专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的企业信用评价指标系统-CN202110305380.X在审
  • 陈瑞勇;孙秀文 - 天道金科股份有限公司
  • 2021-03-19 - 2021-06-22 - G06Q10/06
  • 一种基于大数据的企业信用评价指标系统,属于数据处理技术领域,包括数据获取模块,用于获取企业客群数据信息;数据处理模块,用于对获取的授信企业客群数据信息进行分层采样,获取建模分析样本;数据清洗模块,用于发现并纠正建模分析样本中可识别的数据错误,得到第一数据;特征工程模块,用于对第一数据进行处理,获得第二数据;应用模块,用于接收第二数据,并依据逻辑回归算法,从而验证企业信用评价的模型指标;本发明能够有效预测中小微企业的贷款行为表现,并对违约客群与非违约客群产生明显的区分度,在解决中小微企业首贷准入以及银行首贷获客方面破解了已有方法的阻碍,具有相当的可行性和落地应用价值。
  • 一种基于数据企业信用评价指标系统
  • [发明专利]一种多级联下游企业推荐系统、方法及可存储介质-CN202111224183.1在审
  • 乔媛媛;王盛民;褚奕;姚润枫;乔振浩;杨洁 - 北京邮电大学
  • 2021-10-19 - 2021-12-24 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种多级联下游企业推荐系统、方法及可存储介质,涉及推荐系统相关技术领域,具体步骤为:对税务数据进行数据预处理;构建混合召回模型,生成下游企业候选列表;构建排序模型,筛选出下游企业推荐列表;将下游企业推荐列表可视化呈现本发明提出了企业推荐场景下的多级联推荐策略,能够有效地在税务大数据中将待推荐的结果逐级筛选,使得排序算法能够挖掘出企业的高阶特征以获得更高优质的推荐结果,避免过度的时间消耗;本发明通过采样的方法生成了不存在的交易数据作为负样本数据,解决了税务数据下深度学习模型无负样本的训练难题,通过排序模型的筛选进一步减少推荐结果的数量级,为用户带来更好的使用体验。
  • 一种多级下游企业推荐系统方法存储介质
  • [发明专利]一种企业危险废物瞒报漏报风险的智能评估方法-CN202210486252.4在审
  • 毕军;方文;刘苗苗;俞清源;马宗伟;黄玉洁;谢文君 - 南京大学
  • 2022-05-06 - 2022-08-16 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种企业危险废物瞒报漏报风险的智能评估方法,获取企业相关数据表,完成数据表间的精确匹配,构建不同行业的产废多维数据库;消除多维数据库中的脏数据,确定时间分辨率进行合并,得到初始样本数据集;利用无监督异常检测集成框架对初始样本数据集进行异常数据的识别、剔除,获得预测数据集;利用预测数据集,进行随机森林模型的训练和验证,对监管时间段内企业的理论产废量和理论产废范围进行预测,计算企业危废产量瞒报漏报概率和数量。本发明基于企业的基础信息和在线监测数据,结合无监督异常检测和有监督机器学习方法,精准预测企业的危废理论产废量和瞒报漏报风险,从而实现危险废物源头的智能监管。
  • 一种企业危险废物瞒报漏报风险智能评估方法
  • [发明专利]基于图论算法的关联企业反欺诈模型构建方法及系统-CN202210929936.7在审
  • 麦健尧 - 广东中盈盛达数字科技有限公司
  • 2022-08-03 - 2022-09-02 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种基于图论算法的关联企业反欺诈模型构建方法及系统,属于数据挖掘技术领域,其方法包括:提取实体和实体对应的属性,将实体作为图谱中的节点,于各个节点之间建立关系边线;统计每两个节点的关系深度;计算并筛选入模特征变量,划分训练样本和测试样本,训练模型并评估模型效果;其系统包括构建关联图谱模块、统计关联入模特征变量模块、筛选入模特征变量模块、划分训练和测试样本模块、训练模型模块和评估模型有效性模块所述基于图论算法的关联企业反欺诈模型构建方法及系统解决了现有的反欺诈模型构建方式得到的反欺诈模型反映出的企业情况精准度低的问题。
  • 基于算法关联企业欺诈模型构建方法系统
  • [发明专利]一种终端的攻击面的确定方法及设备-CN201610500419.2有效
  • 潘山;金振祖;吴云坤 - 北京奇虎科技有限公司;北京奇安信科技有限公司
  • 2016-06-29 - 2019-02-12 - H04L29/06
  • 本发明公开一种终端的攻击面的确定方法及设备,其中,所述方法包括:获取N个终端的查杀记录,所述查杀记录用于记录所述N个终端对恶意样本组的查杀情况,其中,N为正整数;根据所述查杀记录,确定所述N个终端中每个终端被所述恶意样本组攻击的攻击面,所述攻击面用于表征所述恶意样本组对所述终端的威胁程度。通过本发明提供的方法及设备,可以解决现有技术中对企业的恶意样本防御,缺乏与企业的个性化网络环境更贴合的数据确定方法,从而难以制定出更具针对性的防御措施的技术问题。提供了一种能直接暴露出最易于被恶意样本攻击的薄弱环节的数据确定方法。
  • 一种终端攻击确定方法设备
  • [发明专利]基于PCA‑DEA二维综合评价模型的电力施工主体效益分析方法-CN201610339278.0在审
  • 荆朝霞;王宏益;华栋;张高言 - 华南理工大学
  • 2016-05-19 - 2016-10-26 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种基于PCA‑DEA二维综合评价模型的电力施工主体效益分析方法,包括:样本数据预处理,剔除包含异常数据和缺失数据的样本;使用主成分分析法从原始样本数据中筛选出主成分指标,并对电力施工企业的内部资源转化能力进行分析;以上述主成分指标作为运营变量,选定输入指标和输出指标,使用数据包络分析法进行电力施工企业之间的效益对比分析;将两种方法的评价结果加以对比,分别以DEA和PCA的评价值作为横、纵坐标轴建立二维坐标,进行电力施工主体的综合评价与分析该电力施工主体效益分析方法简捷实用,可作为主要依据来评判企业的竞争力和整个市场中企业的效益分布,对电力工程市场的整体分析提供实用的侧面参考。
  • 基于pcadea二维综合评价模型电力施工主体效益分析方法

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