专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于jetson tx2和TensorRT加速推理的跌倒检测方法-CN202310886878.9在审
  • 陈鹏;巫福琳;章军;郑春厚;夏懿;王兵 - 安徽大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-20 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种基于jetsontx2和TensorRT加速推理的跌倒检测方法,包括:对截取的视频片段进行预处理;对预处理后的视频数据源进行数据集标注,得到标注数据集;对标注数据集进行预处理,得到标签数据集;构建并训练动作识别模型TwoStreamST‑GCN;通过人体框检测模型、人体关键点检测模型、动作识别模型TwoStreamST‑GCN进行TensorRT加速,得到加速推理引擎;根据加速推理引擎对视频流进行动作识别推理,得到动作识别推理结果;将动作识别推理结果进行报警通知。本发明有效解决了跌倒检测设备的成本较高、摄像头检测造成的隐私问题、检测设备的是否侵入式问题,相较于传统的跌倒检测算法具有可扩展性好、鲁棒性强等优点。
  • 一种基于jetsontx2tensorrt加速推理跌倒检测方法
  • [发明专利]一种基于自适应增强的集成学习策略的冻结步态预测方法-CN202310665156.0在审
  • 夏懿;孙华;方永康健 - 安徽大学
  • 2023-06-05 - 2023-09-29 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种基于自适应增强的集成学习策略的冻结步态预测方法,包括获取原始数据集,并进行预处理得到数据集;对预处理后的数据集进行划分;将处理后的训练样本赋予相同的预设样本权重,并输入基于自适应增强算法构建的多尺度卷积神经网络中,经过多次样本训练和样本权重的调整得到若干个弱分类器,并进行组合,最终得到一个冻结步态预测的强分类器。本发明通过构建多尺度卷积神经网络训练多个弱分类器,并利用集成学习策略将多个弱分类器组合成一个强分类器,建立冻结步态预测方法。从而解决预测模型关于少数类别的预测效果不佳的问题,提升了模型对少数类的预测准确率。
  • 一种基于自适应增强集成学习策略冻结步态预测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的纸质医药包装钢印字符识别方法-CN202310665162.6在审
  • 夏懿;张佰斧;陈鹏;章军;王明生 - 安徽大学
  • 2023-06-05 - 2023-09-15 - G06V30/14
  • 本发明公开了一种基于深度学习的纸质医药包装钢印字符识别方法,包括获取图像数据;对图像数据中的钢印字符进行标注,得到数据集并进行划分;将数据集输入基于目标检测网络框架构建的字符识别模型进行模型训练,并输出目标检测结果;根据目标检测结果调整模型参数,并继续训练模型直至模型的损失函数收敛,以及输出高准确度的字符识别结果;利用图像采集模块实时获取图像数据并输入基于目标检测网络框架构建且训练完成的字符识别模型,得出最终字符识别结果。本发明通过构建网络模型,并训练好模型后与图像采集设备连接,得到实时识别结果。与现有的钢印字符识别方法相比,保证了识别准确率的同时,识别的速度也更快。
  • 一种基于深度学习纸质医药包装钢印字符识别方法
  • [发明专利]一种脱硫效率稳定、精度高的高炉煤气湿法脱硫系统-CN202310741070.1在审
  • 夏懿;付永强;朱晔斐;邹贞;郭伟 - 上海泰欣环境工程有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-08-01 - C10K1/08
  • 本发明涉及高炉煤气脱硫技术领域,具体为一种脱硫效率稳定、精度高的高炉煤气湿法脱硫系统。本发明通过在脱硫塔本体的底部设置曝气区,使得高炉煤气在进入脱硫塔本体时,先进入曝气区的浆液中进行曝气,实现高炉煤气多次和浆液的接触混合,保证了高炉煤气的过滤时间和效果,可以降低整体脱硫塔的体积,提高了实用性,通过在脱硫系统多出设置检测,取样检测组件检测曝气区中浆液的PH值,方便控制浆液的注入和废料的抽取,便于维护,以及利用气体检测装置对处理的气体进行取样检测,保证了脱硫的精度,而所有的检测均通过取样检测,减少高炉煤气和杂质对检测组件的腐蚀损坏,提高了脱硫系统运行的平稳性和安全性。
  • 一种脱硫效率稳定精度高炉煤气湿法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的农业田块分割方法及系统-CN202310359405.3在审
  • 夏懿;程龙;陈鹏;章军 - 安徽大学
  • 2023-04-06 - 2023-07-21 - G06V20/10
  • 本申请涉及深度学习的领域,并公开了一种基于深度学习的农业田块分割方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取卫星遥感农田数据中的农业田地图像;对所述农业田地图像进行预处理,得到农田数据集,所述农田数据集划分为训练集和测试集;将所述农田数据集输入至卷积神经网络中,并对所述卷积神经网络进行训练,得到卷积神经网络模型;将所述农田数据集中的测试集输入至所述卷积神经网络模型中,得到农业田块分割图像;其中,所述卷积神经网络以Mask R‑CNN网络作为框架,且所述卷积神经网络包括卷积层‑backbone、候选区域生成网络‑RPN以及对候选区域进行分类的网络‑three branches。本申请实现了农田检测识别速率更快,且将数据进行模型训练,准确度较高。
  • 一种基于深度学习农业分割方法系统
  • [实用新型]一种水泥行业脱硝高效吹灰装置-CN202320783437.1有效
  • 付永强;朱晔斐;邹贞;郭伟;夏懿 - 上海泰欣环境工程有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-06-23 - B08B5/02
  • 本实用新型公开了一种水泥行业脱硝高效吹灰装置,本实用新型涉及水泥清理技术领域,包括外框,所述外框的内部设置有运动机构,所述运动机构包括固定板,所述固定板的内壁为弧形设置,所述固定板的内部设置有传送带。该水泥行业脱硝高效吹灰装置,让风机随着传送带进行移动,使得风机始终与进气口对齐,让风机围绕着催化剂层进行移动,通过传送带的使用可以循环进行清理,以及电机的使用,通过电机带动了小齿轮发生转动,由于小齿轮与大齿轮相啮合,通过小齿轮让大齿轮发生转动,在大齿轮转动时,让清理板同时发生转动,且清理板与催化剂层接触在一起,通过电机让清理板循环转动,不断的对催化剂层进行清理,提高了吹灰的清理效果。
  • 一种水泥行业高效装置

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