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[发明专利]目标客户的确定方法、装置及电子设备-CN202211176738.4在审
发明人：卢健 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种目标客户的确定方法、装置及电子设备，其中方法包括：从目标机构数据库中筛选出最近预定时间段内资产承接率达到预定阈值的第一类企业；根据图谱关系，确定与筛选出的第一类企业具有预定关系的第二类企业的集合；将所述集合中各第二类企业的特征参数输入预先训练的网络模型，将所述网络模型输出的企业作为目标客户；其中，所述网络模型是采用带有样本标记的样本企业训练得到的，所述样本标记用于表示样本企业的资产承接率在预定时间段内的提升值是否达到预定值
目标客户确定方法装置电子设备

[发明专利]一种企业信用额度标准分析方法-CN202111197697.2在审
发明人：崔华志;王春雷;王琦;邹政权;张海波;方璐 -专利权人：黑龙江省范式智能技术有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业信用额度标准分析方法，涉及企业信用额度技术领域，其步骤包括：获取企业财务数据，并对企业财务数据进行预处理，形成样本集；建立企业评分模型，通过企业评分模型对样本集进行计算，得到企业评分；对企业评分进行额度分析，获取企业限制额度；对企业限制额度进行规则计算，得到企业信用额度。本发明提出了一种企业信用额度标准分析方法，用以克服了现有技术中企业经营评价评价比较片面的问题，同时提高评价效率。
一种企业信用额度标准分析方法

[发明专利]基于支持向量机的企业预合作伙伴分类方法-CN201610178867.5在审
发明人：梁冰 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-03-28 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及模式识别技术领域，提供一种基于支持向量机的企业预合作伙伴分类方法，包括：步骤100，建立样本集；步骤200，构建企业预合作伙伴的分类器；步骤300，利用训练样本对企业预合作伙伴的分类器进行训练；步骤400，利用测试样本，对训练完的企业预合作伙伴的分类器进行性能评估；步骤500，利用训练完的企业预合作伙伴的分类器，对企业预合作伙伴数据进行分类。本发明的方法实现简单，特别适合于在企业信息中判断候选伙伴是否适合合作,能有效降低人工决策的时间,提高决策的智能性。
基于支持向量企业合作伙伴分类方法

[发明专利]基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法-CN201710251787.2在审
发明人：薛振宇;胡航海;宋毅;刘道新;王杨;冯昊;吴志力;靳夏宁;杜斌;孙充勃;郭玥;原凯;杨卫红;宋红芳;张立峰;益西措姆;厉瑜;龙迪;谭景明;杨龙 -专利权人：国家电网公司;国网北京经济技术研究院
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，1)信息融合构造含电力企业内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台；2)指标提取从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标，构建诊断指标集；3)样本筛选按诊断指标对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并，筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业，其他簇作为种子样本；4)分类诊断以种子样本的类中心作为诊断参数，采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并，按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群，对有限个群进行分类诊断，得到不同电力企业的差异特征。本发明可广泛应用于包含大量电力企业的海量配电网数据的分析诊断。
基于电力企业数据技术配电网差异特征诊断分析方法

[发明专利]一种基于半监督SVM的电力企业供应商评价方法-CN202111439891.7在审
发明人：向泽江;柯晓凡;陶俭;马晓燕;陈竞翔;刘振华;章世喜 -专利权人：上海华能电子商务有限公司;华能能源交通产业控股有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督SVM的电力企业供应商评价方法，包括：建立电力企业供应商综合评价指标体系并对评价对象进行分级；根据改进的模糊C均值对训练样本自动标识并进行半监督式预处理，得到支持向量的样本；根据电力企业供应商的分级，构造多层SVM分类器，根据训练样本，对多层SVM分类器进行训练与测试；利用训练后的模型对评价对象进行评价，得出评价结果。本发明避免了人工标识训练样本，减少了工作量，使标识结果更加客观；提高了SVM的训练速度和精度；采用SVM对供电企业综合水平划分等级，在小样本情况下表现出良好的泛化性能；解决了电力企业供应商评价方法不准确的问题，进而达到了提高电力企业供应商评价方法准确性的效果。
一种基于监督 svm 电力企业供应商评价方法

[发明专利]一种新闻分类方法及装置-CN201710845465.0有效
发明人：房平会;徐龙 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种新闻分类方法及装置，提取样本数据中的特征词，计算特征词在样本数据中的权重值；根据权重值、特征词、样本数据和待分类新闻，计算待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率；根据待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率，判断待分类新闻是企业新闻还是非企业新闻。
一种新闻分类方法装置

[发明专利]一种基于多标签学习的财务异常检测方法及装置-CN202010474735.3在审
发明人：林康 -专利权人：广发证券股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多标签学习的财务异常检测方法及装置，该方法先根据已有企业的财务信息，生成每个企业的特征向量样本，然后根据预设的采样参数进行样本平衡，获得训练样本集；再根据历史问责数据得出的多个标签，对训练样本集进行标签标注，并基于多标签学习算法，构建财务异常检测模型；最后获取待检测企业的财务信息，构建样本输入向量输入到财务异常检测模型，获得检测结果。采用本发明技术方案能解决数据样本少和无法检测财务粉饰手段而导致准确率低的问题，提高检测准确性。
一种基于标签学习财务异常检测方法装置

[发明专利]生猪企业贷后的管理方法、相关装置及计算机存储介质-CN202210918075.2在审
发明人：丁海兰;李娜;赵许福;钟艳辉;赵艺苗 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种生猪企业贷后的管理方法、相关装置及计算机存储介质，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域，所述生猪企业贷后的管理方法包括：首先，获取企业的生猪存栏数量、生猪出栏数量和目标车辆数量；其中，所述目标车辆包括：售猪车辆和运饲料车辆；然后，将所述生猪存栏数量、所述生猪出栏数量和所述目标车辆数量输入至风险分析模型中，得到风险分析结果；其中，风险分析结果表明当前所述企业是否存在产销风险；所述风险分析模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到；所述训练样本数据包括：训练样本企业的生猪存栏数量、生猪出栏数量和目标车辆数量以及训练样本企业的真实产销风险。从而有效的识别企业的产销风险。
生猪企业管理方法相关装置计算机存储介质

[发明专利]面向企业家族的小微企业信用评估模型构建方法及系统-CN201910700190.0在审
发明人：沈林江;张笑笑 -专利权人：浪潮软件集团有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向企业家族的小微企业信用评估模型构建方法及系统，属于企业信用评估领域，要解决的技术问题为如何实现面向企业家族的小微企业信用评估。方法包括：获取样本数据；将上述样本数据划分为训练集和评估集；通过随机森林方法构建评估模型，评估模型由企业主信用评估子模型和企业行为信用评估子模型组成，以企业主信用评估子模型和企业行为信用评估子模型信用分的加权和作为评估模型的评估输出系统包括数据采集模块、样本划分模块、模型构建模块、模型训练模块和模型优化模块。
评估模型企业信用评估信用评估子模型模型构建企业行为样本数据训练集算法评估模型构建模块模型训练模块数据采集模块参数网格参数微调划分模块交叉验证模型优化随机森林网格搜索加权和构建优选样本输出信用

[发明专利]目标企业的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210899331.8在审
发明人：于华辰 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种目标企业的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取目标请求方的目标属性信息；然后根据目标属性信息，对目标请求方与企业数据库中的多个候选企业分别进行匹配，得到各候选企业对目标请求方的初始准入评分；进而对目标请求方以及第一样本请求方进行聚类处理，确定与目标请求方同类的多个第二样本请求方；再根据初始准入评分以及样本准入评分集合，确定目标请求方相对于各候选企业的目标准入评分；最后根据目标准入评分从候选企业中确定目标企业。本方案为用户推荐目标企业，用户可参考推荐的目标企业进行业务申请，从而提高用户业务申请的成功率。
目标企业推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]信用风险预测模型构建方法及系统、存储介质及电子设备-CN202010075356.7在审
发明人：陈文;周凡吟;巫源睿;曾途;吴桐 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种信用风险预测模型构建方法及系统、存储介质及电子设备，该方法包括步骤：构建特征库，所述特征库中包含有若干个用于预测企业信用风险的特征变量；根据预先定义的多种风险类型，构建训练样本集，训练样本包括黑样本和白样本；基于所述特征库和训练样本集，分别针对每一种风险类型进行训练，得到对应的预测模型；将得到的多种预测模型进行融合，得到所述企业信用风险预测模型。本发明方法尤其适用于对缺乏交易数据的中小型企业的信用风向进行预测，采用本发明所构建的预测模型对中小型企业的信用风险进行预测，可以提高预测结果的准确性，不受交易数据的限制。
信用风险预测模型构建方法系统存储介质电子设备

[发明专利]用于检测铅企业的一氧化碳气体浓度值的方法和设备-CN201911383294.X在审
发明人：郭玥锋;姜涵 -专利权人：苏州五蕴明泰科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01N27/18 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于检测铅企业的一氧化碳气体浓度值的方法和设备。该方法的一具体实施方式包括：通过样本铅企业的气体采集设备获取样本气体；将上述样本气体通入到气相色谱仪中进行气体分离，得到样本一氧化碳气体；控制热导传感器对上述样本一氧化碳气体进行气体浓度检测得到浓度值。该实施方式实现了样本一氧化碳气体浓度值快速的、精准的测量。从而，提示铅企业减少一氧化碳气体的排放。从而，提高了环境质量。
用于检测企业一氧化碳气体浓度方法设备

[发明专利]基于自然语言的企业决策要素提取方法及其系统-CN201710745216.4在审
发明人：宋小鹏;田丁丁 -专利权人：前海梧桐（深圳）数据有限公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及基于自然语言的企业决策要素提取方法及其系统，该方法包括获取企业公开资讯；利用企业公开资讯建立事件与决策要素的映射关系，形成样本资讯库；获取企业动态信息；对企业动态信息进行清洗，获取分词；判断分词是否与事件词库中的词同义；若是，则根据分词在事件样本资讯库中提取决策要素；若否，则进行动态信息转发和简单分类。本发明实现更进一步提取信息可能蕴含的对于使用者的决策要素，真正实现信息辅助决策，随着资讯样本量增加，词库和映射表会更加丰富和精确，并且结合对企业态势的感知，信息服务更加即时有效和具有针对性，有利于更好感知企业态势
基于自然语言企业决策要素提取方法及其系统

[发明专利]一种基于联邦学习的企业风险预测方法和系统-CN202111547710.2在审
发明人：庄晓明;吴少华;吴江煌;许佳裕;林晓东;孙健都 -专利权人：厦门美亚亿安信息科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：公开了一种基于联邦学习的企业风险预测方法和系统，包括将企业经营数据与第三方数据提交到联邦存储库中，其中，第三方数据包括咨询和审计数据；基于预设数据规范在联邦存储库中对企业经营数据和第三方数据进行自由样本的加工处理，加工处理包括同态加密和业务数据对齐；利用机器学习和深度学习模型训练分别构建企业和第三方算法模型，从各自模型中抽样获得样本数据，并将样本数据输入联邦学习技术平台进行联合建模，生成联合模型；利用联合模型进行联合预测，并将预测结果反馈至企业和第三方算法模型。本申请可用于明确当前企业的业务漏洞，预测未来企业中存在风险。
一种基于联邦学习企业风险预测方法系统

[发明专利]企业资信评级系统及其评级方法-CN200410074645.6无效
发明人：谷国良;赵锦华;孙超;唐义德;郑兰;周沅帆 -专利权人：鹏元资信评估有限公司
申请日： 2004-09-10 - 公布日： 2006-03-15 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种企业资信评级系统及其评级方法，主要用于银行等金融机构对贷款企业的资信进行评级，为投资决策服务。其待征在于，在所述存储器上存储有若干样本企业的信息，所述信息包括认可的资信等级和各种指标，在实际的资信评级过程中，处理器从存储器中调取企业样本信息，用回归分析的方法筛选需要的指标，确定各指标的参数。本发明企业资信评级系统及其评级方法，通过在存储器上存储企业样本信息，在实际评级时，处理器运用回归分析方法筛选需要的指标，确定各指标的参数，也就时能对需要的指标进行动态筛选，对各种处理参数自动调整，从而提高对企业资信评级的准确性
企业资信评级系统及其方法