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[发明专利]一种梯度提升机的可视化分析方法-CN202111101104.8在审
发明人：蒲剑苏;夏瑜潞;程柯菡;程卓越 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明属于计算技术领域，具体涉及一种梯度提升机的可视化分析方法，帮助用户和机器学习专家解释梯度提升的机器模型。该方法首先协助自动分析输入特征，从而促进了特征工程的进程。此外，主要决策路径被可视化，以显示梯度提升机的数据流，这清楚地显示了梯度提升机程序的基本机制。可视化的结果表明，GBMVis能够有效地解释输入特征和预测结果之间的关系，并直观地展示所有的关键特征组合和决策路径。
一种梯度提升可视化分析方法

[发明专利]一种使用场景特征约束的梯度域渲染图像重构方法-CN201910188251.X有效
发明人：过洁;李梦天;郭延文 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用场景特征约束的梯度域渲染图像重构方法，包括：(1)采用梯度域渲染算法将待重构三维场景图像进行渲染，得到高噪声图像及梯度场；(2)从待重构三维场景图像中提取出场景特征；(3)以场景特征作为约束条件本发明能够合理利用场景特征，指导重构过程，为梯度域渲染提供一种有效的后处理方法，使重构后图像噪声降到人类视觉可接受程度。
一种使用场景特征约束梯度渲染图像方法

[发明专利]一种基于多智能体协作的复杂光照下人脸图像的分类方法-CN201910053268.4有效
发明人：俞山青;赵晶鑫;陈晋音;莫卓锐 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体协作的复杂光照下人脸图像的分类方法，包括(1)获取人脸图像集，提取所有人脸图像的主成分特征、纹理特征以及梯度特征；(2)分别对主成分特征、纹理特征以及梯度特征进行聚类，获得多个聚类集合；(3)针对每个聚类集合建立一个人脸特征提取网络，根据人脸特征提取网络建立人脸分类网络，并对人脸分类网络进行训练获得人脸分类模型；(4)提取待检测人脸图像的主成分特征、纹理特征以及梯度特征，并将主成分特征、纹理特征以及梯度特征划分到对应的三个聚类集合中；(5)将待检测人脸图像分别输入到与三个聚类集合对应的人脸分类模型中，经计算获得待检测人脸图像的分类结果。
一种基于智能体协复杂光照下人图像分类方法

[发明专利]一种手写数字高识别率的方法-CN202111347411.4在审
发明人：张园 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V30/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写数字高识别率的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：对待识别的手写体数字图像，分别提取图像的方向梯度特征、方向笔划特征和凹面特征；将方向梯度特征、方向笔划特征和凹面特征输入支持向量机，获取识别手写体数字；本发明通过提取Kirsh算子的方向梯度特征、局部收缩和扩展操作的方向笔划特征和从数字的凸包中提取的包含数字图像背景信息的凹面特征以及支持向量机分类器，提高了手写数字识别的精度。
一种手写数字识别率方法

[发明专利]指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器-CN201711443496.X有效
发明人：刘永松 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器，该方法包括：对输入的指静脉图像进行预处理；采用Gabor函数对预处理后的图像进行处理获得Gabor矢量特征；对获得的Gabor矢量特征进行降维处理；对降维后的Gabor矢量特征进行二值化Gabor梯度特征提取：通过计算不同频率参数下对应方向处Gabor系数的梯度，并依据梯度值的正负符号将梯度值二值化为“0”、“1”值，然后将对应的值置于由区块坐标、频率、方向参数索引的分量位置对应的全新矢量中，生成二进制表达的全新矢量特征；对二进制表达的全新矢量特征进行特征比对并输出比对结果。本发明获得稳定的表述特征，提高指静脉识别算法的性能。
静脉特征方法装置存储介质处理器

[发明专利]图像对照装置、图像传感器、处理系统、图像对照方法-CN201480069612.4有效
发明人：小西嘉典 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种图像对照装置，具有：存储部，对包括对照对象的物体的特征点的位置以及各特征点的位置中的亮度梯度的方向的模型图像进行存储；特征量获取部，从输入图像获取特征点的位置以及各特征点的位置中的亮度梯度的方向；图像对照部，进行所述模型图像与所述输入图像的对照；所述图像对照部对特征点的位置以及各特征点的位置中的亮度梯度的方向的两者设置允许范围并进行图像对照。优选地，图像对照装置还具有允许范围设定单元，该允许范围设定单元供用户设定特征点的位置以及各特征点中的亮度梯度的方向的允许范围。由此，能够进行更详细地指定允许的形状变化的可变形状物体的对照。
图像对照装置图像传感器处理系统方法

[发明专利]一种金融产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211257610.0在审
发明人：邓兆基 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个第一数据样本；将基于多个第一数据样本进行本地模型训练过程中得到第一特征梯度发送给目标企业，以使目标企业基于多个第二数据样本和第一特征梯度完成本地模型训练得到第二特征梯度；获取第二特征梯度，基于第二特征梯度完成本地模型训练得到第一预测特征矩阵；基于第一预测特征矩阵和获取到的第二预测特征矩阵，通过本地的迁移学习模型预测出真实目标评分矩阵；基于真实目标评分矩阵确定出目标金融产品，将目标金融产品推荐给客户
一种金融产品推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于草图的图像匹配方法-CN202010969940.7有效
发明人：周凡 -专利权人：中山大学深圳研究院
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请适用于多媒体信息检索技术领域，提供了一种基于草图的图像匹配方法、装置及计算机可读存储介质，所述图像匹配方法包括：对样本图像进行特征边缘提取，得到样本图像的第一方向梯度直方图特征；其中，样本图像为基于原始图像进行高斯模糊得到；第一方向梯度直方图特征为样本图像的图像边缘像素集中部分像素点的方向梯度直方图特征；图像边缘像素集为基于样本图像进行边缘提取得到；基于第一方向梯度直方图特征从预设图像库中确定出目标图像集。上述图像匹配方法在对样本图像进行特征边缘提取时，可以得到样本图像更多的边缘细节，使得样本图像的第一方向梯度直方图特征能够充分的表示样本图像的边缘特征信息，进而提高了图像匹配的准确率。
一种基于草图图像匹配方法

[发明专利]一种聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202310454889.X在审
发明人：邹德强;满宏涛 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：该方法包括：利用带分类标签的样本数据对基于梯度提升树模型和编码器构建的初始模型进行训练，以得到梯度提升树编码模型；所述梯度提升树编码模型的输出为0‑1编码量级的编码数据；将待分类数据输入至所述梯度提升树编码模型，得到所述待分类数据对应的交叉特征；将所述交叉特征输入至聚类模型，通过目标距离计算公式计算不同所述交叉特征之间的距离，并根据计算出的距离对所述待分类数据进行聚类。基于梯度提升树编码模型进行特征融合编码，自动地处理数据间的非线性关系，构造得到交叉特征输入聚类模型，能够充分考虑特征间的非线性关系，提高聚类效果。
一种方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法-CN201811417360.6有效
发明人：丰明坤;葛丁飞;王中鹏;吴茗蔚;施祥;林志洁;孙丽慧 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法，核心是充分利用人眼视觉系统特性和信息保真度(IFC)理论对图像的梯度特征进行更深层次的处理和评价。首先，通过在图像处理的多个环节步骤融入人眼瞳孔的光学折射、多分辨率、阈值滤波、对比度敏感、中央凹加权等显著视觉特性，对图像的梯度特征进行了较为有效的视觉感知处理；其次，对图像的视觉梯度特征进一步进行信息保真度评价；最后，基于多分辨特性对图像进行了多尺度上的视觉灰度信息评价、视觉梯度特征评价和视觉梯度特征信息评价，并将评价结果分别进行了多分辨率尺度融合和深度融合处理。
一种基于特征信息处理参考图像质量客观评价方法

[发明专利]基于机器视觉的数控钻铣床工作状态检测方法-CN202310587006.2有效
发明人：孙庆海;韩纪光;韩纪强;牛作文;郭书超;刘恩喜;赵延良;胡东阳;刘营平;李振 -专利权人：济南章力机械有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于机器视觉的数控钻铣床工作状态检测方法，通过判断数控钻铣床工作时加工的工件表面磨削情况对数控钻铣床工作的状态进行评价，从像素点的梯度方向特征出发，获取工件表面对应的各像素点的梯度分布直方图，根据梯度分布直方图得到梯度特征矩阵，得到突出各像素点位置处形态表征的特征的特征提取结果；其次，根据各像素点提取的梯度特征矩阵之间的相似度对图像进行区域划分，得到工件表面的各个损伤位置，这些损伤位置包含正常磨削区域和疑似异常区域；再根据正常磨损出现的损伤的方向一致性和直线形态特征对损伤位置进行评价，根据评价结果判断是否存在异常损伤并对数控钻铣床工作状态进行判断，使判断更为精确。
基于机器视觉数控铣床工作状态检测方法

[发明专利]一种高密度场景下的人群密度估计方法-CN201310318004.X在审
发明人：毛亮;冯琰一;张少文 -专利权人：佳都新太科技股份有限公司
申请日： 2013-07-24 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种高密度场景下的人群密度估计方法，首先采集视频帧，并进行梯度方向计算，获取梯度方向图；然后对梯度方向图进行LBP纹理特征计算；最后利用ADABOOST进行人头检测，获取高密度场景下的人头数目根据所述的梯度方向图，利用梯度方向进行计算；利用LBP纹理特征对梯度方向图进行计算，得到纹理特征图；利用ADABOOST进行人头检测，获取高密度场景下人头数目，进行人群密度估计。
一种高密度场景人群密度估计方法

[发明专利]边界和曲率驱动修复的图像编码和解码方法-CN201310729814.4有效
发明人：宋传鸣;王相海;傅博;汲海巍 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2013-12-26 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明公开一种边界和曲率驱动修复的图像编码和解码方法，首先根据边缘强度和颜色方差将图像子块分为结构块、结构模版块、梯度块、梯度模版块和非特征块，由于非特征块的像素值无法用典型模型来刻画，同时为了有效地恢复结构子块和梯度子块，必须保留主要的结构和梯度参数，因此，本发明采用传统的JPEG方法编码结构模版块、梯度模版块和非特征块，而且采用线性插值方法修复梯度块。
边界曲率驱动修复图像编码解码方法

[发明专利]基于梯度结构张量谱分解的碳酸盐岩缝洞增强识别方法-CN202010216733.4在审
发明人：吕健飞;韩龙;武锦程;任欢颂;李宗贤;谢雄举;贾云花;刘海军 -专利权人：北京奥能恒业能源技术有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本申请提供基于梯度结构张量谱分解的碳酸盐岩缝洞增强识别方法，包括以下步骤：基于三维地震数据体和目的层段，得到三维地震数据体中每个点的振幅梯度矢量；对每个点的振幅梯度矢量进行卷积处理，得到卷积后每个点的振幅梯度矢量；基于卷积后每个点的振幅梯度矢量，得到梯度结构张量；针对振幅变化量方向属性，得到梯度结构张量的特征值和特征向量，得到梯度结构张量各向异性参数数据体；在梯度结构张量各向异性参数数据体中提取振幅变化率，以用于识别裂缝
基于梯度结构张量分解碳酸盐岩缝洞增强识别方法

[发明专利]一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法及系统-CN202210345162.3在审
发明人：詹利花;杨晓彬 -专利权人：江苏仙岳材料科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：获得异常隔板的梯度信息，根据梯度幅值的大小确定缺陷类型是完全分层还是部分分层。如果为部分分层，则根据梯度幅值进行分类，获得多个梯度类别，根据梯度类别中像素点的坐标信息获得梯度边缘，根据梯度边缘和梯度方向获得分层范围。本发明根据图像的像素特征和梯度特征进行准确的分层缺陷识别，并且根据分层范围可实现对产品进行针对性的后续处理。
一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法系统

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