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[发明专利]一种复杂工况下稳定有效的地标检测方法-CN202310747421.X在审
发明人：王海霞;张治国;卢晓;李学艺;梁慧斌;张华宇;杨通 -专利权人：山东科技大学;青岛卓信通智能科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明涉及地标检测技术领域，具体为一种复杂工况下稳定有效的地标检测方法，主要包括以下步骤：S1、将获取的地标图像采用中值滤波对其进行降噪处理；S2、针对不同工况的图像，分别提出不同的算法来增强图像对比度；S3、由于无法判断地标所处的实际工况。本发明提出了一种复杂工况下稳定有效的地标检测方法，在进行图像增强时可选用直方图均衡化、基于双边滤波的高光去除算法和同态滤波来处理图像可能会出现的高光、阴影遮挡等问题，同时提出一种基于概率先验的算法选择策略，使得实时检测过程中快速准确的获得所需地标轮廓信息，从而提高检测的稳定性和效率。
一种复杂工况稳定有效地标检测方法

[发明专利]一种单围栏育肥猪检测计数的方法-CN202310755460.4在审
发明人：孔宇飞;吴东东;顾正宇 -专利权人：中国人寿财险保险股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种单围栏育肥猪检测计数的方法，涉及养殖技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据训练原始猪栏图片，生成多猪栏照片数据集；根据所述多猪栏照片数据集，预先构建猪栏分割模型；根据所述多猪栏照片数据集，预先构建育肥猪检测模型；将待识别的原始猪栏照片输入到所述猪栏分割模型与所述育肥猪检测模型中，输出图片中的单个猪栏区域，以及在此区域中育肥猪定位与数量。该实施方式能够对存栏的育肥猪数量自动清点，从而提高数据准确性、加强防范虚增承保数量或不足额承保等情况。
一种围栏育肥检测计数方法

[发明专利]绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310777806.0在审
发明人：黄和燕;高兴宇;杜文彬;王黎伟;余俊松;张兴华;刘洪驿;肖耀辉;何珏;杨育丰;何宇浩;丁伟锋;李为明 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的目标巡检图像；根据目标巡检图像和目标检测模型，获取目标巡检图像对应的绝缘子定位图像；将绝缘子定位图像输入至U型目标分割模型中，得到U型目标分割模型输出的绝缘子分割图像，绝缘子分割图像用于基于绝缘子分割图像确定绝缘子的状态，U型目标分割模型中包括多个卷积结构，多个卷积结构中至少部分卷积结构为单层卷积网络。采用本方法能够降低对目标巡检图像进行绝缘子检测时资源消耗。
绝缘子检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于伪标签的半监督小样本目标检测方法-CN202310919191.0在审
发明人：李忠辉;曹志强;唐英博;王硕;亢晋立 -专利权人：北京能创科技有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于伪标签的半监督小样本目标检测方法，旨在解决在新类目标物体的标注样本有限的情况下新类样本缺乏类内变化，从而影响小样本目标检测性能的问题。本方法包括：通过视觉传感器获取待检测场景的图像，作为第一图像；第一图像送入训练好的基于伪标签的半监督小样本目标检测网络中的学生网络，得到待检测场景图像对应的目标检测的结果；基于伪标签的半监督小样本目标检测网络包括TFA网络、教师网络、学生网络；TFA网络、教师网络、学生网络的网络结构相同。本发明能够有效提升小样本目标检测网络对新类物体的适应性，为机器人在家庭服务、办公等领域下的小样本目标检测提供技术支持。
一种基于标签监督样本目标检测方法

[发明专利]基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质-CN202310934164.0有效
发明人：林聪;陈彦翔;邹利兰;李超传;蔡东耀 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像识别技术领域，具体涉及一种基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质，方法包括：获取数据集，将数据集输入多个结构相同但初始参数不同的神经网络，以得到不确定性映射向量；构建遥感图像识别网络，采用批量训练方法，将数据集输入至遥感图像识别网络进行训练，得到特征映射；对不确定性映射向量进行二值化处理得到掩码向量，对掩码向量和特征映射做点积操作，得到具有高置信度的特征向量；确定特征向量的损失函数，基于损失函数对遥感图像识别网络进行训练，得到场景识别模型；获取待识别的遥感图像，将遥感图像输入场景识别模型，得到遥感图像的场景类别；本发明能够提高场景类别识别的准确度。
基于不确定性量化遥感场景识别方法系统介质

[发明专利]基于标注区域的地下电缆故障检测方法和装置-CN201911136156.1有效
发明人：袁茂银 -专利权人：湖南国奥电力设备有限公司;袁茂银
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于标注区域的地下电缆故障检测方法和装置。所述方法包括：接收机器人所采集的地下电缆图像；对所述地下电缆图像进行识别以得到标注区域，并将所述标注区域发送给用户终端进行显示；接收所述用户终端针对所述标注区域的反馈信息；当所述反馈信息表示对所述标注区域进行再次采集时，则向所述机器人发送采集与所述标注区域对应的图像的采集指令；接收所述机器人根据所述采集指令所采集的二次图像，并对所述二次图像进行识别，以判断所述地下电缆是否故障。采用本方法能够提高准确性。
基于标注区域地下电缆故障检测方法装置

[发明专利]钻井液检测图像识别分析方法-CN202310925665.2在审
发明人：李皋;田世界;李红涛;肖东;蒋俊;杨旭;张毅;滕宇;郑杨 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了钻井液检测图像识别分析方法，包括以下步骤：S1.通过机械装置获取环空出口实时钻井液样品至取样板；S2.将所获取的钻井液样品摊平，并对其进行预处理；S3.通过图像获取装置获取实时钻井液样品的图像信息经由图像处理单元传至计算机；S4.利用计算机算法智能识别并分析实时钻井液图像信息。本发明通过计算机算法实时智能识别分析钻井液图像中的气泡、油滴、岩屑/固相等的大小、含量、形态等信息以及钻井液自身的状态，并由计算机智能算法利用处理后的信息进行气侵、溢流、井壁稳定情况等井下复杂工况的实时判断与预警，以及地层岩性和地层产出流体形态的评价。
钻井检测图像识别分析方法

[发明专利]端口占用检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310303104.9在审
发明人：郑茂俊;赵恒;朱琳;林天阳;冯烨;吴晓燕;陈玮 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本实施例公开了一种端口占用检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：对待处理图像进行针对第一目标的目标检测，确定所述待处理图像中目标无源光纤网络PON板的检测框，所述第一目标至少包括PON板；对所述目标PON板的检测框内的图像进行针对第二目标的目标检测，得到所述第二目标的检测框和所述第二目标的类别，所述第二目标包括PON口，所述第二目标的类别包括占用PON口和空闲PON口。
端口占用检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一基于无监督域自适应的火灾烟雾检测方法-CN202310831399.7在审
发明人：冯旭红;戴聪棋;刘姝;张丰;程朋乐 -专利权人：豪尔赛科技集团股份有限公司;北京林业大学;北京豪尔赛智慧城域科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督域自适应的火灾烟雾检测方法；本发明包括如下部分：基础目标检测器，图像级增强模块和实例级增强模块。本发明通过提出在图像级和实例级加强域不变特征来减小域适应过程中的分布差异，提升了现有技术中未标记建筑火灾烟雾图像检测的准确率。
基于监督自适应火灾烟雾检测方法

[发明专利]基于多任务深度学习的果园环境场景检测方法及终端-CN202310901547.8在审
发明人：赵文锋;林暖晨;江政文;梁升濠;刘易迪;蓝海洋;黄袁爵;钟敏悦;李振源 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务深度学习的果园环境场景检测方法及终端，方法包括采集果园环境图像并构建数据集；将果园环境图像输入至改进的MobileNetv3主干网络中，依次通过CBS层和改进的bneck模块得到输出特征图；输出特征图通过空间金字塔池SPP模块生成并融合不同尺度特征，通过特征金字塔网络FPN模块生成并融合不同语义层次特征；生成不同尺度特征和不同语义层次特征后的图像同时通过目标检测解码头和语义分割解码头进行解码，通过目标检测解码头得到检测目标，通过语义分割解码头分割出可行驶区域。本发明将语义分割和目标检测任务联合进行处理，从而实现了对果园可行驶区域、障碍物的同时识别。
基于任务深度学习果园环境场景检测方法终端

[发明专利]一种储米装置的控制系统及控制方法-CN201911418912.X有效
发明人：樊杜平;杨路路;曹凯;田云杰 -专利权人：浙江苏泊尔家电制造有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种储米装置的控制系统及控制方法，储米装置的控制系统包括储米本地端和云端；储米本地端包括米量图像采集模块、第一控制模块和第一通信模块；米量图像采集模块用于采集储米装置内部米粒的图像数据，并将图像数据发送给第一控制模块；第一控制模块用于根据图像数据确定储米装置中的米量信息；云端用于接收用户输入的定量出米信息，并将定量出米信息发送至第一通信模块；第一通信模块用于将定量出米信息发送至第一控制模块，第一控制模块还用于根据定量出米信息生成定量出米指令，控制储米装置定量出米。根据本发明，可以使用户随时清楚地知道储米装置中的剩余米量，并且用户可以远程设置出米需求实现定量出米，有利于用户控制饮食习惯。
一种装置控制系统控制方法

[发明专利]基于情景的图像选择-CN201880080215.5有效
发明人： G·休斯;J·里根;D·贝奈姆;J·C·库奇内利;A·戈德法布 -专利权人：图片巴特勒股份有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：用于选择图像的方法和系统。所述系统和方法可以接收一个或多个图像以及与所接收的图像相关联的情景。基于所接收的图像的情景，适当的引擎可以通过执行一个或多个例行程序来分析图像。基于分析的结果，可以对图像中的一个或多个进行选择。
基于情景图像选择

[发明专利]一种基于图像识别技术的电压致热型设备红外图谱自动分析方法-CN202310801347.5在审
发明人：陈少帅;张亮;赵腾飞;赵智龙;蒲园园;李世泽;常浩;邸蕴鹏;张云;张雨卿;曾建生 -专利权人：国网河北省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像识别技术的电压致热型设备红外图谱自动分析方法，包括以下步骤：S1，基于便携式红外热像仪的红外图谱采集；S2，电压致热型设备红外图谱人工分类；S3，基于图像识别技术的红外图谱设备识别；S4，红外图谱设备热点自动识别；S5，温差计算。本发明可以有效解决人工标定、计算红外图谱热点温度效率低下的问题。
一种基于图像识别技术电压致热型设备红外图谱自动分析方法

[发明专利]一种重废废钢的图像识别判定方法-CN202310938195.3在审
发明人：欧阳春;孙佳伟 -专利权人：重庆钢铁股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种重废废钢的图像识别判定方法，属于专门应用于废钢瑕疵检测的数据处理方法领域。包括以下内容：将待检验废钢摊开在判定区域中，通过三个方位环绕分布的摄像头获取图片，然后将图片预处理后分别送入到图像识别模块和目标检测模块；在图像识别模块得出结果后，根据各类型占比和原计划料型对比，判定当前废钢是否降级，目标检测模块负责检测废钢堆中的危险品；最后将所有模块的结果综合，统一输出。本方案通过采集各个方位的废钢图像提取全方位的废钢堆，具有更好的表征性，同时通过设置修正参数进行降级判断，提高了对重废废钢的检测的精准性。
一种废钢图像识别判定方法

[发明专利]基于改进FCN语义分割模型的电成像图像裂缝识别方法-CN202310912986.9在审
发明人：刘红岐;马同乐;师少龙;廖海博 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进FCN语义分割模型的电成像图像裂缝识别方法，包括利用超像素分割算法构建用于深度学习训练的像素级标注数据集；采用图像旋转方法对像素级标注数据集进行数据增强；构建改进的FCN语义分割模型；采用像素级标注数据集对改进的FCN语义分割模型进行训练；利用训练好的改进的FCN语义分割模型对待识别电成像图像进行裂缝识别。本发明在语义分割模型中融合通道与空间交叉注意力模块，获取图像中的语义依赖关系，空间交叉的目的可以减小模型计算量；其次，将ResNet‑50作为骨干提取网络，具有一定深度，可以充分提取FMI图像中的上下文信息；最后，用超像素分割辅助人工进行图像标定，可以提高准确度和效率。
基于改进 fcn 语义分割模型成像图像裂缝识别方法

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