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[发明专利]一种合同履约表现量化及短期违约预测的方法及装置-CN202110532643.0在审
发明人：方子啸;贾子兆;康龙;丁凯;张彬;龙腾;陈青山 -专利权人：上海生腾数据科技有限公司;上海合合信息科技股份有限公司;上海临冠数据科技有限公司;上海盈五蓄数据科技有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种企业合同履约表现量化及短期违约预测的方法。从司法裁判文书中获取企业数据。确定违约严重度的多个分段区间。为每一家企业在四个维度进行排序。为三个维度建立线性模型，根据线性模型为每一家企业在三个维度上计算得分。建立合同履约分计算模型，计算每一家企业的合同履约分。根据企业的合同履约分的不同区间进行评级，不同评级表征不同的企业历史违约严重度和/或未来短期内违约风险。采用多个样本企业的真实结果作为预测结果的校验值，对所述合同履约分计算模型中的a、b、c系数进行调整，使所述合同履约分计算模型的计算及后续的评级预测结果符合预期。本申请可用于企业的企业合同履约表现量化及短期违约预测。
一种合同履约表现量化短期违约预测方法装置

[发明专利]基于半监督回归算法的企业评估方法、介质、设备及应用-CN202210616338.4在审
发明人：张福军;袁玲;李祥兵 -专利权人：绿城科技产业服务集团有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于半监督回归算法的企业评估方法、介质、设备及应用，对应每个类别的企业收集数据，构建数据集；清理、标注，构建训练样本，对应每个类别的企业构建半监督回归模型，训练模型至稳定；对新的待评估企业，确定企业类别，获取企业的数据、处理后以半监督回归模型获得评估分数；基于此方法介质、设备等可以落实于多个应用场景中。本发明根据不同类型的企业，采用多个特征维度，构建不同评估模型，综合多个模型的计算结果作为企业的最终评估结果，比单一财务指标、单一模型的评估结果更精确，并且只要存在新的企业数据，就可以主动获取该企业的相关特征数据
基于监督回归算法企业评估方法介质设备应用

[发明专利]一种面向纯文本的企业实体分类方法-CN201710371464.7有效
发明人：张雷;陈嘉伟;谢璐遥;王崇骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种面向纯文本的企业实体分类方法，包括如下步骤：S1、对采集到的纯文本数据中的企业实体进行类别标注，作为企业实体识别模块的训练集；对采集到的纯文本数据中的企业实体按照行业性质进行类别标注，以作为企业实体分类模块的训练样本集；S2、通过条件随机场模型进行企业实体识别模型训练，并得到企业实体识别模型；S3、对原始训练集的文本数据进行语义向量化构建；S4、将经语义向量化后的有类别标注的训练集数据作为训练参数训练出企业实体分类模型；S5、利用企业实体分类模型对待预测文本中的企业实体进行分类。
一种面向文本企业实体分类方法

[发明专利]一种行业标签分类模型的训练方法和装置-CN202310567118.1在审
发明人：孙骁晓 -专利权人：江苏苏宁银行股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种行业标签分类模型的训练方法和装置，该方法包括如下步骤：选择临近的行业标签，获取所述行业标签的企业经营范围样本，并对其进行清洗；将清洗后的样本进行前处理，获得样本语句文件；对所述样本语句文件进行分词，生成样本文件；建立严格和非严格停用词文本，利用所述严格和非严格停用词文本对样本文件进行筛选；根据筛选后的样本文件生成词典，并基于所述词典生成词向量样本；建立用于行业标签分类的TextCNN模型，并设置模型结构；将所述词向量样本载入TextCNN模型，并根据模型训练效果调整模型参数，以及样本清洗策略。本发明利用关键词和停用词对样本进行清洗，再利用样本训练TextCNN模型，使模型能够进行高效的行业标签分类。
一种行业标签分类模型训练方法装置

[发明专利]一种文本情感倾向分析系统-CN201410537881.0在审
发明人：贾岩 -专利权人：安徽华贞信息科技有限公司
申请日： 2014-10-13 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本情感倾向分析系统，包括：样本训练模块，用于接收待分析文本，训练样本，获取判别模板；实体提取模块，对待判别文本实体提取，过滤不含实体的文本；特征提取模块，提取文本中的倾向性相关特征；情感倾向识别模块本发明采集用户企业所在领域的论坛、博客，提取网页中的文本，通过文本情感倾向分析获得文本的情感倾向以及针对的实体，并自动生成企业和竞争对手形象变化图表，以提高利用文本分类来判断文本情感倾向性的准确率。
一种文本情感倾向分析系统

[发明专利]一种票据业务风险的预测方法及装置-CN202010498540.2在审
发明人：过军军;樊晓磊;赵杰 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种票据业务风险的预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测企业的票据业务风险预测数据；对所述待预测企业的票据业务风险预测数据进行特征处理，获得所述待预测企业的票据业务风险特征数据；根据所述待预测企业的票据业务风险特征数据以及异常票据交易预测模型，获得所述待预测企业的风险预测结果；其中，所述异常票据交易预测模型是基于票据业务风险预测样本数据以及预先确定的风险标签训练后获得的。本发明实施例提供的票据业务风险的预测方法及装置，提高了对企业的票据业务风险的预测效率。
一种票据业务风险预测方法装置

[发明专利]企业状态监管方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010445603.8在审
发明人：刘春 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供一种企业状态监管方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：将预设样本数据传输到初始模型，并基于联邦学习算法对所述初始模型进行训练，生成状态数据模型；获取待核查企业中与企业状态对应的结构化数据，并将所述结构化数据传输到所述状态数据模型，生成所述结构化数据的数据分值；根据所述数据分值，监管所述待核查企业的企业状态是否有效。本发明通过由大数据技术所生成的状态数据模型来监管待核查企业状态的有效性，实现了结合待核查企业的各类真实数据来反映企业的状态，在确保所监管企业状态的真实性和准确性的同时，还确保了监管的时效性，有利于及时监管和高效监管
企业状态监管方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]企业ESG指数确定方法及相关产品-CN202110519905.X在审
发明人：诸世卓;周星浩;陈寅杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种企业ESG指数确定方法及相关产品。该方法包括：获取评价指标集合；获取多个企业的历史ESG评价数据以及多个企业的历史收益率；将多个企业的历史ESG评价数据作为训练样本以及将多个企业的历史收益率作为训练标签进行模型训练得到每个评价维度下的每个评价指标在每个评价维度下的实际权重；根据多个企业的历史ESG评价数据确定每个评价维度下的每个评价指标的初始权重；对每个评价维度下的每个评价指标在每个评价维度下的实际权重以及初始权重进行融合得到每个评价维度下的每个评价指标在每个评价维度下的目标权重；根据待评价企业的企业数据以及每个评价维度下的每个评价指标在每个评价维度下的目标权重，得到待评价企业的ESG指数。
企业 esg 指数确定方法相关产品

[发明专利]一种基于企业行为模式的信用风险评估预测方法及系统-CN201910735301.1在审
发明人：刘键伟;刘彦龙 -专利权人：上海玛尔斯数据科技有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于企业行为模式的信用风险评估预测方法及系统。所述基于企业行为模式的信用风险评估预测方法，包括数据准备、对外贸企业原始数据进行转换、对外贸企业商业数据进行模型参数的空间变换、采用广义聚类算法在多维特征空间上进行聚类、对数百组行为特征坏样本监督学习、计算每家外贸企业的信用风险分数。本发明在数据处理方式上选用了多维特征空间映射的方法；通过广义聚类算法实现了多维特征空间自动计算最优刻画外贸企业商业行为的种类，实现对外贸企业信用风险的精准预测，为金融机构提供信贷决策依据，用于外贸企业信用价值管理、金融机构对外贸企业的风险管理、金融机构的金融风控。
一种基于企业行为模式信用风险评估预测方法系统

[发明专利]一种文本筛选方法、装置、介质及设备-CN202110638387.3在审
发明人：方俊波 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本筛选方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取至少一个待筛选文本及相应的特征变量集，其中，所述特征变量集包含待筛选企业相对所设定的全部特征变量的特征值；对所述待筛选文本的特征变量集中的样本进行语素分析，并进行分词处理得到分词后的词语集合；选取所有样本中的部分样本作为测试样本，并计算测试样本和对应词语集合的相似度；其中，计算测试样本和对应词语集合的相似度的过程中引入根据经验设置的调节因子；利用TF‑IDF算法计算每个测试样本与词语集合的逆文本频率指数；根据测试样本和词语集合的相似度以及所述逆文本频率指数判断划分文本筛选的结果。
一种文本筛选方法装置介质设备

[发明专利]一种企业运营及财务风险管控方法及系统-CN202110551376.1在审
发明人：吴文涛;谢伟;雷宁;魏斌斌;水旭飞 -专利权人：珠海华发金融科技研究院有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业运营及财务风险管控方法；包括有以下步骤：S1、搜集目标企业运行数据；S2、利用卷积神经网络建立企业运营及财务风险管控预警模型，并用样本数据进行训练；S3、将目标企业运行数据输入企业运营及财务风险管控预警模型进行分析，得到预警结果；S4、结合预警结果对企业运营及财务风险进行管控；还包括一种企业运营及财务风险管控系统；经营及财务数据获取模块，经营及财务数据分析模块，权限管理模块，经营及财务风险预警可视化模块；本发明通过可视化的分析工具展现
一种企业运营财务风险方法系统

[发明专利]基于GBDT算法与逻辑回归模型的企业违约风险评估方法设备及介质-CN202210143343.8在审
发明人：刘先淇;郭英楠;崔乐乐 -专利权人：天元大数据信用管理有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了基于GBDT算法与逻辑回归模型构建企业违约风险评估模型的方法、设备及介质。方法包括获取多个样本企业的数据,对获取的数据进行整合、处理得到标准化数据，计算标准化数据的WOE值与IV值，通过WOE值与IV值进行变量分箱、筛选，使用GBDT算法作为逻辑回归模型的前置算法，由GBDT算法构造出新的组合特征，输入至逻辑回归模型从而构建企业违约风险评估模型，最后由企业违约风险评估模型对待评估企业进行评估，得到企业违约风险评估结果，识别企业违约风险概率。
基于 gbdt 算法逻辑回归模型企业违约风险评估方法设备介质

[发明专利]经营数据审核方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201711292700.2有效
发明人：李天平 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种经营数据审核方法，该方法包括：获取企业样本数据，在预设坐标系中构造模拟标准均线，并基于所述模拟标准均线获取模拟置信区间；在接收到借款请求时，获取所述借款请求对应借款企业的企业经营数据，并在所述预设坐标系中拟合对应的企业经营线；将所述企业经营线和模拟置信区间进行对比，判断所述企业经营数据是否异常。本发明以机器学习的方式对大规模的企业数据进行学习，拟合出一条企业经营的均线及模拟置信区间，再通过该均线和模拟置信区间对借款企业的经营数据进行审核，从而判断借款企业的经营数据是否真实可信，识别出借款企业的欺诈行为
经营数据审核方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]服务器、员工泄露企业信息的预测方法及存储介质-CN201910064360.0在审
发明人：王正;胡晶轩;薛志强;马刚 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种服务器、员工泄露企业信息的预测方法及存储介质，该方法包括：以员工操作信息、员工个人信息、员工办公信息和员工习惯信息为主因子进行梳理得到指标数据；获取样本数据集；建立预测模型，将样本数据集输入至预测模型进行训练若有预测模型的指标数据属于预定的非业务可解释性指标数据，且该指标数据的权重与其他指标数据的权重的相对差值大于阈值，则丢弃该预测模型；获取剩余的预测模型的面积AUC，以该面积AUC最大的预测模型作为员工泄露企业信息的预测模型本发明能够对员工泄露企业信息的概率进行预测，增加了防范手段，降低信息泄露的风险。
预测模型指标数据员工企业信息泄露权重预测存储介质样本数据服务器办公信息操作信息个人信息习惯信息信息泄露解释性丢弃梳理输出防范概率

[发明专利]一种基于RFMCA模型的多指标客户细分方法-CN201910257857.4在审
发明人：杜杰;原慧琳 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于RFMCA模型的多指标客户细分方法，包括：获取网络数据与本地数据，构造样本数据，并对样本数据进行预处理；对预处理后的数据进行分析，并构建基于RFMCA模型的多指标客户细分模型；对多指标客户细分模型的结果进行评估在区分客户行为特征，进行客户细分方面明显优于传统RFM的细分方法，能够更好地为企业区分不同类型客户，制定差异化营销策略，使企业合理利用有限资源来提高客户满意度和忠诚度，提升企业自身价值。
多指标客户细分模型预处理样本数据关联规则挖掘客户满意度时间复杂度对比分析客户行为网络数据营销策略指标体系准确度差异化构建零售业评估分析制定