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[发明专利]一种油气压裂裂缝高度确定方法、系统及存储介质-CN202210169910.7在审
发明人：王永兵;李芳书;颜晓华;林龙波 -专利权人：湖南继善高科技有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：一种油气压裂裂缝高度确定方法、系统及存储介质，油气压裂裂缝高度确定方法包括：获取一组电位差信号；根据多个电位差信号获取对应的初始特征数据；对初始特征数据中多个初始特征参数进行预处理，以得到多个梯度异常特征参数；根据多个梯度异常特征参数确定对应电位测线所监测区域的压裂井形成的压裂液波及体的高度信息。本发明实施例通过布设电位测线，可以采集裂缝所对应地面上的多个连续位置的电位差信号，进而可以根据这些电位差信号来得到受裂缝形态影响的多个初始特征参数，并通过对初始特征参数的进一步预处理，得到能够准确对应裂缝高度的梯度异常特征参数，最后利用梯度异常特征参数快速的完成对裂缝的高度信息的确定。
一种油气裂缝高度确定方法系统存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、终端设备及存储介质-CN202211739133.1在审
发明人：胡园园;李炜;曹庆新 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本申请适用于计算机视觉技术领域，提供了图像处理方法、装置、终端设备及存储介质，包括：确定视频序列的当前图像帧的梯度数据，根据所述梯度数据计算所述当前图像帧的梯度方向直方图特征，得到第一特征，确定所述第一特征和第二特征的差异程度，若所述差异程度大于预设阈值，则对所述第一特征进行修正处理，得到修正后的所述第一特征，所述第二特征为所述视频序列中所述当前图像帧的前一帧图像帧的梯度方向直方图特征，对所述第一特征进行检测，得到检测结果，
图像处理方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种基于梯度提升决策树的设备故障预测方法-CN201811229565.1有效
发明人：刘必为 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于梯度提升决策树的设备故障预测方法。本发明构建设备故障特征向量，通过设备故障特征向量构建归一化后设备特征向量以及编码后设备特征向量；根据归一化后设备特征向量、编码后设备特征向量构建故障大类预测模型输入特征，通过故障大类梯度提升决策树分类模型训练得到最终故障大类预测模型；引入故障大类类型预测值构建故障小类预测模型输入特征，通过故障小类梯度提升决策树分类模型训练得到最终故障小类预测模型；引入故障大类类型预测值以及故障小类类型预测值构建设备寿命预测模型输入特征，通过设备寿命梯度提升决策树分类模型训练得到最终设备寿命预测模型
一种基于梯度提升决策树设备故障预测方法

[发明专利]基于时间梯度与空间梯度实现视频指纹提取的方法-CN201310698603.9有效
发明人：于震宇;张树民 -专利权人：上海紫竹数字创意港有限公司
申请日： 2013-12-18 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时间梯度与空间梯度实现视频指纹提取的方法，其中包括利用场景分割技术将视频分割成多个场景并对各个场景提取关键帧；将各个关键帧及其前后帧转化为灰度图像；调整所述的灰度图像的大小并将调整大小后的灰度图像分块；计算每块灰度图像的空间梯度平均大小和质心梯度方向以及时间梯度平均大小作为视频指纹。采用该种基于时间梯度与空间梯度实现视频指纹提取的方法，实现了同时考虑视频的时间与空间特征，计算基于时间与基于空间的梯度，并利用梯度值计算提取视频指纹特征，提高视频指纹提取的稳定性，通过对于视频的视频指纹提取以及视频指纹比较
基于时间梯度空间实现视频指纹提取方法

[发明专利]一种两方决策树训练方法和系统-CN202010722953.4有效
发明人：方文静;王力;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：对于任一方的特征，另一方的设备在密文形态下计算该特征下的各分组分别对应的梯度和，并将计算出的梯度和的密文转换成梯度和的一个分片和梯度和的另一个分片的密文，将梯度和的另一个分片的密文发送给所述任一方的设备两方的设备按照多方安全计算协议进行交互，以基于各特征下的各分组分别对应的梯度和的分片计算各特征下的各分组分别对应的分裂增益的分片。进而，两方的设备通过多方安全比较协议确定最大分裂增益对应的特征及分组，并按最大分裂增益对应的特征及分组分裂节点。
一种决策树训练方法系统

[发明专利]基于梯度边界图和多模卷积融合的动作识别方法及系统-CN201710018537.4有效
发明人：胡瑞敏;陈军;陈华锋;李红阳;徐增敏;吴华;柴笑宇;柯亨进;马宁 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-01-10 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度边界图和多模卷积融合的动作识别方法及系统，包括步骤：S1基于原始视频构造连续帧集；S2计算连续帧集中相邻两帧图像间的梯度边界值，从而获得梯度边界图集；S3计算连续帧集中相邻两帧图像间的帧间光流，从而获得光流图集；S4以原始视频的代表帧、梯度边界图集和光流图集为输入，采用卷积神经网络获得原始视频的多模CNN特征；S5融合原始视频的多模CNN特征，得到融合特征；S6基于融合特征，采用动作分类算法进行动作识别本发明增加了梯度边界图这一重要的动作时空信息，并提出了多模数据卷积融合方法，保证了多模时空特征融合的一致性，提升了视频中人体动作特征描述精确性，提高了人体动作识别率。
基于梯度边界卷积融合动作识别方法系统

[发明专利]基于RGB图和梯度图的卷积神经网络视觉深度估计方法-CN201910186750.5有效
发明人：周武杰;袁建中;吕思嘉;雷景生;钱亚冠 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGB图和梯度图的卷积神经网络视觉深度估计方法，其在训练阶段构建卷积神经网络，隐层包括RGB图特征提取框架、梯度图特征提取框架、特征融合框架，RGB图特征提取框架由18个并联卷积网络块、4个最大池化层、1个卷积层、1个批规范化层组成，梯度图特征提取框架由4个卷积层、4个批规范化层、4个激活层组成，特征融合框架由4个Add融合层、4个transitionup网络块、4个卷积层、4个批规范化层、5个激活层组成；将训练集中的单目RGB图像及梯度图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到卷积神经网络训练模型；在测试阶段，将待测试的单目RGB图像及梯度图像输入到卷积神经网络训练模型中进行预测，得到预测深度图像
基于 rgb 梯度卷积神经网络视觉深度估计方法

[发明专利]一种基于梯度模糊集距离测度的网格化生成方法及装置-CN202111052363.6在审
发明人：吴丽贤;钱正浩;林钰杰;宋才华;关兆雄;庞伟林;杨峰 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度模糊集距离测度的网格化生成方法及装置，方法包括：获取目标区域的所有特征及其特征数据；对所有所述特征数据进行梯度模糊化处理，得到对应的模糊特征数据；所述模糊特征数据包括：将所述模糊特征数据输入预先构建的特征权重模型中，得到所述特征数据对应的特征权重；基于所述特征数据，通过梯度模糊距离测度方法，依次计算所述特征间的特征距离；基于所述特征权重和所有所述特征距离，生成目标网格化信息。
一种基于梯度模糊距离测度网格化生成方装置

[发明专利]PNS水平检测及其有效梯度刺激时间计算方法-CN201610094662.9有效
发明人：封勇福;谢强 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2016-02-19 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G01R33/385 文献下载
摘要：一种PNS水平检测中的有效梯度刺激时间计算方法，其特征在于，包括：根据采样点的梯度值计算最大梯度差分；计算对应所述最大梯度差分的最大梯度爬升率；及计算对应所述最大梯度爬升率的梯度累计刺激时间，并作为有效梯度刺激时间根据本发明的一种PNS水平检测中的有效梯度刺激时间计算方法能更合理的检测到对患者的有效梯度刺激时间，使刺激时间与梯度爬升率更匹配，减少梯度场快速切换对患者的伤害，使PNS水平的计算结果更符合临床实际。
pns 水平检测及其有效梯度刺激时间计算方法

[发明专利]基于两通道纹理分割主动轮廓模型的图像分割方法-CN201310371336.4有效
发明人：许刚;马爽;史巍;刘坤 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2013-08-23 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：包括，提取图像中每个像素的灰度值、水平梯度场和垂直梯度场；计算图像中每个像素的灰度值、水平梯度场和垂直梯度场对应的纹理特征；根据所述纹理特征获取灰度特征通道和边缘特征通道；建立两通道纹理分割主动轮廓线模型
基于通道纹理分割主动轮廓模型图像方法

[发明专利]一种HOG特征快速提取方法-CN201510056704.5在审
发明人：胡栋;曹金山;王佩思;魏巍 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-02-03 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种HOG特征快速提取方法，属于计算机模式识别技术领域。该方法包括：步骤1、图像预处理；步骤2、计算图像中各像素的梯度并将图像划分为细胞和块；步骤3、计算每个细胞的方向梯度直方图；步骤4、对每个块内的各细胞的方向梯度直方图进行归一化；步骤5、收集每个块内的方向梯度直方图，将其合并为图像的HOG特征；计算每个细胞的方向梯度直方图，具体如下：首先将每个细胞划分为四个子细胞；对于任意一个细胞M，从M所在块中的其他细胞中选取与细胞M相邻的子细胞，通过对细胞M中的所有像素以及所选取的子细胞中的所有像素进行三线性插值，得到细胞M的方向梯度直方图。本发明在保持特征有效性的同时可大幅提高特征提取速度。
一种 hog 特征快速提取方法

[发明专利]一种电力变压器故障诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202310896082.1在审
发明人：丁叶强;唐洪良;张宓璐 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：具体方案包括：获取样本集，样本集中包括历史时间段下多个不同类型的电力变压器的绝缘油中溶解的特征气体数据，每个特征气体数据包括对应的气体成分和气体浓度；利用训练集对预设的梯度提升决策树模型进行训练，并利用预设的北方苍鹰优化算法对梯度提升决策树模型进行参数寻优；对每次训练后的梯度提升决策树模型进行验证，将通过验证的梯度提升决策树模型确定为中间梯度提升决策树模型；利用中间梯度提升决策树模型对实时采集的目标特征气体数据进行预测，确定目标特征气体数据对应的电力变压器是否存在故障
一种电力变压器故障诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201410162145.1有效
发明人：尾见康夫 -专利权人： GE医疗系统环球技术有限公司
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明为图像处理方法及装置，多次反复进行第1工序，按第1及第2图像T、R上的每个坐标p决定像素值的梯度涉及的特征向量n，若坐标p的像素值的梯度向量∇T（p）、∇R’（p）大小为阈值THNorm以上，则将以该梯度向量的大小归一化该梯度向量后的值作为坐标p的特征向量n，若梯度向量小于该阈值则将0向量作为坐标p的特征向量n；第2工序，按第1及第2图像T、R’上的互相对应的每个坐标p算出将坐标p的特征向量彼此的内积的绝对值N次方而得的相关值，求出包含这些相关值的累计值的评价值从而包含同一对象的多个图像之间的对位中，有效抑制噪声对梯度的影响。
图像处理方法装置以及程序

[发明专利]基于3D雷达扫描仪的高精度物料质量检测系统-CN202211459102.0有效
发明人：呼秀山;王辰羽 -专利权人：北京锐达仪表有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01G19/00 文献下载
摘要：其中，物料置于料仓中，料仓安装有3D雷达扫描仪，3D雷达扫描仪用于检测物料的三维形态，以测量当前时刻料仓内物料的实际高度；高精度物料质量检测系统，与3D雷达扫描仪建立通讯连接，至少用于接收用户根据物料的特征参数确定的物料的基本密度值；以及，根据基本密度值和料高‑密度梯度特征参数，建立质量梯度特征关系；以及，获取并根据当前时刻料仓内物料的实际高度，利用质量梯度特征关系，以计算出当前时刻料仓内物料的总质量。本申请通过密度梯度与料位梯度形成质量梯度改善了现有物料质量测量方法、装置和系统等测量物料质量误差大的缺陷，提高了物料质量测量的精度。
基于雷达扫描仪高精度物料质量检测系统

[发明专利]一种日志分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310013913.6在审
发明人：周越冬 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种日志分析方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：利用多粒度网络MGN对日志数据进行特征提取，得到所述日志数据对应的日志特征向量，其中，在使用随机梯度下降法优化MGN参数时，采用定长窗口将历史梯度与当前梯度进行加权结合；获取所述日志特征向量与故障特征向量集合之间的最小余弦距离和杰卡德距离；基于所述最小余弦距离和/或所述杰卡德距离确定所述日志特征向量为故障日志向量。
一种日志分析方法装置设备存储介质