专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]术前多学科讨论智能审核系统及方法-CN202311190522.8在审
  • 向明飞;方璐;李桂芳;熊中华;侯飞;罗恒 - 四川省肿瘤医院
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - G16H40/20
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及术前多学科讨论智能审核系统及方法,该系统包括:手术目录模块,用于存储及调取设计好的手术目录,手术目录包括手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式、审核指标的参考值;手术申请模块,用于接收申请者提出的手术请求,手术请求包括申请者的身份信息和手术名称;智能审核模块,用于基于手术名称和身份信息进行数据统计,得到审核指标的实际值,根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过;讨论通知模块,用于在审核不通过时,向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。通过本发明可以实现手术监管,提高手术安全,但是又不会过多浪费医疗资源。
  • 术前多学科讨论智能审核系统方法
  • [发明专利]一种轨迹预测模型训练方法及系统-CN202310731530.2在审
  • 方璐;何莉;白冰 - 启元实验室
  • 2023-06-20 - 2023-10-20 - G06F18/214
  • 本申请公开了一种轨迹预测模型训练方法及系统,该方法包括:将历史轨迹输入第一神经网络模型并输出第一预估轨迹,第一神经网络模型包含运动学参数约束,其用于轨迹预测;计算实际轨迹和第一预估轨迹的第一损失值;如果第一损失值低于设定的第一阈值,则停止训练第一神经网络模型,否则根据第一损失值,更新第一神经网络模型的权重参数后继续训练第一神经网络模型。其中,对第一损失值计算时,基于实际轨迹的几何参数对轨迹上的点赋予损失值权重。本申请提出的技术方案,将轨迹的几何参数用于损失函数的计算,提升神经网络模型训练的收敛效率和训练精度,缓解模型输出的预估轨迹准确性不佳的技术问题。
  • 一种轨迹预测模型训练方法系统
  • [发明专利]智能光计算终身学习架构系统与装置-CN202310732431.6在审
  • 方璐;程远 - 清华大学
  • 2023-06-20 - 2023-10-03 - G06N3/067
  • 本发明公开了智能光计算终身学习架构系统与装置,该系统包括:多光谱表征层,用于将原始输入的包含多任务的电信号通过多光谱表征为不同波长的相干光;终身学习光神经网络层,包括光学系统的傅立叶平面中级联的稀疏光卷积层,通过对输入级联的稀疏光卷积层不同波长的相干光进行终身学习光神经网络的多任务逐步训练,并通过终身学习光神经网络层输出最终空间光信号;电网络读出层,用于识别最终空间光信号检测得到的最终光学输出数据,以得到多任务识别结果。本发明实现多任务及高性能的机器智能计算,通过自适应地激活相干光场中的稀疏光连接来学习每个任务,同时通过逐渐扩大激活连接来逐步获得对各种任务的经验信息。
  • 智能计算终身学习架构系统装置
  • [发明专利]一种面向多核系统的异步并行图计算线程节流优化方法-CN202310771671.7在审
  • 胡旺祥;罗乐;姜涛;方璐;韩洋;何天翔 - 安徽师范大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-19 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种面向多核系统的异步并行图计算线程节流优化方法,涉及共享内存系统图计算的线程优化技术领域,本发明通过PCM对图计算处理模块代码进行处理,通过对图数据集进行的处理、收集处理过程中的功耗数据,了解图像处理所消耗的能量,提高资源利用效率,然后采用R‑MAT图转换工具来对图数据集进行处理,寻找简单机制生成与真实图形相匹配的图数据特性的美国公路图数据集,通过选取PageRank算法对异步图计算系统进行处理,通过Origin拟合曲线参数,建立数据模型,并确定该数据模型的关系表达式即数学公式,计算出的这个线程数就是这个多核系统的异步并行图计算的最优的线程数,从而实现对于默认频率模式的优化。
  • 一种面向多核系统异步并行计算线程节流优化方法
  • [发明专利]神经形态智能光计算架构系统与装置-CN202310735709.5在审
  • 方璐;程远 - 清华大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-12 - G06N3/067
  • 本发明公开了神经形态智能光计算架构系统与装置,该系统包括:多通道表征模块,通过多光谱激光器将原始输入的目标光场信号编码为不同波长的相干光;注意力感知光神经网络模块,包括BU和TD光注意力模块,通过将不同波长的相干光输入至BU光注意力模块,并通过对注意力感知光神经网络进行网络训练,以基于训练好的注意力感知光神经网络使得TD光注意力模块对BU光注意力模块提取的多维稀疏特征进行光谱和空间透射率调制以得到最终空间光输出;输出模块,在输出平面上检测识别最终空间光输出以得到目标在光场中的定位和识别结果。本发明以自适应地分配计算资源,具有前所未有的能力和可扩展性,并且首次利用光神经网络来解决高复杂度机器学习问题。
  • 神经形态智能计算架构系统装置
  • [发明专利]大范围光场语义驱动智能表征与实时重建方法-CN202311004245.7在审
  • 方璐;营海洋;于涛 - 清华大学
  • 2023-08-10 - 2023-09-08 - G06T17/00
  • 本发明公开了大范围光场语义驱动智能表征与实时重建方法,本发明属于三维重建与智能理解、人工智能技术领域;该方法包括构建语义驱动智能表征;基于当前RGB‑D图像检测得到当前语义基元,并根据检测得到的当前语义基元和语义列表中的所有语义基元的相似度比较结果更新语义列表;基于更新后的语义列表对语义体中的体素进行更新得到更新后的语义体;基于更新后的语义体得到基于射线采样的3D空间采样点的坐标,并基于3D空间采样点的坐标得到射线RGB色彩值,以根据RGB色彩值进行基于所有RGB‑D图像的大范围光场的实时重建得到大范围光场的实时重建结果。本发明能够以增量的形式更新光场智能表征中的语义信息和场景属性,实现大范围光场的实时重建和实时渲染。
  • 范围语义驱动智能表征实时重建方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的Wi-Fi室内定位方法和系统-CN202310765170.8在审
  • 赵华荣;倪以航;袁铭圩;方璐 - 江南大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-05 - H04W4/02
  • 本发明涉及一种基于神经网络的Wi‑Fi室内定位方法和系统,方法包括:步骤S1:收集室内的Wi‑Fi信号数据,所述Wi‑Fi信号数据包括Wi‑Fi信号强度数据及其对应的位置信息;步骤S2:对收集到的Wi‑Fi信号数据进行数据转换,得到特征向量;步骤S3:利用所述特征向量对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;步骤S4:将训练好的神经网络模型进行知识蒸馏,得到室内定位模型;步骤S5:将待检测的Wi‑Fi信号转化为特征向量后输入所述定位模型,得到对应的位置信息。本发明能够对WIFI信号数据进行有效且针对性地采集,并对神经网络模型进行压缩,有效提高Wi‑Fi室内定位效率。
  • 一种基于神经网络wifi室内定位方法系统
  • [发明专利]变光照十亿像素光场智能成像系统、方法与装置-CN202310721980.3有效
  • 方璐;于涛 - 清华大学
  • 2023-06-19 - 2023-08-29 - H04N23/95
  • 本发明公开了变光照十亿像素光场智能成像系统、方法与装置,该系统,包括光源和采集阵列安装在支架上;采集阵列包括多视角的全身采集相机和细节采集相机,全身采集相机用于采集人体在多视角下平视的整体图像,细节采集相机用于采集人体在多视角下的各区域细节图像;控制系统分别与光源和采集阵列相连,控制系统用于同步控制采集阵列,并基于预设的光源光照模式和变换频率,控制光源和采集阵列在每次光照环境变换后同步采集被采集者的当前人体整体图像和当前人体细节图像。本发明通过多视角立体视觉、新视角生成、重光照等智能算法采集不同光照下的人体细节和全景图片并进行处理分析,可以在十亿像素图像领域取得长足发展。
  • 光照十亿像素智能成像系统方法装置
  • [发明专利]沉浸式光场智能感算系统、方法与装置-CN202310721988.X有效
  • 方璐;于涛 - 清华大学
  • 2023-06-19 - 2023-08-29 - G03B37/00
  • 本发明公开了沉浸式光场智能感算系统、方法与装置,该系统,包括移动平台、支架、采集阵列、控制系统和计算系统,其中,控制系统和采集阵列固定于半球形的支架上;支架通过移动平台进行位姿变化;采集阵列包括多视角的采集相机,通过连接件均匀分散固定在支架上,采集相机的镜头从球心指向外部,用于采集多种俯仰角度下的视频图像;与采集阵列相连的控制系统,用于将视频图像传输至控制设备中进行数据存储,计算系统用于获取控制设备中的视频图像并基于视频图像生成沉浸式光场视频。本发明能为沉浸式光场通讯提供采集端支持,可降低光场采集操作难度,提高采集精度。
  • 沉浸式光场智能系统方法装置

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