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[发明专利]病害获得方法及装置-CN201810486651.4在审
发明人：张森;刘书培;张力;张可非;张建辉;李海燕;聂自强;唐先强;向继昱 -专利权人：四川隧唐科技股份有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种病害获得方法及装置，涉及施工工程技术领域。方法包括：响应检测到的用户输入的模型加载操作，将需要确定病害的一工程建筑物的工程建筑物模型加载；响应检测到的用户输入的病害点确认操作，在工程建筑物模型的显示画面上确定出的与病害在工程建筑物中的实际位置对应的一模型位置点；将针对工程建筑物预设的至少一种病害情况信息，按每种病害情况信息的历史发生次数的大小顺序依次展示；响应检测到的用户输入的病害确认操作，从至少一种病害情况信息中确定出在模型位置点处的实际病害情况信息。实现了对病害直观显示，快速确定和处理，使得病害信息可长久且有序存储，以及可以通过移动终端便捷、准确和快速的上报养护单位。
病害工程建筑物情况信息响应检测模型加载模型位置确认操作病害信息快速确定历史发生施工工程实际位置显示画面移动终端直观显示预设存储养护上报申请展示

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的水稻病害图像识别方法-CN201811623984.3在审
发明人：谭云兰 -专利权人：井冈山大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的水稻病害图像识别方法，包括如下步骤：(1)：水稻病害特征库的构建：首先根据水稻病害图谱，选出常见水稻病害的特征描述作为研究对象构建水稻病害特征库，构建出不同类别的水稻病害特征描述，可为深度学习网络模型对水稻病害图像识别的准确度提供主观视觉依据；(2)：水稻病斑图像数据库的构建：根据水稻病害图谱分类，在权威图库中按照常见的水稻病害病斑类别下载图像，经过数据清洗，得到有效图像，构建了水稻病斑图像数据库；(3)：水稻病害图像识别模型构建与分析。本发明应用于水稻病害图像识别不但大大提升了准确性，而且避免了人工特征抽取的时间消耗，从而大大提高了在线计算效率。
水稻病害图像识别构建病斑卷积神经网络图像数据库特征描述特征库图谱在线计算效率准确度水稻模型构建时间消耗数据清洗特征抽取网络模型研究对象有效图像主观视觉图库下载图像分类分析应用学习

[发明专利]工务设备病害处理方法、装置和服务器-CN201910022517.3在审
发明人：郭海新;白桦;袁艳平;谷世发;陈海军 -专利权人：内蒙古伊泰准东铁路有限责任公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种工务设备病害处理方法、装置和服务器，首先通过与服务器连接的终端设备获取工务设备病害数据，并建立病害数据库；根据预设的工区权限，将工务设备病害数据分配给指定工区对应的终端设备，以通知指定工区对工务设备病害数据进行处理；接收指定工区对应的终端设备返回的对工务设备病害数据的处理结果；如果处理结果为合格，将处理结果和对应的工务设备病害数据进行归档；如果处理结果为不合格，将工务设备病害数据发送给指定工区对应的终端设备，以使指定工区进行病害处理本发明通过终端设备将工务设备病害数据分配给指定工区，减少了人力成本，且提高了工务设备病害数据来源的可靠性，同时实现了数据的分类查找。
病害终端设备病害处理数据分配服务器服务器连接分类查找人力成本数据来源数据发归档预设数据库权限返回

[发明专利]一种利用计算机视觉技术进行农作物病害检测的方法-CN201910938303.0在审
发明人：史再峰;王荣;曹清洁;罗韬 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用计算机视觉技术进行农作物病害检测的方法，包括：构建农作物病害图像的数据集，并将该数据集分为训练集和测试集两部分；构建提取病害图像特征的卷积神经网络模型；构建病害叶片的检测模型；训练神经网络模型；网络性能评估：使用测试集测试网络的检测性能，如未达到预期结果，则继续训练，直到得到训练好的网络模型；农作物病害检测：利用摄像机拍摄农作物叶片图像，输入到训练好的网络模型中，在输出端得到植物病害类别和叶片上发生病害部位的位置坐标本发明设计合理，为提高农作物病害预警奠定基础，不仅实现了真实环境中农作物病害部位的检测定位，更实现了病害类型的准确识别，适用于农作物病害的防治和预警。
农作物病害检测构建病害部位网络模型数据集叶片病害预警计算机视觉技术图像卷积神经网络网络性能评估训练神经网络农作物叶片摄像机拍摄病害类型测试网络使用测试图像特征位置坐标预期结果真实环境植物病害中农作物测试集输出端训练集防治

[发明专利]一种施药方法及系统-CN202110290311.6在审
发明人：陈立平;丁晨琛;张瑞瑞;李龙龙;唐青;张林焕 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种施药方法及系统，包括：对种植区域进行网格划分；获取每个网格内作物冠层的检测图像组，包括可见光图像和热红外图像；将每个网格内作物冠层的检测图像组输入至病害识别模型，根据病害识别模型的输出结果，获取每个网格内作物的病害状态，病害状态包括病害种类以及患病等级；根据每个网格内作物的病害状态，生成施药处方图；基于施药处方图，对目标种植区域进行施药。本发明提供的施药方法及系统，通过同时采集同一作物冠层的可见光图像和热红外图像，可快速识别靶标作物有无病害、病害患病程度以及病害发生的具体区域，并根据病害识别结果，控制施药系统精准施药，实现了农作物病害早期预防
一种施药方法系统

[发明专利]植物病害识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110614433.6在审
发明人：冯全;张建华;陈佰鸿;杨森 -专利权人：甘肃农业大学;中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种植物病害识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别植物病害的目标图像；将所述待确定植物病害的目标图像输入至植物病害识别模型中，得到所述植物病害识别模型输出的植物病害识别结果；其中，所述植物病害识别模型是基于集成分类和元学习的训练方法而得到的。本发明利用集成分类思想与元学习相结合的小样本植物病害识别方法，病害识别结果是根据每个分类器的输出进行加权得到，大大减少了识别结果的方差，同时对实际病害分类器的参数初始值以及集成分类器各决策权重采用元学习的训练方法得到，提高了分类器的稳定性和植物病害识别的准确率。
植物病害识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于置信学习和细粒度特征提取的玉米病害程度检测方法-CN202210645121.6在审
发明人：孙友强;吴书培;黄河;盛佳佳;张玮;裴昊天 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于置信学习和细粒度特征提取的玉米病害程度检测方法，包括：构建玉米病害样本；建立训练样本集；构建玉米病害程度检测模型；将训练样本集送入到玉米病害程度检测模型，迭代训练得到最佳的玉米病害程度检测模型；玉米病害程度检测：将待检测的样本输入到最佳的玉米病害程度检测模型当中，对待检测样本中的玉米病害种类以及病害程度进行识别。本发明通过噪声学习框架，提升了病害程度识别模型对于噪声数据的鲁棒性，对于实际场景下各种复杂的待测样本都能够有较好的识别准确度；针对玉米不同病害程度之间高度相似的问题，利用增强残差的变换编码模块丰富了提取特征
基于置信学习细粒度特征提取玉米病害程度检测方法

[发明专利]病害识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210907484.2在审
发明人：张聪;黄晓宇;陈晓玲;黎帅锋;魏志慧;曹坤 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种病害识别方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取病害数据集；通过可切换空洞卷积对病害数据集进行特征提取，得到多尺度特征图；通过金字塔网络对多尺度特征图进行特征融合，得到多尺度目标特征图；对所述多尺度目标特征图进行训练和回归，得到目标检测模型；将待检测病害图像通过目标检测模型进行病害检测，得到病害检测结果；本发明还公开了一种病害识别系统；本发明通过目标检测模型对病害图像进行多尺度的特征提取以及特征融合，能够从不同尺度对病害图像进行特征提取，从而更加全面准确的识别病害，解决了在病害检测的过程中容易忽略小的目标特征导致检测不精确以及错检的技术问题。
病害识别方法装置设备存储介质

[发明专利]植物病害程度检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310280636.5在审
发明人：郭梦妍;刘志强;宋卫玲;黄海强;魏佳爽;宫帅 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种植物病害程度检测方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：确定待检测植物区域的待检测图像；将待检测图像输入至区域病害程度检测模型，得到区域病害程度检测模型输出的病害程度检测结果；其中，区域病害程度检测模型是基于样本待检测图像和样本待检测图像对应的样本病害程度检测结果训练得到的；样本待检测图像为样本待检测植物区域的图像，样本待检测植物区域包括多个植株，样本病害程度检测结果是基于多个植株的单植株病害程度检测结果确定的，任一植株的单植株病害程度检测结果是基于任一植株的叶部图像进行病害程度检测得到的本发明可以提高植物病害程度的检测准确性和检测效率。
植物病害程度检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习和BIM的管廊病害检测方法-CN202211334470.2在审
发明人：李仲元;张翔;郭跃;胡浩;潘震;张正学;范仁宽 -专利权人：中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和BIM的管廊病害检测方法，包括：将N个标记二维码间隔设置在管廊内壁上；采集管廊内的图像信息；对管廊内壁图像、电缆图像和管道图像进行分割、映射，再进行特征提取；建立基于深度学习的病害预测模型Defect‑PNet；建立训练集，并对基于深度学习的病害预测模型Defect‑PNet进行训练；得到病害预测结果P；建立基于BIM的管廊数字孪生模型，建立病害处理措施库R；将病害预测结果P输入基于BIM的管廊数字孪生模型中，得到病害处理措施，记录并更新基于BIM的管廊数字孪生模型。本发明通过建立基于深度学习的病害预测模型Defect‑PNet，对管廊内的病害进行预测，提高病害的检测精度和效率，有效解决传统人工检测靠肉眼识别病害精度低和效率低等缺点。
一种基于深度学习 bim 病害检测方法

[发明专利]一种适用于复杂背景的路面病害智能检测方法-CN202211161069.3在审
发明人：刘鹏宇;高倩;陈善继;袁静;王潇 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于复杂背景的路面病害智能检测方法，构建用于训练的路面病害图像数据集；构建轻量、高效的路面病害检测模型；训练轻量、高效的路面病害检测模型；利用路面病害检测模型对路面病害图像进行自动检测与识别本发明基于路面病害类型的图像特征，通过在骨干网络中添加注意力模块增强网络在复杂背景环境下对路面病害关键特征的学习能力，并基于轻量化的卷积神经网络结构组件对网络中的卷积模块进行改进，构建路面病害检测模型，实现了复杂背景环境下多种路面病害类型的快速、准确检测，解决了现有路面病害检测算法容易受光照、阴影、车道线、旁车、井盖等复杂背景信息干扰、检测精度较低、模型体积较大难以部署的难题。
一种适用于复杂背景路面病害智能检测方法

[发明专利]用于桥隧病害的智能识别系统-CN202310607969.4在审
发明人：武秉亚;包丽霞;吴夕阳;胡玉佳 -专利权人：安徽省高速公路试验检测科研中心有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了用于桥隧病害的智能识别系统，涉及桥梁检测技术领域，包括图像采集模块、病害识别模块以及运维管理模块；图像采集模块用于通过高清晰物镜观测桥梁病害并进行保存记录，通过激光标定器和激光测距器对观测目标的尺寸、距离和位置进行测量，将采集的视频流信息传输到监控主机；病害识别模块用于逐帧获取视频流中的图像，并将图像输入到病害类型检测模型对病害进行识别与量测，得到病害量测数据；监控主机用于根据病害量测数据生成病害检修任务；当接收到病害检修任务后，运维管理模块用于智能评估对应桥梁区域的威胁等级，并根据威胁等级辅助制定检修消缺策略；有效提高检修效率，消弭桥梁病害隐患；实现资源分配利用最大化。
用于病害智能识别系统

[发明专利]隧道裂损病害参数化分析方法及装置-CN202310665344.3在审
发明人：王石磊;冯乾宽;高岩;宋国华;江波;齐法琳;贾飞宇;王兆宁;雷洋;田甜;彭湛;郑金涛;王少瑜 -专利权人：中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧道裂损病害参数化分析方法及装置，其中该方法包括：将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，形成参数化数据序列；将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。本发明可以提高病害检测数据的处理效率，实现病害检测数据快速归类，评定隧道裂损的等级。
隧道病害参数化分方法装置

[发明专利]隧道衬砌病害整治模拟试验装置-CN202310712624.5在审
发明人：陈昂;王芳;朱勇;袁勋;郑杰元;杨昌宇 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01M9/08 文献下载
摘要：本发明提供一种隧道衬砌病害整治模拟试验装置,涉及隧道衬砌模拟试验技术领域。隧道衬砌病害整治模拟试验装置包括隧道模拟单元、病害整治模拟单元、密封罩和调压气路单元；隧道模拟单元形成有病害模拟结构，病害整治模拟单元对应于病害模拟结构设置，用于模拟病害整治措施；密封罩在病害整治模拟单元的外周与隧道模拟单元密封连接，密封罩和隧道模拟单元共同形成围绕病害整治模拟单元的容置腔；密封罩上设置有连通口，调压气路单元通过连通口与容置腔连通；调压气路单元用于使容置腔产生正压和/或负压。通过调压气路单元对容置腔内的气压控制，可模拟车辆例如列车经过时病害整治措施处的气压力场，可用于病害整治措施的使用寿命及可靠性试验。
隧道衬砌病害整治模拟试验装置

[发明专利]一种无砟轨道基床翻浆冒泥病害状态判别方法-CN202210744608.X有效
发明人：万章博;边学成;付浩然;赵闯;徐伟昌;林伟岸;陈云敏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种无砟轨道翻浆冒泥病害状态判别方法，对于遭受过翻浆冒泥病害的无砟轨道线路，标记线路上翻浆冒泥病害的位置并划分病害等级；通过高速综合检测列车对该线路开展轨道状态检测作业，得到具有翻浆冒泥病害位置、不同翻浆冒泥病害等级以及低等级翻浆冒泥病害发展趋势的轨道状态数据，选择其中受翻浆冒泥病害影响最大的轨道高低和车体垂向加速度数据作为训练数据；构建无砟轨道翻浆冒泥病害状态判别网络，然后将所获得数据库中的训练数据输入判别网络进行训练并保存；将综合检测列车新获取的轨道状态数据输入所得到的无砟轨道翻浆冒泥病害状态判别网络，判别该线路上翻浆冒泥病害状态，优化治理方案，保证高速铁路列车的运营安全。
一种轨道翻浆病害状态判别方法