“深圳市联影高端医疗装备创新研究院”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果292个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]参数确定方法、装置和医学设备-CN202310949978.1在审
发明人：乔阳紫;王凯;张丽;董怡婧 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本申请涉及一种参数确定方法、装置和医学设备。所述方法包括：获取多个重建图像，并根据各重建图像中同一位置的体素的信号强度，确定同一位置的体素对应的目标磁共振信号曲线，进而将各体素对应的目标磁共振信号曲线与目标字典进行匹配，确定各体素对应的组织参数以及组织内位移。采用本方法能够提高参数的确定效率。
参数确定方法装置医学设备

[实用新型]鼠尾固定装置及磁共振设备-CN202320580963.8有效
发明人：颜欢欢;高祺婵 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61D3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种鼠尾固定装置及磁共振设备。鼠尾固定装置包括第一基板和第二基板；第一基板设有第一容纳槽，第二基板设有与第一容纳槽对应的第二容纳槽，第一基板可拆卸连接于第二基板，以使第一容纳槽和第二容纳槽共同围设成供鼠尾穿设的容纳腔，容纳腔的腔壁上设有至少两个沿第一方向间隔设置的限位部，各限位部用于将鼠尾的至少部分区域定位于容纳腔。第一容纳槽和第二容纳槽共同围设成供鼠尾穿设的容纳腔，由于容纳腔的腔壁上设有至少两个沿第一方向间隔设置的限位部，使得鼠尾穿设于容纳腔时，待测区域能够被至少两个沿第一方向间隔设置的限位部呈直线定位于容纳腔内，从而能够保证待测区域扫描结果的一致性，提高扫描精度。
固定装置磁共振设备

[发明专利]血管减影图像的生成方法、装置和计算机设备-CN202311100376.5在审
发明人：赵丙帅;宋聿晗 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种血管减影图像的生成方法、装置和计算机设备。该方法包括：根据目标部位的盈片图像，获取盈片图像去除血管区域的盈片背景图像，以及根据目标部位的蒙片图像，获取蒙片图像去除血管区域的蒙片背景图像，以获取蒙片背景图像和盈片背景图像之间的配准关系，进而根据配准关系、蒙片图像和盈片图像，生成目标部位的血管减影图像。上述方法中，蒙片图像和盈片图像之间的显著区别在于蒙片图像中存在明显的血管区域，蒙片背景图像和盈片背景图像中消除了该显著区别，减少了配准干扰，提高了基于蒙片背景图像和盈片背景图像所确定的配准关系的准确性，减少了基于该配准关系所得到的血管减影图像中的伪影，提高了所得到的血管减影图像的质量。
血管图像生成方法装置计算机设备

[发明专利]非限束器区域检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310858223.0在审
发明人：曾祥云 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种非限束器区域检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：构建初始神经网络模型；基于批量的样本医学图像、角点坐标作以及预设的第一损失函数，对初始神经网络模型中的初始卷积神经网络层进行训练，并基于训练初始卷积神经网络层输出的高斯热图和预设的第二损失函数，对初始神经网络模型中的初始可微空间到数值变换层进行训练，得到目标神经网络模型；将目标医学图像输入到目标神经网络模型中进行检测；基于检测得到的目标角点坐标对目标医学图像进行处理，得到目标图像。通过本申请，解决了相关技术中存在检测效率低，准确性不高的问题，实现非限束器区域检测的快速检测，并提高检测的准确性和效率。
非限束器区域检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]窗宽窗位自动生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310862675.6在审
发明人：刘泓锟 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种窗宽窗位自动生成方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：将获取的样本医学图像、图像灰度初始最小值以及图像灰度初始最大值输入到神经网络模型中进行预测，并基于预测结果构建神经网络模型的损失函数；基于损失函数，对神经网络模型进行迭代优化，得到目标神经网络模型；将目标医学图像输入到目标神经网络模型中进行预测，生成窗宽窗位。通过本申请，解决了相关技术中受人为因数影响，导致窗宽窗位生成效率低且准确性不高的问题，利用预测结果先构建损失函数，再完成目标神经网络模型的训练，最后基于目标神经网络模型来实现自动生成窗宽窗位，避免人为因数的影响，提高生成效率和准确性。
窗宽窗位自动生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]运动信息监控装置、医学成像系统、电子设备和介质-CN202310827207.5在审
发明人：向兴鑫 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动信息监控装置、医学成像系统、方法、电子设备和介质。运动信息监控装置包括：运动数据处理模块、运动曲线监控模块和图像浏览模块。运动数据处理模块根据获取的运动监控数据，得到每个扫描协议对应的统计分析结果。运动曲线监控模块根据获取的运动监控数据，显示实时运动曲线、以及展开或折叠每个已完成的历史扫描协议对应的历史运动曲线、统计分析结果；还用于获取并保存每个所述扫描协议对应的运动曲线的截图数据。图像浏览模块根据截图数据，显示已扫描对象的目标扫描协议对应的历史运动曲线。本发明使得操作者能够回顾和浏览历史运动曲线，拓展了操作者能够观察到的运动曲线的范围，全有利于提高操作者的诊断效率。
运动信息监控装置医学成像系统电子设备介质

[发明专利]扫描协议调节方法、装置以及存储介质-CN202310827114.2在审
发明人：刘悦 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种扫描协议调节方法、装置以及存储介质，其中，所述方法包括：获取基于初始扫描协议得到的初始医学图像；从多个图像质量检测模型中选取与预设质量影响因素相匹配的目标图像质量检测模型；将所述初始医学图像输入至所述目标图像质量检测模型中，经所述目标图像质量检测模型输出所述初始医学图像对应的目标质量评估结果；基于所述目标质量评估结果对副本扫描协议进行对应调节，以确定目标扫描协议；其中，所述副本扫描协议根据所述初始扫描协议创建生成。利用本申请实施例提供的扫描协议调节方法，可以提高扫描协议调节的效率以及准确性。
扫描协议调节方法装置以及存储介质

[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310672933.4在审
发明人：林逢雨;贾乐成;刘焰飞;肖继锋;莫梓杰;韦子权;蔡文培 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：对获取到的原始医学图像进行图像分割，得到目标区域对应的自动勾画数据；根据所述原始医学图像和所述自动勾画数据，生成包含所述目标区域的自动勾画轮廓的三维渲染模型；监听所述三维渲染模型对应的交互操作事件，获取所述自动勾画轮廓对应的修正轨迹；基于所述修正轨迹，得到所述自动勾画轮廓的更新结果。
医学图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]磁共振射频线圈-CN202310890945.4在审
发明人：梁志鹏 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01R33/34 文献下载
摘要：本发明的磁共振射频线圈，包括线圈本体及辅助支撑板，线圈本体包括底座，辅助支撑板活动地连接于所述底座；其中，辅助支撑板具有第一工作状态及第二工作状态，在第一工作状态中，辅助支撑板收拢于底座，以使底座能够对线圈本体进行支撑；在第二工作状态中，辅助支撑板相对底座展开设置，且辅助支撑板与底座相互配合并共同用于支撑线圈本体。本发明的磁共振射频线圈规避了托板的使用，具有减小磁共振射频线圈的体积，并便于对其进行搬运的作用；另外，还可以调整磁共振射频线圈在病床上的位置，以便于使用磁共振射频线圈对病床上患者进行扫描，具有降低医护人员对患者进行扫描时操作难度的作用。
磁共振射频线圈

[发明专利]分类数据的后处理方法、装置、系统和电子装置-CN202310827526.6在审
发明人：刘洪涛;苏毅;刘宇巍;李文佳 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及一种分类数据的后处理方法、装置、系统和电子装置，其中，该分类数据的后处理方法包括：获取待分类数据；将该待分类数据输入至预先训练的目标分类模型，得到初始分类预测结果；其中，该目标分类模型是根据训练数据迭代训练生成的；利用该目标分类模型，确定该训练数据中的置信度大于预设的置信度阈值的目标样本，并基于该目标样本获取该训练数据对应的目标先验分布特征；根据该目标样本和该目标先验分布特征对该初始分类预测结果进行后处理，得到针对该待分类数据的目标分类预测结果。通过本申请，解决了基于深度学习的分类模型准确性低的问题，实现了精确、高效的数据分类。
分类数据处理方法装置系统电子

[发明专利]并行发射脉冲生成方法、装置和磁共振成像设备-CN202310889302.8在审
发明人：全希佳 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01R33/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种并行发射脉冲生成方法、装置和磁共振成像设备，其中方法应用于磁共振成像设备，该方法包括：基于测试对象的三维映射图，生成第一系统矩阵；基于预设频率偏移对第一系统矩阵进行带宽扩展，得到第二系统矩阵；根据第二系统矩阵，生成目标发射脉冲。通过本申请，能够通过预设频率偏移对系统矩阵进行带宽扩展，生成目标发射脉冲，提高了预期射频激发场对主磁场不均匀度的鲁棒性，解决了相关技术中射频脉冲带宽较小，导致对主磁场不均匀度的鲁棒性不足的问题。
并行发射脉冲生成方法装置磁共振成像设备

[发明专利]磁共振数据处理方法、装置和计算机设备-CN202211162346.2有效
发明人：王凯 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本申请涉及一种磁共振数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据目标部位的磁共振成像序列，确定所述目标部位的每个体素所对应的时间序列观测值；从预设的磁共振指纹字典中，查找出与各所述时间序列观测值相匹配的目标字典条目；所述磁共振指纹字典中的字典条目用于记录时间序列估计值与血流动力学响应函数之间的对应关系；根据各所述目标字典条目对应的血流动力学响应函数，对所述目标部位的每个体素的磁共振数据进行处理，得到所述目标部位的磁共振数据处理结果。采用本方法能够提高磁共振数据处理的准确性。
磁共振数据处理方法装置计算机设备

[发明专利]磁共振线圈及磁共振系统-CN202310884264.7在审
发明人：梁志鹏 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R33/385 文献下载
摘要：本发明涉及一种磁共振线圈及磁共振系统。该磁共振线圈包括硬质线圈以及柔性线圈，所述硬质线圈包括至少两段依次连接弧面线圈，相邻两段所述弧面线圈可活动地相连，所述柔性线圈的两端均与所述弧面线圈的内侧壁固定；位于所述硬质线圈两端的所述弧面线圈之间形成可启闭的开口，以使得所述硬质线圈具有打开状态以及闭合状态；打开状态下，所述开口开启以供待扫描物伸入所述硬质线圈内，所述柔性线圈随所述待扫描物伸入而形变包覆所述待扫描物；闭合状态下，所述开口闭合，所述硬质线圈呈闭合的环形；在完成硬质线圈闭合操作的同时能够自动完成柔性线圈对待扫描物的包覆，无需进行单独的包覆操作，增加了包覆效率。
磁共振线圈系统

[发明专利]医疗图像数据的导出方法、装置、医疗设备和存储介质-CN202310792983.6在审
发明人：张雅萌 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请涉及医疗图像数据处理技术领域，提供一种医疗图像数据的导出方法、装置、医疗设备和存储介质，可以避免后续拼合出错。本申请中，接收将医疗图像数据导出为目标格式的指令；医疗图像数据用于在扫描坐标系中描述目标对象的感兴趣部位的三维模型；确定目标坐标系；目标坐标系为描述目标对象在进行关于感兴趣部位的扫描时的位置和朝向的坐标系；根据扫描坐标系和目标坐标系之间的关系，将医疗图像数据从扫描坐标系转换到目标坐标系中，得到坐标系转换后的医疗图像数据；根据坐标系转换后的医疗图像数据，导出目标格式的医疗图像数据。
医疗图像数据导出方法装置设备存储介质

[发明专利]三维脑中线检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310758154.6在审
发明人：陈泽键 -专利权人： 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/68 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维脑中线检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取脑部扫描图像，经过预处理，得到训练集图像和待检测图像；基于训练集图像，对预设的三维检测神经网络进行左右半球分割任务的训练，得到半球分割模型；基于半球分割模型的网络参数对三维检测神经网络进行初始化，结合训练集图像，对三维检测神经网络进行脑中线检测任务的训练，得到脑中线检测模型；基于脑中线检测模型，对输入的待检测图像进行检测，得到脑中线检测结果。通过本申请，能够结合脑中线检测任务和左右半球分割任务同时进行三维模型训练，这样根据左右半球的解剖结构确定脑中线，解决了在脑中线结构被遮挡时，脑中线检测准确度降低的问题。
三维中线检测方法装置计算机设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 292 条