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[发明专利]企业评估方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210860859.4在审
发明人：陈勇杰 -专利权人：广东南方财经控股有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种企业评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待评估企业的评估数据；评估数据至少包括一个待评估指标，以及待评估指标对应的指标值；获取各个待评估指标对应的指标值分布类型，根据各个待评估指标对应的指标值以及各个待评估指标对应的指标值分布类型，得到各个待评估指标对应的指标评估信息；各个待评估指标对应的指标值分布类型根据样本评估数据中各个样本评估指标对应的样本评估指标值得到；利用预设的多个关联指标，对各个待评估指标对应的指标评估信息进行纠错处理，得到纠错处理后的指标评估信息；获取各个待评估指标对应的指标权重；根据各个待评估指标对应的指标评估信息，以及各个待评估指标对应的指标权重，得到待评估企业的企业评估信息。采用本方法能够提高企业评估结果的精确性。
企业评估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于PSO-BP神经网络的石化企业安全评价方法-CN202110906678.6在审
发明人：周纪贤;高巍;张博源;张梦鑫;凌荣;叶圣哲;徐浩栋 -专利权人：宁波工程学院
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的石化企业安全评价方法，包括：步骤一，确定石化企业安全状态的指标体系(影响因素)；步骤二，构建PSO‑BP神经网络模型；步骤三，收集数据样本；步骤四，将训练样本输入对PSO‑BP神经网络进行训练；步骤五，得到PSO‑BP神经网络的相应权值等参数，以及训练好的神经网络安全评价模型；步骤六，对石化企业安全状态进行评价。本发明减少了人工评价工作量，大大降低评价人员主观影响，提高了石化企业安全评价结果的准确性和客观性，为掌握石化企业安全运行提供了技术支撑。
一种基于 pso bp 神经网络石化企业安全评价方法

[发明专利]一种基于超图对比学习的金融违约风险预测方法-CN202310433997.9在审
发明人：卢茜君;李荣华;秦宏超;王国仁 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及金融违约预测技术领域，且公开了一种基于超图对比学习的金融违约风险预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取发债企业的基本数据、是否违约情况和发债企业之间的关联关系；步骤2，生成企业初始特征矩阵和负样本特征矩阵，构建超图，根据超图点边关联矩阵得到超图拉普拉斯矩阵；步骤3，应用超图卷积网络，得到企业表征矩阵和负样本表征矩阵；步骤4，生成全图表征向量，基于对比损失和分类损失进行联合训练，完成对企业违约风险的预测。
一种基于超图对比学习金融违约风险预测方法

[发明专利]基于数据挖掘的环境风险评估方法和装置-CN202310261898.7在审
发明人：邢念词 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于数据挖掘的环境风险评估方法和装置，其中方法包括：确定待评估企业在各风险因子下的因子数据，所述各风险因子是基于各样本企业在各候选因子下的历史因子数据，以及所述各样本企业的历史风险状态，对所述各候选因子进行风险关系挖掘得到的；基于环境风险评估模型，应用所述在各风险因子下的因子数据，对所述待评估企业的环境风险进行评估，得到所述待评估企业的环境风险评分。
基于数据挖掘环境风险评估方法装置

[发明专利]风险评估方法、模型训练方法、装置、介质及设备-CN202310511660.5在审
发明人：项舒畅;李天明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：该方法包括：获取待评估企业的多个因子数据；基于多个因子数据，通过风险评估模型中多个子评估模型确定待评估企业对应的子风险评分，风险评估模型为基于训练样本通过集成学习方式对多个子评估模型进行集成得到的模型，训练样本包括待评估企业所处行业的多个企业的多个因子数据；基于多个因子数据，通过风险评估模型中的分类权重子模型确定各个子风险评分的分类权重；基于分类权重对各个子风险评分进行加权运算，确定待评估企业的信用风险评分
风险评估方法模型训练装置介质设备

[发明专利]一种企业风险预警系统及预警方法-CN202310759345.4在审
发明人：乔小英 -专利权人：西安宇辉博远大数据信息技术有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种企业风险预警系统及预警方法，该方法获得得到正、负样本构成的第一数据集、各正、负样本的各参数向量，根据所有正、负样本的参数向量分布情况得到各参数向量的第一、第二分布函数；计算各参数向量的区分敏感性和分布间隔；根据各参数向量的分布间隔和区分敏感性得到各参数向量的区分性；根据第一、第二分布函数以及各参数向量的区分性得到各正样本的待调整数据集合，根据第一、第二分布函数得到各参数向量的区间范围；根据各参数向量的区间范围、各正样本的待调整参数集合得到第二数据集；根据第二数据集训练网络完成企业的环境风险预警，从而提高企业环境风险预警的准确性。
一种企业风险预警系统预警方法

[发明专利]用能预测方法、装置、设备及存储介质-CN201911358181.4有效
发明人：程骐 -专利权人：远景智能国际私人投资有限公司;上海远景科创智能科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用能预测方法、装置、设备及存储介质，属于能源互联网技术领域，所述方法包括：获取第一历史数据；根据第一历史数据，获取第一对象的真实用能样本；根据真实用能样本，获取第一对象的模拟用能样本；调用用能预测模型，根据真实用能样本和模拟用能样本，计算第一对象的预测用能。本申请实施例提供的技术方案中，通过真实用能样本扩充得到模拟用能样本，解决了相关技术中新建企业的历史用能数据较少，导致该新建企业的用能预测结果不准确的技术问题，增加了用能预测模型可使用的样本数量，提高了用能预测结果的准确性
预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于正例与未标注学习的发票虚开识别方法及系统-CN201910636175.4有效
发明人：郑庆华;宓玲云;董博;阮建飞;吴映潮;李碧婷;张发 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明包括步骤：首先，对纳税人基本信息中待挖掘的文本和非文本信息进行特征处理和编码处理；其次，将基本特征和网络特征合并作为特征空间，基于提出的循环多间谍负例标记方法在每轮迭代中从已标记的正样本集中随机选择设定比例的间谍样本与未标签样本集作为负样本集，并与剩余的正样本一起作为训练集训练二分类器，通过二分类器对所有的初步负样本集取交集得到最终的可靠的负样本集；然后，将挖掘出的可靠负样本与正样本作为训练集基于k近邻回归协同训练算法构建发票虚开预测模型；最后，将未标记的企业样本的特征输入至发票虚开预测模型以识别企业是否存在发票虚开行为。
一种基于标注学习发票虚开识别方法系统

[发明专利]分析企业数据与区域经济繁荣度关联性的数据挖掘方法-CN201910220103.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：青岛格兰德信用管理咨询有限公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明属于区域营销的数据挖掘技术领域，具体涉及分析企业数据与区域经济繁荣度关联性的数据挖掘方法，所述方法包括：数据维度的确定、样本数据选择、数据归一化、样本数据标注、支持向量机训练模型、模型部署以及数据可视化步骤；其中，数据维度的确定的步骤确定的数据维度为半径300米内企业注册资本的均值以及半径300米内企业注册资本的总和；根据选择的区域经济繁荣度相关性强的企业维度，建立基于企业数据的区域经济繁荣度的多分类模型，并且能够实现数据可视化，将分类结果用不同颜色在地图上标识出来；便于销售人员掌握区域内企业的分布情况以及了解某一片区域的整体情况。
区域经济企业数据数据维度数据可视化数据挖掘样本数据注册资本关联性支持向量机训练数据挖掘技术多分类模型数据归一化步骤确定分类结果维度标注分析营销部署销售

[发明专利]一种基于全连接神经网络的僵尸企业识别方法及其系统-CN202010711180.X在审
发明人：李志敏;毛浩地;蔡承佑;何真可;李莹;杜楠楠 -专利权人：浙江中医药大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全连接神经网络的僵尸企业识别方法，包括以下步骤：步骤S1：采集若干样本企业数据；步骤S2：进行数据预处理，提取样本企业特征并添加标签，划分训练数据集、测试数据集；步骤S3：利用Sequential模型构建全连接神经网络；步骤S4：根据训练数据集，初始化并训练全连接神经网络模型，直到到达预设最大训练次数，得到训练后的全连接神经网络模型；步骤S5：将待测企业数据输入训练后的全连接神经网络模型，识别是否为僵尸企业本发明具有高效准确、自动化的特点，对推进企业风险监察具有重大意义。
一种基于连接神经网络僵尸企业识别方法及其系统

[发明专利]一种预测企业财务数据模型构建方法及构建装置-CN202111359394.6在审
发明人：冷宇;孔祥永;王浩;袁伟;蔡明 -专利权人：北京道口金科科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测企业财务数据模型构建方法及构建装置，属于数据信息处理技术领域。本发明装置包括预测目标及原始特征输入模块，衍生特征生成模块，样本数据提取模块，模型输入特征确定模块，企业财务数据预测模型构建模块以及预测模块。本发明方法包括：确定预测目标以及影响因素；选取样本企业，采集企业历史财务数据，衍生新特征，提取特征数据集；对预测目标以及影响因素进行相关分析筛选模型输入特征；构建企业财务数据模型并训练，利用训练好的模型进行预测本发明填补了目前企业财务数据预测模型领域的空白，降低了人力成本，提高了预测数据的获取效率，为后续财务管理和生成经营提供了客观数据基础。
一种预测企业财务数据模型构建方法装置

[发明专利]一种基于深度神经网络的互金企业评级模型-CN201710361427.8在审
发明人：庞蕾;李秀生 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的互金企业评级模型，涉及计算机应用技术领域，包括如下步骤挖掘互金企业信息图谱、经营图谱、舆情信息、互金企业存管真实数据、其他渠道数据；找出负样本数据，根据样本数据，结合S1‑S5中挖掘的数据，通过CNN卷积神经网络抽取出TOPN互金企业和倒数N家互金企业的各企业特征群；通过FNN前驱神经网络，对有效特征进行分类并科学计算出所占权重；根据强规则和模型训练，根据不同需求找出不同的互金企业评级模型；根据历史数据，对评级效果进行验证，历史数据为在外部挖掘的互经企业评级数据；根据不同的应用场景，产出对应的互金企业应用模型；模型需要时刻补充数据调优，人为标注badcase法进行学习调优。
一种基于深度神经网络企业评级模型

[发明专利]企业经营风险预警方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910295640.2在审
发明人：甘文俊 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业经营风险预警方法，该方法包括：获取企业经营风险预警指标；根据风险预警指标的数量确定待建立的BP神经网络模型的输入层的输入节点数目；根据输入节点数目、预设隐含层函数和预设输出函数构建BP神经网络模型；获取对BP神经网络模型进行训练的训练样本，通过训练样本以及预设训练函数对BP神经网络模型进行训练，得到企业经营风险预警模型；将获取到的目标企业的风险指标数据输入至企业经营风险预警模型，得到目标企业的风险预警度；若目标企业的风险预警度超过风险预警阈值，发送提醒消息。本发明还提出一种企业经营风险预警装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以及时、准确地在企业存在经营风险时进行预警。
风险预警企业经营目标企业预设计算机可读存储介质风险预警指标输入节点训练样本风险指标输出函数数量确定提醒消息训练函数输入层隐含层构建发送预警经营

[发明专利]一种评估企业综合能力的方法-CN202210034133.5在审
发明人：柳传举 -专利权人：安徽数美信息技术有限责任公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估企业综合能力的方法，涉及企业评估技术领域。本发明包括如下步骤：从多种渠道获取企业样本数据；对企业样本数据进行标准化处理；采用主成分分析方法，挑选出对评估企业综合发展能力贡献度的主要因素；通过调整模型的入参，即增加或减少建模指标，查看分析结果的可信度，并按照贡献度从高到低，将累计贡献度达到90％的因子挑选出来；将累计贡献度达到90％的指标，构建成评估企业综合能力的指标体系；将评估企业综合能力的指标体系的指标进行分类，并计算各个一级指标和二级指标的权重；通过加权得到企业的综合能力得分。本发明构建的指标体系覆盖范围广，数据更易获取，使得评估企业综合能力更全面，提高决策的准确性。
一种评估企业综合能力方法

[发明专利]一种面向馏分油性质近红外检测的校正集样本添加方法-CN202310432383.9在审
发明人：陈夕松;胡云云;梅彬;吴沪宁 -专利权人：南京富岛软件有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向馏分油性质近红外检测的校正集样本添加方法，该方法针对油品性质近红外光谱建模中生产工况变化的情况，基于光谱梯度角判断油品性质变化趋势，并将趋势变化相同的样本自动添加到校正集中，可有效避免建模一段时间后，新样本偏离原校正集样本分布区域导致的预测精度降低的情况。该方法能够及时更新校正集，保证模型预测精度，特别适用于炼化企业生产工况变动情况，对于企业实时控制和优化生产具有重要应用价值。
一种面向馏分油性红外检测校正样本添加方法

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