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[发明专利]一种措施推送方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211704069.3在审
发明人：李建民;侯超;徐斌;何怀兵;周雨;胡亚林;叶佑顺 -专利权人：武汉大数据产业发展有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明提供了一种措施推送方法、系统、电子设备及存储介质，通过获取措施样本数据和企业样本数据，并对措施样本数据和所述企业样本数据进行标签化处理得到措施标签数据和企业标签数据；建立AHP层次结构算法模型，并基于AHP层次结构算法模型以及措施标签数据和企业标签数据输出企业‑措施得分矩阵；获取目标企业的数据并标签化处理，通过AHP层次结构算法模型，将目标企业标签与措施标签进行匹配，计算目标企业‑措施得分，输出目标企业‑措施得分矩阵；建立协同过滤算法模型，将企业‑措施得分矩阵与目标企业‑措施得分矩阵输入协同过滤算法模型确定目标企业与企业‑措施得分矩阵中企业的相似度，并根据相似度进行措施推送，提高了措施推送的精确度。
一种措施推送方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种融合用电信息的企业信用评估方法与系统-CN202211584190.7在审
发明人：江远强;韩逸;项衡 -专利权人：百维金科（上海）信息科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合用电信息的企业信用评估方法与系统，方法包含：步骤1：获取企业用户的用电行为原始数据；步骤2：对用电行为原始数据进行预处理后得到用电行为数据；步骤3：获取企业用户的放款标签，并将用电行为数据匹配关联至放款标签得到建模样本数据，将建模样本数据分割为训练样本与测试样本；步骤4：依据训练样本构建采用一种基于改进灰狼算法优化RBF神经网络的基于融合用电信息的企业信用评估预测模型；步骤5：将测试样本输入至企业信用评估预测模型中进行测试得到企业信用评估模型；步骤6：获取目标企业用电行为数据并输入至企业信用评估模型中得到评估数据；系统包含数据处理模块、模型构建模块、评估模块。
一种融合用电信息企业信用评估方法系统

[发明专利]样本收集方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质-CN201911367534.7有效
发明人：王强;谢冉;江爱军;李振博;李常坤 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种样本收集方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质。该样本收集方法包括：服务端接收终端的样本上传请求，其中，样本上传请求携带待上传样本的样本属性、待上传样本所属终端的终端属性和/或终端所在企业的企业属性；服务端根据样本上传请求和预置的样本收集控制策略确定样本上传控制信息，下发样本上传控制信息至终端，其中，终端用于根据样本上传控制信息确定上传的样本数据；以及接收样本数据。通过本发明，能够实现在复杂环境下企业用户终端上样本的收集控制。
样本收集方法装置系统计算机设备可读存储介质

[发明专利]目标企业用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211086182.X在审
发明人：陈婷婷 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，应用于用户筛选领域中，涉及一种目标企业用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，包括对若干个企业用户进行正负样本划分；获取同一正样本中各企业用户对应的特征集；获得符合初选条件的特征元素；获得符合终选条件的特征元素，构建当前样本对应的综合特征；依次将每个正样本对应的综合特征分别作为输入参数，输入基于LightGBM算法的预测评分模型，获取每个正样本对应的预测分值；获取负样本的综合特征，将综合特征输入预测评分模型，获取预测分值；进行对比，确定负样本中各企业用户分别对应的正样本，完成目标企业用户筛选。
目标企业用户筛选方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种空壳企业识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202210041810.6在审
发明人：林一鸣;李睿军;刘洋;陈少冬;江凌志;张祎琛 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种空壳企业识别方法、装置、设备及计算机存储介质。在本申请的技术方案中包括：获取待识别企业的工商注册信息，基于工商注册信息，获取待识别企业的企业信息风险指标数据并输入至空壳企业识别模型中，得到待识别企业的评分，空壳企业识别模型为根据空壳企业的信息风险指标构建得到的，根据评分，确定所述待识别企业是否为空壳企业。根据本申请实施例，能够有效识别所述待识别企业是否为空壳企业，能够实现无需人工操作、人工审核，避免了人工处理情况下带来的风险；无需对空壳企业样本与非空壳企业样本进行人工标注，节省了大量时间与人力；避免了因正负样本边界模糊和样本分布不均匀等问题导致的分类可靠性不足的问题
一种空壳企业识别方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]小微企业的信用风险识别方法及装置-CN202010707012.3在审
发明人：钱杭 -专利权人：苏宁金融科技（南京）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开一种小微企业的信用风险识别方法及装置，以提升小微企业的信用风险识别准确度。该方法包括：基于多个小微企业的财报挖掘出与财报一一对应的样本数据；针对样本数据中为空值和异常值的财务指标分类进行数据修正，和/或，根据同一财务指标分类中为空值的数量占样本数据总量的比值以及为异常值的数量占样本数据总量的比值，对财务指标分类进行初筛过滤；将每个财务指标分类按照对应财务指标值的大小划分为多段，并匹配出各样本数据中财务指标值所处的分段及对应企业违约率构建训练样本；通过构建的训练样本训练企业违约预测模型；基于待测小微企业的财报及企业违约预测模型，识别出待测小微企业的信用风险。
企业信用风险识别方法装置

[发明专利]一种企业健康度预判的方法、系统、设备及可读介质-CN202210289612.1在审
发明人：宋俊 -专利权人：山东浪潮通软信息科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习预测领域，公开了一种企业健康度预判的方法、系统、设备及可读介质。所述的方法包括：根据对企业健康度进行评价的维度及所述维度的核心评价指标对样本中的企业的财务数据进行预处理，得到所述企业的核心评价指标的数据值及所述企业对应的健康度；根据样本中的企业的核心评价指标的数据值及所述企业对应的健康度得到样本的数据集；对样本的数据集进行训练及验证，得到企业健康度预判的最优化模型；通过最优化模型根据待预判企业的当前核心评价指标的数据值预判待预判企业预定时间后的健康度。本公开的方法实现了对企业健康度进行评价的统一标准以及定期对企业健康度进行检查，进而对企业健康度情况动态监控及诊断。
一种企业健康度预判方法系统设备可读介质

[发明专利]一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备-CN202310204444.6在审
发明人：柏洁明;董波;葛俊;陈怡桐;王嘉琪;聂元清;谷晓丽 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书公开了一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备，包括：在训练企业风险预警模型时，将根据企业的基础数据和对企业进行监管的监管数据确定出的企业的企业数据作为训练样本，再根据失信企业名单，确定训练样本的标注之后，先将训练样本中的基础数据输入待训练的企业风险预警模型的第一预测层，得到中间预测结果。再将中间预测结果和监管数据输入第二预测层，得到风险预测结果。以风险预测结果和训练样本的标注之间的差异最小为训练目标，对待训练的企业风险预警模型进行训练。使得训练好的企业风险预警模型对企业进行风险预警时，得到的风险预测结果更加准确，使得监管人员可以准确地对企业进行提早地干预，降低企业风险。
一种企业风险预警模型训练方法装置介质设备

[发明专利]一种企业推荐方法-CN202310081099.1在审
发明人：林湘闽;程光剑;李磊;刘锦豪;杨献祥;徐杰 -专利权人：江西省智能产业技术创新研究院
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种企业推荐方法，包括以下步骤：获取目标企业的信息数据；对样本数据进行聚类分群处理，得到若干个样本群；计算得到每个样本群中样本数据的偏差评分及权重评分；基于偏差评分及权重评分得到每个样本数据的数据评分，汇总全部数据评分，得到目标企业的总评分数据；当用户进行搜索时，根据总评分数据的排名推荐对应的目标企业。通过聚类算法对样本数据进行聚类分群处理，同时计算样本群的指标均值，基于指标均值与每个样本数据的指标值的偏差量得到偏差评分，基于赋权法计算得到各个样本数据的权重评分，并通过偏差评分对权重评分进行调整，消除数据差异带来的影响，提高企业评分排名的计算准确性，提高用户体验。
一种企业推荐方法

[发明专利]一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置-CN202011513583.X在审
发明人：孙明月;王宏刚;刘识;王倩;彭放;孙妮;简燕红;张海峰;米娜;崔琪;马寒梅;邓祥瑞;吴颖波;杨涛 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括：从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集；从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集，并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集；对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本，将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本；利用训练样本集，且以是否为标签样本来训练预设分类器；利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测，从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果；在分类结果是确定为正样本时，确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
一种空壳企业确定方法装置监测

[发明专利]一种企业电费回收的风险预测方法与系统-CN202211374231.X在审
发明人：江远强;韩逸;项衡 -专利权人：百维金科（上海）信息科技有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业电费回收的风险预测方法与系统，方法包含：获取企业用电数据抽取正样本与负样本，衍生形成建模样本特征宽表数据；对建模样本特征宽表数据进行预处理后得到衍生变量数据，并进行标准化处理后通过相关性分析过滤掉弱影响指标，连接用户的标识和正负标签，得到建模样本；通过K折对建模样本进行处理生成训练集，建立基于注意力机制的LSTM企业电费回收风险模型，并利用训练集进行训练；将当前企业用电信息数据输入至LSTM企业电费回收风险模型中，得到预测结果和真实正负样本，并做成混淆矩阵，验证电费回收风险预警模型效果；对存量企业进度电费回收风险进行预测，制定电费风险差异处理和电费回收策略。
一种企业电费回收风险预测方法系统

[发明专利]小微企业的信贷风险评估方法、装置及计算机设备-CN202111029990.8在审
发明人：殷新博;史伟;王数;陆芸;杨晓林;承昊新 -专利权人：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供一种小微企业的信贷风险评估方法、装置及计算机设备，方法包括：S1，采集待评估企业的贷前样本数据或者贷后样本数据，并存储至数据存储器；S2，在数据存储器中包含贷前样本数据时，从贷前样本数据中提取多个维度对应的贷前指标；S3，在数据存储器中包含贷后样本数据时，从贷后样本数据中提取多个维度对应的贷后指标；S4，根据各个贷前指标对待评估企业进行贷前风险评估，以得到企业贷前的综合信贷风险等级；S5，根据各个贷后指标对待评估企业进行贷后风险评估，以得到企业贷后的综合信贷风险等级。由此，从多个维度进行信贷风险评估，实现对小微企业进行公信力的评估，可以保证小微企业公信力的对称程度。
企业信贷风险评估方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于数据挖掘的欠税预测方法及预测装置-CN201710648805.0在审
发明人：段然 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的欠税预测方法，包括以下步骤，获取数据库中各企业的样本数据，所述样本数据包括多个纳税额以及与纳税额相对应的纳税周期；根据各企业的数据样本，建立BP神经网络模型；将各企业的样本数据输入到BP神经网络模型中，所述BP神经网络模型输出各企业的下一个纳税周期的欠税预测结果。本发明通过纳税系统中数据库现存的各个企业已有的纳税记录，建立BP神经网络模型，完成BP神经网络模型，再将数据库中各企业的样本数据输入到BP神经网络模型中，得出各企业下一纳税周期的欠税预测结果，便于相关政府部门根据各企业下一纳税周期的欠税预测结果对存在欠税风险的企业重点关注，有效减少企业欠税引起的税收流失的可能。
一种基于数据挖掘欠税预测方法装置

[发明专利]一种基于舆情数据的企业流失性风险预警系统和方法-CN202010605545.0在审
发明人：朱志伟;刘炳文 -专利权人：金电联行（北京）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于舆情数据的企业流失性风险预警方法，其包括的步骤有，采集步骤：采集企业舆情数据形成总样本，根据已流失的企业数量占总体企业数量比例的形成负样本；模型运算步骤：根据所述负样本的比较结果，在企业流失性预测模型算法库中选择一个多维预警模型进行模型运算；预警步骤：输出企业流失性风险预警结果。本发明的基于舆情数据的企业流失性风险预警方法的结果准确率较高、系统运行鲁棒性较好。
一种基于舆情数据企业流失风险预警系统方法

[发明专利]一种电能替代方案预测中的特征关联与分簇方法及装置-CN201910506278.9有效
发明人：缪庆庆;林涛;张善刚;刘宗杰;孙海彬;周翔宇;范先慎;李静;孔德营;宋益瑞;张冠军;刘伟;王文君;孔庆迎 -专利权人：国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电能替代方案预测中的特征关联与分簇方法及装置，采集电力企业数据库中各类企业能源替代前后相关数据，并进行预处理，作为能源代替数据进行存储；根据能源代替数据筛选实施能源替代转换的各行业高能耗企业，并将其能源代替数据作为标杆企业样本；对标杆企业样本进行聚类，得到同类能源替代标杆企业样本集；识别同类能源替代标杆企业样本集的能源替代相关频繁项集，得到同类能源替代方案频繁项集；挖掘同类能源替代方案频繁项集中的关联规则
一种电能替代方案预测中的特征关联方法装置