专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于指纹局部表示的指纹识别方法及系统-CN202311000556.6在审
  • 冯建江;段永杰 - 清华大学
  • 2023-08-09 - 2023-10-27 - G06V40/12
  • 本发明公开了基于指纹局部表示的指纹识别方法及系统,该方法,首先对采集得到的指纹图像利用卷积神经网络提取定长表示,然后根据提取的特征表示进行指纹比对,并计算相应的相似度分数。本发明中,基于指纹姿态的指纹识别系统的输入为采集的各种类型的指纹图像,输出为指纹间的相似度分数。本发明的基于指纹姿态的指纹识别可以有效应对提取定长描述子时非指纹区域中的背景信息干扰,并且降低在不同类型、不同有效区域大小的指纹之间进行比对时非重叠区域对识别性能的影响。
  • 基于指纹局部表示指纹识别方法系统
  • [发明专利]掌纹识别方法、相关装置和介质-CN202310726912.6在审
  • 沈雷;张睿欣;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-10-27 - G06V40/12
  • 本公开提供了一种掌纹识别方法、相关装置和介质。该掌纹识别方法包括:获取目标手掌图像;从所述目标手掌图像中获取目标基准点;基于所述目标基准点,在所述目标手掌图像中获取目标区域;在所述目标区域中,获取多个目标子区域,多个所述目标子区域互不重叠;基于多个所述目标子区域的第一特征,获取所述目标区域的第二特征;基于所述目标区域的所述第二特征,获取所述目标手掌图像的掌纹识别结果。本公开实施例提高了掌纹识别的准确性。本公开实施例可应用于生物特征识别、机器学习等领域。
  • 掌纹识别方法相关装置介质
  • [发明专利]应用于复杂环境的手掌感兴趣区域轻量化提取方法-CN202310979932.4在审
  • 薛涛;孙鑫鑫 - 西安工程大学
  • 2023-08-04 - 2023-10-27 - G06V40/12
  • 本发明公开了应用于复杂环境的手掌感兴趣区域轻量化提取方法,构建稳定的掌纹关键点目标检测模型;利用现有的掌纹数据集,进行关键点区域标记;将处理好的数据集分为训练集和测试集送入关键点目标检测模型;预测出关键点集合,选出每个关键点集合中置信度最高的点;根据关键点建立坐标系;计算需要裁剪的掌纹感兴趣区域;将掌纹感兴趣区域更改为统一大小。本发明将降低了网络参数量,更好的判定神经元的重要性,提取关键特征,使用具有非单调聚焦机制的WiseIOUV3损失函数关注普通锚框;解决了复杂背景、噪声背景下手掌无法从背景中稳定提取的问题,以及闭合手掌难以定位谷点位置,进而无法提取掌纹感兴趣区域的问题,具备应用价值。
  • 应用于复杂环境手掌感兴趣区域量化提取方法
  • [发明专利]距离检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211458072.1在审
  • 王军;侯锦坤;郭润增;王少鸣;陈晓杰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-10-27 - G06V40/12
  • 本申请提供了一种距离检测方法、装置、设备及存储介质,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:对由目标设备的摄像头模组采集的第一图像进行检测,确定目标验证实体在第一图像中的位置信息;根据在采集所述第一图像时,目标设备的n个距离传感器分别采集的距离值,确定n个距离传感器在第一图像中的标定位置;根据目标验证实体在所述第一图像中的位置信息,以及n个距离传感器在第一图像中的标定位置,确定n个距离传感器中探测到目标验证实体的至少一个目标距离传感器;根据各个目标距离传感器分别采集的距离值,确定目标验证实体与目标设备之间的距离。排除距离传感器感知到的非目标验证实体与目标设备之间的距离值,使得检测到的距离更加精确。
  • 距离检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]光学检测装置-CN202010039946.4有效
  • 林峰;王小明 - 深圳阜时科技有限公司
  • 2020-01-15 - 2023-10-27 - G06V40/12
  • 本发明公开了一种光学检测装置,包括保护层、光源、光转换器和检测模组,保护层包括第一表面和第二表面,显示模组位于所述保护层背离第一表面的一侧。光源位于所述第二表面的一侧,向保护层的第一表面的上方发射检测光束。光转换器位于光源和第一表面之间,光转换器使检测光束偏转后从第二表面进入保护层。检测模组接收外部对象返回的检测光束并转换为电信号以获取外部对象的生物特征信息。本发明能够实现较好的屏下指纹检测效果。
  • 光学检测装置
  • [发明专利]指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质-CN202310936798.X在审
  • 刘凤;王秋恒;文嘉俊;沈琳琳 - 深圳大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-24 - G06V40/12
  • 本发明公开了一种指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质,所述方法包括:对指纹图像进行特征提取,得到原始特征图;基于汗孔坐标点提取分支,对原始特征图进行卷积处理,得到汗孔点热力图,并基于特征图生成分支,对原始特征图进行卷积处理,得到中间特征图;采用滑动窗口算法,对汗孔点热力图中的汗孔点进行坐标提取,确定每一个汗孔点的坐标;从中间特征图中提取描述特征;利用图神经网络对所有汗孔点进行连接,得到指纹图像对应的结构图;计算待匹配的指纹图像对应的结构图的相似度,并确定匹配度,当匹配度满足预设训练条件时,将得到的模型作为指纹图像匹配模型。采用本发明实现同时兼顾提取汗孔的精确度和指纹匹配的准确度。
  • 指纹图像匹配模型训练方法相关介质
  • [发明专利]基于深度匹配网络和预训练策略的小面积指纹匹配方法-CN202310792499.3在审
  • 赵恒;牛林凯;余嘉琛;曹志诚;庞辽军 - 西安电子科技大学
  • 2023-06-30 - 2023-10-20 - G06V40/12
  • 本发明公开了一种基于深度匹配网络和预训练策略的小面积指纹匹配方法,包括:构建小面积指纹数据库Ⅰ和数据库Ⅱ;构建基于深度学习的小面积指纹匹配网络和变换网络;其中,变换网络用于对输入的成对小面积指纹图像进行方向场特征提取,获得变换参数,并根据变换参数进行匹配网络预训练过程中的图像变换;匹配网络用于对输入的成对小面积指纹图像进行深度特征提取和相似度匹配;利用数据库Ⅱ中的小面积指纹图像对变换网络进行训练,并在训练过程中和训练完成后对匹配网络进行预训练;利用数据库Ⅰ对预训练后的匹配网络进行训练,以便利用训练好的匹配网络实现小面积指纹匹配。该方法设计的匹配网络训练速度较快,可以实现小面积指纹的高精度匹配。
  • 基于深度匹配网络训练策略面积指纹方法
  • [发明专利]指纹识别方法及电子设备-CN202210841793.4有效
  • 蔡佩芝;张峰 - 荣耀终端有限公司
  • 2022-07-18 - 2023-10-20 - G06V40/12
  • 本申请公开了一种指纹识别方法及电子设备,涉及终端领域,该方法包括:电子设备在左侧边设置指纹采集模块1,在右侧边设置指纹采集模块2。当电子设备的折叠屏处于完全折叠形态时,指纹采集模块1和指纹采集模块2的距离小于第一阈值。当电子设备处于锁定状态且检测出折叠屏处于完全折叠形态后,用户的指定手指1可以同时触摸上述两个指纹采集模块。电子设备通过指纹采集模块1采集到指纹图像1,通过指纹采集模块2采集到指纹图像2。指纹图像1包括指定手指1的指纹特征信息1,指纹图像2包括指定手指1的指纹特征信息2。当电子设备确定出预设的指纹模板1中的指纹特征信息包括指纹特信息1和指纹特征信息2时,电子设备可以解锁设备。
  • 指纹识别方法电子设备
  • [发明专利]一种手掌图像指缝分割方法-CN202310942998.6有效
  • 罗秋伟;赵国栋;李学双 - 江苏圣点世纪科技有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-20 - G06V40/12
  • 本发明涉及一种手掌图像指缝分割方法,属于生物识别技术领域,该方法通过在手掌图像中依次选取n*n的像素框,计算像素框中心点与像素框各边界点的像素差,计算像素框中心点与像素框各边界点的像素差的平均值,根据像素框的中心点的像素值、像素框中心点与像素框各边界点的像素差的平均值的大小、像素差绝对值最小的两个值对应的边界点与像素框中心点组成的夹角的大小判断像素框中心点是否为指缝预判点,再根据指缝预判点周围邻域范围内其它指缝预判点的个数判定该指缝预判点是否为指缝点,对手掌图像进行二值化处理得到手掌二值图,将指缝点映射到手掌二值图上进行像素变化,从而将指缝分割,进而准确定位手掌ROI区域,提高识别通过率。
  • 一种手掌图像指缝分割方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备和介质-CN202311080229.6有效
  • 张镇鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-25 - 2023-10-20 - G06V40/12
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取包含多个区域图像的第一样本图像;调用注意力机制网络基于注意力参数识别多个区域图像中关注度不同的第一区域图像和第二区域图像;为第一区域图像添加第一预测标签,为第二区域图像添加第二预测标签;第一预测标签和第二预测标签用于指示不同的图像清晰度;获取第一区域图像的第一参考标签和第二区域图像的第二参考标签;基于第一预测标签与第一参考标签的差异、第二预测标签与第二参考标签的差异修正注意力参数;修正后的注意力参数用于提取对掌纹图像进行分类处理的嵌入特征。采用本申请,可提高提取掌纹图像的嵌入特征的准确性及对掌纹图像进行分类处理的准确性。
  • 图像处理方法装置设备介质
  • [实用新型]一种指纹检测模组-CN202320855970.4有效
  • 谭胤;支军 - 上海思立微电子科技有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-10-20 - G06V40/12
  • 本说明书实施例提供一种指纹检测模组,应用于指纹检测技术领域。所述指纹检测模组包括超声波指纹检测模块;所述超声波指纹检测模块通过发出超声波以及接受反射的超声波实现指纹检测;所述指纹检测模组设置在设备的外边框内侧的凹槽内;所述指纹检测模组具有至少一长边和至少一短边,所述短边的尺寸小于所述设备外边框的宽度。上述结构不仅使得指纹检测模组隐藏设备的在边框内侧,对指纹检测模组进行了保护的同时提高了设备的美观性,还通过将指纹检测模组设置在设备的外边框的凹槽中,减薄了与指纹检测模组贴合的外边框的厚度,使得指纹检测模组所发射的超声波能够更好地穿透外边框,进而获得更好的测量效果,保证了指纹检测结果的准确性。
  • 一种指纹检测模组
  • [发明专利]基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法-CN202310900983.3在审
  • 冷璐;魏嘉;储珺;曾接贤 - 南昌航空大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-13 - G06V40/12
  • 本申请涉及一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法,它包括如下步骤:S1:采集手部视频样本并检测手部关键点;S2:计算每帧图像的距离分数和位移分数的加权和作为帧分数,并依据最小帧分数选出关键帧;S3:采用双阶段掌纹预处理方法,通过手部关键点辅助定位和改进Deeplab V3+语义分割网络,分割指间谷底区域并检测指间谷底点以定位掌纹感兴趣区域ROI;S4:对掌纹感兴趣区域ROI进行识别。本发明将动作识别与掌纹识别融合以提高掌纹的安全性,能够淘汰掉较为模糊以及不适合掌纹样本提取的帧,评估出效果最好的帧作为库样本与查询样本,并且能够在复杂背景下准确定位掌纹感兴趣区域ROI,降低复杂度和定位错误率。
  • 基于手势接触动态视频掌纹识别方法
  • [发明专利]一种基于掌静脉的安全识别方法-CN202310925390.2在审
  • 刘智灵;魏开洪;刘小君 - 广东晾的智能科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-13 - G06V40/12
  • 本发明涉及安全识别领域,且公开了一种基于掌静脉的安全识别方法,包括以下步骤:第一步:掌静脉图像采集;第二步:基于掌静脉图像的分析和处理进行控制点提取;第三步:根据控制点的位置和距离,计算掌静脉血液运输的衰减函数;第四步:根据衰减函数,提取掌静脉图像的特征向量,并与预先存储的特征向量进行匹配;第五步:根据匹配结果,判断个体的身份是否通过认证或验证,该基于掌静脉的安全识别方法,基于掌静脉的安全识别方法具有高精度和高安全性的特点。由于掌静脉图像是人体内部特征,不易伪造或模仿,因此该方法在安全领域得到了广泛应用。
  • 一种基于静脉安全识别方法
  • [发明专利]指纹识别方法及装置-CN202310854854.5在审
  • 廖馨 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-13 - G06V40/12
  • 本发明公开了一种指纹识别方法及装置,涉及生物识别技术领域,该方法包括:根据输入的指纹数据的特征的第一感知哈希值;基于可搜索加密算法,生成对应所述第一感知哈希值的陷门;将所述陷门与预建立的索引集合进行匹配,并从预建立的指纹密文云数据库中,确定与所述陷门匹配的索引对应的多个第二感知哈希值、以及对应的目标指纹密文数据;计算所述输入的指纹数据和每一第二感知哈希值对应的目标指纹密文数据之间的指纹图像相似度;将所述指纹图像相似度小于预设范围的目标指纹密文数据,确定为与输入的指纹数据匹配的目标指纹数据,进而确定输入的指纹数据的身份识别结果。本发明用以提升指纹识别的效率和准确性。
  • 指纹识别方法装置

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