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[实用新型]隧道病害综合整治系统-CN201521140260.5有效
发明人：李军;韩治平;常晓东;徐万华;张继恩;李长春;延皓;张金英;母东杰;杨雪松;卢重阳;康硕;冯利军 -专利权人：中国神华能源股份有限公司;中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司;北京交通大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： E21D11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种隧道病害综合整治系统，所述隧道病害综合整治系统包括工作平台、以及设置在所述工作平台上的隧道病害检测系统和隧道病害整治系统，所述工作平台包括能够在隧道内移动的车体(1)、安装在所述车体(1)上的升降臂(2)和安装在所述升降臂(2)上端的吊篮(3)，所述隧道病害检测系统包括隧道病害检测设备，所述隧道病害整治系统包括隧道病害整治设备，所述隧道病害检测设备和/或隧道病害整治设备能够设置在所述吊篮本实用新型提供的隧道病害综合整治系统克服了隧道病害检测、治理困难的问题，可以确保隧道病害整治的作业质量。
隧道病害综合整治系统

[发明专利]基于叶菜类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统-CN201811371934.0在审
发明人：张春祥;王勇;高苇;杨利娟;王建春;张祝华;徐义鑫;叶少锋;杜彦芳;张硕;吕雄杰;刘晓琳;刘佰明 -专利权人：天津市植物保护研究所
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于叶菜类蔬菜病害典型特征的互联网叶菜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括叶菜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中叶菜类蔬菜病害针对芹菜、大白菜、甘蓝、花椰菜、萝卜、莴笋、莴苣、青菜、菠菜、芫荽等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对叶菜类蔬菜全株、生长点、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得叶菜类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于叶菜类蔬菜病害诊断。
叶菜类蔬菜病害病害诊断典型特征侵染典型病害蔬菜病害症状部位诊断互联网检索病原生理病害特征信息诊断软件诊断系统芫荽大白菜花椰菜芹菜生长点菠菜甘蓝真菌全株手机线虫莴苣青菜萝卜细菌观测病毒医生应用

[发明专利]基于茄果类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统-CN201811371943.X在审
发明人：王勇;王建春;张祝华;高苇;张春祥;杨利娟;徐义鑫;叶少锋;杜彦芳;张硕;吕雄杰;刘晓琳;刘佰明 -专利权人：天津市植物保护研究所
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于茄果类蔬菜病害典型特征的互联网茄果类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括茄果类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中茄果类蔬菜病害针对番茄、茄子、辣椒等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对茄果类蔬菜全株、生长点、花、果实、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得茄果类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于茄果类蔬菜病害诊断。
茄果类蔬菜病害病害诊断典型特征侵染典型病害蔬菜病害症状部位诊断互联网检索病原生理病害特征信息诊断软件诊断系统生长点真菌全株手机线虫番茄茄子辣椒细菌观测果实病毒医生应用

[发明专利]基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统-CN201811371940.6在审
发明人：杨利娟;王勇;高苇;张春祥;王建春;张祝华;徐义鑫;叶少锋;杜彦芳;张硕;吕雄杰;刘晓琳;刘佰明 -专利权人：天津市植物保护研究所
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括豆类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中豆类蔬菜病害针对菜豆、豌豆、豌豆、荷兰豆等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对豆类蔬菜全株、生长点、花、豆荚、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得豆类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于豆类蔬菜病害诊断。
豆类蔬菜病害病害诊断典型特征侵染典型病害蔬菜病害症状部位诊断豌豆互联网检索病原菜豆生理病害特征信息诊断软件诊断系统生长点真菌豆荚全株手机线虫观测细菌病毒医生应用

[发明专利]一种公路病害管理系统-CN202010383772.3在审
发明人：曾小军;李实永;刘仕顺;徐金滔;张宪斌;江冬生;蔡佳;何威;周奇 -专利权人：广东华路交通科技有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种公路病害管理系统，包括病害入库模块、任务单管理模块、验收管理模块和病害关闭模块；病害入库模块用于接收巡检终端录入的病害信息并将病害信息发送至病害库；任务单管理模块用于从病害库获取病害信息并根据病害信息生成任务单，以使管理终端获取任务单并将任务单派发至维修终端；验收管理模块用于接收维修终端提出的验收申请并根据验收申请生成验收单，以使管理终端获取验收单并将验收单派发至验收终端；病害关闭模块用于接收验收终端提出的验收合格信息并根据验收合格信息发送病害关闭指令至病害库本发明可以使得公路病害管理的巡检方、管理方、维修方和验收方均能相互高效地协调运作。
一种公路病害管理系统

[发明专利]一种桥面病害检测方法、系统、设备及存储介质-CN202111085252.5在审
发明人：麻利亚;吴家亮;熊劲松 -专利权人：重庆红岩建设机械制造有限责任公司;徐匡一
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种桥面病害检测方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：通过摄像机采集原始桥面图像并发送至FTP服务器；FTP服务器将原始桥面图像传输至GPU服务器；GPU服务器根据目标检测算法对原始桥面图像进行病害标注，获取病害桥面图像；根据病害识别模型识别病害桥面图像中的病害类型和置信度，并通过病害桥面图像中病害所占的比率，计算出桥梁的实际病害信息；处理器根据实际病害信息生成桥梁的病害信息表，并存储至数据库中，病害信息表中包括有若干病害信息；Web前端根据用户输入的查询条件获取对应的病害信息。
一种桥面病害检测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种路面病害检测方法及系统-CN202210741262.8在审
发明人：杨兵;王洋;刘金东;田怀谷 -专利权人：西京学院
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及路面病害检测技术领域，且公开了一种路面病害检测方法，包括，获取摄像头拍摄的路面视频并抽取出路面图像，将所述路面图像输入至基于深度学习网络的路面病害检测模型中，以生成路面病害信息组，识别路面病害信息组中的各个路面病害信息的病害类别，以形成路面病害类别信息组，对各路面图像中的病害区域面积进行测定。该路面病害检测方法及系统能够通过获取路面病害的类型和该路面病害所占的区域面积，然后根据路面病害的类型和区域面积来对其可能造成后果的严重性从轻到重进行分类，从而筛选出紧急路面危害以便于工作人员优先进行处理，从而最大程度减小路面病害造成的损失和后果。
一种路面病害检测方法系统

[发明专利]一种道路病害识别追踪方法-CN202310593450.5在审
发明人：周潼;丁新勇;史建波;洪鹤松;陈昊 -专利权人：江苏全栈智能科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种道路病害识别追踪方法，包括采集路面视频数据，并提取存在病害的图像；标记病害和对应病害路面；构建病害数据集和病害路面实例分割数据集；构建yolov5网络模型，对病害数据集进行数据增强，并对病害进行目标检测训练；利用blendmask模型对病害路面进行实例分割，识别出路面区域；并判断病害是否在路面上；利用resnet模型对不同的帧图像进行特征提取；并根据车辆方向、车辆静止和运动状态对连续帧中检测到的病害匹配相同追踪id；给病害图像赋予GPS坐标位置。本发明解决道路病害识别率不高；识别道路病害时未考虑周围环境对道路识别影响问题。
一种道路病害识别追踪方法

[发明专利]一种确定病害实际尺寸的方法、装置及设备-CN202211548697.7在审
发明人：林翔;仪明伟;吕欣芃 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01S13/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定病害实际尺寸的方法、装置及设备，所述方法包括：基于对试验路进行雷达探测的结果，获取所述试验路的实际病害雷达图谱；基于所述试验路中的病害位置和尺寸，设定正演参数，获取病害正演图谱；以所述实际病害雷达图谱为参照，绘制病害彩色像素图；构建自所述实际病害雷达图谱，经所述病害正演图谱至所述病害彩色像素图的演化模型；将待测试道路的实际病害雷达图谱输入至所述演化模型，获取所待测试道路对应的目标病害彩色像素图。本发明属于道路勘探领域，通过对道路进行雷达探测，获取道路病害的彩色像素图，可以直观的观察道路中隐形病害的实际尺寸，方便管养人员选择合适的养护措施，对道路病害进行修复。
一种确定病害实际尺寸方法装置设备

[发明专利]路面病害识别方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202210941820.5有效
发明人：王金桥;朱炳科;赵旭;赵朝阳;陈盈盈 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种路面病害识别方法、装置、系统、电子设备及存储介质，该方法采用病害识别模型，可以实现路面病害的自动识别，提高路面病害的识别率，降低工作人员的工作量，节约人力资源。而且，该病害识别模型采用携带有路面信息标签的病害路面图像样本训练得到，采用的病害路面图像样本包括真实病害路面图像样本以及合成病害路面图像样本，合成病害路面图像样本通过真实病害路面图像样本中的病害区域对应的纹理特征图像的表观信息，对纹理特征图像与健康路面图像进行融合得到，可以提高训练样本中病害形态的多样性，进而提高了病害识别模型的通用性。
路面病害识别方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备-CN202310224920.0有效
发明人：刘金平;肖雪;商广勇;马岩堂 -专利权人：浪潮云洲（山东）工业互联网有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备，属于物联网技术领域，用于解决目前缺少能够在时间地点上更精确的葡萄病害发生发展动态预测手段，无法有效预警葡萄病害的技术问题。方法包括：采集葡萄基地信息，建立葡萄基地管理平台；通过葡萄基地管理平台关联的各数据采集设备，采集葡萄基地的气象数据集以及病害图像数据集；根据病害图像数据集，确定葡萄基地的病害类型；通过病害预测模型，对气象数据集进行病害预测，得到病害预测值；确定葡萄基地的病害风险等级；根据所述病害类型以及所述病害风险等级，向葡萄业主发送对应的病害防治方案。可根据气象数据发送预警通知，便于农业管理者实时掌握病害发展趋势。
一种基于联网葡萄病害预测方法设备

[发明专利]基于关系图谱的运营隧道结构病害快速智能诊断方法-CN202211326224.2有效
发明人：韩玉珍;张连卫;华福才;张雷;何纪忠;潘毫;聂小凡;雷刚;宋菲 -专利权人：北京城建设计发展集团股份有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系图谱的运营隧道结构病害快速智能诊断方法，包括：步骤一：搭建运营隧道病害‑成因‑措施关系图谱；步骤二：对运营隧道病害‑成因‑措施关系图谱的节点和边赋值；步骤三：获取运营隧道病害案例，输入隧道病害基本特征数据；步骤四：根据运营隧道病害‑成因‑措施关系图谱推断运营隧道病害成因；步骤五：根据运营隧道病害‑成因‑措施关系图谱推测运营隧道病害发展趋势；步骤六：根据运营隧道病害‑成因‑措施关系图谱推荐病害治理措施本发明能够利用运营隧道病害‑成因‑措施关系图谱实现对城市轨道交通运营隧道病害的智能化诊断及治理，提高了运营隧道病害诊断及治理效率，降低了轨道交通运营成本。
基于关系图谱运营隧道结构病害快速智能诊断方法

[发明专利]基于关联模型的沥青路面破坏分析方法-CN201910401607.3在审
发明人：孙璐;许玮;张强;陈鲁川;侯伟;孔军 -专利权人：南京金蓝智慧城市规划设计有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于关联模型的沥青路面破坏分析方法，包括如下步骤：首先介绍本研究的数据来源和路面长期性能项目定义的沥青路面病害形式，并采集病害数据，其次对各项病害的出现频率进行统计分析，统计分析出高频单项病害和高频单项病害组合，再基于Apriori算法挖掘沥青路面32项细分病害之间的关联规则，并基于高频单项病害组合得出了多项病害作为左端项与单项病害作为右端项组成的关联规则，最后限定高频单项病害组合的长度，再运用Apriori算法分析病害之间的关联关系；本发明首次运用关联规则学习对路面长期性能观测到的14种病害数据加以研究，探索沥青路面不同病害之间的共生关系，从而为沥青路面病害原因的分析、关键病害的防治提供参考。
病害沥青路面关联规则长期性能关联模型统计分析分析病害原因共生关系关联关系数据来源项目定义左端观测采集参考防治挖掘研究探索学习

[发明专利]一种凸包病害聚类信息的方法-CN202111092024.0在审
发明人：李鹏程;赵碧帆;任怀潘;桂仲成 -专利权人：上海圭目机器人有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种凸包病害聚类信息的方法，包括：将道面的任一病害的轮廓点集的经纬度映射至平面直角坐标系下；根据病害的类型进行类型编号赋值和访问状态赋值；求得任意两个病害之间的距离，并预设病害可达的最小半径阈值；对于同一类的病害，根据病害之间的距离和最小半径阈值，查询可达的病害，构成可达的病害集合；对病害集合内的病害的聚类访问，得到同类别的病害集合；采用Graham Scan算法对同类别的病害集合内病害进行凸包计算通过上述方案，本发明具有逻辑简单、聚类准确可靠等优点，在道面病害聚类技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
一种病害信息方法

[发明专利]基于增量学习的农作物病害虫识别方法、装置及存储介质-CN202210195022.2在审
发明人：张超;张波;万亚东 -专利权人：科大天工智能装备技术（天津）有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于增量学习的农作物病害虫识别方法、装置及存储介质，方法包括获取现有病害虫图像数据，现有病害虫图像数据包括已知类病害虫图像数据；对已知类病害虫图像数据进行预处理，并为已知类病害虫图像数据添加第一病害虫类别标签，得到已知类病害虫样本集；将已知类病害虫样本集作为输入，并利用交叉熵损失函数对神经网络进行训练，得到标准病害虫图像分类模型；采用增量学习算法修改标准病害虫图像分类模型中的结构，并采用动态参数修正法修改增量学习算法中的总损失函数，得到增量病害虫图像分类模型；将获取的新病害虫图像数据输入增量病害虫图像分类模型进行识别和分类。该方法能准确检测出新的病害虫类别，识别结果更加精确。
基于增量学习农作物害虫识别方法装置存储介质