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[发明专利]一种基于PU learning的跨区域企业偷漏税识别方法-CN201910912953.8有效
发明人：郑庆华;王伊杨;董博;高宇达;张发;阮建飞;师斌;陈妍 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PU learning的跨区域企业偷漏税识别方法，包括：首先，基于PU learning，利用源域少量带标签的正样本生成源域中无标签样本的标签；其次，通过最大化分类器差异的域适应方法构建跨区域企业偷漏税识别模型本发明在源域纳税数据只有正样本和大量无标记样本的情况下，实现给纳税数据没有标签的目标域建立偷漏税识别模型的目的。
一种基于 pu learning 跨区企业偷漏税识别方法

[发明专利]一种钢铁产业链的双向溯源方法及系统-CN202210149162.6在审
发明人：邵剑华;刘键;郭晋宏;刘玉旺;陈晓更;樊海泉;王会明;张凤清 -专利权人：河钢国际科技（北京）有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢铁产业链的双向溯源方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、依次在位于钢铁产业链中多个企业节点处获取表征企业行为特征的行为特征数据，对所述企业节点进行溯源权限等级标记，并将企业节点的行为特征数据和溯源权限等级映射为溯源模型样本序列；步骤S2、利用BP神经网络对所述溯源模型样本序列进行模型训练得到溯源模型；步骤S3、基于溯源模型对钢铁产业链中待识别溯源权限等级的企业节点进行溯源权限等级的识别，并依据溯源权限等级控制企业节点在钢铁产业链中进行双向溯源本发明依据溯源权限等级控制企业节点在钢铁产业链中进行双向溯源，以实现基于溯源行为中心化来减少溯源数据在溯源行为进程中的留存量。
一种钢铁产业链双向溯源方法系统

[发明专利]基于自适应上下文匹配网络的小样本汽车供应链知识图谱补全方法-CN202310607670.9在审
发明人：杨旭华;张炼;徐雷;徐新黎;叶蕾 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：基于自适应上下文匹配网络的小样本汽车供应链知识图谱补全方法，首先聚合参考集汽车企业实体上下文，即一跳邻居汽车企业实体，获得共性邻居感知嵌入向量；接着挖掘任务汽车企业实体上下文与共性上下文的相似度信息，区分一跳邻居对当前任务的贡献，增强汽车企业实体表征；然后编码动态关系表征，最后通过加权求和综合考虑实体上下文和关系的匹配程度，通过计算头汽车企业实体、关系和尾汽车企业实体在残缺三元组中距离评分，得到汽车供应链知识图谱补全结果。本发明综合考虑了汽车供应链链知识图谱的汽车企业实体上下文相似度信息和关系匹配程度信息，在小样本的背景下，准确性较高，补全效果好。
基于自适应上下文匹配网络样本汽车供应知识图谱方法

[发明专利]一种风险导向审计方法-CN201710729500.2在审
发明人：赵恒;陈志新;陈海玲;吕伟康;黄玉昆;李雄;吴国显;鲍小伍;汤转敏 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：包括S1.选取审计对象，根据审计风险要素、单位平均资产变量以及审计风险评分模型选取审计对象；S2.根据S1步骤选取的审计对象进行样本抽样，根据样本抽样要素、统计抽样评价模型进行样本抽样；S3.建立审计问题风险评价模型本发明针对企业经营管理的特点，构建了以风险为导向审计模式，对其理论基础及运行机制进行了研究，建立了企业经营管理风险审计评价模型与算法，有效推动企业审计模式转型，满足了企业经营管理发展的需要。
一种风险导向审计方法

[发明专利]基于半监督核费舍尔判别分析物流企业客户分类方法-CN201910583612.0在审
发明人：陶新民;常瑞;任超;郭文杰;李青;刘锐;陶思睿 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2019-06-30 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于半监督核费舍尔判别分析物流企业客户分类方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)确定物流企业常用的客户分类指标及分类情况；(2)根据(1)确定的客户分类指标进行物流企业客户信息的收集；(3)对(2)的数据样本集合标准化处理；(4)对(3)获取的归一化后客户样本数据矩阵构建一致性假设矩阵，并计算局部类间和类内拉普拉斯矩阵；(5)利用步骤(4)中获取的一致性假设矩阵计算正则化项拉普拉斯矩阵并整合到Fisher判别分析目标函数中,通过求解最小化目标函数获得最优投影矩阵；(6)计算(2)的归一化后客户样本在投影矩阵上的投影坐标，(7)利用最近邻算法对投影坐标分类确定客户类别。本发明申请应用于物流企业客户的分类问题。
物流企业客户分类矩阵目标函数判别分析投影矩阵投影坐标半监督归一化客户标准化处理最近邻算法分类问题矩阵构建矩阵计算客户类别客户信息数据样本样本数据正则化项最小化分类求解整合样本集合申请应用

[发明专利]行业分类与异常识别的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211647545.2在审
发明人：黄鸿志;蔡扬;仝丰源;柯崴淏;刘婷玥;金晓蕾;吴维鼎 -专利权人：号百信息服务有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04M3/22 文献下载
摘要：行业分类与异常识别方法包括步骤：S1、样本筛选，筛选行业内多家企业的注册电话号码；S2、持续学习算法计算，应用机器学习算法提取样本对象通信信息记录，持续跟踪训练行业/企业样本通信特征；S3、学习结果校正，以随机抽样方式选取待审核校正号码对象，采用多点校正，获取该号码对象所属行业信息、企业信息对其归属行业进行研判识别，不一致情况基于研判结果修正；S4、异常波动检测，针对异常偏离状态及时发现并检出，用于管理预警依据本发明的行业分类与异常识别方法能够及时识别、预先发现企业/号码对象出现的不同以往常态行为的异常波动。
行业分类异常识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电网企业碳排放量的预测方法-CN202110988408.4有效
发明人：张旭;何清素;靳丹;张兆师;韩庆之;王婷;张自强;刘志远;李策;郭凯 -专利权人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网企业碳排放量的预测方法，涉及碳排放监控领域。该预测方法包括：(1)选取电网企业二氧化碳排放因素，以及变量定义，结合历史碳排放量制作样本数据集；(2)样本数据集进行归一化处理；(3)选取支持向量机作为训练预测模型，核函数为高斯核函数，建立SVM模型；(4)初始化SVM模型的各项待优化参数，归一化后的样本数据集一部分数据输入到SVM模型训练，如果输出结果符合要求，则结束训练，得到训练好的SVM模型；(5)利用训练好的SVM模型进行电网企业碳排放量预测本发明的方法为政府和电网企业感知城市碳排放情况，进而调整能源结构，治理空气污染提供决策数据参考。
一种电网企业排放量预测方法

[发明专利]粮食加工环节的优化方法、设备、存储介质及装置-CN201910373379.3在审
发明人：方浩铖;周康;杨华;刘朔;刘江蓉;祁华清;范丽丽;王庆芳;江法霖;尹明君;姚钊;何鑫;邹艺琳;胡龙;邓炜林;叶林;薛维;周佳鹏;余龙 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种粮食加工环节的优化方法、设备、存储介质及装置，所述方法包括：基于多个粮食加工样本的样本数据，获得粮食加工各环节的损失率，基于所述粮食加工各环节的损失率确定所述粮食加工过程中待优化的目标加工环节在本发明中，基于大量的粮食加工样本的样本数据，获得粮食加工各环节的损失率，基于粮食加工各环节的损失率对粮食加工各环节进行诊断，找出企业粮食加工过程中存在的问题，对待优化的目标加工环节进行生产条件的优化，减少生产成本，提高收益，为粮食企业和部门提供良好的技术支持，使得粮食加工环节更高效、优质，帮助粮食加工企业达到增产减耗的目的。
粮食加工环节损失率优化存储介质生产条件样本数据样本加工粮食加工企业技术支持粮食企业生产成本增产诊断收益帮助

[发明专利]一种客户账期测算方法及系统-CN202210492248.9在审
发明人：黄超;吴文博 -专利权人：广东洲博通物流科技有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种客户账期测算方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取客户的订单数据以及物流数据；根据第一样本规则，从所述订单数据中抽取出第一样本数据；根据第二样本规则，从所述物流数据中抽取出第二样本数据；获取客户的企业基本信息，根据第三样本规则，从所述企业基本信息中抽取出第三样本数据；基于所述第一样本数据、第二样本数据和第三样本数据，根据设定授信模型，测算出提供给客户的账期；所述账期数据至少包括提供给客户的授信资金数额和还款账期
一种客户测算方法系统

[发明专利]制造业企业风险分析方法及装置-CN202310870400.7在审
发明人：邱璟 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请提供了一种制造业企业风险分析方法及装置，涉及大数据分析领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：获取目标企业在预设第一周期内的生产资源消耗数据和耗资数据；根据所述生产资源消耗数据计算获得目标企业的资源消耗趋势，根据所述资源消耗趋势和所述耗资数据计算获得目标企业对应的依赖数据；根据所述依赖数据和所述生产资源消耗数据通过特征提取模型提取获得时序特征；通过决策树模型对所述时序特征、预设正样本数据和负样本数据进行融合决策获得决策结果，根据所述决策结果获得制造业企业风险预测结果。
制造业企业风险分析方法装置

[发明专利]污染数据处理方法和装置-CN202010065605.4有效
发明人：徐伟;张浩;毛佳茗;许义军;祖启航 -专利权人：江苏神彩科技股份有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标企业的监测数据，其中，监测数据至少包括目标企业的运维数据、电能运行数据和锅炉运行数据；按照类别对监测数据进行分类，得到分类数据；根据不同类别对分类数据进行特征提取，得到类别特征值；将类别特征值输入到预设的算法模型进行计算，得到目标企业的排污数据，其中，预设的算法模型是通过预设数量的样本数据训练得到的，每条样本数据包含类别特征值和对应的排污数据。通过本发明，达到了提高企业污染情况检查效率的效果。
污染数据处理方法装置

[发明专利]一种高成长型企业评价方法和系统-CN202211382337.4在审
发明人：戴晔;董爱平;刘世闻;严典范;顾璇 -专利权人：江苏风云科技服务有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种高成长型企业评价方法，所述该方法包括以下步骤：步骤一：基于企业信息查询工具和政务大数据平台进行系统数据的筛选和采集，将采集的样本数据存入样本数据库；步骤二：进行评价指标体系的构建；步骤三：将所有指标数据进行标准化、归一化和同向化处理；步骤四：构建基于三层神经网络的BP神经网络模型，进行高成长型企业的成长性自动识别分析和预测；步骤五：利用相关性分析进行BP神经网络模型对企业识别预测有效性的验证，并生成推荐提醒和形成企业成长档案，本发明，通将神经网络运用于高成长型企业识别，为政府企业服务提供智能推荐和成长档案，具有能够自动全面的对企业的成长性进行分析和预测的特点。
一种成长企业评价方法系统

[发明专利]一种基于感官评吸的烟叶质量评价方法-CN201310372222.1无效
发明人：高维常;潘文杰;袁有波;涂永高;唐远驹;张长华;陈伟;王智明;厉福强;张骏;陈叶君;胡伟;刘雪梅 -专利权人：贵州省烟草科学研究院
申请日： 2013-08-23 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G01N33/50 文献下载
摘要：本发发明公开一种基于感官评吸的烟叶质量评价方法，以烟叶感官评吸为基础，利用各种算法对获取样本的各项指标进行初步评价和筛选，对影响烟叶特色的主要理化指标进行初步确定，利用有序样本Fisher分类或系统聚类方法对烟叶感官评吸质量进行划分，将分割的分段所属样本进行分析评价继而确定影响烟叶特色的主要理化指标，同时进行最优样本的确定，并按照样本数>60%的符合度为限制条件，获取影响烟叶感官评吸主要理化指标适宜范围，且根据主要理化指标及其适宜范围指导烟草工业企业烟叶原料采购与利用及根据主要理化指标适宜范围，反向查找满足要求的烟叶样本，续而得出该样本生长的生态环境、品种和栽培技术及配套生产措施，指导烟草商业企业烟叶生产。
一种基于感官烟叶质量评价方法

[发明专利]一种通过标签管理分析企业客户需求的方法及软件系统-CN202310385165.4在审
发明人：李昌凡;王喜龙 -专利权人：重庆穗麒麟信息技术有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及企业管理技术领域，且公开了一种通过标签管理分析企业客户需求的方法及软件系统，包括标签管理分析客户需求系统，标签管理分析客户需求系统包括样本标签模块、客户需求模块、分析模块、标签管理模块、动态扩充模块和静态扩充模块；样本标签模块，用于建立样本标签库；分析模块，用于对客户的需求进行分析。该一种通过标签管理分析企业客户需求的方法及软件系统，本发明通过设置标签管理分析客户需求系统，实现了全面分析客户在使用产品项目时的内心需求标签，通过建立系统以及完整的客户标签数据库，不仅可以客户进行需求的分类
一种通过标签管理分析企业客户需求方法软件系统

[发明专利]员工离职特征的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810564601.3在审
发明人：袁浩 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种员工离职特征的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：采集与员工离职相关的多维度数据，作为训练用特征数据；将所述训练用特征数据进行预处理，并将经过预处理的训练用特征数据作为训练样本；按照预设规则将所述训练样本划分为m个相互独立的子样本集；基于所述每个子样本集，对所述每个子样本集选择机器学习分类方法进行训练。本发明实施例通过对离职员工的特征数据的训练，判断各个特征数据对员工离职的影响程度，从而可以提升企业预测员工离职意向的能力，以减少企业的损失。
特征数据员工预处理计算机设备存储介质训练样本样本集多维度数据机器学习离职员工企业预测预设规则子样本采集分类

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