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[发明专利]梯度偏振眼科镜片-CN201611191687.7有效
发明人： T.马佩斯;M.皮托洛;B.里安 -专利权人：卡尔蔡司光学国际有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G02C7/12 文献下载
摘要：本发明涉及具有偏振梯度以及第一透光率梯度的偏振眼科镜片。本发明的特征在于所述镜片还包括第二透光率梯度，所述第二透光率梯度与所述第一透光率梯度互补，使得所述镜片呈现均匀透光率。
梯度偏振眼科镜片

[发明专利]实体对象分类结果的解释方法和装置-CN202010384156.X有效
发明人：唐才智 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：说明书披露一种实体对象分类结果的解释方法和装置，所述方法包括：获取输入分类模型的业务数据，以及所述业务数据对应的实体对象的分类结果，所述模型是多层神经网络模型，所述多层神经网络模型隐藏层的激活函数为分段线性激活函数，所述业务数据是所述实体对象的特征数据；针对所述业务数据的每个特征，根据所述分类结果对所述特征求梯度，得到该特征的特征梯度；根据各个特征的特征梯度对所述实体对象的分类结果进行解释。
实体对象分类结果解释方法装置

[发明专利]一种图像特征的提取方法及系统-CN201810725356.X有效
发明人：范少华 -专利权人：海视英科光电（苏州）有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种图像特征提取方法及系统，方法包括计算被提取图像中每个像素在8个方向上的梯度；将所述被提取图像分成多个细胞单元，并根据所述每个像素在8个方向上的梯度统计每个细胞单元在8个方向的梯度直方图；根据所述每个细胞单元在8个方向的梯度直方图计算所述细胞单元的特征向量；将每个所述细胞单元的特征向量组合后获得所述被提取图像的特征。本发明能够获得低维数的特征向量及较少的特征数据，并且降低数据处理器的数据运算能力，广泛适用于目标识别、物体跟踪等图像应用中。
一种图像特征提取方法系统

[发明专利]根据地震数据确定方向性的方法及装置-CN201410389455.7有效
发明人：唐虎;何光明;吴战培;金德刚;张恩嘉;陈三平;熊晶璇;吕文彪 -专利权人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种根据地震数据确定方向性的方法及装置，所述方法包括根据预定点所对应的地震数据计算预定点的梯度向量；基于所述梯度向量，构造预定点的梯度结构张量方阵；对预定点的梯度结构张量方阵进行平滑，以得到预定点的平滑结构张量方阵；计算预定点的平滑结构张量方阵的特征值；基于所述特征值中的最大特征值计算最大特征值对应的特征向量；基于所述特征向量，确定预定点的方向性。
根据地震数据确定方向性方法装置

[发明专利]图表示模型的训练方法、装置及电子设备-CN202210637849.4有效
发明人：杨超;牛化康 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取初始的图表示模型，以及图表示模型的至少一个批次的训练数据；针对第i批次的训练数据，利用图表示模型，根据训练数据中的正样本对和负样本对以及图表示模型的目标函数，确定第i批次的函数梯度；根据第i批次的函数梯度以及第i批次之前各批次的函数梯度，确定表征对象长期特征的第一更新梯度，和表征对象短期特征的第二更新梯度，进而对图表示模型中用于计算表示向量的参数进行调整，从而在梯度更新时能够同时考虑对象长期特征和对象短期特征
图表模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种基于单张图像自定义特征的噪声检测方法-CN201811332094.7有效
发明人：陈太;高兀;胡刚风;梁李凡;张念勇;林捷;林晓芳;杨帆 -专利权人：福建和盛高科技产业有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于单张图像自定义特征的噪声检测方法，采集变电站图像，计算图像x和y方向梯度图；遍历待检测图像，根据梯度图计算每个像素点的梯度方向角度；给定方向分布数目，根据梯度值和方向角度计算每个像素点每个方向的方向分布值并计算积分图，以此实现自定义特征提取；根据自定义特征提取结果对图像梯度信息和自定义特征进行统计分析，获取给定条件下的平均梯度值和主方向分布值；计算图像噪声度，给定噪声度阈值，若噪声度大于给定阈值，则认为图像属于噪声图像
一种基于单张图像自定义特征噪声检测方法

[发明专利]姿态四元数确定方法、装置及用户朝向确定方法、装置-CN201710104781.2有效
发明人：郑志超;毛灵飞;杨志强 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种姿态四元数确定方法、装置及用户朝向确定方法、装置，本申请当前时刻的加速度计测量结果对应的特征函数，确定加速度计梯度增益；根据当前时刻的磁力计测量结果对应的特征函数，确定磁力计梯度增益；根据加速度计梯度增益、磁力计梯度增益，对当前时刻的姿态梯度进行修正，得到修正后的当前时刻的姿态梯度；根据上一时刻的姿态四元数、修正后的当前时刻的姿态梯度和确定的当前时刻的陀螺仪测量结果，确定终端当前时刻的姿态四元数。本申请方案通过确定加速度计梯度增益和磁力计梯度增益，对姿态梯度进行修正，加快了姿态梯度的收敛速度，进而根据修正后的姿态梯度确定终端当前时刻的姿态四元数，能够加快方位角收敛速度。
姿态四元数确定方法装置用户朝向

[发明专利]一种基于主方向模板的特征匹配方法-CN201510398992.2在审
发明人：洪朝群;陈旭辉;王晓栋;谢勇;唐朝辉 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2015-07-09 - 公布日： 2015-11-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，特别是涉及一种基于主方向模板的特征匹配方法。本发明包括以下步骤：步骤1：将目标图和样本图都分割为网格，且网格的大小相同，计算每个网格中的像素点的梯度值和梯度方向；步骤2：每个网格使用其最大的梯度方向进行表示，且将梯度方向和是否具有明显的梯度值使用字节进行存储；步骤3：样本图与目标图的网格模板特征按位异或匹配；步骤4：匹配结果为“111”，则两个网格模板特征匹配，并确定样本图中的匹配网格数量。本发明对模板特征进行压缩，且使用单字节进行存储，降低了内存的消耗。
一种基于方向模板特征匹配方法

[发明专利]一种结合边缘特征和纹理特征的图像混合分割方法及设备-CN202011364946.8在审
发明人：曹博源;苏磊;杨心刚;孙沛 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合边缘特征和纹理特征的图像混合分割方法及设备，包括以下步骤：获取待分割的高分辨率图像，对该高分辨率图像进行K‑L变换获取对应的主成分图像；采用多尺度多方向形态学梯度算子提取所述主成分图像的边缘特征，生成第一梯度图像；提取所述主成分图像中图像对象内部的局部方差纹理特征，获得图像对象标记；将所述图像对象标记作为第一梯度图像的局部极小值，形成第二梯度图像，对该第二梯度图像进行分水岭变换获得图像分割结果
一种结合边缘特征纹理图像混合分割方法设备

[发明专利]用于检测载具着陆表面上的字母和边缘的自适应特征提取-CN202310142202.9在审
发明人： N·古普塔;肖维克·达斯 -专利权人：霍尼韦尔国际公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：处理器托管自适应特征提取模块，操作以执行包括以下步骤的方法：捕获具有多个边缘特征的着陆区域的图像；计算预期边缘特征的估计斜率；计算预期边缘特征的预期梯度方向；沿着预期水平梯度为预期边缘特征选择水平基核；沿着预期垂直梯度为预期边缘特征选择垂直基核；基于水平基核和垂直基核、估计斜率以及预期梯度方向来计算预期边缘特征的组合卷积核；以及使用组合卷积核对图像执行卷积运算，以获得着陆区域的边缘特征图像。
用于检测着陆表面上字母边缘自适应特征提取

[发明专利]一种基于轮廓约束的视频运动目标分类识别方法-CN201310139317.9有效
发明人：郑锦;仙树;胡海苗;李波 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-04-21 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于轮廓约束的视频运动目标分类识别方法，包括：(1)使用基于颜色特征、纹理特征和形状先验约束的水平集分割算法获得实际目标区域和目标轮廓；(2)使用高斯滤波对实际目标区域进行卷积运算，得到目标的空间细节分量；(3)提取目标空间细节分量的局部二值模式直方图，得到目标的纹理特征；(4)提取实际目标区域中轮廓约束局部区域的方向梯度直方图，得到目标的边缘梯度特征；(5)提取训练样本目标的纹理特征和边缘梯度特征并使用机器学习方法进行训练，获得目标分类模型；(6)提取待识别目标的纹理特征和边缘梯度特征，输入分类模型，确定目标的类型。
一种基于轮廓约束视频运动目标分类识别方法

[发明专利]基于特征融合的高速公路露天场景车辆阴影干扰抑制方法-CN201710654133.4有效
发明人：赵敏;孙棣华;郑林江;梅登;王齐天 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的高速公路露天场景车辆阴影干扰抑制方法，首先获取当前待处理图像并通过背景图像得到前景区域分割图像；其次根据颜色不变特征得到前景区域分割图像的局部区域，并通过梯度信息熵计算局部区域的平滑度；然后根据局部梯度模式方向直方图特征计算局部区域的HLGP梯度特征阴影判断结果；最后根据HLGP特征阴影判断结果和余弦相似度计算得到阴影区域的HLGP阴影干扰判定结果。本发明提供的方法，融合了颜色灰度特征与局部梯度编码特征进行阴影判别与抑制；针对传统的局部特征对于噪声的抗干扰性不足的问题，减小了噪声干扰的影响，能适应现实工程应用的环境，且能在该环境下获得较为精确理想的检测效果
基于特征融合高速公路露天场景车辆阴影干扰抑制方法

[发明专利]一种基于规则引擎的实时业务风控系统及方法-CN202110135446.5有效
发明人：刘永建;杨道铨;宋大庆;金宏洲;程亮 -专利权人：杭州天谷信息科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于规则引擎的实时业务风控系统及方法，应用于至少一个风控场景中，系统包括：配置层，针对每个风控场景设置有策略规则表，策略规则表包括至少一个策略规则组；规则引擎，对接入的风控基础数据进行特征提取，以得到提取特征，并根据提取特征确定风控场景，并于风控场景对应的策略规则表中确定符合提取特征的策略规则组中的特征条件，以及根据预设的策略组合模式和符合提取特征的所有特征条件对应的特征属性确定最佳梯度；动作引擎，执行最佳梯度对应的执行动作。有益效果：针对多个风控场景进行风控命中决策，并且有效选择单一风控场景下多策略、多动作、多梯度的最佳梯度。
一种基于规则引擎实时业务系统方法

[发明专利]局部梯度方向三值模式的轮胎痕迹图像特征提取方法-CN201910699380.5有效
发明人：刘颖;董海涛 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：一种局部梯度方向三值模式的轮胎痕迹图像特征提取方法，由图像预处理、特征提取、确定特征向量、图像检索步骤组成。本发明提出一种适用于轮胎痕迹图像的局部梯度方向三值模式特征，采用更加稳定的梯度方向值代替灰度值进行局部纹理编码，对中心像素梯度方向角进行阈值量化，产生高质量的纹理边缘信息，提高了检索准确度；将特征向量描述后的特征用曼哈顿距离进行相似度计算，得到检索结果，检索准确率明显优于其他纹理特征。具有轮胎痕迹图像纹理边缘信息清晰、检索准确度高、平均查准率高、适用于大样本数据等优点，可用于轮胎痕迹图像特征提取。
局部梯度方向模式轮胎痕迹图像特征提取方法

[发明专利]地震数据梯度信息不连续性边界检测方法-CN201510237697.9有效
发明人：彭达;丁峰;尹成;范廷恩;罗浩然;刘伟 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种地震数据处理方法，具体为地震数据梯度信息不连续性边界检测方法，输入三维地震数据，计算梯度向量体，建立二维滑动分析时窗，二维滑动分析时窗分为5个子窗口，计算滑动时窗内每个样点的梯度幅值；再计算子窗口的峰态值，比较每个子窗口的峰态值；将峰态值最大的那个子窗口内所有的梯度向量构成梯度张量矩阵，求取梯度结构张量矩阵的特征值，并将三个特征值进行排序，利用排序后的特征值大小构建梯度张量属性，将求取的梯度张量属性赋给位于二维滑动分析时窗内中心的分析点；返回计算下一个分析点的梯度张量属性值。
地震数据梯度信息连续性边界检测方法

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