专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机器辅助代理的自然语言响应-CN202080050638.X在审
  • S·W·琼斯;J·马利特;A·乔哈里;V·萨尔韦 - 国际商业机器公司
  • 2020-07-07 - 2022-02-25 - G06F16/242
  • 使用个人实体分析器,对自然语言查询的自然语言响应和自然语言响应的编辑版本之间的个人实体差异进行评分,从自然语言响应集合推荐中选择自然语言响应。使用产品实体分析器,对自然语言响应和自然语言响应的编辑版本之间的产品实体差异进行评分。使用句子相似度分析器,对自然语言响应和自然语言响应的编辑版本之间的句子相似度进行评分。基于个人实体差异分数、产品实体差异、分数和句子相似度分数,自然语言响应集合被更新。在自然语言交互中,输出从自然语言响应集合中选择的自然语言响应。
  • 机器辅助代理自然语言响应
  • [发明专利]自然语言查询的转换-CN201910108419.1有效
  • 陈蓓;楼建光;高妍;张冬梅 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2019-01-18 - 2023-10-24 - G06F16/2452
  • 根据本公开的实现,提出了一种用于转换自然语言查询的方案。在该方案中,针对一个或多个数据表的第一自然语言查询和第二自然语言查询被接收,其中第二自然语言查询的语义依赖于第一自然语言查询。基于第一自然语言查询和第二自然语言查询来生成针对一个或多个数据表的第三自然语言查询,其中第三自然语言查询的语义与第二自然语言查询的语义相同,并且不依赖于第一自然语言查询。以此方式,该方案能够将依赖于上下文的自然语言查询转换成上下文无关的自然语言查询,从而能够与实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换的任何语义解析器对接,以实现针对一个或多个数据表的查询操作。
  • 自然语言查询转换
  • [发明专利]自然语言描述信息的生成方法及装置-CN201811409084.9有效
  • 王柏瑞;马林;冯洋;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-23 - 2023-01-31 - G06F40/35
  • 本发明公开了一种自然语言描述信息的生成方法及装置。其中,该方法包括:通过多个自然语言描述模型对媒体资源进行处理,得到多个第一特征向量,其中,多个第一特征向量对应多种特征类型,多个自然语言描述模型中每个自然语言描述模型用于根据输入信息生成自然语言描述信息,自然语言描述信息用于通过自然语言表示自然语言描述模型的输入信息;对多个第一特征向量进行融合,得到第二特征向量;根据第二特征向量生成目标自然语言描述信息,其中,目标自然语言描述信息用于通过自然语言表示媒体资源本发明解决了相关技术中为媒体资源生成的自然语言描述信息对媒体资源描述的准确性较低的技术问题。
  • 自然语言描述信息生成方法装置
  • [发明专利]基于交互上下文处理自然语言方法-CN201710407202.1有效
  • 王溪华;郝新利 - 上海对岸信息科技有限公司
  • 2017-06-02 - 2021-11-23 - G06F40/56
  • 本发明涉及一种基于交互上下文处理自然语言方法,包括下列步骤:从用户接收第一自然语言输入,其中所述第一自然语言输入包括用户非响应于提问所提供的自然语言输入;分析所述第一自然语言输入以便从所述第一自然语言输入中提取多个关键元素;存储所述关键元素;从用户接收第二自然语言输入;根据所述第二自然语言输入从所存储的多个关键元素中选择一个或多个与所述第二自然语言输入相关联的关键元素;以及根据所述第二自然语言输入和所述相关联的关键元素生成自然语言输出
  • 基于交互上下文处理自然语言方法
  • [发明专利]一种自然语言的搜索方法及系统-CN200610104093.8无效
  • 张涛 - 华为技术有限公司
  • 2006-08-01 - 2007-02-07 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种自然语言的搜索方法,该方法为:为一业务设定自然语言模板单元,所述自然语言模板单元包括一个以上自然语言模板,每个自然语言模板对应一个正则表达式;针对自然语言搜索输入的语句,利用自然语言模板以及其对应的正则表达式对所述语句进行匹配过滤同时,本发明还公开了一种自然语言的搜索系统。应用本发明,能够识别用户自然语言的输入,具有了容错、联想功能,而且具有对于自然语言学习的能力。
  • 一种自然语言搜索方法系统
  • [发明专利]风格可定制的文本生成-CN201811585240.7在审
  • 梁耀波;段楠;周明 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2018-12-24 - 2020-07-17 - G06F40/30
  • 在一种方法中,接收第一自然语言文本;通过文本生成模型将第一自然语言文本转换为第二自然语言文本,第二自然语言文本至少部分地体现第一自然语言文本的含义并且具有与第一自然语言文本可区分的风格,文本生成模型包括可修改的参数;以及响应于接收到针对参数的修改,通过文本生成模型将第一自然语言文本转换为第三自然语言文本,第三语言文本至少部分地体现第一自然语言文本的含义并且具有与第一自然语言文本和第二语言文本均可区分的风格。
  • 风格定制文本生成
  • [发明专利]多轮预制对话-CN201880076567.3有效
  • P·P·皮尔诺特;K·D·皮托兰 - 苹果公司
  • 2018-10-29 - 2021-10-15 - G06F40/20
  • 示例方法包括,在电子设备处:接收自然语言输入;确定所述自然语言输入是否满足用于多轮预制对话的对话标准;根据确定所述自然语言输入满足用于多轮预制对话的所述对话标准:识别所述多轮预制对话的对应于所述自然语言输入的自然语言输出;以及输出所述自然语言输出;以及根据确定所述自然语言输入不满足用于多轮预制对话的所述对话标准:识别与所述自然语言输入相关联的任务;以及执行与所述自然语言输入相关联的所述任务。
  • 预制对话
  • [发明专利]自然语言处理方法、系统、模型训练方法、介质及设备-CN202310734196.6在审
  • 请求不公布姓名 - 上海蜜度信息技术有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-10-10 - G06N3/08
  • 本发明提供一种自然语言处理模型的训练方法,包括将待处理文本输入自然语言处理模型;所述自然语言处理模型包括基本分支和自然语言处理分支;基于所述基本分支获取文本特征和文本映射特征;基于所述自然语言处理分支对所述文本映射特征和所述文本特征进行处理以获取所述待处理文本的多任务自然语言处理结果;根据所述待处理文本和所述多任务自然语言处理结果对所述自然语言处理模型进行训练以获取训练好的自然语言处理模型。本发明提供的自然语言处理方法、系统、模型训练方法、介质及设备,能够同时进行不同的自然语言处理任务,包括文本分类、文本翻译、命名实体识别和文本纠错任务,从而有效减少硬件资源消耗和降低人工成本。
  • 自然语言处理方法系统模型训练介质设备
  • [发明专利]自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置-CN202110286974.0有效
  • 黄诗磊;张聪;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-03-17 - 2022-06-14 - G06F16/332
  • 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置,涉及人机对话技术领域,其中,自然语言理解模型训练方法包括:获取模型训练语料,抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征,根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征,分别对预设的多层感知机模型进行模型训练,得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型,根据自然语言理解子模型,获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征,根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征,分别对预设的多层感知机模型进行模型训练,从而减小模型整体规模,大大减少了GPU资源的需求,提升了资源利用率,
  • 自然语言理解模型训练方法装置

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