“样本企业”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果364648个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]风控模型建模、企业风险评估方法、装置和存储介质-CN201811445099.0在审
发明人：张翔;刘媛源;郑子欧;于修铭;汪伟;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种风控模型建模方法、装置、计算机设备和存储介质，获取正样本数据集和负样本数据集、验证数据集，将验证数据集、正样本数据集和负样本数据集输入待训练的机器学习模型进行训练，直至满足训练条件后，获得企业评分模型，将验证数据集、正样本数据集和负样本数据集作为异常检验评分模型的样本特征，获得异常检验评分模型；将企业评分模型与异常检验评分模型结合，获得风控模型，企业评分模型结合异常检验评分模型进行企业风险评分降低结果误差
评分模型数据集异常检验风控验证数据负样本正样本存储介质模型建模机器学习模型企业风险评估计算机设备结果误差训练条件样本特征准确率申请

[发明专利]一种基于机器学习的企业简称生成方法及模型-CN201911035061.0在审
发明人：王健;田伟利 -专利权人：北京中数智汇科技股份有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的企业简称生成方法及模型，该方法包括：获取企业名称样本数据；确定每条企业名称样本数据的简称属性集合，将简称属性集合中的简称属性作为输入向量，输入到时间递归神经网络模型中进行训练，直至所述时间递归神经网络模型输出的企业简称符合预设标准。本发明提供的技术方案，通过获取企业名称样本数据，确定每条企业名称样本数据的简称属性集合，将简称属性集合中的简称属性作为输入向量，输入到时间递归神经网络模型中进行训练，直至所述时间递归神经网络模型输出的企业简称符合预设标准，从而实现了企业简称的自动生成，为借助企业简称对企业进行快速定位和关键信息抽取奠定了基础，用户体验度好、满意度高。
递归神经网络属性集合样本数据输入向量预设标准用户体验度关键信息基于机器快速定位自动生成输出满意度抽取学习

[发明专利]城市信用指数计算系统、方法、电子设备及存储介质-CN202011423942.2在审
发明人：齐海茂;雷增明;翟玥;吴楠;王建健;陈勇;王程 -专利权人：爱信诺征信有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种城市信用指数计算系统，包括：第一API接口，用于获取目标城市的所有企业信息；采样单元，采样单元配置有第二API接口，第二API接口用于接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，以使得采样单元对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；企业信用指数计算单元根据多个样本企业信息计算每个样本企业的企业信用指数；城市信用指数模型建立单元，城市信用指数模型建立单元根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型
城市信用指数计算系统方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据分析的企业创新与成长能力的评价方法及系统-CN202111669894.X在审
发明人：李奇陵 -专利权人：科创通成都股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供的基于大数据分析的企业创新与成长能力的评价方法及系统，涉及定量评价领域，其方法包括：收集样本企业各企业维度的样本数据，对样本数据进行数据清洗、计算和标签分类；以清洗分类后的样本数据训练指标权重模型，以便获取指标项的相对重要性分数和优序图计算各指标项的最终权重值；根据各待评价企业的企业数据结合各指标项的最终权重值分别计算各待评价企业的最终评价分数；其中，企业维度包括工商、员工、资质、知识产权、项目本发明通过将科技型企业的无形资产，包括创新能力和科技项目进行精准可靠的量化评估计算占比权重，准确衡量企业的成长能力，为企业未来的发展规划及决策提供数据支撑。
一种基于数据分析企业创新成长能力评价方法系统

[发明专利]一种发票虚开企业监控识别方法及系统-CN201611220015.4在审
发明人：蔡燕;刘勇;王培勇 -专利权人：税友软件集团股份有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种发票虚开企业监控识别方法，包括提取目标企业的特征信息，得到目标特征信息；将目标特征信息输入至预先创建的企业类型预测模型；企业类型预测模型为利用预设的机器学习算法和样本集，进行相应的模型训练后得到的判别模型；样本集中的每份样本数据均包括企业类型已明确的企业的特征信息以及该企业的企业类型；其中，企业的企业类型为虚开发票企业或合法纳税企业；获取企业类型预测模型根据目标特征信息输出的企业类型预测结果，以根据企业类型预测结果确定目标企业的企业类型是否为虚开发票企业本申请提升了对发票虚开企业的监控识别效果以及识别效率。另外，本申请还相应公开了一种发票虚开企业监控识别系统。
一种发票虚开企业监控识别方法系统

[发明专利]一种基于图模型的对公信贷评估方法及系统-CN202111436314.2在审
发明人：张晨 -专利权人：浙江创邻科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图模型的对公信贷评估方法及系统，包括根据预先定义的样本数据来源、样本数据集内容和规模，建立样本数据集；以样本数据集中多个企业、自然人为点，所述企业和自然人之间的关联关系为边，构建图模型；接收业务诉求，根据业务诉求查询所述图模型中的相应字段，对企业信誉进行评估；反馈业务诉求对应的企业信誉评估结果。通过上述方案可以快速直观的了解企业信息数据中的有效信息，实现对企业信息数据的归纳总结，有效防范区域性、系统性金融风险。
一种基于模型信贷评估方法系统

[发明专利]企业舆情情感分类模型构建方法、分类方法及相关装置-CN202210468745.5在审
发明人：王晓卓;杨柳;陈天宇;王涛;郭江涛;王楷;曹澍;黎红;聂旭贝 -专利权人：国网新疆电力有限公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种舆情监控技术领域，是一种企业舆情情感分类模型构建方法、分类方法及相关装置，前者包括：建立企业舆情语料库，并将其分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对模型进行学习训练，获得企业舆情情感分类模型；利用测试样本集对企业舆情情感分类模型进行测试，选取最优的参数，输出不良反应识别模型。本发明在建立企业舆情语料库的基础上，利用基于BERT嵌入的胶囊网络和双向门限循环单元结合的文本识别算法建立的模型获得上下文全局特征和局部特征，将上下文全局特征和局部特征融合后进行分类，实现对应的企业舆情情感分类，从而判断企业舆情性质，使得企业能进行有效舆情预警及管理。
企业舆情情感分类模型构建方法相关装置

[实用新型]易翻记事型样本-CN200720086976.0无效
发明人：王中熙 -专利权人：王中熙
申请日： 2007-09-12 - 公布日： 2008-08-06 - 主分类号： B42D15/00 文献下载
摘要：本实用新型为易翻记事型样本，属于广告、印刷技术领域。它主要是解决现有企业产品样本和记事本是两个各自独立的产品，因而存在不能在企业产品样本上记载重要信息，通常阅后就随手放在一边，不将其保存，因而不能使企业产品样本的广告宣传作用达到最佳的问题。它的主要特征是：包括带勒扣的封面、封底和设置在封面与封底之间的产品样本，在封面与封底之间还设有记事本；在封面与勒扣或者封底与勒扣之间设有由相互平行的折痕构成的记忆线。本实用新型具有翻阅时特别方便，更有利于使用者使用和保存的特点，主要用于宣传企业产品及形象的企业产品样本。
记事样本

[发明专利]一种配制检出限样本和企业参考品的方法、系统及设备-CN202111325428.X在审
发明人：孙春丽;谢正华 -专利权人：上海思路迪生物医学科技有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： C12Q1/686 文献下载
摘要：本发明提供了一种配制检出限样本和企业参考品的方法、系统及设备，其方法包括步骤：对聚合酶链式反应中所有细胞系样本或临床样本中包含的基因突变位点进行定量；根据定量结果建立方程式，且方程式的数目与样本数一致；根据方程式计算每种细胞系样本或临床样本在每个配制反应中需要的含量，并用无酶水调节反应的浓度至所需浓度；根据计算结果稀释细胞系样本或临床样本，配制所需的检出限样本或企业参考品。该方案在对产品进行LOD评估或配制企业参考品时，需要构建的文库数或PCR反应数较少，配制过程简单，且能够节省珍贵的临床样本或细胞系，有利于降低企业的经济成本和时间成本。
一种配制检出样本企业参考方法系统设备

[发明专利]预警信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910604557.9在审
发明人：李泓格;陈姗婷;朱玺道 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：所述方法包括：若接收到终端发送的目标企业的预警监控指令，则获取目标企业的行业类别及与目标企业经营相关的目标经营信息；根据行业类别确定样本企业，并获取与样本企业历史经营相关的样本经营信息，样本企业与目标企业同属于一个行业类别；从样本经营信息中提取与行业类别对应的行业预警特征词，行业预警特征词用于表征影响企业经营的风险特征；当检测出目标经营信息中存在行业预警特征词时，基于目标经营信息和行业预警特征词生成预警信息并发送给终端。
经营信息行业类别特征词预警目标企业样本企业预警信息计算机设备存储介质推送样本并发送给终端获取目标人工干预影响企业预警监控终端发送大数据经营捕捉指令概率检测申请

[发明专利]企业信用等级评定方法、装置、电子设备和介质-CN202110953655.0在审
发明人：张雪;安心怡;童海苹;王建辉 -专利权人：工银科技有限公司;中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种企业信用等级评定的方法、装置、电子设备和介质。本公开的方法和装置可用于金融领域或人工智能领域。本公开的方法和装置可用于金融领域的信贷系统，具体用于企业信用等级评定。其中，企业信用等级评定方法可以包括：获取样本企业信用评定特征数据；获取样本企业信用评定结果数据；标记样本企业信用评定特征数据和所述样本企业信用评定结果数据为第一训练数据集；基于第一训练数据集，通过预定算法训练得到企业信用等级评定模型；获取待评定企业的信用评定特征数据；以及将待评定企业的信用评定特征数据输入到企业信用等级评定模型中，得到输出的信用等级评定结果。
企业信用等级评定方法装置电子设备介质

[发明专利]一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质-CN202211114484.3在审
发明人：白舒玮 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质，其中所述方法包括：根据目标企业的企业信息获取历史企业年报及历史坏样本数据；针对历史企业年报，根据财务结构指标计算目标企业的造假倾向性得分；根据造假倾向性得分和历史坏样本数据利用分析模型得出财务粉饰度查询结果本发明通过根据所查询的企业信息，获得历史企业年报，以及历史坏样本数据，并且，基于财务结构指标，计算得出造假倾向性得分，并通过分析模型对造假倾向性得分计算得出财务粉饰度查询结果。本发明在查询过程中，能够将目标企业与历史发生过财务造假的样本做比照从而进行样例分析，实现准确发现目标企业的财务粉饰行为，提高了财务粉饰行为分析的准确性。
一种财务粉饰查询方法装置系统存储介质

[发明专利]中小企业风险预警模型训练方法、装置和设备-CN202110952873.2在审
发明人：田野;高殿卓;陈珊珊 -专利权人：北京中数智汇科技股份有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种中小企业风险预警模型训练方法、装置和设备。其中，通过获取中小企业的企业数据，并根据预先定义的样本划分标准选取正样本和负样本，再根据预先定义的企业基础属性特征、内部属性特征和外部属性特征，对样本进行特征提取，得到多个特征变量，进而利用机器学习算法对特征变量进行训练，从而得到中小企业风险预警模型。如此设置，可以实现多点信息的采集，多风险的评估，从而多维度、综合评估企业信用风险，进而能够主动、前瞻、高效地预判风险的发生，避免银行等贷款提供方出现较大损失，且降低风险排查难度和成本。
中小企业风险预警模型训练方法装置设备

[发明专利]基于大数据的企业发展状态评估方法及系统-CN201811068442.4在审
发明人：许卫鹏 -专利权人：杭州索骥数据科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种大数据的企业发展状态评估方法及系统，该方法包括：获取已获得多轮融资的企业的数据信息，形成样本数据；根据样本数据建立评估模型；采用非样本数据对建立的评估模型进行优化，调整评估模型内每个参数的重要程度值；获取待评估企业得信息；将待评估企业的信息输入优化后的评估模型，获得该待评估企业目前所处的发展阶段以及未来的发展趋势。
评估模型样本数据企业发展状态评估大数据评估数据信息信息输入多轮优化发展阶段

[发明专利]训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置-CN202210620380.3在审
发明人：张端阳 -专利权人：蚂蚁区块链科技（上海）有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置，训练行业数据提取器的方法包括：获取若干个正样本对和若干个负样本对构成的样本对集合；任一正样本对包括同一企业的不同类型的两项基础数据；任一负样本对包括不同企业的两项基础数据；将正样本对和负样本对包括的各项基础数据分别输入待训练的行业数据提取器，得到各项基础数据分别对应的特征向量；根据各项基础数据分别对应的特征向量，计算正样本对的相似度和负样本对的相似度；通过最小化总表征损失，训练行业数据提取器；总表征损失基于样本对集合中各个样本对的相似度计算得到。依赖于该行业数据提取器对基础数据的特征表示，能够高效、准确地确定企业的行业类别。
训练模型企业进行行业分类方法装置