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[发明专利]一种知识图谱实体对齐方法、装置、设备及存储介质-CN202310896828.9有效
发明人：左勇;谢喜林;王晓龙 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱实体对齐方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能知识图谱技术领域，包括：获取第一知识图谱中所有实体和关系的第一向量和第二知识图谱中的第二向量；分别基于第一知识图谱和第二知识图谱对应的各中心实体及所述中心实体的目标邻居实体，以及，所述第一向量的权重值和所述第二向量的权重值对所述第一向量和所述第二向量进行归一化和向量加权处理，以得到第一最终对齐向量和第二最终对齐向量对第一知识图谱和第二知识图谱进行实体相似度对比，以确定出第一知识图谱和第二知识图谱中的对齐实体，然后对第一知识图谱和第二知识图谱进行实体对齐操作以得到目标知识图谱。这样一来，可以增强多源同指实体之间对齐的准确性。
一种知识图谱实体对齐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种抗遮挡人脸图像分割方法-CN202311013748.0在审
发明人：刘伟华;李娇娇;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明所提供的抗遮挡人脸图像分割方法，是通过对原始图像进行分割标注处理，从而获得遮挡物标注图和人脸标注图，通过原始图像、遮挡物标注图和人脸标注图对初始图像分割模型进行训练，得到训练后的图像分割模型；当需要获取人脸分割图像中，将待定图像进行预处理后，结合训练后的网络模型，获取人脸分割图像。通过将遮挡物与人脸解耦，可以有效地区分遮挡物与人脸部位的相邻边界，提高模型对于人脸遮挡、弱光、强光、轻度模糊等困难样本的分割准确率，加快模型推理速度。
一种遮挡图像分割方法

[发明专利]一种流行病趋势预测方法及系统-CN202310750651.1在审
发明人：左勇;马源;王晓龙 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种流行病趋势预测方法及系统，方法是通过采集用户的基本信息，根据用户的基本信息，给定该用户的流行病权重；根据预设的规则对该用户的流行病权重进行更新，在更新完毕后，根据更新后的流行病权重以及该用户的基本信息计算获取用户所在区域的预警分数；当用户所在区域的预警分数大于预设的预警阈值时，判断所预设的趋势预测模型中是否对该流行病已建模；若该流行病已建模，则通过趋势预测模型输出感染趋势定量预测结果，并对趋势预测模型进行修正；若该流行病未建模，则通过趋势预测模型输出感染趋势定性预测结果，并对趋势预测模型进行拟合。该方法及该系统能解决预测结果精度不准以及某些情况下的预测结果缺失的技术问题。
一种流行病趋势预测方法系统

[发明专利]一种异常补偿方法、装置、设备及存储介质-CN202310842422.2有效
发明人：廖振伟;李国庆;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常补偿方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：通过AOP对预先标记的业务进行拦截，并当判定业务执行失败时确定为待补偿业务；通过执行预设定时任务从预设数据库中调用对应的业务数据，以基于业务数据执行异常补偿操作；在异常补偿操作执行完毕后，判断当前异常补偿操作是否执行成功得到判断结果；若判断结果表明操作执行失败，并且当前业务数据调用次数小于预设阈值，则重新跳转至通过执行预设定时任务从预设数据库中调用对应的业务数据的步骤；若判断结果表明执行成功，则修改业务数据状态为执行成功。本申请在每次异常补偿操作执行完成后判断是否执行成功来确定是否补偿成功，能够有效提高用户体验感。
一种异常补偿方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多模态的医疗大模型构建方法及其相关设备-CN202310596917.1有效
发明人：左勇;刘伟华;邱建华 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态的医疗大模型构建方法及其相关设备，通过包含多模态转换器T、提示管理器M、对话引擎L、任务控制器H和多模态基座模块MMF，多模态基座模块MMF至少包括一个医疗基础模块态基座MFMs的医疗大模型，采用模态分析、模型分配、下游任务结果返回、模态转换归一和响应生成五个阶段，同时处理融合多种模态数据并充分利用了多种模态数据之间的关联，实现多模态任务的快速处理，提高了针对人工智能任务的智能化处理程度和处理效率。
基于多模态医疗模型构建方法及其相关设备

[发明专利]智能问答方法、装置、计算机设备及介质-CN202310752754.1在审
发明人：马源;王晓龙;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能问答方法、装置、计算机设备及介质，包括：在接收到客户端提问时，获取提问过程中的有效问答对，作为参考问答对；基于参考问答对，选取应答模式，应答模式包括第一模式和第二模式，第一模式为基于标准问答库的应答模式，第二模式为基于知识图谱的应答模式；基于应答模式进行智能应答。实现了通过不同模式进行智能问答，有效降低图谱查询的频率，同时缓解因为用户描述的多样性带来的同义词识别问题，提高应答效率。
智能问答方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种知识图谱实体相似度计算方法及系统-CN202310653253.8有效
发明人：何嘉伟;王晓龙;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识图谱实体相似度计算方法及系统，包括如下步骤：S1.根据知识图谱查询待计算的第一实体和待计算的第二实体，以获取对应的第一子图谱和第二子图谱；S2.分别将第一子图谱和第二子图谱分解为第一无序根集合和第二无序根集合；S3.根据预设图核计算规则、第一无序根集合和第二无序根集合，获取第一实体和第二实体之间的图核相似度。该方法逻辑清晰，安全、有效、可靠且操作简便，既能有效提高相似度计算效率和准确性，又能在处理大规模知识图谱时表现更为优秀。该系统具有相同的有益效果。
一种知识图谱实体相似计算方法系统

[发明专利]一种闪光活体检测模型的构建方法、系统和检测方法-CN202310940768.6在审
发明人：刘伟华;严宇;左勇;罗艳 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请提供一种闪光活体检测模型的构建方法、系统和检测方法，涉及活体检测领域，特别是涉及一种闪光活体检测模型的构建方法，包括：获取人脸图像样本；对人脸图像样本进行处理，得到训练样本；根据训练样本的类别，对训练样本进行分类，得到分类样本，其中，分类样本包括携带有分类标签的攻击人脸样本和真实人脸样本；以分类样本作为输入，分类样本的预测深度信息作为输出，构建基于混合专家网络的预测模型；以预测模型输出的预测深度信息作为输入，预测深度信息属于各分类标签的概率作为输出，构建分类模型；利用分类样本，对预测模型和分类模型进行联合训练，得到闪光活体检测模型。本申请能够提高闪光活体检测的检测精度。
一种闪光活体检测模型构建方法系统

[发明专利]一种数据处理方法及系统-CN202311048599.1在审
发明人：廖振伟;李国庆;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/73 文献下载
摘要：本方法所提供的数据处理方法及系统，采用了程序语言结合分布式系统，设计了同一的数据处理方式，通过提前的配置，即可实现对数据的处理，减少了数据处理的使用复杂性，由于设计了相应的数据处理注解类、数据处理规则注解类、数据处理拦截类和数据处理实现类，即便在数据不完整、数据不规范以及数据不满足要求时，能依照所相应的方法有效的对数据处理，降低了数据处理的复杂性，提高工作效率。
一种数据处理方法系统

[发明专利]一种动脉瘤分类识别装置、方法、设备、存储介质-CN202310798546.5有效
发明人：刘伟华;左勇;肖恒玉 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种动脉瘤分类识别装置、方法、设备、存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：拍照模块，用于对包含待识别动脉瘤的部位拍照，获取目标图像；模型获取模块，用于利用病例图像训练组、训练后的预训练基座模型的参数权重系数对动脉瘤分类识别模型进行模型微调，获取动脉瘤分类识别模型；分类模块，用于将目标图像输入至训练后的动脉瘤分类识别模型，通过训练后的动脉瘤分类识别模型对目标图像进行图像解码并对解码后的图像特征进行分类识别，输出目标图像对应的动脉瘤分类结果并显示；减少患者等待利用医疗设备进行拍片检查时间和医生分析时间，提升用户的体验度。
一种动脉瘤分类识别装置方法设备存储介质

[发明专利]文本聚类模型训练方法、文本聚类方法、装置及相关设备-CN202311039559.0在审
发明人：左勇;吴俊江;王晓龙 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本聚类模型训练方法、文本聚类方法、装置及相关设备，所述方法包括：从训练文本中获取至少一句训练句子，并确定训练句子的字特征和实体特征；将字特征和实体特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行编码处理和池化平均处理，得到第一句向量组和第二句向量组；将第一句向量组和第二句向量组输入第一对比学习模块进行对比学习，并确定第一损失值；将第一句向量组和所述第二句向量组输入第二对比学习模块进行聚类，并确定第二损失值；当第一损失值和所述第二损失值满足预设条件时，将得到的模型作为文本聚类模型，采用本发明提高面对复杂语义的医疗问答信息时的聚类准确率。
文本模型训练方法装置相关设备

[发明专利]一种基于音频的睡眠分期的方法、系统、终端及存储介质-CN202311042494.5在审
发明人：刘伟华;沈梦强;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于音频的睡眠分期的方法、系统、终端及存储介质，涉及音频领域，特别是涉及一种基于音频的睡眠分期的方法，所述方法包括：获取预设时长的睡眠分期的音频数据；对所述音频数据进行特征提取，得到特征数据，其中，所述特征数据包括梅尔谱特征数据、频谱质心特征数据、声谱衰减特征数据及音频色度特征数据；将所述梅尔谱特征数据，输入预先训练好的音频事件向量提取模型，得到音频事件向量；对所述特征数据进行特征拼接，得到拼接特征数据；将所述拼接特征数据和所述音频事件向量，输入预先训练好的睡眠分期模型，得到睡眠分期结果。本申请能够提高睡眠分期的准确性。
一种基于音频睡眠分期方法系统终端存储介质

[发明专利]血压测量方法、装置及相关设备-CN202310564910.1在审
发明人：左勇;刘伟华;潘馨 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种血压测量方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测用户的面部视频和个体信息；将待测用户的面部视频和个体信息输入至血压预测模型，得到待测用户的收缩压和舒张压，其中，血压预测模型包括时空特征提取模块和血压信号预测模块，时空特征提取模块用于对待测用户的面部视频进行特征提取，得到包含全局空间信息和时间信息的特征向量；血压信号预测模块用于对所述特征向量和所述个体信息进行融合，并基于融合后的特征向量预测得到待测用户的收缩压和舒张压；输出待测用户的收缩压和舒张压。采用本发明可以不需要与被测者直接接触，降低血压测量复杂度和成本，提高血压测量效率和测量精度。
血压测量方法装置相关设备

[发明专利]生物特征模型训练方法、生物特征提取方法及相关设备-CN202211446598.8有效
发明人：刘伟华;李林 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种生物特征模型训练方法、生物特征提取方法及相关设备，生物特征模型训练方法包括以下步骤：获取生物图像训练数据集；将所述训练数据集输入到预设的特征提取神经网络进行迭代训练，得到最终的生物特征提取神经网络模型；所述生物特征提取神经网络模型训练时模型的权重参数每次采用粒子群优化算法更新后，再采用退火模拟算法进行更新，基于二次更新处理后的权重参数进行迭代训练。本发明很好的避免了训练过程中模型的参数陷入局部最优解，能够达到全局最优解，得到的生物特征提取神经网络模型识别准确度更高。
生物特征模型训练方法提取相关设备

[发明专利]一种训练样本的标注方法及系统-CN202310531751.5有效
发明人：马源;王晓龙;左勇 -专利权人： 智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种训练样本的标注方法及系统，该方法通过预设维度获取所有的原始样本的特征向量；对已标注样本的特征向量分类后，确定特征向量基准值；通过特征向量和预设的标注模型，获取后验概率；通过未标注样本的特征向量和特征向量基准值，获取先验概率；通过比对先验概率和后验概率，给未标注样本赋予类别标签；迭代S3至S5，当赋予类别标签的样本数量满足条件时，停止迭代，通过标注模型对所有未标注样本进行标注。该方法可以避免因为无法保证第一轮迭代训练的中间模型有足够的无偏性而导致的标注数据不准确的不良后果，有效提高标注数据的准确性与有效性。该系统具有相同的有益效果。
一种训练样本标注方法系统

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