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[发明专利]一种零件表面质量检测方法、装置、设备及介质-CN202310522925.1有效
发明人：陈李学;喻志勇;潘晓莉;李卫东;黄明聪;陈云 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种零件表面质量检测方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：获取钛合金件具有振纹特征的表面图像；对表面图像进行降维处理，以获得灰度图像；根据降维后的灰度图像，获取振纹特征梯度图；根据振纹特征梯度图，获取振纹图像全局主梯度分布变化曲线；根据振纹图像全局主梯度分布变化曲线，构建角度偏差分析策略，以获取振纹特征描述特征值；根据振纹特征描述特征值，对钛合金件表面振纹进行检测分析，本申请具有可对钛合金表面振纹特征进行准确描述
一种零件表面质量检测方法装置设备介质

[发明专利]基于灰度梯度序列的数字图像特征提取方法-CN201110227702.X有效
发明人：刘艳 -专利权人：刘艳
申请日： 2011-08-10 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：针对数字图像处理技术领域中现有图像特征提取方法存在的普适性不够、计算量偏大等问题，本发明提出了一种基于灰度梯度序列的数字图像特征提取方法，包括步骤为：对待处理数字图像进行预滤波处理；对滤波处理后的数字图像，沿某一方向计算像素灰度梯度，基于此构造若干灰度梯度序列；计算灰度梯度序列的局部极值点，将其坐标位置作为边缘特征位置。本发明不引入任何算子设计，在处理中具有较高的普适性；将二维图像特征提取问题转化为对一维灰度梯度序列的分析，有效提高了数字图像特征提取的效率。
基于灰度梯度序列数字图像特征提取方法

[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置和计算机设备-CN202010922740.6有效
发明人：戴磊;胡魁;张国辉;宋晨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及智能生活技术，揭示了人脸识别模型的训练方法，人脸模型包括特征生成器、人脸识别判别器和域判别器，包括：通过训练集数据训练特征生成器和人脸识别判别器；判断第一损失函数是否收敛；若是则固定特征生成器的参数，通过训练集数据和目标域数据训练域判别器；判断第二损失函数是否收敛；若是则获取训练域判别器的训练过程对应的第一梯度值；将第一梯度值变更为与第一梯度值相等的负值，成为第一梯度值的第一反向梯度值；在固定域判别器的参数下，通过训练集数据和目标域数据再次训练特征生成器，并将第一反向梯度值用于反向传播训练中；迭代训练人脸识别模型达到预设条件。使特征生成器中尽量减少环境特征，提升人脸识别的精准度。
识别模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]多任务模型训练方法、推广内容处理方法及相关装置-CN202210121306.7在审
发明人：吴寅初;佘琪;赵修影 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种多任务模型训练方法、推广内容处理方法及相关装置，该多任务模型包括辅助网络、核心网络和前看梯度网络，该方法包括：获取样本特征向量，样本特征向量用于表征用户对推广内容的行为；将样本特征向量输入到辅助独占网络，得到辅助特征向量；将辅助特征向量输入到前看梯度网络得到梯度特征向量，梯度特征向量表征辅助特征向量对于核心网络的优化目标的贡献度；将梯度特征向量与辅助特征向量进行融合后，输入辅助输出网络，得到辅助输出网络的输出
任务模型训练方法推广内容处理相关装置

[发明专利]具有可调数字预加重的磁共振梯度波形产生系统及方法-CN200910248553.8有效
发明人：史建华;孙容;王艳;刘强;李海泉;左红 -专利权人：东软飞利浦医疗设备系统有限责任公司
申请日： 2009-12-18 - 公布日： 2011-06-22 - 主分类号： G01R33/385 文献下载
摘要：本发明具有可调数字预加重的磁共振梯度波形产生系统及方法，具有FPGA和三维数模转换器，其中，FPGA接收磁共振扫描序列编译器发送来的与梯度相关的消息队列，并对这些消息队列进行处理，形成能够满足线性变化的、斜坡步数可任意设置的、能够对梯度涡流效应进行有效补偿的三维梯度脉冲数字波形信号；上述信号经过三维数模转换器生成三维梯度脉冲模拟波形信号；方法为：接收磁共振扫描序列编译器的消息队列；对上述消息队列进行梯度事件属性识别得到不同梯度事件属性执行相应的处理操作，得到具有可调数字预加重的梯度波形数据；根据上述梯度波形数据产生梯度波形。本发明以FPGA为硬件载体，使得梯度波形信号的控制更具实时性，可得到任意梯度斜坡特征和梯度预加重特征的梯度波形。
具有可调数字加重磁共振梯度波形产生系统方法

[发明专利]沥青面层在多重环境梯度耦合下的室内表征方法-CN201910881535.7在审
发明人：罗雪;李辉;王金昌 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G01N3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种沥青面层在多重环境梯度耦合下的室内表征方法，基于沥青面层在多重环境梯度耦合下的室内模拟装置，可实现在沥青面层材料试件中形成湿度梯度，温度梯度，氧气扩散梯度及紫外线辐射的多重环境梯度耦合作用本发明提出了沥青路面在多重环境梯度耦合作用下的老化程度及水损害程度的力学评价指标，即特征弹性模量。并提出获取特征弹性模量的试验方法与计算方法，通过对试验数据的分析，获取沥青面层材料在不同层的特征弹性模量演变曲线，据此表征实际路面结构的力学性质随自然环境和深度的变化特点，真实地揭示路面结构中沥青面层在多重环境梯度耦合下力学性能的演变规律
多重环境弹性模量沥青面层耦合沥青面层材料路面结构耦合作用室内模拟装置紫外线辐射沥青路面力学评价力学性能力学性质湿度梯度试验数据温度梯度演变规律氧气扩散水损害试件自然环境老化室内试验分析

[发明专利]一种基于梯度优化的类激活映射方法及装置-CN202210450329.2在审
发明人：曾春艳;严康;王志锋;万相奎;冯世雄;孔帅;余琰;夏诗言;崔浩 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于梯度优化的类激活映射方法及装置。首先将电气设备图像输入至已训练好的卷积神经网络提取目标卷积层的特征图，同时网络输出能预测该图像类别的分数，利用反向传播计算特征图相对于分数的梯度；对得到的梯度进行优化处理，并使所有梯度都转换为正梯度后得到正相关梯度，将正相关梯度进行全局平均池化操作得到权重，最后将权重与特征图线性结合，并进行上采样和归一化操作得到初始类激活图；将得到的初始类激活图与输入图像点乘后再送入卷积神经网络，经过softmax操作后得到分数本发明通过优化梯度使类激活图中显著性区域更加集中。
一种基于梯度优化激活映射方法装置

[发明专利]多样本多通道卷积反向传播向量化实现方法-CN202211599907.5在审
发明人：刘仲;陈杰;刘胜;郭阳;陈海燕;李晨;李程;田希 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开一种多样本多通道卷积反向传播向量化实现方法，步骤包括：S01.将输入特征数据和输入误差梯度存储为二维矩阵；S02.从输入误差梯度矩阵中抽取子矩阵并传输，以及将卷积核矩阵传输；S03.对子矩阵以及卷积核矩阵执行向量化矩阵乘法，得到输出误差梯度矩阵；S04.从输入误差梯度矩阵中抽取子矩阵，执行向量化矩阵求和计算，得到卷积层偏置参数的梯度；S05.将输入误差梯度矩阵传输到标量存储器中，并从输入特征数据矩阵中抽取子矩阵传输；S06.对输入误差梯度矩阵和输入特征数据的子矩阵执行向量化矩阵乘法计算，得到卷积层权重参数的梯度。
多样通道卷积反向传播量化实现方法

[发明专利]一种低维方向梯度直方图特征的提取方法-CN201710147660.6有效
发明人：傅红普;邹北骥;刘晴 -专利权人：湖南第一师范学院;中南大学
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种低维方向梯度直方图特征的提取方法，包括如下步骤：步骤1，计算整幅图像或者图像窗口中每个像素的梯度；步骤2，对图像窗口进行区域划分；步骤3，对块区域及其紧邻细胞区域中像素的梯度值在细胞区域之间进行位置线性插值；步骤4，计算细胞区域的方向梯度直方图；步骤5，计算块区域的方向梯度直方图；步骤6，计算图像窗口的方向梯度直方图特征。通过将减弱区域量化走样的措施由块区域重叠替换为将块区域之外紧邻的细胞区域纳入位置线性插值范围，该方法取消了块区域部分重叠，能提取出维度低得多的方向梯度直方图HOG特征。
一种方向梯度直方图特征提取方法

[发明专利]应用于电池片黑角检测的有效特征提取方法-CN201810231844.5在审
发明人：李华超;王小彬 -专利权人：苏州巨能图像检测技术有限公司
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： H02S50/15 文献下载
摘要：本发明应用于电池片黑角检测的有效特征提取方法，通过进行剔除其他干扰、及法线投影后，进行特征曲线提取；特征曲线提取步骤如下：F1）从曲线中本文提取了平均值、标准方差、最大梯度，最小梯度等特征；F2）对曲线进行直线的拟合，提取出角度、与直线的偏差两个特征；F3）进行平均灰度以及梯度特征空间的分布展示；F4）分析特征，判断是否存在黑角缺陷。
有效特征提取特征曲线电池片标准方差法线投影平均灰度梯度特征最大梯度检测拟合剔除应用展示分析

[发明专利]应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法-CN201810231851.5有效
发明人：李华超;王小彬 -专利权人：苏州巨能图像检测技术有限公司
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法，通过剔除其他干扰、及圆环投影后，进行特征曲线提取：特征曲线提取步骤如下：F1）从曲线中本文提取了平均值、标准方差、最大梯度，最小梯度等特征；F2）对曲线进行直线的拟合，提取出角度、与直线的偏差两个特征；F3）进行平均灰度以及梯度特征空间的分布展示；F4）分析特征，判断是否存在黑心缺陷。
应用于电池黑心检测有效特征曲线提取方法

[发明专利]一种基于方向梯度统计特征的目标跟踪方法-CN201711469371.4有效
发明人：郑耀锋;武林伟;孙必慎;赵晓杰;潘璠;郭会娜;张秀霞;王小军;熊卫兵;柴淑清;李博;曹玉东;候志恒;杜光伟;马宝峰;秦刚;李世伟 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十七研究所
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于方向梯度统计特征的目标跟踪方法，包括以下步骤：选取初始目标模板图像并提取方向梯度统计特征；计算初始目标模板图像频域特征；获取搜索区域图像并提取方向梯度统计特征；计算搜索区域图像频域特征；通过频域响应获取跟踪目标更新位置、缩放比例和旋转角度；选取当前目标模板图像并提取方向梯度统计特征；计算当前目标模板图像频域特征；利用当前目标模板图像频域特征更新初始目标模板图像频域特征，对下一帧图像进行目标跟踪
一种基于方向梯度统计特征目标跟踪方法

[发明专利]一种基于梯度自相似度的无参考图像客观质量评价方法-CN201710222856.7在审
发明人：周武杰;邱薇薇;周扬;赵颖;何成;迟梁;陈芳妮;吴茗蔚;葛丁飞;金国英;孙丽慧;陈寿法;郑卫红;李鑫;吴洁雯;王昕峰;施祥 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度自相似度的无参考图像客观质量评价方法，其过程为对待评价的失真图像实施梯度滤波，得到梯度信息的幅值图像；然后根据梯度信息的幅值图像，得到四个方向的信息图像，并计算每个方向的信息图像与幅值图像之间的自相似度图像；接着对自相似度图像进行像素间特征提取方法和像素内特征提取方法操作，得到像素间特征图和像素内特征图；之后采用直方图统计方法分别对像素间特征图和像素内特征图进行统计；最后根据直方图统计特征向量，采用支持向量回归预测待评价的失真图像的客观质量评价预测值；优点是能充分考虑到图像梯度自相似度改变对视觉质量的影响，从而能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
一种基于梯度相似参考图像客观质量评价方法

[发明专利]一种针对灾害现场人体搜寻的图像特征-CN201610608739.X在审
发明人：刘保真;吴航;孙景工;苏卫华;张文昌;安慰宁;苑英海;秦晓丽 -专利权人：中国人民解放军军事医学科学院卫生装备研究所
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种针对灾害现场人体搜寻的图像特征，包括：设置统计区域的空间划分形式；计算径向‑切向坐标系下的像素点梯度幅值和方向；统计每个细胞内的方向梯度直方图；计算每个块的方向梯度直方图；计算检测窗所覆盖图像的扇环形方向梯度直方图特征，在检测窗内，根据所建立的极坐标系，由内至外绕极坐标原点一周收集每个块内的方向梯度直方图，串联后得到所述检测窗所覆盖图像的扇环状方向梯度直方图特征。
一种针对灾害现场人体搜寻图像特征

[发明专利]一种通过特征模板构建特征池的物体检测方法和系统-CN201710426358.4在审
发明人：孙龙喜;陈河山;曾隆先;洪荣健 -专利权人：厦门科拓通讯技术股份有限公司
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过特征模板构建特征池的物体检测方法和系统，其通过对原始图像进行处理，得到灰度图、梯度幅值图、梯度直方图，并设置一种以上不同网格的特征模板，并将所述特征模板分别在所述灰度图、梯度幅值图、梯度直方图上进行移动，获取图像特征的特征池，采用adaboost算法对所述特征池中的图像特征进行训练得到最佳的物体检测特征，最后根据所述最佳的物体检测特征进行物体检测；本发明通过利用不同特征模板对不同性质图像进行提取图像特征和构建特征池，能够得到图像的更多特征，以充分挖掘图像的有用信息和可区分不同物体目标的特征，以便从所述特征池中挑选得到最佳的物体检测特征，提高检测效率和准确率。
一种通过特征模板构建物体检测方法系统