路面图像，对路面图像进行路面病害分析，可以自动并快速获得路面病害的位置，进一步的，根据路面病害点的多个相关位置点，可以获得路面病害的最优位置点，并根据该最优位置点在BIM模型上标记路面病害，使得路面病害的标记更加精确，从而便于查找和定位。
路面病害检测方法系统

[发明专利]一种农作物病害识别方法及装置-CN202310356759.2在审
发明人：高超;张明;沈文佶 -专利权人：黑龙江农投大数据科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本申请涉及一种农作物病害识别方法，所述方法包括：获取农作物病害数据集，对所述农作物病害数据集中的病害农作物样本标注；对所述农作物病害数据集预处理，通过数据增强策略，对所述数据集中病害农作物样本进行预设的扰动和扩充，得到预处理后的农作物病害数据集，其中所述数据增强策略包括几何变换和像素变换；利用预处理后的农作物病害数据集进行深度学习模型的训练，得到识别农作物病害的模型，以利用所述识别农作物病害的模型对待识别图像进行病害识别通过本申请可以提高农作物病害识别精度，可识别的农作物种类多且能及时识别病害。
一种农作物病害识别方法装置

[发明专利]一种面向桥梁病害自动识别方法-CN202310303531.7在审
发明人：王铁鑫;王星星;蒋凡;徐安;李成;高婷婷 -专利权人：南京航空航天大学;南京德奈特系统科技有限责任公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种面向桥梁病害自动识别方法，该方法包括：步骤一：确定桥梁技术状况评定标准中专业术语的概念，并确定每个概念的属性以及各概念间的关系；步骤二：根据概念及其关系定义类的层次结构，定义类的属性，对属性进行约束，构建桥梁病害本体模型；步骤三：获取桥梁病害的图片信息，创建桥梁病害本体模型的病害实例；步骤四：基于桥梁病害评估公式创建SWRL推理规则，实现对桥梁病害类型、病害等级以及相应病害的扣分值的自动推理。本发明利用自然语言处理技术，抽取相关知识构建本体知识模型，结合知识推理实现病害的自动推理，节省了在桥梁病害识别中的大量人力参与，建立结构化桥梁病害知识体系，提高了桥梁病害识别的效率。
一种面向桥梁病害自动识别方法

[发明专利]一种基于CNN和Transformer的苹果叶片病害识别方法-CN202310869642.4在审
发明人：庞登浩;孟浩;王弘;黄林生;梁栋;刘家保;周向明;丁宇豪;吴修杨 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CNN和Transformer的苹果叶片病害识别方法，包括：采集苹果叶片病害图像，并进行处理；对初始苹果叶片病害图像样本中的图像进行预处理，获得初始特征图，初始特征图组成苹果叶片病害图像训练集；基于CNN模型和Transformer模型构建苹果叶片病害图像识别模型；将苹果叶片病害图像训练集输入苹果叶片病害识别模型中进行训练；获取待检测的苹果叶片病害图像并进行预处理；将预处理后的待检测的苹果叶片病害图像输入训练后的苹果叶片病害识别模型，得到苹果叶片病害识别结果。本发明通过将Transformer模型融合到CNN模型中，实现对苹果叶片图像病害的准确识别；实现对苹果叶片病害的全局和局部信息的综合建模。
一种基于 cnn transformer 苹果叶片病害识别方法

[发明专利]病害预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211713736.4有效
发明人：魏佳爽;郭梦妍;宋卫玲;刘志强;宫帅;郝文雅 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及农业智能监测技术领域，提供一种病害预测方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：确定待预测病害，以及所述待预测病害对应的待预测数据；将所述待预测数据输入至所述待预测病害对应的病害预测模型，得到所述病害预测模型输出的病害预测结果；其中，所述病害预测模型是基于样本预测数据和所述样本预测数据对应的样本病害预测结果训练得到的，所述样本预测数据是基于所述待预测病害对应的文献数据确定得到的。本发明中，样本预测数据是基于待预测病害对应的文献数据确定得到的，从而基于文献数据所包括的大量历史数据，确保效率和成本的同时，可以提高病害预测模型的病害预测准确性。
病害预测方法装置电子设备存储介质