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[发明专利]计算机辅助设计过程中的草图行为识别方法及系统-CN201310047221.X有效
发明人：孙凌云;冯凯旋;王长路;向为;邵帅;尤伟涛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机辅助设计过程中的草图行为识别方法及系统，其中识别方法包括以下步骤：（1）依据草图行为表达的特点划分草图行为类别，并提取草图行为类别的特征；（2）依据步骤（1）中提取得到的草图行为类别的特征建立草图行为分类器；（3）记录草图绘制数据，并将绘制数据划分成若干待识别的草图行为笔画集；（4）依据草图行为分类器判定每一个待识别的草图行为笔画集的草图行为类别；（5）合并连续的同种草图行为类别的草图行为，输出草图行为序列本发明方法占用较少的计算机资源，从设计师的草图绘制数据中识别出草图行为，为草图设计过程中设计思维和设计知识的研究提供了支持。
计算机辅助设计过程中的草图行为识别方法系统

[发明专利]一种草图数据重用与场景草图辅助构建方法及系统-CN202210237615.0有效
发明人：马翠霞;刘舫;宋建成;邓小明;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明公开一种草图数据重用与场景草图辅助构建方法及系统，属于计算机视觉领域，利用草图交互的高效信息表征的优势，基于草图修复以及基于草图的图像检索等草图智能处理技术，对已有的草图素材进行提取和重用；利用提取的草图素材以及数据库中存储的草图数据辅助用户进行场景草图构建，从而用于草图检索、视频定位等后续应用。
一种草图数据重用场景辅助构建方法系统

[发明专利]一种多草图的智能融合方法-CN201510171007.4有效
发明人：莫蓉;杨彬;李璐;李辉;李娜 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2015-04-10 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种多草图的智能融合方法，通过把具有局部结构的二维草图定义为局部草图，构建其草图内部的几何对象和定位锚点，根据要求施加几何约束和尺寸约束，并将局部草图保存在草图结构库中；设计总体结构草图时通过锚点定位和坐标变换使得草图几何对象变换到当前的总体草图上，实现对接；最后约束局部草图和总体草图，完成整个草图的融合。
一种草图智能融合方法

[发明专利]一种基于草图和特征检测的钻戒检索方法和系统-CN201611225558.5有效
发明人：石磊;杨周旺;刘利刚;王士玮 -专利权人：广东三维家信息科技有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于草图和特征检测的钻戒检索方法和系统，该方法包括：获取用户输入的金属环三视图草图和钻石草图，并在所述金属环三视图草图中提取出爪草图和环草图，其中所述金属环三视图草图包括金属环正视图草图、金属环俯视图草图、金属环侧视图草图；分别对所述钻石草图、爪草图、环草图进行确认特征处理，得到钻石形状特征、爪特征、环特征；根据所述钻石特征、爪特征、环特征在预设钻戒图像库中检索目标钻戒图像并输出。
一种基于草图特征检测钻戒检索方法系统

[发明专利]基于草图行为序列的创意拐点识别方法及系统-CN201310046490.4有效
发明人：孙凌云;冯凯旋;向为;王长路;杨智渊;郑楷洪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于草图行为序列的创意拐点识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：（1）从草图绘制数据中提取出草图行为序列，设计师将该草图行为序列中的某些草图行为指定为创意拐点，根据创意拐点及其前后连续若干草图行为组成的草图行为子序列提取具有不同权重的创意拐点规则；（2）记录待识别的草图绘制数据，提取该草图绘制数据中的草图行为，得到待识别的草图行为序列；（3）将步骤（2）中待识别的草图行为序列与步骤（1）中的创意拐点规则进行匹配，识别草图行为序列中是否存在创意拐点本发明用于计算机辅助草图设计领域，具有计算复杂度低，创意拐点规则适用范围广，创意拐点识别率高的优点。
基于草图行为序列创意拐点识别方法系统

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的草图补全与识别方法和装置-CN201910294373.7有效
发明人：马翠霞;刘舫;邓小明;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成式对抗网络的草图补全与识别方法和装置。本发明包括：(1)基于条件生成式对抗神经网络，针对草图相对于彩色图片语义信息稀疏的特点，利用级联策略对生成式对抗神经网络进行改进；(2)扩展草图补全网络的类别通用性，设置草图识别任务作为辅助任务，同时在网络结构中增加草图识别辅助网络；(3)将草图补全方法应用于残缺草图的识别任务、基于残缺草图的图像检索任务和草图场景编辑任务中；(6)集成草图补全方法形成草图补全应用平台，支持包括交互式草图补全、草图补全与识别、草图场景分割与补全、交互式草图补全辅助等应用功能
一种基于生成对抗网络草图识别方法装置

[发明专利]一种草图模块的智能置换方法-CN201910407908.7有效
发明人：莫蓉;刘明川;伍帅;万能 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明提出一种草图模块的智能置换方法，在草图模块初始设计阶段将草图模块接口几何元素按接口命名规则进行重新命名，给草图模块接口几何元素赋予带有语义具有标识属性的名称作为ID标识，以供在草图模块置换时的识别，并将该草图模块保存在模块库中。当需要在总体草图中置换出该草图模块时，首先要对该草图模块进行识别并删除，然后从模块库中调入同种类型不同形状且带约束的其他草图模块，最后对新调入的草图模块与总体草图进行融合，完成总体草图中局部草图模块的智能置换本发明代替了设计人员的手动选择、删除、重绘、标注等繁琐的过程，大量减少了设计人员的操作，提高了零件草图设计效率。
一种草图模块智能置换方法

[发明专利]用于提供用于绘制视图的草图尺寸的系统和方法-CN201480030598.7在审
发明人： S.索曼;N.古拉夫;A.高希;M.阿南德 -专利权人：西门子产品生命周期管理软件公司
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：用于提供用于绘制视图的草图尺寸的方法及相应系统和计算机可读介质。一种方法包括接收几何模型，该几何模型包括使用草图（302、402）的草图对象的草图尺寸（304、404）生成的回转特征（306、406）。草图（302、402）和草图尺寸（304、404）在草图平面中。该方法包括响应于草图对象中的一个或多个在回转特征（306、406）的当前视图平面（314、414）中可见而在当前视图平面（314、414）中生成一个或多个草图对象的绘制视图（320、420）。绘制视图（320、420）包括一个或多个草图对象的草图尺寸（304、404）。
用于提供绘制视图草图尺寸系统方法

[发明专利]一种草图检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210406818.8在审
发明人：黄开竹;许雨辛;闫毓垚;林义铭;杨曦;王涛 -专利权人：西交利物浦大学;苏州零泉科技有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种草图检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检索草图图像和所述待检索草图图像的草图视角标签，并根据预先训练的草图检索模型和所述草图视角标签获取所述待检索草图图像的草图图像特征；获取预先提取的第一真实图像特征；根据所述草图图像特征和所述第一真实图像特征确定所述待检索草图图像的检索结果通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以解决草图检索模型采用的结构复杂、参数量高的深度学习网络时，对硬件的运算能力和储存空间要求高，导致实现草图检索难度较高的问题，取得了提高草图检索的准确性和效率的有益效果
一种草图检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于草图局部特征和全局特征匹配的图像检索方法-CN202210580704.5在审
发明人：戴大伟;刘颖格;唐晓宇;李玉堂;夏书银;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明属于动态草图检索领域，具体涉及一种基于草图局部特征和全局特征匹配的图像检索方法，该方法包括：获取待检索的手绘草图序列及对应的草图块，将草图序列和草图块输入到训练好的神经网络模型中得到草图的嵌入向量和草图块的嵌入向量；计算嵌入向量输入数据的欧式距离；将计算出的欧式距离进行加权融合，根据融合后的欧式距离返回检索到top‑k张图片，得到草图的检索结果；改进的神经网络模型包括完整图像分支和切块图像分支；完整图像分支用于对完整的草图进行处理，切块图像分支用于对草图块进行处理；本发明针对序列草图笔画信息稀少的问题，使用草图分割的方法搭建不同分支的网络模型，减少草图笔画信息稀少带来的准确率下降的问题。
一种基于草图局部特征全局匹配图像检索方法

[发明专利]一种不动产草图落地的方法和系统-CN202010896055.0在审
发明人：杨德生;高文清;李小婷;胡新满;胡光华 -专利权人：重庆宝图科技发展有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开一种不动产草图落地的方法和系统，包括S1：在外业根据采集的不动产信息实时绘制不动产草图，并标注绘制信息；S2：先对不动产草图进行拍照，提取不动产草图的外框以及绘制信息从而得到虚拟草图；S3：然后将虚拟草图进行位置调整，并放置在实地房屋影像上；S4：最后回到内业，根据不动产草图绘制分层分户和宗地图，并自动定位到虚拟草图位置，完成不动产草图落地。本发明通过在现场采集房产信息后，现场绘制草图，简单处理后快速与实际房屋位置坐标进行定位，提高了定位速度；且将草图矢量化会可自动定位到草图定位位置，快速完成草图落地，提高了工作效率。
一种不动产草图落地方法系统

[发明专利]一种基于胶囊网络的产品设计草图评价方法-CN202310104382.1在审
发明人：周庆燕;张津诚;李号;魏堂伟 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/422 文献下载
摘要：本发明涉及了人工智能和工业设计技术领域，具体提供了一种基于胶囊网络的产品设计草图评价方法，旨在解决现有技术中缺少一套具体且针对草图本身的草图评价方法的问题。在本发明中，将草图和目标语义输入到产品设计草图评价模型那个中，通过对草图中语义特征的提取，经过胶囊网络中倒置点积注意力路由机制提升草图图像识别的识别率，从而得出草图与目标语义的贴合度。本发明实现对所述草图的评价；将胶囊网络运用到产品设计评价领域，提供了结合胶囊网络，且针对草图本身的草图评价方法，且具有一定的草图评价的精准性和可行性。
一种基于胶囊网络产品设计草图评价方法

[发明专利]在线捕捉设计意图的草图语义识别方法及系统-CN201310714728.6有效
发明人：田凌;马嵩华 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-12-20 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种在线捕捉设计意图的草图语义识别方法，包括以下步骤建立草图绘制规律与设计意图的关系模型；绘制草图；根据草图绘制规律与设计意图的关系模型对草图进行草图语义识别，以得到与所述草图匹配的设计图。本发明的方法，对不同设计思维和绘图习惯的用户绘制的草图均能得到较好的识别结果，具有计算复杂度低、识别率高的优点。
在线捕捉设计意图草图语义识别方法系统

[发明专利]基于功能流的概念设计原理草图设计系统及设计方法-CN201110453993.4无效
发明人：谷朝臣;胡洁;戚进;彭颖红 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2011-12-29 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于功能流的概念设计原理草图设计系统及设计方法，包括功能草图和结构草图，功能草图用以表达功能层原理方案，以功能结构元为单位，每个功能结构元通过一定的原理和方法实现特定功能；结构草图用以表达结构层原理方案，在功能草图的基础上，进一步确定功能流在各个功能结构元间的传递方式，表达各个功能结构元之间的连接方式；其设计方法为：步骤1，建立概念草图知识库模块；步骤2，利用功能草图模块绘制功能草图；步骤3，利用结构草图模块绘制结构草图
基于功能概念设计原理草图系统方法

[发明专利]一种高噪声草图图像匹配方法、装置、电子设备及介质-CN202310355958.1在审
发明人：杜百岗;郭经纬;郭钧;彭兆 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种高噪声草图图像匹配方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：将待检测的高噪声草图输入到训练完备的神经网络模型中得到待检测的高噪声草图的掩码图像；基于图像修复算法和滤波算法以及掩码图像除去待检测的高噪声草图中的噪声；对待检测的高噪声草图和标准草图序列均进行图像灰度化和二值化处理；根据待检测的高噪声草图和标准草图序列的轮廓进行裁剪分别得到第一裁剪图像和第二裁剪图像；将第一裁剪图像的关键点描述符信息依次与第二裁剪图像中每张图像关键点描述符信息进行匹配得到匹配结果，根据匹配结果得到待检测的高噪声草图的标准草图块。本发明能精准去除草图中的高噪声，从而实现草图的匹配。
一种噪声草图图像匹配方法装置电子设备介质

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